彭泽县第二代棉铃虫发生趋势分析

一、一代发生情况田间性诱剂下于 5月 1日始见越冬代蛾 ,比去年早 3天 ,为1995年以来最早。共诱蛾 8头 ,明显多于去年 ,少于其它年份 ,集中在 5月中旬 ,以 12日～ 15日为最多。卵密度较低 ,棉田外番茄上及棉花苗床上调查 ,均未查到。二、二代趋势预报1、发生期与发生面积 :预计产卵盛期为 6月 14日～ 2 2日 ,高峰期为 6月 17日～ 19日。比去年早 2～ 3天 ,接近常年。发生面积可达 2 0 %左右。2、发生量与发生程度 :预计百株卵量一般为 10～ 2 0粒左右 ,高的可达 40～ 60粒。发生程度为 2级 (偏轻发生 )。三、预报的主要依据1、棉花生育进程 …     

豫西三代棉铃虫发生程度的模糊预测

通过对偃师市1984～1995年棉铃虫历史资料的分析研究,运用多因子线性回归方法筛选出相关因子x1(6月下旬平均气温),x2(7月上旬平均气温),x3(7月上旬相对湿度);x4(6月下旬降雨量),并利用模糊综合决策理论建立预测模型。预报质量技术优劣评估S值检验,求和型、加权型和综合决策型S值均为0.9394,历史拟合率均达91.67%。实际应用中,预测1996、1997、1998年三代棉铃虫的发生程度与实际情况完全相符。     

卫辉市棉铃虫综防技术经验

卫辉市棉铃虫综防技术经验李光河，常新山，李慧芸（河南卫辉市农业局４５３１００）卫辉市地处于北平原，常年植棉１０～１５万亩，是全市国民经济的一大支柱。９１年种植面积１３．８万亩，平均单产７３公斤，总产２０．１５万担，创历史最高水平。９２年由于棉铃虫的大...     

河北衡水棉铃虫发生气象条件分析及预报模型建立

为了确定与棉铃虫虫害发生相关显著的气象因子,并据此做出棉铃虫发生情况的合理预报,分析了河北省衡水市故城县2000―2017年的气象资料和棉铃虫虫情资料。得出：衡水棉铃虫卵的始见日最早为5月24日,最晚为8月22日;2代、3代、4代卵盛期分别为6月13日－7月1日、7月18日－8月4日和8月17日－9月14日;棉铃虫虫害主要发生在6－8月;棉铃虫的发生主要和气温、地温和相对湿度有关。利用逐步回归方法建立了棉铃虫发生的预报预测模型并进行了回测检验,相应预报模型对2代、3代、4代百株累计卵量的预报平均相对误差分别为21.1%、20.7%、29.9%,对各代卵的等级预报准确率分别为94.4%、83.3%、77.8%。     

北疆部分棉花种植区棉铃虫发生现状及防治对策

自2001年以来,2009年是石河子垦区棉田棉铃虫发生最轻的一年,无论卵、幼虫、若虫还是成虫数量都比历年有大幅度的降低。笔者自7月10日至8月中旬连续在石河子下野地、安集海和莫索湾棉田以及新疆呼图壁棉田进行调查,结果也显示棉铃虫总体发生和危害较2008年轻,但是部分面积较大的棉田因各种原因使得棉铃虫危害十分严重、损失惨重,近乎绝产,给棉花种植户造成了巨大的损失。     

用二级分辨模型预测第二代棉铃虫发生量

本文以山东省曲阜市植保站１９８２～１９９３年共１２年棉铃虫系统调查资料为历史原始数据，根据逐步判别与二级分辨原理，建立了第二代棉铃虫发生量的二级分辨模型，通过对历史资料的回检及独立样本的预测，正确率均为１００％，为第二代棉铃虫发生量的预测预报提供了一种新的研究方法     

抗虫棉在棉铃虫综合治理中的作用研究初报

本研究通过室内饲养、罩笼接虫、小区试验及大面积示范试验全面评价了中棉所系列抗虫棉在棉铃虫综合治理中的作用。结果表明，各类抗虫棉的抗虫、控害、保益及增产作用明显，经济、社会及生态效益显著，是控制棉铃虫暴发为害最为经济、有效的途径之一。     

模糊数学在预测茶树害虫发生程度中的应用

目前 ,用于害虫测报的方法 ,多用数理统计的方法建立预报因子间的线性预测式。然而实际中多数情况下预报因子与预测量不表现这种关系 ,若采用非线性回归方程 ,其计算复杂。其次 ,就对未来虫情趋势预测来说 ,我们只需一个大致趋势就够了 ,具体预报数值有时反而给决策带来困难。因而有必要对这些方法作些改进 ,用模糊集理论可得到这些问题的解决方法。首先将预测因子分成三种类型 ,然后分别建立预报因子与发生程度的隶属函数 ,最后用模式识别方法进行判别。隶属函数中参数值由历史观测资料得到。1　模糊识别模式的建立设论域为Ａ ={Ａ1,Ａ2 ……     

微型计算机在橡胶白粉病预测预报上的应用研究

橡胶树白粉病(Oidium heveae stei-nm)是橡胶树的主要病害之一.本病自1918年阿伦斯在印尼爪哇发现以来.目前已遍及世界各植胶区.我国橡胶垦区1951年在海南省最早发现此病.卅年来,在海南、广东、广西、云南、福建等省(区)均有发生流行.白粉病为害橡胶树嫩叶、嫩梢和花序.严重时引起落叶、落花,导致胶乳减产,胶果失收.据华南热作研究院观察:病情2级,减产干胶1.9%;3级减产9%;4级     

计算机在棉铃虫预测预报中的应用

应用Ｆｏｘｐｒｏ２６，将本县１９７３年以来的棉铃虫虫情资料及气象资料输入计算机，分析了一系列影响棉铃虫发生期和发生量的因子，用计算机实现了多元模式的数据处理方式，具有存贮、修改、查询和统计分析等功能，对进一步研究棉铃虫繁殖、发育特性，准确预测其各代...     

棉花枯萎病预报方法研究与应用

1987年以来江西省彭泽县棉花枯萎病中等以上发生的概率在90%以上,发生时段包括育苗期至结铃期的各个阶段,发生等级年际变化存在着振荡强度较弱的4a主周期,＂年际生态后续效应＂不够显著,发生等级轻重与光、温、水等气象要素密切相关。采用＂遥相关＂方法建立的棉花枯萎病年发生等级长期预报模式以及采用逐步回归方法建立的棉花枯萎病发生的气象条件等级中短期预报模式在试验与应用中表现出较好的前瞻性与准确性。     

拉维因在抗性棉铃虫治理中的作用研究

本研究通过室内、小区、大面积示范和推广试验，全面评价了新一代双氨基甲酸酯杀虫剂拉维因在抗性棉铃虫治理中的作用，结果表明，拉维因具有杀卵效果好、胃毒作用强、速效性较好、持效期长（７～１０ｄ）、保蕾效果好、对棉田主要捕食性天敌较安全等特点，是防治抗性棉铃虫（特别是抗菊酯类农药棉铃虫）的理想替代农药品种，适宜于南北棉区大面积推广应用。     

分布型指数法及抽样技术在甜菜田草地螟幼虫预测预报中的应用

经6块甜菜田的聚集度指标测定结果表明,草地螟幼虫在甜菜田属聚集分布。经Iwao回归拟合,(,P<0.01),式中的组合说明草地螟幼虫在田间的分布属聚集分布中的奈曼分布,结果和聚集度指标测定结果相吻合。4种取样方法与抽样总体比较,以双对角线抽样法误差最小,代表性好,宜在大田调查时采用。草地螟幼虫不同虫口密度所需最大抽样量由:给出。     

人工神经网络及其在小麦等作物病虫害预测中的应用

人工神经网络（ANN）是人工智能领域中发展迅速的信息处理技术之一。它能够处理高度非线性问题,具有跟踪性能好、适用面广、容错能力强等优点。近年来人工神经网络模型开始逐渐应用于植物病虫害预测预报,并对多种植物病虫害预测预报取得了良好效果,已成为植物病虫害预测预报的一条新途径。本文简要介绍了人工神经网络的发展过程和基本原理,对其在小麦等作物病虫害预测中的应用作了综述。并在此基础上,就人工神经网络在作物病虫害预测中的应用进行了展望。     

灰关联分析与聚类在大豆食心虫预报因子筛选中的应用

本文应用灰色关联与聚类分析法，以黑龙江省双城市１９８７－１９９２年大豆食心虫的为害情况作为历史资料，对与大豆虫食率有关的十个因子进行了选择。根据符合程度将其分成五类，筛选出最有应用价值的二个因子，为大豆食心虫的科学预测提供了理论依据，并在预报因子选择方法上做出了新的尝试。     

江苏滨海棉盲蝽的发生概况及其预测预报

江苏省滨海县地处黄海之滨的中部,是国家优质棉生产基地之一,常年植棉面积达1.2万—1.3万hm^2。棉铃虫是棉花的主要害虫之一。自2000年以来,随着转基因抗虫棉的推广应用,棉铃虫的发生得到了有效的遏制,棉花用药量逐渐减少,致使棉盲蝽的发生数量逐年上升,目前已成为影响该县棉花生产的主要害虫,其发生规律也有了明显改变。     

Excel在棉花育种中的实际应用

大田条件下。调查柱头外露棉花器官10项指示，运用Excel作相关与回归分析井作方差分析和t检验。     

马尔科夫转移矩阵在江汉平原2012年棉花病虫害预测中的应用

 介绍了马尔科夫预测的基本原理及预测步骤。收集了江汉平原自2003－2011年历年的棉花主要病虫害发生情况,并划分为5个等级,以此为基础建立马尔科夫模型,对江汉平原2012年棉花的主要病虫害发生等级做出预测,并对预测结果加以分析和讨论。此方法为棉花的病虫害预防提供依据和方法补充。     

基因组学进展及其在热带作物领域中的应用

基因组学的发展,不仅能获得物种个体水平染色体的精准DNA序列,解析生命科学的基本问题,而且其超高通量技术使得在群体水平诠释物种遗传多样性成为可能,从而改变了现代生命科学的进程和研究方式。本文概述了基因组技术的最新进展,以及与相关组学技术结合,在物种群体遗传结构多样性、功能基因发掘、生物进化以及精准育种领域的广泛应用;同时简述了热带作物的生物学特性、基因组研究进展及其存在的问题,并对未来基因组学发展与新的应用领域进行了简评。