基于遥感的林芝地区森林植被分布研究

目的:探索森林植被分布信息提取的有效方法,提高分类精度,为森林经营管理决策提供可靠的信息支撑。方法:以西藏林芝地区为研究区,2015年生长季的Landsat8OLI遥感影像为主要数据源,结合DEM数据,二类调查数据和外业实测样地数据,利用支持向量机(SVM)分类技术,提取林芝地区森林植被类型、面积及空间分布特征。结果:林芝地区森林总面积为217.05万hm~2,森林植被类型主要有冷杉林、云杉林、云南松林等11类,分类总精度为78.2%。其中冷杉林面积占总体面积的44.7%,分类精度为85.4%;云杉面积约占6.3%,分类精度为82.6%;高山松林约占总面积的12.5%,分类精度为88.3%;云南松林占15%,分类精度为85.6%;桦类约占3.4%,分类精度为69.8%;柏木约占总面积的1.9%,精度为73.2%;栎类占4.7%,分类精度为67.2%;墨脱青冈+刺栲约占总面积的0.05%,精度为59.8%;中平树+大果榕占0.4%,分类精度为74.9%;高山松和阔叶混交林约占4.2%,分类精度为78.3%;其他硬阔类占总面积的16%,分类精度为94.6%。     

SVM方法在森林火险预测中的应用

用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造森林火险综合指数.将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验,利用气象资料和卫星遥感资料,建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型,并进行相应的预报试验.结果显示:分类推理模型具有良好的预报能力,预报效果明显优于传统的逐步回归方法;回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几.     

植被信息提取和森林动态变化的遥感研究概况

本文综述了植被信息提取和森林动态变化的遥感研究概况。     

基于 TM 影像的土地覆盖分类比较研究

以云南省文山壮族苗族自治州麻栗坡县2005年T M影像为试验数据,利用最大似然分类（M LC ）、支持向量机（SVM ）以及随机森林（RF）3种分类方法进行了土地覆盖遥感分类研究。从分类精度、样本数量对分类器的影响、模型复杂度、分类速度等几个方面进行了比较分析。结果表明：随机森林分类法最优,而经典方法之一的最大似然分类法最稳定。所得出的结论对在类似的应用中如何选择合适的分类方法具有一定的参考价值。     

基于面向对象方法的GF-2影像桉树信息提取对比分析

为研究不同面向对象分类方法对GF-2影像桉树信息提取的可靠性,以广西平朗乡为研究区,首先对GF-2影像做多尺度分割处理,然后采用贝叶斯(Bayes)、决策树(DST)、K最近邻法(KNN)、支持向量机(SVM)、随机森林(RDT)等5种分类器进行分类提取,最后对提取结果进行混淆矩阵精度分析。结果表明:在这5种分类方法中,支持向量机方法的精度最高,总体精度达86.4%,Kappa系数为0.73,贝叶斯方法的精度最差。可见GF-2影像可以作为桉树信息遥感监测的数据源之一,且支持向量机分类方法是桉树提取的较优选择。     

基于面向对象的高分辨率影像的森林植被变化信息提取研究

如何利用遥感技术获取森林植被变化信息是遥感应用的重要领域之一。基于ALOS高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,对影像进行多尺度分割,通过隶属度函数,提取森林植被变化信息,并实地验证变化结果。研究表明:利用面向对象的方法对ALOS遥感影像进行森林植被变化信息的提取,个数精度达到80.85%,面积精度达到84.90%。此研究为森林植被变化信息的提取提供了又一有效的方法。     

基于Landsat 8影像的西双版纳森林覆盖信息提取研究

以Landsat 8影像为数据源,在综合分析典型地物光谱、纹理和空间分布等特征的基础上,利用归一化湿度指数(NDMI)、纹理、地形等多源数据,构建了基于决策树规则的西双版纳森林覆盖信息提取模型。验证结果表明,该模型的总体精度达99.08%,与传统的监督分类相比(96.08%)提高了3个百分点。     

面向对象的高分辨率遥感影像森林植被变化检测方法对比研究

利用面向对象分类技术,对同一区域同一数据源的高分辨率遥感影像采用了分类前比较及分类后处理两种变化检测方法进行对比分析,结果表明分类后处理的变化检测方法在现阶段的森林植被变化检测中具有较高的提取精度,可用于森林动态变化监测、自然灾害评估等工作。     

山东森林植被恢复的理论方法和实践

1　山东森林植被的现状山东省位于我国暖温带地区 ,在植被分区上属于暖温带落叶阔叶林区域。根据山东省所处的地理位置和气候、地形等条件 ,以及历史记载 ,山东省的地带性植被应为暖温带森林植被。但实际上我们目前所见到的大面积的植被类型是人工的农业植被和荒山灌草丛植被。森林植被只是在山区局部可以见到 ,且多为人工的或次生的。目前的山东森林植被有以下几个特点。1.1　森林覆盖率低 ,荒山秃岭多森林覆盖率是衡量地区生态环境状况和经济发展水平的重要标志。森林覆盖率低 ,荒山秃岭多 ,是山东森林植被的特点。据统计 ,包括农田林网和…     

困难立地造林和森林植被恢复技术研究

随着经济全球化不断发展,人类活动对自然环境造成的破坏与日剧增,生态环境恶化带来的不良影响进一步扩大,以林业建设为途径修复生态环境是现阶段的有效措施之一。通过对林业建设进行分析,介绍了困难立地造林和森林植被恢复技术,从而进一步促进我国生态林业的发展。     

长白山林区森林生物量遥感估测模型

采用黑龙江长白山地区TM图像和143块森林资源连续清查固定样地数据及野外调查补充样地数据,选择包括各波段灰度值、不同波段灰度值之间的线性和非线性组合(包括11种植被指数)、纹理信息以及环境因子在内的75个自变量,分别采用逐步回归分析法和偏最小二乘回归法建立黑龙江长白山林区森林生物量遥感估测模型:逐步回归法采用5个自变量所建模型平均拟合精度为76.5%,均方根误差为19.12t·hm-2,样地生物量真实值与预测值相关系数为0.5434;偏最小二乘回归法采用10个自变量所建模型平均拟合精度85.8%,均方根误差9.92t·hm-2,样地生物量真实值与预测值相关系数0.8603,偏最小二乘回归法要优于逐步回归法。利用建立的偏最小二乘回归模型计算得到黑龙江长白山2007生物量等级分布图,采用29个检验样本对反演结果进行检验,计算得到29个样本的平均预测精度为83.73%。     

Problems and relevant strategies on natural forest protection in Changbai Mountain forest area

Changbai Mountain forest area is not only is a national timber base but also a green ecological defense for Songliao Plain of NE China. The Natural Forest Protection Project of this area has an important bearing on the social and economic sustainable development of Jilin Province or even the whole forest area in NE China. This paper summarized general conditions of natural forest in Changbai Mountain state-owned forest area and put forward six problems need to be urgently solved and five strategic suggestions on natural forest protection and sustainable management.     

长白山天然次生林的主要类型及其经营对策

长白山天然次生林可为以柞树、杨桦、水曲柳和胡桃揪为主的3种类型。其经营的主要措施是在保护的基础上,引进针叶树种。本文还对次生林的改造及抚育提出了建议。     

长白山旅游形象价值及旅游传播作用--长白山旅游文化系列研究

分析了休闲旅游业的形象产业属性与价值,探讨了长白山科学文化资源与旅游形象定位,对长白山休闲旅游地旅游形象的传播进行了研究,指出了长白山休闲旅游景区的导游产品及导游服务要成为长白山旅游形象的传播者,以此树立长白山国际休闲旅游名山的科学形象、文化形象、诚信友善的形象,获得满意体验的旅游者是旅游景区形象的最忠实的传播者。     

长白山自然保护区蝴蝶区系研究

2003～2006年对长白山保护区蝴蝶种类进行了多次系统调查,共采集蝴蝶100种,隶属于7科59属,区系成分以广布种为主,各林带蝴蝶种类以红松阔叶林最多,苔原带最少,体现了环境变化对蝴蝶种类分布的影响。     

Age structure of Tilia broad-leaved Korean pine forest on northern slope of Changbai Mountain

IntroductionAgestructureoftrees,whichreflcctsrcge11eratio11processandvelocity,meansquantityoftreesdividingbyage.Broad-leavedKoreanpineforestwastl1etypicalzol1alvegetationofChangbaiMountaininNortheastO1ina,anditwastheprimarygymnospermconununitysurvivedaftertheQuatemaryGlacierPeriod.Alotofcommunityinf`)r-mationaccumulatCdinthestr-uctllreofforeststandsa11dgrowingprocessofindividualtrees.So,athoroughstUdyonagestructureanditsdistributiol1ofbroad-leavedKore-anpine.forestwouldprovidetl1eoretical…     

长白山马鹿的调查

马鹿在吉林省的分布区可划为 3个一级区和 8个二级区 ,适栖面积为 1.0 4× 10 6hm2 ,预计数量为 9853± 3586只 ,马鹿的平均寿命为 6.9岁。     

长白山自然保护区阔叶红松林林隙更新状况

该以长白山大面积分布的阔叶红松林林隙为研究对象．系统调查了林隙形成木和林隙填充的特征，并对其主要树种的更新环境进行研究。结果表明，长白山阔叶红松林林隙多数是由1．4株形成木形成的，林隙形成木主要是红松、水曲柳、蒙古栎和紫椴；林隙填充中，紫椴和色木槭的数量最多，红松所占比例较小。不同大小林隙内填充的数量也不同，近似呈一个偏左的正态分布。现有的红松幼树一般都分布在林隙内或林隙边缘，更新环境良好。     

长白山北坡林区的火警特征与林火管理对策

通过对2006年10月发生在长白山北坡的森林火警的分析,结果表明:人为火源是该地区引发森林火灾的重要原因,尤其是在红松籽成熟的季节;秋季人为火源多于春季。针对长白山北坡的林火隐患,提出了林火管理对策。     

吉林省长白山林区采育林经营技术规程的研究

本文根据长白山顶级森林群落特点及林区现状,以现代林业理论为指导,以吉林省汪清林业局采育林模式为支撑,以林区大量森林调查数据为基础,提出了吉林省长白山采育林经营技术规程编制原则、内容及论据等,旨在用于指导吉林省长白山林区的森林经营。