柳杉削度方程及材种出材率的研究

利用 Demaerschlk削度方程 ,描述柳杉人工林干形变化规律 ,通过对其削度方程中干形参数变化规律的分析 ,建立了以高径比为辅助变量的可变参数削度方程 ;在此基础上 ,提出了二元材种出材率表、一元材种出材率表、地径出材率表的编表方法 ,为实现数表系列化提供了途径     

2020-02ml 目录

目的采用非线性分位数回归方法构建樟子松树干削度方程,并对比分析9个分位数（τ = 0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9）模型和传统的非线性回归削度方程的预测精度。方法以七台河市林业局金沙林场154株人工樟子松干形数据为研究对象,选取简单削度方程、分段削度方程和可变指数削度方程,利用非线性回归和非线性分位数回归方法构建樟子松树干削度方程。采用确定系数（R2）、平均误差（MAB）、相对误差（MPB）、均方根误差（RMSE）为统计指标对构建的削度方程进行对比分析。结果（1）在9个分位点（τ = 0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9）下的各削度方程都可以收敛,分位数回归方法可以灵活预测各分位点树干曲线的变化。（2）与非线性回归相比,基于中位数（τ = 0.5）时的各削度方程在拟合过程中表现最好,其中以可变指数削度方程表现最优。（3）检验结果也表明:相对于非线性回归的各削度方程,基于中位数（τ = 0.5）的简单削度模型的MAB和MPB均下降26.7%,RMSE下降19.9%;基于中位数（τ = 0.5）的分段削度方程和可变指数方程预测能力较强。（4）中位数回归的各削度方程在树干大部分的预测能力都优于相应的非线性削度方程。结论分位数回归方法是一种稳健的建模方式,基于中位数（τ = 0.5）的可变指数削度方程的预测精度最高,适合该区域樟子松树干干形的预测。      

天山云杉削度方程的研究

本文在总结国内外削度方程的基础上，针对天山云杉干形变化特点，提出了几个试验削度方程．并用拟合优度为评价方程的尺度，对１３个方程进行了比较．最后选出天山云杉最佳削度模型．     

基于非线性混合效应模型的3个针叶树种削度方程研究

以96块云冷杉林中的3个主要优势树种解析木数据为例,基于混合效应模型方法,选择2个常用的削度方程,构建红松、冷杉和云杉树木的削度方程,并与传统方法进行模拟效果比较,采用验证数据进行精度验证。结果表明:这3个树种削度方程在考虑混合效应模型方法后,AIC、BIC和-2logL指标值均明显下降,说明混合模型的模拟效果都比传统模型的模拟精度高。利用确定系数、均方根误差及绝对平均残差3个指标进行评价,模拟与验证数据均支持此结论。考虑3个树种2个拐点的Max等的分段削度方程,都高于Kozak等的简单削度方程的模拟和验证精度。     

天山云杉削度方程的研究

基于天山云杉干形曲面特征及其表征模型,本研究提出了天山云杉削度方程：ｄ＝ａ１Ｄ＾（ａ２＋ａ３Ｈ＋ａ４ＤＨ）Ｈ＾（ａ５＋ａ６Ｄ＋ａ７ＤＨ）（Ｈ－ｈ）＾ａｓ,并提出以干形作为评价削度方程的林学指标。经比较,本研究提出的天山云杉削度方程明显优于其他方程。     

马尾松可变参数削度方程及应用

利用经孟宪宇改进的 Demaerschlk削度方程 ,描述了马尾松人工林干形变化规律 ,通过对其削度方程中干形参数 B的变化规律的分析 ,建立了以高径比为辅助变量的可变参数削度方程 ;在此基础上 ,提出了二元材种出材率表、一元材种出材表、地径出材率表和林分材种出材率表编表方法 ,为实现数表系列化提供了途径 .     

基于简单模型的华北落叶松树干削度方程研究

该文通过调查塞罕坝坝上地区华北落叶松样木不同位置的直径,利用2个简单削度方程拟合出华北落叶松树干曲线,拟合精度均较高,特别是Kozak(1969)提出的削度方程,决定系数为0.9642。     

基于分位数回归法的杉木可变指数削度方程构建

[目的]采用非线性分位数回归法构建不同分位点的杉木可变指数削度方程,与非线性模型进行比较,以提高杉木干形的预测精度.[方法]利用福建省将乐国有林场的73株(793组)杉木解析木数据,选取4个可变指数削度方程,基于5折交叉验证,分别采用非线性分位数回归与非线性回归构建削度方程.选用调整后决定系数(R2)、均方根误差(RM...     

利用削度方程编制长白落叶松材种出材率表

以相关指数结合残差分析的方法选择并建立了适合于长白落叶松的削度方程;根据此削度方程利用计算机程序进行理论造材,编制了长白落叶松材种出材率表,为材种出材率表的编制提出了一种可行方法。     

2020-12期目录

  目的  基于广义加性模型理论，构建樟子松的广义加性树干削度方程，并和林业上精度较高的变指数削度方程曾伟生等（1997）、Bi（2000）以及Kozak（2004）进行预测精度比较。  方法  以大兴安岭樟子松为研究对象，使用胸径、树高和不同部位高度及该部位树干直径及其变形构建广义加性削度方程，利用R软件mgcv软件包gamm函数对广义加性模型进行拟合，拟合过程中采用6种样条函数:B样条函数（BS）、三次回归样条函数（CR）、Duchon样条函数（DS）、高斯过程平滑样条函数（GP）、P样条函数（PS）和薄板回归样条函数（TP）。使用留一交叉检验法对模型进行检验。  结果  （1）将相对直径作为因变量，将胸径的平方、相对树高的算术平方根和树高作为自变量构建了最优的广义加性削度方程结构。（2）拟合结果表明，除CR外，其他光滑样条函数表现了相似的拟合结果，且均优于变指数削度方程的统计指标。（3）交叉检验结果表明，除CR光滑样条函数外，广义加性模型（BS，DS，GP，PS，TP）总体与拟合结果基本一致，即预测精度都优于曾伟生等（1997）、Bi（2000）和Kozak（2004）模型，其中广义加性模型中BS模型的预测精度最高，变指数削度方程中Kozak（2004）预测精度最高。（4）通过对比BS和Kozak（2004）模型的干曲线模拟发现，Kozak（2004）在预测小树树干上部时误差较大，而BS在模拟小树和大树上都具有较高的精度。  结论  广义加性模型是构建削度方程的一种非参数方法，基于BS样条函数的广义加性削度方程预测精度最高，适合大兴安岭地区樟子松的干形预测。      

天宝岩典型森林群落粗死木质残体现存量研究

对天宝岩国家级自然保护区长苞铁杉林、猴头杜鹃林和柳杉林典型森林群落粗死木质残体（CWD）现存量进行研究。结果表明:1）天宝岩3种典型森林群落CWD现存量分别为33.6、45.3、31.8 t/hm2,处于我国热带和亚热带地区森林的中间水平;2）3种森林群落中,CWD的不同形态组成较不同腐烂等级对现存量差异的贡献度更大;3）猴头杜鹃林和长苞铁杉林内各种类型CWD现存量表现为倒木枯立木树桩,柳杉林内CWD现存量则为树桩枯立木倒木;4）中高腐烂等级CWD现存量为猴头杜鹃林长苞铁杉林柳杉林,而在低腐烂等级中呈现长苞铁杉林猴头杜鹃林;5）在柳杉林内,未受人为干扰地段枯立木和树桩所占比例明显高于受干扰地段,而倒木的比例则很低。      

兴安落叶松树干削度和材积相容模型

描述了相容性非线性联立方程组模型在树干削度和材积建模方面的应用及联立方程组模型参数估计的方法。以黑龙江省带岭林业局人工落叶松为研究对象,以Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,构建了3个具有不同拐点的树干削度和材积系统。削度和材积系统拥有一套参数。为了使内生变量（endogenous variables）误...     

刨花楠干形结构分析

依据天然林中的刨花楠解析木资料 ,利用削度方程对其各相对树高处的直径进行拟合 ,并对其干形结构的变化趋势进行分析。研究结果表明 :刨花楠树种的最优带皮削度方程为 :d =1.191170·(1-h/H) ( 0 .3 0 60 49 0 .43 763 4D/H) ·D0 .951175;各径级树木干形的变化规律为 :随着胸径和年龄的增加 ,各径阶树木从树干基部往上的相对形率的减少速度呈增加趋势 ,高径比呈下降趋势     

削度方程和林分直径结构在编制材种表中的重要意义

该文论述削度方程的类型及其在研制材种出材率表中的重要意义,也论述了林分直径分布在林分结构、森林调查及研制林分材种出材量表中的重要作用。介绍了使用一致性削度方程和Weibull直径函数研制材种出材率表和林分材种出材量表的技术和方法。对于研制材种出材率表和材种出材量表的一些技术和方法问题也进行了讨论。     

材种出材率预估模型研究

推导出一个一致性材出材率预估模型系统。介绍了单木理论材种出材率计算实现程序，以杉木为例，给出了计算结果，最后对削度方程及材种出材率有关问题作了分析和讨论。     

出材率表简易编制方法研究——以浙江省开化林场人工林为例

利用浙江省开化林场杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林的标准地和树干解析数据,建立带/去皮胸径预估模型:D去=-0.152+0.939D,一致性削度方程:d2/D2=1.113-1.435×(h/H)+0.329×(h/H2),编制了出材率表,精度检验结果满足要求。为森林经营单位提供了一种相对简单、实用的出材率表及其编制技术。