双低杂交油菜高产保优制种模式研究

研究了施氮量 (x1 )、施磷量 (x2 )、施硼量 (x3)、密度 (x4 )和父母本行比 (x5)对优质杂交油菜制种产量的影响。结果表明 :对制种产量影响最大的因子是施氮量和父母本行比 ,各因子对产量的贡献大小依次为 :x1 >x5>x4 >x3>x2 ;各因子间的互作效应不显著。运用频数分析法在计算机上模拟寻优 ,得出优质双低杂交油菜制种产量达到 90 0kg/hm2 以上的综合农艺措施 :施氮量 99.95～ 10 1.74kg/hm2 ,施磷量 66.2 1～ 87.10kg/hm2 ,施硼量 2 5 .80～ 2 8.5 0kg/hm2 ,密度 2 0 .3 9万～ 2 2 .2 4万株 /hm2 ,父母本行比 2∶2～ 2∶3。     

K优绿36高产栽培技术

采用正交试验设计 ,以秧龄、栽插密度和本田施氮量为试验因子 ,以产量为目标 ,优选K优绿 3 6高产栽培技术措施。结果表明 :秧龄 3 0d、栽插密度 3 6.0万穴 /hm2 、本田施氮量 2 62 .5kg/hm2 的组合方式最优 ,其中秧龄的长短是影响K优绿 3 6产量的最关键因素     

宁南山区纤用亚麻优化栽培数学模型研究

建立的数学模型为(y)=393.2+4.7(x1)+3.4(x2)+6.2(x3)+1.0(x4)+5.3(x2x2)-7.8(x1x3)-7.0(x1x4)+5.8(x2x3)-7.8(x2x4)+5.3(x3x4)-2.9(x1)h2-1.2(x2)2-12.3(x3)2-1.1(x4)2.回归分析达到极显著水平(R=0.9013,α=0.01),模型预测产量与实际吻合较好.根据对产量函数模型的计算机模拟寻优结果,结合清水河流域生产实际,得出纤堆亚麻麻茎单产6000kg/hm2的技术方案为施纯氮85.5～97.5kg/hm2,施P2O5 63.0～82.kg/hm2,密度为1950～2100万有效粒/hm2.其95％的置信域为ya=425.2±24.6.     

种植密度和施肥对华苎4号新栽麻产量的影响

采用四元二次回归正交旋转组合设计,研究了密度、氮肥、磷肥和钾肥对苎麻品种华苎4号新栽麻的产量效应。结果表明,4个参试因子对新栽苎麻原麻产量的影响顺序是P2O5(x3)>纯N(x2)>密度(x1)>K2O(x4);频率分析结果显示,新栽苎麻三季折合产量y≥675 kg/hm2的最佳栽培措施为种植密度25 425～29 100株/hm2,施氮量(纯N)412.50～453.75 kg/hm2,P2O5 116.40～135.00 kg/hm2,K2O 292.80～345.90 kg/hm2。     

秧龄、移栽密度和施氮量对超级稻‘两优616’产量的影响

为了明确‘两优616’秧龄、移栽密度与施氮量对产量的综合影响,探求该品种中稻高产栽培技术措施,应用311-A拟饱和最优回归设计试验方案,通过一季中稻田间试验建立‘两优616’秧龄、移栽密度、施氮量与产量的数学(回归)模型。结果表明:各因素对产量的影响顺序为施氮量移栽密度秧龄;经模拟寻优与筛选,最优组合是秧龄30.4天,移栽密度20.46万丛/hm~2,施纯氮168.75 kg/hm~2时,拟获得的最高产量为9778.1 kg/hm~2;‘两优616’产量≥8625 kg/hm~2的主要农艺措施为秧龄29~33天,移栽密度17.2万~22.7万丛/hm~2,施纯氮160.0~190.8 kg/hm~2。     

绿豆高产栽培技术研究与数学模型建立

采用五元二次回归正交旋转组合设计,研究绿豆(Vigna radiata)播期(x1)、种植密度(x2)、施氮(N)量(x3)、施磷(P2O5)量(x4)和施钾(K2O)量(x5)对产量(y)的影响,建立高产数学模型,研制高产栽培技术措施。结果表明,在4月14~16日播种、种植密度14.7万~15.3万株/hm2、施N 41.20~49.92 kg/hm2、施P2O543.99~47.48 kg/hm2、施K2O 36.97~41.03 kg/hm2时,可获得高于1 000.10 kg/hm2的绿豆产量。     

皖麦30晚播高产栽培主要农艺措施数学模型的初步研究

通过采用回归正交旋转组合设计和计算机模拟寻优方案 ,研究了播期、播量、施氮量对晚播小麦产量的综合效益及产量构成因素的变化规律 ,得出在我省淮北地区晚播小麦选用皖麦 30品种 ,单产在 6 75 0kg/hm2 以上的最优农艺组合为 :播期 10月 2 9～ 11月 6日 ,播量 16 3 .5～ 2 19.0kg/hm2 ,底施纯氮 90～ 12 0kg/hm2 ,配合拔节期追施 90kg/hm2 纯氮 ,其最佳产量结构为 5 72 .0万～ 6 2 5 .5万穗 /hm2 ,穗粒数 34.6～ 36粒 ;千粒重 38～ 41g。     

密度与施肥量对油菜产量及经济性状的影响

运用2因素5水平回归正交旋转组合设计,进行了施肥量(各处理组合N:P2O5:K2O均为2:1:2,故以纯氮计)、密度对油菜产量及经济性状影响的研究.结果表明,在试验范围内,施肥量和密度对油菜单株有效角果数和产量均有显著的影响,对单株有效角果数的影响是密度＞施肥量,而对产量的影响则是施肥量＞密度.单株有效角果数的最佳组合为施氮量(纯氮)227.0 kg/hm2,密度9.4万株/hm2,产量的最佳组合为施氮量235.7 kg/hm2、密度10.6万株/hm2.当控制施氮量、密度分别为214.4～256.9 kg/hm2、10.1万～11.1万株/hm2时,油菜产量可达3 t/hm2以上.施肥量和密度对每角粒数和千粒重的影响不显著.     

不同种植密度和施肥量对乐食高丹草产量的影响

运用二次回归正交旋转组合设计方法,研究高丹草鲜草产量与种植密度(x1)、氮肥施用量(x2)、磷肥施用量(x3)、钾肥施用量(x4)间的关系.结果表明,在试验条件下,高丹草鲜草产量高于97 500.00 kg/hm2的栽培技术措施为:种植密度93 360～105 450株/hm2,施N量184.10～206.2 kg/hm2,施P2O5量165.83～194.18 kg/hm2,施K2O量96.23～109.69 kg/hm2.各因子对高丹草鲜草产量的影响程度依次为:钾肥施用量＞种植密度＞磷肥施用量＞氮肥施用量,说明,在该试验的土壤和生态条件下,钾肥施用量是决定高丹草鲜草产量的最重要因素,其次是种植密度.     

双低杂交油菜高产保优制种模式研究

研究了施氮量 (X1)、施磷量 (X2 )、施硼量 (X3)、密度 (X4 )和行比 (X5)对优质杂交油菜制种产量的影响 ,结果表明 :对制种产量影响最大的因子是施氮量和父母本行比 ,各因子对产量的贡献大小依次为 :X1>X5>X4 >X3>X2 ;各因子间的互作效应不显著。运用频数分析法在计算机上模拟寻优 ,得出优质双低杂交油菜制种产量达到 90 0kg/hm2 以上的综合农艺措施 :施氮量 99.95～10 1.74kg/hm2 ,施磷量 6 6 .2 1～ 87.10kg/hm2 ,施硼量 2 5 .80～ 2 8.5 0kg/hm2 ,密度 2 0 .39万～2 2 .2 4万株 /hm2 ,父母本行比 2∶2 ,2∶3。     

The "Ozone Deficit" Problem: O2(X, v ge 26) + O(3P) from 226-nm Ozone Photodissociation

Highly vibrationally excited O(2)(X(3)sigmag(-), v >/= 26) has been observed from the photodissociation of ozone (O(3)), and the quantum yield for this reaction has been determined for excitation at 226 nanometers. This observation may help to address the "ozone deficit" problem, or why the previously predicted stratospheric O(3) concentration is less than that observed. Recent kinetic studies have suggested that O(2)(X(3)sigmag(-), v >/= 26) can react rapidly with O(2) to form O(3) + O and have led to speculation that, if produced in the photodissociation of O(3), this species might be involved in resolving the discrepancy. The sequence O(3) + hv --> O(2)(X(3)sigmag(-), v >/= 26) + O; O(2)(X(3)sigmag(-), v >/= 26) + O(2) --> O(3) + O (where hv is a photon) would be an autocatalytic mechanism for production of odd oxygen. A two-dimensional atmospheric model has been used to evaluate the importance of this new mechanism. The new mechanism can completely account for the tropical O(3) deficit at an altitude of 43 kilometers, but it does not completely account for the deficit at higher altitudes. The mechanism also provides for isotopic fractionation and may contribute to an explanation for the anomalously high concentration of heavy O(3) in the stratosphere.     

影响油菜高产的栽培因子研究

[目的]找出能通过充分发挥单株优势,提高油菜产量和质量,同时节省劳力、节约成本,适合大面积种植的栽培方式。[方法]对油菜品种"HRS-1"的播期、密度、施肥(N)做三因素二次回归正交旋转组合试验。[结果]播种期(X1)、密度(X2)和施肥(X3)对小区产量(Y)的数学模型为:Y=1443.45-578.25X1+642.87X2+174.94X3-588.42X1X2-195.47X1X3+106.41X2X3+556.36X12+99.61X22+302.36X32。3因素对产量的影响程度为:密度>播期>施肥。两因素互作效应分析表明:早播油菜的产量随密度的增加而增加,晚播油菜的产量随密度的增加而减少;早播油菜产量随施肥量的增加而增加,晚播油菜产量随施肥量的增加而减少。8月29至9月2日期间播种,密度为26130-31230株/hm2,施肥(纯N)为283.8-348.5kg/hm2时,平均产量可达3750kg/hm2。[结论]该研究为提高油菜产量提供了一定的试验基础。     

How biotechnology regulation sets a risk/ethics boundary

In public debate over agricultural biotechnology, at issue hasbeen its self-proclaimed aim of further industrializingagriculture. Using languages of risk, critics and proponentshave engaged in an implicit ethics debate on the direction oftechnoscientific development. Critics have challenged thebiotechnological R&D agenda for attributing socio-agronomicproblems to genetic deficiencies, while perpetuating the hazardsof intensive monoculture. They diagnosed ominous links betweentechnological dependency and tangible harm from biotechnologyproducts.In response to scientific and public concerns, theEuropean Community enacted precautionary legislation for theintentional release of genetically modified organisms (GMOs). Inits implementation, choices for managing and investigatingbiotechnological risk involve an implicit environmental ethics.Yet the official policy language downplays the inherent valuejudgments, by portraying risk regulation as a matter ofobjective science.In parallel with safety regulation, thestate has devised an official bioethics that judges where todraw the line in applying biotechnological knowledge, as ifthe science itself were value-free. Bioethics may also judge howto balance risks and benefits, as if their definition were notan issue. This form of ethics serves to compensate for theunacknowledged value-choices and institutional commitmentsalready embedded in R&D priorities.Thus the state separatesrisk and ethics, while assigning both realms to specialists.The risk/ethics boundary encourages public deference to theexpert assessments of both safety regulators and professionalethicists. Biotechnology embodies a contentious model of controlover nature and society, yet this issue becomes displaced andfragmented into various administrative controls. At stake arethe prospects for democratizing the problem-definitions thatguide R&D priorities.     

通辽市水稻高产优化施肥模型的建立和施肥参数的确定

采用"3414"二次回归最优设计试验方案,研究氮(X1)、磷(X2)、钾(X3)肥配施对水稻产量的影响,并对水稻产量和施肥量关系进行模拟。结果表明:水稻产量(Y)与肥料用量之间的数学模型为Y=301.48+178.19 X1+27.64 X2+40.29 X3-56.18 X12-22.08 X22-13.05 X32+22.87 X1X2+6.14 X1X3+2.93 X2X3,该模型的最高产量施肥量为235.5(纯氮),84.0(P2O5)和84.0(K2O)kg.hm-2,最高产量为8 371.95kg.hm-2,施肥配比为1∶0.36∶0.36。该试验区土地肥力情况为氮素水平低下,磷素、钾素水平中等。肥料利用率氮肥为40.1%、磷肥为17.5%、钾肥为41.0%,土壤养分校正系数分别为0.51(氮)、1.14(磷)、0.56(钾)。     

长江口中华绒螫蟹蟹苗资源的数量波动及其合理利用

本大根据1972年至1997年长江口中华绒螫蟹的成蟹和蟹苗生产统计资料和径流量、温度等环境因子资料,用简单的里克繁殖模型拟合得出其亲体量与补充量的关系为：R＝9．583Pexp(－0．001406P),其最大补充量听对应的亲体量指数为711．2,用考虑环境条件变化的里克繁殖模型拟合得出补充量与环境条件指数、亲体量的关系如下式：Rt＝(55．847－16．122X1－32．1X2－56．46X3＋29．471X4)Ptexp(－0．001406Pt),Rt、Pt分别代表t年的蟹苗产量指数、亲体量指数,X1、X2、X3、X4依次代表当年5月份平均水温指数、当年3月至5月份平均水温指数、前一年12月至当年3月份平均径流量指数、当年5月份平均径流量指数。文中着重指出目前由于过度捕捞所造成的长江口中华绒螫蟹的成蟹和蟹苗资源衰退的严重程度,并为恢复和保护成蟹资源、合理利用长江口天然河蟹蟹苗资源、振兴长江口河蟹渔业,提出看法和建议。     

长江口中华绒螫蟹蟹苗资源的数量波动及其合理利用

本大根据1972年至1997年长江口中华绒螫蟹的成蟹和蟹苗生产统计资料和径流量、温度等环境因子资料,用简单的里克繁殖模型拟合得出其亲体量与补充量的关系为：R＝9．583Pexp(－0．001406P),其最大补充量听对应的亲体量指数为711．2,用考虑环境条件变化的里克繁殖模型拟合得出补充量与环境条件指数、亲体量的关系如下式：Rt＝(55．847－16．122X1－32．1X2－56．46X3＋29．471X4)Ptexp(－0．001406Pt),Rt、Pt分别代表t年的蟹苗产量指数、亲体量指数,X1、X2、X3、X4依次代表当年5月份平均水温指数、当年3月至5月份平均水温指数、前一年12月至当年3月份平均径流量指数、当年5月份平均径流量指数。文中着重指出目前由于过度捕捞所造成的长江口中华绒螫蟹的成蟹和蟹苗资源衰退的严重程度,并为恢复和保护成蟹资源、合理利用长江口天然河蟹蟹苗资源、振兴长江口河蟹渔业,提出看法和建议。     

二次回归正交旋转组合设计在紫芝液体发酵培养条件优化中的应用

通过单因素试验和"二次回归正交旋转组合设计"方法,在液体培养条件下,研究了不同发酵条件对1株野生紫芝菌丝体产量的影响.建立了装液量、初始pH、转速、培养温度和接种量5个因素的正交回归模型:Y=2.85701+0.17458X1-0.19802X21-0.20552X22-0.19302X23-0.15802X24-0.12302X25.从模型推知,装液量90mL,pH6.0,转速140r/m,培养温度27℃,接种量10.5%时,紫芝菌丝达到最大生物量3.15 g,验证实验结果与模型值相符.     

完全定义时序机的状态化简算法

在矩阵模型的基础上，担子同求映射矩阵Ｂ（Ｘ）和输出矩阵Ａ（Ｘ）的方法，进而求出Ｋ阶输出矩阵与ＰＫ划分，在此基础上，得到了求完全定义时序机状态化简的算法。该算法基于矩阵运算，便于计算机的并行实现。     

UHT乳货架期预测模型的建立及检验

【目的】建立以原料奶体细胞数、嗜冷菌数、耐热蛋白酶活性、贮藏温度等指标来预测UHT奶货架期的预测模型,预测不同原料奶加工UHT产品的货架期。【方法】通过三因素二次正交旋转组合试验及多元线性逐步回归的方法,以煮沸试验、酒精试验结果作为UHT乳货架期的判定指标,以感官评分分数和蛋白水解度值作为辅助,监测不同品质原料奶经UHT加工后产品在不同贮藏温度下产品的主要品质指标的变化规律。【结果】通过试验得到UHT乳货架期（Y）与体细胞数SCC（X1）、蛋白酶活性（X2）以及温度(X3)三因素在编码空间的回归方程为：Y=53.94-3.46X1-6.56X2-3.52X3+0.89 X12+2.67X22+0.19X32-2.75X1X2+1.50X1X3+2.0X2X3。三因子对货架期影响显著,其中X2对货架期的影响最大（P =0.0002）,其次是X3（P =0.0160）,最后是X1（P =0.0173）。在三因素二次正交旋转组合试验结果基础上,采用多元线性逐步回归,得到优化的UHT乳货架期（Y）与SCC(X1)、嗜冷菌数(X2)、PL活性(X3)、总菌数(X5)、贮藏温度（X6）的模型方程Y=103.752+0.0297X1-0.0000597X2- 3.661X3-0.000316X5-0.469X6（R=0.8870,R2=0.7867）。【结论】模型通过回归系数t检验、回归方程F检验、回归标准差检验、拟合优度检验、D.W检验,平均绝对百分误差MAPE＜10,模型2预测精度较高,可用于预测。     

浓缩茶浸取基本工艺参数研究

本文应用四元二次回归正交实验设计，对浓缩茶浸取温度（Ｘ１）、用水量（Ｘ２）、浸取时间（Ｘ３）和用茶量（Ｘ４）等浸取基本工艺参数进行试验研究。建立了浸取的四基本因素和浸出浓度、浸取率的数学模型。初步确定了浓缩茶浸取的较优工艺参数和基本技术条件