数字金融对农户多维相对贫困影响研究

随着现行标准下我国绝对贫困问题的解决,缓解多维相对贫困将成为新时代扶贫工作的重点,因此发挥数字金融优势缓解农户多维相对贫困具有重要的现实意义。基于中国家庭金融调查（CHFS）数据,采用A-F方法、Probit模型和中介效应模型,分析数字金融对农户多维相对贫困的影响,探讨其影响机制和地区异质性。结果表明,农户使用数字金融占比为39.7%,说明使用数字金融的农户数量仍相对较低。农户多维相对贫困以脆弱型和一般型相对贫困群体为主,发展能力已成为缓解相对贫困的关键维度,西部地区仍是我国相对贫困的集中区域。数字金融能够有效减缓农户多维相对贫困,对脆弱型多维相对贫困缓解效果更好,从不同维度来看,数字金融对缓解发展能力贫困和经济能力贫困影响程度更深;进一步地,数字金融能够通过提高农户金融素养缓解农户多维相对贫困现象。从异质性分析来看,数字金融能更好降低东部地区的农户多维相对贫困发生概率。据此,提出继续推进农村和中西部地区数字化建设,加强数字金融相关知识技能的宣传与针对性指导,推进数字征信在农村地区发展等政策建议。     

数字普惠金融对贫困的减缓效应研究——以贵州省为例

以贵州省为例,实证研究数字普惠金融对贫困的减缓效应。结果表明,数字普惠金融通过移动终端深入贫困地区,使行业运营、服务成本降低,使贫困地区也能享受优质的金融服务,减贫作用明显。未来,相关部门需要改良与创新征信体系,加大力度推进贵州省数字普惠金融发展。     

“后扶贫时代”下数字金融对农户多维贫困的影响——基于CHFS2019的实证分析

全面小康后我国进入“后扶贫时代”,数字金融的使用对缓解多维贫困具有重要价值。采用CHFS2019年数据,研究数字金融对农户多维贫困的影响机理及其异质性。研究显示,数字金融能有效缓解农户多维贫困,金融能力的提升是重要应用机制。具体而言,数字金融对“收入能力贫困”这一维度的影响效应最大,网购这种数字金融使用行为对农户多维贫困的影响最大。异质性分析表明,数字金融减贫效应在空间和个体上均存在“数字鸿沟”。据此建议完善数字金融基础设施和积极推广引导农户使用数字金融技术,最后需要加强金融监管,尽量消除其负面影响。     

“三大战略”背景下金融减缓贵州相对贫困的理论逻辑与实现路径

【目的】为进一步畅通金融减缓贵州相对贫困的路径机制,为贵州相对贫困治理提供建议。【方法】通过梳理金融减贫的相关研究成果,结合贵州实际情况,对贵州相对贫困的生成机理和金融减贫的历史经验进行总结,并基于“三大战略”背景对金融减缓贵州相对贫困的作用机制进行分析。【结果】结果表明,自然环境制约、资本缺乏制约、传统金融制度制约和家庭经济脆弱制约是贵州相对贫困产生的重要原因。【结论】贵州三大战略行动从普惠金融、数字金融、绿色金融和保险四个维度拓宽了贵州金融减贫的实现路径,建议贵州省全面落实三大战略行动,走具有自身特色的金融减贫之路。     

共同富裕视角下数字普惠金融对农户收入的影响--来自黄河流域中上游地区的证据北大核心CSCD

发展农村数字普惠金融是助力提高农户收入和改善收入分配的关键,对实现农民农村共同富裕具有重要意义。本文基于共同富裕的视角,利用黄河流域中上游地区6省11县(市、区)农户实地调研数据,运用OLS模型、Probit模型和分位数回归法,分析数字普惠金融对农户减贫增收和收入分配的影响,通过中介效应模型探讨数字普惠金融增收效应的作用机制,并进行了内生性和稳健性检验。结果表明,黄河流域中上游地区数字普惠金融发展水平处于全国各县中等水平之下,并且发展呈现明显地区差异。43.9%的农户处于相对贫困状态,农户收入存在有提升空间。数字普惠金融发展能够促进农户收入增长,减少农户相对贫困的可能性并降低村庄层面相对贫困发生率;数字普惠金融对低收入群体收入促进作用更明显,能够改善农户收入分配问题。数字普惠金融的三个子指标对贫困减缓和收入分配的影响存在差异,并且数字普惠金融在黄河流域中游地区的增收效果更好。此外,县域产业结构高级化在数字普惠金融增收效应中发挥部分中介作用。为此,建议持续推进黄河流域中上游地区数字普惠金融发展,加快县域产业转型升级,进一步加强数字金融教育开展力度,让数字红利更多更公平地惠及弱势群体,促进实现全体人民共同富裕。     

数字普惠金融对新疆农村产业融合发展的影响效应

推动农村产业融合发展是深化农业供给侧结构性改革、提高农业综合竞争力的重要举措。本文选用2011—2020年新疆14个地州市面板数据,运用固定效应模型分析数字普惠金融对新疆农村产业融合发展的影响。研究结果表明：数字普惠金融对新疆农村产业融合具有正向促进作用,农村生活条件、城镇化水平等因素从不同程度上都作用于新疆农村产业融合发展;从不同维度来看,数字普惠金融的覆盖广度、使用深度、数字化程度均对新疆农村产业融合发展有推动作用,且对农村产业融合发展效果依次递增。区域异质性检验表明,数字普惠金融对北疆农村产业融合发展的促进作用最大,南疆次之,东疆最小,农业与经济越发达地区正向作用越强。据此,提出推进数字普惠金融发展,加强乡村数字化建设等建议。     

我国农村地区数字普惠金融发展研究

目前,我国农村地区的数字普惠金融主要有传统金融机构的数字化服务、金融科技公司的农村产业链金融和互联网+农村供应链金融服务三种模式。数字普惠金融具有低成本、跨空间、速度快等特点,农村地区发展数字普惠金融有利于金融服务全覆盖,可以缩小城乡收入差距、促进农村经济发展,为农村产业融合发展提供强大的动力支撑。但是,由于我国农村地区经济发展水平比较落后,农村居民的教育程度不高以及互联网基础设施不够完善,发展数字普惠金融还存使用程度不足、缺乏有效的征信体制和监管较难等问题。     

中国数字普惠金融对农业农村高质量发展的影响

梳理数字普惠金融对农业农村高质量发展的影响机制,基于2011—2019年中国30个省级面板数据实证分析数字普惠金融对农业农村高质量发展的影响。结果表明,数字普惠金融的覆盖广度、使用深度以及数字化程度与农业农村高质量发展呈显著正相关关系,其中覆盖广度、使用深度具有显著的南北方区域异质性差异,但数字化程度却未呈现显著性差异;进一步研究发现,农业农村高质量发展存在正向空间溢出效应,数字普惠金融与“宽带乡村”试点对农业农村高质量发展具有显著的正向空间溢出效应。最后提出对策建议,为更好地推动农业农村绿色转型,实现农业农村高质量发展。     

妇女多维贫困测量、分解与精准扶贫——基于福建省“巾帼扶贫”五年攻坚计划调研数据

为了解妇女多维贫困度,采用MPI指数的A-F方法,利用2015年福建省妇联"巾帼扶贫"五年攻坚计划专项调研数据,从11个维度对贫困妇女进行多维贫困测量,并对多维贫困指数进行分解。结果表明:福建省贫困妇女最为严重的贫困状况为9个维度同时存在贫困现象。社会关系、健康、教育、卫生设施、决策权这些维度对福建省贫困妇女多维贫困的贡献率较高。龙岩、泉州、漳州、南平等地区在不同维度取值下分别显示贫困贡献率较大。     

多民族地区农村贫困群体识别与扶贫效果研究-基于k-medios聚类与关联规则方法

文章基于多维贫困理论，对贵州省少数民族聚居D乡扶贫数据进行分析。首先通过多因子方法得到“家庭背景”、“民族与自身发展”、“地理环境”、“健康与劳动力”四个重要贫困维度，并基于k-medios聚类识别得到5个差异贫困群体。并基于关联规则，得到不同扶贫手段在差异群体中效果关系。分析发现（1）不同群体扶贫效果存在显著差异；（2）各群体中，“家庭背景维度”、“健康与劳动力维度”对扶贫效果影响最大；（3）教育扶贫在“弱势”及“一般”状态贫困群体中没有收到好效果，但对少数民族群体效果显著。相关建议包括:（1）针对少数民族占优群体，推广“教育+产业”扶贫模式；（2）采取预防干预，防止“良势”群体向“弱势”群体转化。     

我国农村多维贫困的空间分布特征及影响因素分析——基于31省的多维贫困测度

为探究我国农村多维贫困的空间分布特征和影响因素,选取31省农村居民消费的8个维度,运用ELES方法测算出基本需求支出份额,建立多维贫困测度模型,进而计算出各地区不同维度的相对贫困指数和各地区多维贫困指数,并着重分析了东、中、西部三大地带的贫困空间分布特征,结果显示各区域的相对贫困指数与多维贫困指数都呈现出"西部最高,中部次之,东部最低"的空间梯度分布。在此基础上,进一步探讨了影响农村居民多维贫困空间格局的主次因素,对影响机理进行了实证分析。结果表明:在一个区域农民收入水平越高、非农收入占比越大、文化教育程度越高,则区域总体贫困程度越轻。因此增加农村居民收入,尤其是工资性收入比重,加大农村文化教育的投入力度,提高他们的文化教育水平,有助于改善农村贫困问题。     

数字金融赋能农业经济韧性——基于数字鸿沟与传统金融竞争的调节效应

提升农业经济韧性是我国农业经济系统有效应对各种风险挑战的关键途径。本研究基于2011—2021年全国31个省（区、市）（不含港澳台地区）的面板数据,运用熵值法测度农业经济韧性水平,利用基准回归模型、中介效应模型、调节效应模型探究数字金融对农业经济韧性的影响及作用机制。结果表明：数字金融有助于提升农业经济韧性;数字金融覆盖广度、使用深度、数字化程度对农业经济韧性均具有显著的促进作用;不同区域数字金融对农业经济韧性的影响差异显著,其中东部地区数字金融对农业经济韧性的提升作用最大,中部和西部次之;相较于2015年之前,2016—2021年数字金融对农业经济韧性的提振作用更为显著;数字金融能够通过推动农业产业结构升级、提高农业劳动生产率和促进农业科技创新,助推农业经济韧性稳步提高;进一步研究发现,数字鸿沟和传统金融竞争在数字金融与农业经济韧性之间能够发挥调节作用。因此,应大力发展数字金融,完善数字基础设施建设,提高农户金融素养与数字技能,深化传统金融市场改革,因地制宜发挥各地区优势,充分释放数字金融对农业经济韧性的赋能作用。     

农村金融创新与农村经济发展——基于2000-2015年吉林省县级面板数据的分析

为了解农村金融创新对农村经济发展的影响,在区分农村金融创新和农村金融发展的基础上,以国家农村金融综合改革试验区吉林省为样本,利用2000-2015年吉林省39个县的数据,运用OLS、静态和动态面板分析方法,对农村金融创新作用于农村经济发展的机制进行了研究,结果表明：农村金融创新对农村经济发展具有十分显著的推动作用,且该作用存在收入递减效应。因此,为推动农村经济发展和实现乡村振兴,必须加强农村金融创新,特别是要加强贫困落后地区的农村金融创新。这既要求解决农村金融机构和农村经济主体之间的信息不对称问题,还要求建立分担创新风险、降低创新成本和增加创新激励的机制。     

数字金融对经济包容性增长的影响——基于安徽省16市的实证分析

基于中国数字普惠金融指数描述安徽省数字金融发展现状及时空特征，并实证考察安徽数字金融发展的包容性增长效应。结果表明：长三角地区中，安徽省数字金融发展相对滞后，但发展势头良好；2011—2019年，安徽省包容性TFP年均增长1.93%，技术进步是安徽省经济包容性增长的主要来源；数字金融显著促进了安徽经济的包容性增长，这一促进效应不仅受到数字金融自身发展水平的影响，还存在人力资本的调节影响。为进一步加快安徽包容性增长，实现共同富裕，建议加快推动数字安徽建设、加强目标人群数字金融素质、注重防范数字金融创新风险。     

少数民族连片特困地区农户多维贫困分析——以新疆南疆三地州为例

我国少数民族连片特困地区农户贫困多元化现象普遍,从多维视角分析贫困问题对科学制定民族地区扶贫政策具有重要意义。基于Sen的能力贫困理论,以新疆南疆三地州为例,构建农户多维贫困指标体系,利用A-F法对农户的多维贫困程度和各维度对多维贫困的贡献度进行测算和分析,探讨致贫原因。结果表明,南疆三地州农户家庭不仅在收入维度存在贫困现象,在受教育程度、健康、卫生设施、做饭燃料、安全用水等指标上也表现出较为严重的贫困状态。三个及以上维度存在剥夺的人口达到了89.1%,多维贫困程度达到了39.8%,多维贫困比收入贫困更为严重。虽然随着维度的增加,多维贫困覆盖率不断下降,但是贫困强度在逐渐加大;教育、收入和健康贫困对多维贫困的贡献分别达到了35.73%、19.37%和11.19%,是多维贫困产生的重要源头。未来反贫困工作的重点是大力投资教育,促进农牧民增收,加强医疗卫生保障事业的投入,改变并扭转贫困人口落后的思想观念,建立多维贫困精准瞄准机制。     

The impact of the New Rural Cooperative Medical Scheme on the “health poverty alleviation” of rural households in China

This study investigates the impact of the New Rural Cooperative Medical Scheme(NRCMS) on rural households to escape poverty. We employ the instrumental variable method, the IVProbit model, to analyze the national data from the rural-resident field survey by the China Family Panel Studies(CFPS) in 2016. Based on the large-scale data, we found that, first, the hospitalization of family members is the key factor in increasing the risk of the family falling into poverty. The NRCMS has significantly reduced the likely risk of falling into poverty. Second, the impact of the NRCMS on poverty alleviation varies among groups with different levels of income. There is no impact on the upper-middle and high-income groups; in contrast, the NRCMS has substantially improved the capacity of low-income rural families to prevent poverty due to illness, especially for the lower-middle-income group. Third, there exist significant regional differences in the impact of NRCMS on the health poverty alleviation of rural households in China. The NRCMS has successfully reduced the risk of rural households in the western region falling into poverty, simultaneously, no significant impact on those in the eastern and central regions. In order to diminish and eliminate poverty eventually and boost rural residents' capacity for income acquisition, we propose the following: raise the actual compensation ratio of the NRCMS, control the rising expense of NRCMS by promoting the payment method reform, construct the comprehensive healthcare system in the western region, strengthen the medical security for the poor in remote area, and enhance the living environment for rural residents.     

农村医疗保险精准扶贫效果研究

在大力推进精准扶贫政策的背景下,农村医疗扶贫是其中重要的一环,打好脱贫攻坚 战,解决农村人口因病致贫、因病返贫的问题,是实现小康奋斗目标的有力保障。本文从医疗保 险的视角切入,分析其在精准扶贫方面发挥的作用效果和存在的问题,结合目前成功的范例思 考讨论相应的解决方案,为后续医保扶贫的精准落实提出合理意见。