福建省夏大豆区试品种稳定性与适应性分析

应用AMMI模型对2020年福建省夏大豆品种区域试验中的11个品种、7个试验地点进行综合评价,分析参试品种的丰产性、稳定性及试点的鉴别力。结果表明,华夏10号、苏闽夏2号和闽诚豆8号属高产稳产品种。福清、尤溪2个试点对品种鉴别力较强,较适合开展品种区域试验。基因型效应、环境效应和基因型×环境交互效应均达到极显著水平,AMMI模型中的主成分值,共解释总互作平方和的91.65%,有效地分析了基因与环境互作效应。     

基于R语言的AMMI模型和GGE双标图在大豆区试中的应用评价

为提高甘肃省大豆品种的选育和应用效率,利用大豆区域试验数据,从基因型与环境的互作分析出发,对甘肃省大豆新品种的稳定性、适应性以及各试点的鉴别力进行全面评估。本研究采用AMMI模型与GGE双标图相结合的方法对甘肃省9个大豆品种在5个试验点的产量进行分析,结果表明,AMMI模型中主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的95%;其中‘中黄318’属于高产稳产性品种,而‘陇黄3号’和‘铁丰31’虽然产量较高,但其稳定性中等,适合在特定区域栽培。在5个试验点中,凉州分辨力最强,镇原分辨力较弱。综合运用AMMI模型和GGE双标图法,能够更准确直观地反映各品种生产力、稳定性和适应能力,以及在不同试验区域的分辨能力和代表性。     

甜玉米区域试验点对品种鉴别能力估计方法的研究

摘要：为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小,利用变异系数法、回归系数法和AMMI模型Dj值法对福建甜玉米区试点的鉴别力进行了比较研究。结果表明,变异系数法与AMMI模型Dj值法结论大致相同,回归系数法差异较大,而AMMI模型Dj值法相对最准确。试验还表明,Dj值小的试点,其与基因型互作效应弱,包含较少的互作信息。     

不同玉米品种（系）在云南省不同生态区丰产、稳产及适应性分析

为筛选云南省不同生态区、不同栽培水平条件下的优良新品种,为该区域玉米新品种精准推广和培育提供参考依据。本研究以9个玉米品种（系）在云南省15个试点的区域试验籽粒产量数据为研究对象,通过AMMI模型和GGE双标图分析方法分析不同玉米品种（系）在云南省不同试点的丰产性、稳定性和适应性,同时综合评价参试地点的鉴别力和代表性。结果表明：基因型效应、环境效应以及基因型与环境的互作效应均对参试品种产量产生极显著影响;综合产量、AMMI模型分析及GGE双标图结果,G3（文17-115）、G6（文15-5851）和G5（文17-5313）属较理想品种;E15（普文镇试验点）和E2（石林县试验点）是综合性较好的试点,均具有较强的区分力和代表性。AMMI模型和GGE双标图分析的侧重点不同,但品种评价结果基本一致,两种方法优势互补,可以用来作为全面有效地评估品种和试点的理想工具。     

优良夏玉米品种稳定性和适应性评价

以郑单958为对照,对3个玉米新品种永优1583、永优1593、永优696在河南省13个试点的2年区试数据进行统计分析,通过AMMI模型与AMMI 双标图2种分析方法,分析了品种和试点之间的互作效应,对参试品种的丰产性和适应性进行了综合评价。结果表明,永优696产量突出,适宜种植区域为南乐、汝州、新郑和长葛,但汝州的试点鉴别力较弱;永优1593的产量较高,最佳种植区域为鹤壁、南阳、西华、汝州和新乡;永优1583产量中等,在温县、滑县、长葛等多个区域适应性较好,属于广适性品种;郑单958稳产性较好,在郑州、西华、新乡的适应性最好。     

基于GGE双标图和AMMI模型对江苏省水稻区试品种的丰产性和稳定性分析

本研究综合利用GGE双标图方法和AMMI模型对2017年江苏省杂交中粳稻区域试验的12个参试品种的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明,基因型、环境及基因型与环境互作效应对杂交中粳稻产量有极显著的影响。在所有参试品种中,杂中区03和杂中区12是丰产稳产的广适性品种,可在粳稻适区进行推广。江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所试点代表性最强,而江苏欢腾农业有限公司试点的鉴别力最强。AMMI和GGE双标图的综合运用,可准确直观地评价各品种的丰产性、稳定性和适应性以及各试点的鉴别力和代表性。     

用AMMI模型分析作物区域试验中的地点鉴别力

为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小,利用AMMI模型中地点的得分向量长度衡量地点鉴别力,并与传统的联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以1995~96和1997~2000年度黄淮南片春水组小麦区域试验4年的产量数据为例进行了地点鉴别力分析。结果表明, AMMI模型比联合线性回归模型能更好地解释基因型与环境互作效应;多     

应用AMMI模型分析烤烟区试品种稳定性

AMMI模型在分析基因型与环境互作效应方面有明显的优势,可定量地描述各品种稳定性差异以及各地点对品种鉴别力的大小。为筛选适应河南省特定生态条件下的优良烤烟新品种,应用AMMI模型对2010年河南省烤烟区域试验4个试点7个参试品种的丰产性及稳产性进行分析。结果表明,所有参试新品种产量均值均高于对照‘NC89’,其中,‘Y106’和‘H8190’具有丰产稳产的特性,‘Y102’产量最高,但稳定性较差;‘8182’丰产性差,稳定性好;‘8122’丰产性较差,稳定性较差;‘优选一号’丰产性差,稳定性较好;对照‘NC89’丰产性差,稳定性一般。     

基于AMMI模型的黄淮海夏大豆国家区试产量分析

为了解黄淮海夏大豆国家区试中各品种丰产性、 稳产性以及各试点鉴别力, 推动该地区大豆育种和推广工作, 利用 AMMI模型对 17个品种 （系） 在 8个试点的大豆产量表现进行分析。结果表明, 品种(g)、 试点(E), 品种×试点(g×E)互作、 交互效应主成份值(IPCA)均达极显著水平。丰产性前 3位品种依次为 ：‘SFy0803’ 、‘中黄 37’ 、‘沧豆 11’ , 稳定性前 3位品种依次为 ：‘邯豆 5号’ 、‘沧豆 11’ 、‘中作 J8032’ ,试点鉴别力前 3位依次为： 临猗、 临汾、 潍坊。试点的稳定性参数与经纬度、 生育期内平均气温、 降水、 日照的相关系数不显著。     

烟草品系试验稳定性研究

以双列杂交选育的8个烤烟品系和两个对照品种K326、红花大金元为试验材料,选取了株高、总糖等10个农艺和化学品质性状为研究对象.采用多试点的联合方差分析和AMMI模型分析,对烤烟各个品种(系)的各个性状进行了稳定性、丰产性的估计和评价.分析结果表明除了叶数外,其它各个性状在不同的试点都存在着基因型与环境互作效应;各品种的产量、总氮、烟碱等随着环境的不同而存在较大的变异.在地点间、品种间、品种x地点间变异均达到1%极显著水平.通过稳定性分析明确了各参试材料的稳定性及适应范围.     

AMMI模型对啤酒大麦品种稳定性的分析

主效可加互作可乘模型(additive main effect and multiplic-ative interaction model,简称AMMI型)是对作物区域试验中品种(基因型)×环境互作分析的有效方法.本文应用AMMI模型结合双标图和稳定性参数Di(j)对新疆啤酒大麦第六轮区域试验的产量数据进行了稳定性分析,有关品种的稳定性和适应性可供育种和生产单位参考.实践证明,应用这种方法分析区域试验的资料,会对品种评价更加科学完善.     

AMMI模型在蓖麻杂交育种中的应用

在蓖麻品种的育成与推广过程中,品种产量性状的稳定性是一个重要影响因子。由于品种的基因型和环境存在着交互作用,用一般的线性回归方程只能解释小部分交互作用。主效可加互作可乘模型（AMMI模型）,不仅最大程度地反应互作变异,而且能准确地分析品种的稳定性。本文应用AMMI模型及双标图对4个蓖麻杂交组合2008-2009年多点试验的产量性状进行稳定性分析,进而评价各参试组合的稳定性和适应性。     

AMMI模型在玉米品种区域试验中的应用

在农作物品种区域试验中,由于品种的基因型和环境存在着交互作用,用一般的线性回归方程只能解释一小部分交互作用。而AMMI模型把方差分析和主成分分析综合于一个模型中,不仅最大程度地反应互作变异,而且能准确地分析品种的稳定性。本文利用AMMI模型及双标图对2007年贵州省玉米区域试验的产量数据进行分析,进而评价各参试品种的稳定性和适应性。     

应用AMMI模型分析饲用燕麦干草产量稳定性和适应性

应用AMMI模型,对17个饲用燕麦品种在西藏自治区4个试验点的稳定性、适应性进行分析。结果表明:地点和品种的选择都具备代表性,AMMI模型中的IPCA 1轴和IPCA 2差异均显著,可以较好的分析基因型与环境的互作;贝勒2、太阳神、甜燕麦属于高产稳定型饲用燕麦;达孜试验点分辨力最强,当雄试验点分辨力最差。海拔对燕麦的生长有一定影响,4 000 m以下海拔不是影响燕麦产量的主要因素,海拔4 000 m以上,随着海拔的增加燕麦产量降低。     

生态与品种互作对烤烟新品系经济性状的影响

为探讨不同生态、品种及其生态与品种互作对烤烟主要经济性状指标的影响,选用HB023、HB061、HB086、HB107、HB112 5个品种,以‘云烟87’和‘K326’为对照,分别种植在湖北省宣恩县晓关乡、利川市凉雾乡、房县野人谷镇、兴山县黄粮镇和保康县马良镇5个区试点,分析生态与品种互作对提高烤烟新品系产量、产值、上等烟比例及上中等烟比例的影响。结果表明,参试品系在各区试点的经济性状均高于对照,区试点间差异显著性因经济性状指标而异,尤其在保康区试点,各参试品系的产量、产值、上等烟比例及上中等烟比例显著高于对照‘云烟87’和‘K326’,说明保康区试点的生态条件对提高烤烟经济效益十分有利;HB023与房县区试点、HB086与宣恩区试点、HB112与兴山和房县区试点互作,其产量、产值、上等烟比例明显高于对照‘云烟87’和‘K326’;HB061与宣恩区试点互作,其产值及上中等烟比例相对于对照有所提高;HB107与房县区试点互作,其产量与对照相比有所提高,说明生态与品种互作有利于提高参试新品系的经济效益。     

薏苡品种(系)的产量稳定性及地点鉴别力分析

旨在准确、合理的评价基因型与基因型?环境互作效应(G?E)对薏苡产量稳定性及地点鉴别力的影响,为优良品种的鉴定、推荐和登记提供科学依据。采用AMMI模型结合双标图及稳定性参数Dg(e)对第二轮（2012-2014年）国家薏苡区域试验的产量数据进行了分析。结果表明,G1~G6在不同试点的产量变异范围分别：2380.0~6061.0 kg/hm2、1933.3~5790.0 kg/hm2、2192.0~5632.3 kg/hm2、905.3~5485.7 kg/hm2、978.3~4680.0 kg/hm2、991.0~5340.0 kg/hm2;基因型效应、环境效应和基因型×环境交互效应(G×E)均达到极显著或显著水平,环境效应占总变异的55.10%,G×E 交互效应占14.03%,基因型效应占8.41%,IPCA1、IPCA2 和IPCA3 分别解释了交互作用(G?E)的60.97%、18.97%和3.07%,三者加起来解释了全部交互作用的83.01%,而且第一主成分(IPCA1)达到差异极显著水平。AMMI双标图及稳定性参数显示,‘黔薏鉴2 号’、‘安紫薏苡’和‘文薏2 号’属于高产稳定型品种（系）,可作为推荐品种,‘莆薏6 号’产量中等、稳定性最差,‘文薏3 号’、‘金沙1 号’的丰产性较差,综合稳定性一般;此外,云南昆明、福建莆田、贵州兴义和贵州安顺的试点代表性较强;云南文山、贵州凯里、广西百色和福建福州的地点鉴别力相对较弱。     

利用AMMI模型分析冬小麦品种区试数据的稳定性

利用AMMI模型、双标图以及稳定性参数Di(i)对2002～2003年度河南省超高产小麦良种区试的数据进行了稳定性分析.结果表明:在参试的品种中,品种稳定性的排序为豫麦47号＞温9519＞丰舞981＞睢科2号＞内乡991＞01中89＞豫同M023＞豫麦49号＞国麦1号＞花培1号＞郑9405＞周92031＞郑9694＞偃师9906.即豫麦47号最稳定,偃师9906在某些试点具有特殊的适应性.在参试地点中,地点对品种鉴别力的大小顺序为郸城所＞温县所＞济源所＞中棉所＞宝丰所＞五二农场＞洛阳所.即郸城所、温县所、济源所适合作为区试地点.     

甘肃省糜子区试品种(系)稳定性的AMMI分析

AMMI模型被广泛应用于直观评价作物区域试验中品种(系)对试点的适应性。本研究应用AMMI模型对2005~2006年甘肃省糜子区域试验品种(系)的稳定性进行了分析,结果表明,8702-3-1-3-2-1-3对不同环境具有很好的适应性,属高产稳产品系;9113-1-3-1丰产性好,但对环境变化较敏感,属高产而稳产性差的品系。AMMI模型是评价糜子品种(系)稳定性、适应性和丰产性的有效方法。     

AMMI模型在棉花区域试验中的应用

应用AMMI模型对2002年河南省春棉区域试验产量结果进行了分析,并对基因型与环境间的互作分析进行了探讨。结果表明,通过AM MI模型的分析结果能更有效地解释品种和环境间的交互作用,显著地提高综合评价棉花区域试验中参试品种的稳定性的能力,使区试结果更客观地反映品种的情况。     

大粒花生品种区域试验的AMMI模型分析

运用AMMI模型分析了2015-2016年国家北方片花生区域试验荚果产量数据,结果表明,品种、试验地点、品种与试验地点互作、交互效应主成分值（IPCA）均达极显著水平。不同花生品种在各试验地点的稳定性和不同试验地点对品种的分辨力差异较大,开农705的稳定性参数最大（D_g=32.9718）,对照品种花育33号的稳定性参数最小（D_g=11.3287）;8个花生品种中高产稳产的品种是商花11号和郑农花15号,产量高而稳定性一般的品种是开农705和龙花二号,稳产但不高产的品种是花育33号;19个试验地点中山东日照和河南洛阳的分辨力强,河南漯河和安徽固镇的分辨力较差。