新技术在茶叶审评中的应用

茶叶感官审评是以人的感觉器官,通过一定的评茶程序,来确定茶叶品质优劣的一种快速、简便且较为准确的评茶方法。但人的感觉器官的灵敏度易受到外界因素的干扰,有时影响到茶叶评定的公正性和准确性。本文通过查阅国内外相关资料,阐述了近几年新技术在茶叶品质视觉、嗅觉、味觉辅助评价方面的研究成果,提出这些新技术的发展趋势。     

电子舌在甜菊糖甜味特性评价中的应用

采用电子舌技术结合主成分分析,以蔗糖为参比物,对5种不同组成的甜菊糖样品(RA95、RA97、RA99、RA/RB(90/10)、RA/RD(90/7)),进行了甜味特性评价研究,将评价结果与感官评价结果进行了对比。甜菊糖溶液质量浓度0.2~0.8 g/L时,等同甜度的蔗糖溶液质量溶度为0.03~0.09 g/m L,相对蔗糖甜度倍数为90~220,在口腔内的甜味持续时间为10~60 s,质量浓度1.2 g/L的5种甜菊糖溶液均呈现出明显苦味。电子舌可以准确识别5种不同类型甜菊糖样品,判别指数为100。在主成分分析得分图的PC1和PC2轴上,电子舌能够识别不同质量浓度的蔗糖和甜菊糖溶液,电子舌对相同质量浓度的甜菊糖溶液甜味强度识别结果从大到小依次为RA/RD(90/7)、RA95、RA/RB(90/10)和RA99、RA97、RA95,识别结果与感官评价结果一致。通过计算主成分得分图上的组间距离,电子舌判定3种RA系列甜菊糖与蔗糖的相似度最高的为RA99,其次为RA97和RA95。结果表明,电子舌技术在代替人工感官进行甜味评价方面有很好的应用前景。     

龙井茶叶品质的电子鼻检测方法

针对茶叶品质感官审评的不足,采用电子鼻检测手段,对4个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出：不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分（PCA）、线性判别（LDA）和BP神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想;而LDA相对于PCA有较好的区分效果;设计BP神经网络拓扑结构为30-12-4,通过对网络进行适当训练,总的测试回判率可达到90％。     

电子鼻技术在食品检测中的应用

随着嗅觉传感器技术的不断发展,电子鼻技术得到了广泛的研究与应用。电子鼻由气敏传感器阵列、信号处理子系统和模式识别子系统等3种功能器件组成。为此,阐述了电子鼻技术的结构组成,介绍了其在食品新鲜度检测、果蔬成熟度评价及饮料与酒类识别等轻工业中的应用现状与发展趋势,并指出了这些新技术实现过程中所需要解决的问题。     

电子鼻技术在苹果质量评定中的应用

提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法，研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测，在获得传感器阵列数据的基础上，从每个传感器曲线中提取了5个特征参数，将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出，好坏苹果足可以区分的，但有一点重迭的地方。用遗传算法优化RBF神经网络．发挥各自的优点，使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快，而且识别精度高。网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100％和96．4％。试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的，也适用于其他的水果。     

电子鼻技术及其在小麦活性检测中的应用

研制了一套能快速对小麦活性进行识别的电子鼻检测系统。系统通过分析小麦的气味,对所测小麦的活性程度进行5个等级评判。该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成,从每个传感器的响应曲线中提取2个特征值,采用PNN神经网络来进行模式识别处理。系统能快速、准确评判小麦的霉变情况,网络正确识别率为91%。实验表明,该系统对小麦活性程度的检测是可行的、有效的。     

电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用

研制了一套能够快速对小麦霉变进行识别的电子鼻检测系统,该系统通过分析小麦的气味,从而判断所测小麦是否霉变.该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成,通过从每个传感器的响应曲线中提取4个特征值,采用RBF神经网络进行模式识别处理.该系统能够快速准确评判小麦的霉变情况,网络正确识别率为93.3%.实验表明,该系统对小麦霉变与否的检测是可行的、有效的.     

电子鼻技术在鱼粉酸价检测中的应用

酸价是评价鱼粉新鲜度的一个重要指标,探索酸价含量的快速检测对鱼粉品质快速检测具有重要意义.为此,对不同新鲜度的鱼粉样本进行酸价含量的化学测定和电子鼻数据采集,利用BP神经网络和支持向量回归(SVR)建立酸价含量和电子鼻数据两者之间的回归模型,并用预测集样本进行验证.采用BP神经网络和SVR结果相近,其决定系数R2、预测标准差SEP、最大相对误差RE-max、平均相对误差RE-mean分别为0.97,0.20,7.51%,2.45%和0.97,0.27,10.73%,2.94%.结果表明,利用电子鼻技术检测鱼粉酸价含量是可行的.     

现代物理农业工程技术在茶叶生产中的应用

现代物理农业工程技术是以物理学原理为技术基础,应用特定的物理技术实现农产品增产、优质、抗病和高效生产的农业生产模式。通过论述现代物理农业工程技术在茶叶生产中的应用,进一步明确其能实现茶叶生产安全、高效、优质和可持续发展。     

自动进样与恒温控制型电子舌检测系统

针对现有电子舌集成化、自动化程度较低的问题,设计了一台能自动调节样品温度、进样、清洗电极和检测样品的伏安型电子舌,包括上位机、控制模块、电极与信号采集模块、自动进样模块、恒温槽模块和按键显示模块。系统的控制界面基于Lab VIEW设计开发,通过串口向控制模块发送指令,进而控制自动进样、恒温槽等模块协同工作。电极与信号采集模块采用了三电极检测体系,由贵金属裸电极阵列、调理电路、采集卡构成,运用脉冲伏安法获得样品的信号曲线,并与上位机之间通过USB互传数据。对设备的进样和调温性能试验结果表明,自动进样模块能可靠运行,恒温槽对样品的温度控制范围为(25±1)℃。对设备的检测性能试验表明,检测信号特征值随时间漂移较小,有良好的稳定性。样品温度波动会引起特征值显著变化,恒温槽控温能有效提高电子舌检测精度。使用电子舌对不同类型的啤酒、牛奶、水和不同等级的茶叶4大类样品进行检测,对数据运用主成分分析(PCA),结果显示电子舌对它们均能有效区分。     

电子鼻技术在粮食质量检测中的应用

对消费者来说,粮食的气味也是衡量其质量的一个重要标准.电子鼻是一种新颖的仿生系统,是用于分析、检测挥发性气味的仪器.为此,综述了电子鼻在粮食质量检测中的应用,主要包括粮食霉变、虫害和储藏年限等方面的研究及其应用现状;最后,展望了电子鼻在粮食检测中的应用前景.     

电子鼻技术及其在种子品质检测中的应用概况

常规的种子品质检测方法准确性较高,但过程复杂,耗时费力,时效性较差且易造成种子损耗,不利于稀有种质资源的保护。电子鼻技术作为一种新型检测方法可实现对种子品质的快速检测,文章介绍了电子鼻技术及其在种子品质检测中的应用概况,提出了其在种子品质检测方面有待改进的问题。     

基于离子选择电极和单片机技术的电子舌设计与试验

设计了一套基于离子选择电极和单片机技术的电子舌系统,并基于机器学习方法对饮用矿泉水及苹果汁进行了检测.使用离子选择电极组成传感器阵列,并通过单片机系统和串行A/D模块实现了高可靠性、低硬件成本的数据采集;在Matlab环境下实现了对实验数据的主成分分析、BP和PNN神经网络以及SVM分析,探讨了神经网络的优化设计方式.实验结果表明,该电子舌系统能够准确识别饮用水类别,并具有良好的可扩展性及成本低廉等优点.     

远红外加热技术在茶叶加工中的应用

随着现代化科学技术的快速发展,各种新型的工艺技术逐渐增多。在茶叶加工处理中,人们已经不再使用传统的煤炭、柴禾等这些加工茶叶的方式。人们对茶叶加工的要求越来越高,同时,也考虑到环境的污染力度,因而采用了更加先进的茶叶加工技术。其中,远红外加热技术在茶叶加工中的应用较为广泛,也受到人们的欢迎。作为一种高效节能的环保加工技术而言,远红外加热技术可以提高茶叶加工的质量,减少在加工过程中对茶叶自身成分造成的破坏。文章通过对远红外加热技术的基本认识,对远红外加热技术在茶叶加工中的应用进行了研究。     

茶叶机械在山区茶叶发展中的作用

茶叶机械对于山区茶叶的发展具有非常重要的意义。机械化设备的引入可以有效减少茶农的劳动强度以及茶叶管理水准,从而提高其劳动收入,同时可以提高茶叶的制作效率,实现茶叶产业的创新以及发展,提高茶叶产品的品质效益。此外,茶叶精深加工的引入,使得山区茶叶产业得到了明显的优化以及提升。     

电子鼻漂移阈值构建及其在白酒鉴别中的应用

为了有效去除电子鼻漂移,提出了一种基于空载条件小波包分解的漂移去除方法。对电子鼻空载数据进行小波包分解,获得小波包分解的逼近系数集;在对其进行离散度分析之后,构建了空载条件下的一种阈值函数。在此阈值函数基础上,扩展成为样本(有载)条件下的去漂移阈值函数,进而发展成有载样本的漂移剔除方法。为了检验该方法的有效性及实用性,将其应用于4种白酒的鉴别中。对4种白酒电子鼻数据按测试时间顺序生成训练集和测试集,线性的Fisher判别分析结果表明,训练集、测试集数据处理后的鉴别正确率均得到了提高,最低提高值为23.65%。表明此方法能够提升电子鼻的检测能力。同时,为了进一步检验该漂移去除方法的性能,采用非线性的BP神经网络进行鉴别分析,结果显示:训练集的鉴别正确率从处理前的65.5%提高到处理后的100%,处理后的测试集鉴别正确率也达到了97.5%。这不仅说明了4种白酒的鉴别属较复杂的非线性分类问题,还充分说明了该漂移去除方法的有效性。     

纯牛奶品牌识别中电子舌传感器阵列优化

选取伊利、新希望、美丽健、蒙牛和光明纯牛奶作为研究对象,采用电子舌系统对这5个品牌纯牛奶进行了检测。单因素方差分析结果表明,纯牛奶品牌对各个传感器响应信号具有极显著的影响,通过剔除F值和决定系数R2较小的传感器变量优化传感器阵列。对原始数据和优化数据(剔除BA传感器,剔除BA、BB传感器,剔除BA、BB、HA传感器,剔除BA、BB、HA、GA传感器)进行的主成分分析结果表明,剔除BA、BB、HA、GA传感器数据在区分纯牛奶品牌方面比其他数据更有效。采用逐步判别分析进行识别,校正集所有数据识别率均达到100%,剔除BA、BB、HA、GA传感器数据和剔除BA传感器数据的预测集识别率均达到90%,但剔除BA、BB、HA、GA传感器数据仅包含3个传感器变量,表明它对纯牛奶品牌具有最佳识别效果。单因素方差分析通过剔除不显著的传感器响应信号能够优化电子舌传感器阵列并且提高电子舌的识别性能。     

基于气味检测的茶叶种类识别方法研究

提出一种利用电子鼻系统检测茶香气味辨别茶叶种类的识别方法,使用主成分分析（PCA）、K-means聚类和卷积神经网络（CNN）3种机器学习方法对10种茶叶种类进行识别。实验结果表明,基于PCA降维特征的K聚类精度为85.17%,比基于原始特征的K聚类精度78.83%更优,基于PCA降维特征的CNN算法识别率达到95%,基于茶香气味检测的茶叶种类识别方法方便快捷,具有可行性。     

电子鼻技术在肉与肉制品检测中的研究进展和应用展望

电子鼻因具备操作简单、能够快速、无损检测的特点,满足人们对肉与肉制品安全指标高效和高精确度检测提出了更高的要求.本文阐述了电子鼻技术的检测原理和其在硬件和软件系统方面的发展;从肉与肉制品的新鲜度检测、掺假检测、风味评价、病原微生物污染检测四个方向,对近年来电子鼻技术在肉与肉制品检测的应用研究进展进行了分析,突出了电子鼻...     

电子鼻数据的预处理技术与应用

针对电子鼻的数据特点,提出用一个3维数组保存电子鼻的数据;采用6点平滑方法去除传感器的噪声;在基线校正中,首先通过二阶导数大于零和连续一阶导数大于零的方法找到样本反应起始点,然后减去环境响应值并提取相同长度的数据段,以提高电子鼻的精度和可重复性。对预处理前后的电子鼻数据中提出的特征进行主成分分析发现,预处理后的主成分结果所含的有用信息更多,而且可以很好地区分红富士和姬娜两种不同香味的苹果。