基于粗糙集理论的烟草生产管理研究

烟草作为一具有种特殊的农作物,要达到质量效益的最大化,需要应用现代的作物生产管理方法.粗糙集理论对不完备决策表的处理优势,可以解决在生产过程中无法获得完备信息的问题.在限制容差关系模型下,以扩充分明矩阵为基础,提出了不完备决策表属性约简算法,实现了对不完备决策表的直接处理.通过属性约简获取决策规则,可以有效地指导生产管理.     

基于粗糙集智能集成方法的故障诊断应用综述

随着现代化工业过程控制规模不断扩大,复杂程度不断增加,安全性和可靠性成为控制系统十分重要的指标.故障诊断技术为提高控制系统的安全性可靠性提供了有效途径.介绍了故障诊断技术的分类特点及发展趋势,阐述了粗糙集理论与智能算法的集成方法,指出了该类方法在故障诊断领域的实际应用价值.     

基于粗糙集神经网络的收割机需求评价方法

结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,构建了基于粗糙集理论和人工神经网络相结合的收割机需求评价方法的模型,并对陕西省多款收割机进行评价,建立数学模型.实例表明,约简后的知识系统可以获得原知识系统的分类结果,但分类指标却减少了77%,大大减少了信息需求量,可以计算每个属性在评价收割机方面的重要性,给收割机生产厂家提供一份可供参考的指标.     

烟草制丝工序优化对卷烟品质的影响研究

烟草制丝工序是卷烟生产中的重要工艺环节,制丝工序中不同切丝方式将对烟丝结构和烟支吸阻有显著影响,松散回潮、贮叶和叶丝干燥会改变烟碱形态变化,影响卷烟内在质量,加强烟草制丝工序的管理和优化将对卷烟质量有重要的影响.因此,课题组提出了制丝工序优化工作流程、提升操作人员工作水平、优化设备、确保严格执行技术规程等四个方面的举措...     

基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法

在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上 ,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法。实例表明 ,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果 ,但比原有模型少了 6 0 %的指标 ,大大减少了信息的需求量 ,为农机化水平评价提供了一种新的途径。     

基于粗糙集和遗传算法的水轮发电

针对水轮发电机组故障监测中的大量数据，为了提高故障诊断效率,考虑将粗糙集理论和遗传算法引入水轮发电机组故障诊断中。利用粗糙集获取水轮发电机组故障信息决策表，再用遗传算法的全局搜索技术，对决策表进行约简，找出对故障分类起主要作用的特征，并提取诊断规则。通过对具体诊断实例研究表明：该方法在水轮发电机组故障诊断中具有较高的可行性和有效性。     

基于粗糙集理论的设备重要性评价

文章把粗糙集理论引入到企业智能决策中,利用约简启发式算法,通过预加工,数据约简等步骤从企业设备数据库中收集设备属性信息,消除多余的属性,并由此确定决策要求,协助企业确定设备重要性评价的具体条件,从而采取正确的设备管理方法。     

烫漂处理对香椿品质及成分影响的研究进展

香椿因其食用风味独特,营养价值高,生理活性作用强,有着很高的开发利用价值。香椿加工的烫漂处理,对其食用品质、营养成分和生理活性成分的变化有着重要影响。本文综述了香椿烫漂的作用、主要方法,以及烫漂对亚硝酸盐、色泽、风味物质、营养物质和生理活性物质的影响,认为热水烫漂是香椿烫漂的适宜方法,并提出进一步深入探索有效降低亚硝酸盐含量保证食用安全性,又能尽可能减少营养物质和生理活性物质的损失,保证食用品质,是研究香椿烫漂条件的方向。     

不同干燥方法对枸杞品质的影响

根据枸杞干燥方法的试验和报道,总结真空-压力脉动联合干燥法、低温真空干燥法、太阳能干燥等常用干燥方法,对枸杞外观、品质和有效成分含量的影响,为鲜枸杞的干燥加工提供技术借鉴。     

烟草农业机械的选购方法及注意事项

机械化是现代烟草农业建设的重要标志,是实现烟草农业现代化的基础条件。文章根据烟草行业对烟草农业机械的采购要求,介绍了烟草农业机械的选购方法,分析了选购烟草农业机械应注意的事项。     

基于粗糙集的烤烟烟叶智能分级方法

针对烤烟烟叶的分级问题,提出了一种基于粗糙集理论的智能分级方法.为了适应烟叶分级的特点,将粗糙集理论予以扩展和改进,给出了相应的离散化和属性约简算法.同时构造了烟叶分组、分级的二级推理模型,以实现合理粒度的知识获取.通过烟叶的化学指标进行部位和颜色上的并行分组,可得到各自的推理规则以及影响指标和相应的重要度.在规则推理获得烟叶的分组后,借助所有化学指标的重要度进行多属性决策判定得到烟叶的分级.实验结果表明该方法有效可靠,并优于同类其他方法.     

基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级研究

为了实现烟叶自动检测与分析,通过计算机视觉对烟叶品质进行分级。在提取烟叶图像特征参数的基础上,提出了一种基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级方法。以临朐12种和恩施5种不同级别的烟叶图像作为研究对象,每级烟叶取10幅图像作为训练样本,对每幅烟叶图像取颜色、形态和纹理特征值。利用训练样本的特征值组成稀疏表示方法的数据字典,对每个测试样本计算其在数据字典上的投影,利用最小残差项确定其品质分级。实验结果与基追踪法（BP）、神经网络方法、SVM方法和模糊处理方法实验结果相比较,训练集样本识别率为100%,综合识别率达95.7%,取得了比较好的分类效果。     

小麦茎秆力学性能与化学组分试

为分析茎秆的力学性能与主要化学成分之间的相互关系,试验研究了小麦成熟期茎秆的主要力学性能,测定了茎秆不同状态下纤维素、半纤维素、木质素,以及蛋白质、脂肪和糖分等主要化学成分含量.结果表明:小麦茎秆最大拉力为182.38～242.74N,拉伸强度为30.36～52.65MPa,弹性模量为1143.44～1985.86MPa;纤维素、半纤维素和木质素的质量分数分别为22.58%～48.18%、10.85%～22.45%、4.83%～10.59%.小麦茎秆是由纤维素、半纤维素和木质素组成的天然高分子复合材料,呈各向异性,其强度和刚度主要取决于纤维素、半纤维素和木质素的含量及其链接形式和排列方式.     

基于粗集理论的灌区运行状况综合评价

在灌区的运行评价中,权重确定的合理与否将直接影响评价结果.目前权重确定的方法有很多,简要概括了这些方法的不足,并引入粗集理论的概念,将粗集理论中属性重要度的确定方法与专家评分法相结合,得到灌区评价指标的综合权重,采用模糊综合评判模型对东港灌区2004年的运行状况进行评价.评价结果符合实际情况,说明用粗集理论确定权重是科学合理的.     

基于粗糙集和WebGIS的农产品质量安全应急管理系统

针对农产品质量安全事件的特点,利用粗糙集方法,通过对10个样本案例进行属性分析与约简,确定了危害源毒性、影响范围、死亡人数、伤害人数和人口密度5个农产品质量安全事件等级综合评价指标,通过重要度分析得到各指标的权重分别为0.2、0.2、0.1、0.3和0.2.在此基础上构建了农产品质量安全事件等级评价模型;将模型计算语言化,以WebGIS为工具,设计与实现了农产品质量安全应急管理系统;通过模拟某次农产品质量安全事件表明,该系统能提高对事件的处置能力,也便于直观看到处置过程,为进行农产品质量安全应急管理提供参考.     

基于粗糙集与支持向量机的禽蛋蛋壳无损检

针对当前禽蛋蛋壳无损检测系统存在检测精度不高的问题,提出粗糙集和支持向量机相结合的方法进行分类器的设计.首先,基于粗糙集理论对特征参数集进行属性约简,在约简过程中,利用模糊C均值聚类算法对特征参数进行量化,并基于属性重要性的启发式搜索对条件属性进行约简;然后,在属性约简的基础上完成支持向量机分类器的训练,在训练过程中,通过交叉验证法对分类器模型参数进行了优化.实验结果表明该方法的分类准确率能够达到94.6%,具有良好的工程应用价值.     

基于粗糙集的粮食产量组合预测模型

为预测粮食总产量,建立了基于粗糙集的粮食产量组合预测模型.通过建立预测模型与预测对象的关系数据模型,离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表,并依据粗糙集理论计算出预测对象对预测模型的依赖度、预测模型的重要度以及组合预测模型中各单一模型的权系数.利用浙江省粮食总产量的历史数据建立了粮食产量组合预测模型,分析表明所建模型有较好的预测效果.     

基于粗糙集理论的数据挖掘技术在农业方面应用

数据挖掘技术在农业领域中有着广阔的应用前景,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用。为此,以在绿豆病虫害发生与预测方面应用为例,选择运用粗糙集的有关理论,通过数据分析及预处理对基于数据元表示的数据进行挖掘处理,为今后的农业专家系统提供一个可共享的和交互的知识库。     

基于Vague集相似度量的机械设计方案评价方法

针对模糊集的推广形式--Vague集,通过描述Vague集的三维含义、不确定隶属度对肯定与否定隶属程度的影响以及欧氏距离的表示,在现有相似度量的基础上,提出Vague集之间一种改进的相似度量公式及其在机械设计方案中的评价方法.在机械设计方案评价中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案（理想方案）的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好.通过实例阐明Vague集之间的相似度量在机械设计方案评价中的可行性,方案评价取得了较为满意的结果.