中部地区农业上市公司财务绩效的评价思考——基于EVA值单维度与综合因子分析多元维度

以我国农业上市公司的财务绩效评价为研究背景,选取2014～2016年间沪深两市16家中部地区农业上市公司为研究样本,通过EVA值的测算以及综合因子分析的评估,试图分别从单一与多元维度出发,对中部地区农业上市公司进行更为全面的财务绩效评价。结果显示:3年内,中部地区农业上市公司整体经营状况向好发展,价值创造能力有所提升,但不同子行业间发展存在一定差异。此外,其盈利扩张能力两极分化,资产质量不稳定,营运成长能力亟待改善等现状也引发了对我国农业上市公司经营以及区域农业发展的新思考。     

农业上市公司资本结构与财务综合绩效关系实证研究

以11家农业上市公司为研究对象,运用因子分析法来得到样本综合绩效,再用回归分析法来研究资本结构与财务综合绩效的关系。研究结果表明农业上市公司资本结构存在最优区间,但同时也要求上市公司股权结构合理调整、债权的监督约束机制加强以及上市公司整体财务管理水平不断提高,才能充分发挥公司资本结构对财务综合绩效的正向影响。     

我国农业上市公司资本结构与经营绩效关系的实证研究——基于EVA视角

我国农业上市公司承担着促进农业产业化进程和农村经济发展的重任。笔者以2007-2013年我国沪深交易所的农业上市公司为例,基于EVA(经济增加值)角度探究企业绩效对资本结构的影响。研究结果表明:EVA与我国农业上市公司的资本结构存在一定的相关关系;此外,公司规模、成长性对农业上市公司的资本结构也有显著的影响。     

种养殖类与农副食品加工类上市公司经营绩效比较研究——基于因子分析

农业企业的良好发展对农业生产有着重要的影响。种养殖类企业和农副食品加工类企业是涉农企业主要的2种类型。为了研究种养殖类农业和农副食品加工类这2类农业类上市公司的经营绩效问题,本文选取2018—2022年这2类公司的9项财务指标,通过因子分析法的方式,评价这2类公司的经营绩效。通过结果对比,可以发现农业类的偿债能力较强,而农副产品加工类的盈利能力,营运能力和总体绩效都优于农业类。因此,农副产品加工类应多提准备金和坏账,而农业类要加大投资力度。     

基于因子分析的2009-2010年农业上市公司财务业绩评价

在构建上市公司财务业绩综合评价指标的基础上,运用因子分析法提取4个公因子反映农业上市公司财务业绩,根据公因子的贡献率和因子值得出61家农业上市公司综合排名并对公司的经营绩效进行了综合分析。     

EVA在农业上市公司业绩评价中的应用

经济增加值(Economic Value Added,EVA)是经过调整的税后净营业利润扣除掉全部资本成本后的余额.EVA所扣除的资本成本不仅包括了传统的债务资本,更包括了被企业长期忽视的股权资本.它能够更好地体现企业在某一时期内究竟是在创造价值还是在毁损价值.与传统会计利润相比,EVA能够更好地对企业作出业绩评价.本文以中国22家农业上市公司2007年、2008年及2009年的财务数据为样本进行实证分析.利用Excel软件对EVA指标和传统业绩评价指标在公司业绩评价中的应用,进行比较研究.并利用SPSS统计软件对EVA指标、净利润和股价的相关性进行研究.研究表明:EVA指标能够更加真实地反映企业经营业绩,并且与净利润相比,与股票价格的相关性更高.因此,本文认为,EVA指标能够更好地对中国农业上市公司进行业绩评价.     

农业上市公司财务绩效分析

运用数据包络分析方法对37家上市公司的财务数据进行分析,得出农业上市公司的平均效率与其他上市公司大致相同。并且对这些企业进行分类,得出农、林、牧、渔以及综合类上市公司的财务效率,描述各自的特点,深入分析其深层次原因。     

我国农业上市公司财务绩效评价研究

基于农业上市公司财务状况对其利益相关者决策的重大影响,采用因子分析法对我国2013年沪深两市农业上市公司的财务绩效进行综合分析和评价,发现我国农业上市公司存在总体财务状况较差,多元化道路受阻,可持续盈利能力低下等问题,针对这些问题提出建立风险预警机制、规范公司治理结构、构建公司核心竞争力及提升公司科技创新能力等对策建议,以期为利益相关者提供有利的投资决策依据。     

基于因子分析的农业综合生产能力评价——以湖南省为例

从农业综合生产能力的基本内涵出发,构建了基于统计数据的农业综合生产能力指标体系,该指标体系由要素投入规模、要素产出规模、要素产出率、抗灾保产能力、现代化经营水平5个部分14个具体指标组成。基于因子分析方法,运用这一指标体系对湖南省14个市州的农业综合生产能力水平进行了系统的实证分析。结果表明,尽管湖南省农业综合生产能力总体水平呈持续、稳定增长的态势,但区域间农业综合生产能力水平差异显著,在农业综合生产能力水平方面存在很大的提高空间。     

数字化转型背景下农业上市公司业绩评价——基于因子分析的实证研究

在数字经济背景下,农业企业通过提升数字化转型水平来改善企业绩效,而农业上市公司的业绩表现是研究数字化转型成果的重要方向。通过运用因子分析法分析当前农业上市公司的财务指标来判断农业上市公司业绩的主要影响因素。研究发现,影响农业上市公司的主要因素包括企业盈利状况、企业发展状况、资产增长状况和企业经营状况4个方面,数字化转型相关的投入位于第二因素企业发展状况,因此企业在的数字化转型过程中应首先注重盈利,在保障稳健的盈利条件下逐步增加对数字化转型的相关投入。     

基于因子分析法的农业上市公司盈利能力评价

应用因子分析法对35家农业上市公司2008年财务数据进行分析,得出线性方程作为评价公司盈利能力的依据,并根据得分从微观层次说明各公司提高盈利能力所要改善的方面及需要注意的问题。     

农业类上市公司经营绩效评价——基于因子分析与改进熵值法的实证研究

选取了78家A股农业类上市公司作为研究对象,运用因子分析法与改进熵值法,对78家农业类上市公司的经营绩效进行了实证分析与评价。研究结果发现农业类上市公司经营绩效水平差异较大,呈现倒U型分布,不同企业性质、不同行业的经营绩效水平差异较为显著,并且在规模实力、盈利能力、运营能力、偿债能力、发展能力5个方面发展不均衡,并据此分析结果提出了相应的对策建议。     

农业类上市公司经营绩效评价——基于因子分析与改进熵值法的实证研究

选取了78家A股农业类上市公司作为研究对象,运用因子分析法与改进熵值法,对78家农业类上市公司的经营绩效进行了实证分析与评价。研究结果发现农业类上市公司经营绩效水平差异较大,呈现倒U型分布,不同企业性质、不同行业的经营绩效水平差异较为显著,并且在规模实力、盈利能力、运营能力、偿债能力、发展能力5个方面发展不均衡,并据此分析结果提出了相应的对策建议。     

基于因子分析和聚类分析的食品上市公司投资价值分析

基于18家上市公司2019年的财务数据,构建企业财务指标评估体系,运用因子分析法和聚类分析法,从盈利能力、偿债能力、发展能力和营运能力4个方面分析食品上市公司的投资价值.根据因子得分计算出企业综合排名,并提出提升食品上市公司投资价值的相关建议.为投资者规避风险、做出最优决策提供了理论基础,也在一定程度上有利于企业查漏补缺、完善自身经营现状.     

中国农业上市公司的绩效评价

数据包络分析（DEA）是近年来发展起来的一种绩效评价方法,相对于传统的评价方法,其评价结果更客观。因此。利用DEA方法对中国17家农业上市公司的经营绩效进行了分析评价。结果表明中国农业上市公司的整体效率有待提高：只有5家农业上市公司是DEA有效的。其余12家农业上市公司则是非DEA有效的。进一步分析发现非DEA有效的农业上市公司多是规模收益递增的,表明农业上市公司有着很大的发展空间。在此基础上。进一步探求改善农业上市公司绩效的路径。     

政府补助对农业上市公司财务绩效影响研究

本文以2010-2016年沪深两市A股农业上市公司的财务数据为基础,利用面板数据的模型,对农业上市公司的政府补助与财务绩效进行了相关关系的实证研究。从政府补助的角度分析了财务绩效的差异。结果显示:政府补助与当期的财务绩效之间呈显著的正相关关系。     

基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对我国农业上市公司财务偿债能力评价研究

我国农业产业化进入一个崭新的时期,同时,偿债能力成为农业上市公司财务分析的重要内容。以我国8家农业上市公司为研究对象,对我国农业上市公司偿债能力的评价做出了具体的分析和研究,分别从短期偿债能力、长期偿债能力的角度,构建农业上市公司偿债能力评价指标体系,运用基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对样本进行评价,得出最佳投影方向,以此来判断评价指标对偿债能力的影响程度和方向,得出最佳投影指标值,最终得出指标的影响权重,并提出提高农业上市公司偿债能力的对策建议。