东莞市森林土壤有机质空间变异性研究

应用地统计学和地理信息系统(GIS),对广东省东莞市森林土壤有机质(0～1 m)的空间变异性和主要林分土壤有机质含量进行分析,结果表明:东莞市森林土壤有机质属中等变异性;具有中等的空间相关性;空间分布呈东西高、中北低的趋势;主要林分土壤有机质含量由小至大依次为:荔枝林、桉树林、马尾松林、针阔叶混交林、马占相思林、阔叶混交林。     

福建省阔叶林空间异质性和空间格局分析

应用地统计学方法,对福建省阔叶类林分进行了数据处理,对其空间异质性和空间格局进行了分析和研究。结果表明:硬阔类林分半变量函数曲线的理论模型符合线性有机台值模型,软阔类林分半变量函数曲线的理论模型符合球状模型。在空间格局上,硬阔类林分分布广泛,而软阔类林分分布狭窄。     

基于GIS与地统计学的和平县林地土壤肥力综合评价

研究结合GIS、地统计学及多元统计分析,对河源市和平县林地土壤肥力进行综合评价,绘制林地土壤肥力等级空间分布图。结果如下：(1)共划分林地土壤肥力评价单元2 510个,评价单元最小面积为1.67 hm²,最大面积为2 014.82 hm²,均值为78.21 hm²,和平县林地土壤共计18.9万hm²,达到精细化评价水平。(2)主成分分析将6个土壤肥力指标提取为2个主成分,可反映和平县林地土壤全部信息的68%。主成分1以全氮(Total nitrogen,N)、容重(Capacitive weight)贡献大,主成分2以全钾(Total potassium,K)、有机碳(Organic carbon)、pH、全磷(Total phosphorus,P)贡献大。(3)和平县林地土壤肥力评价单元综合评价值IFI在0.19～0.73之间,根据综合评价值将肥力等级由低至高划为1至10级,和平县林地土壤肥力等级5级及以下等级面积占总面积达52.4%,6级及以上等级为47.6%,3、4、5、7、8级占比超过10%...     

华顶山云锦杜鹃林地土壤肥力分析

对华顶山上不同生长状况（正常开花与不正常开花）的云锦杜鹃林地土壤理化性质作分析比较，表明两林地土壤物理性较理想，土壤中有机碳，全氮，水解性氮及土壤有效态微量元素含量均在较适的范围之内；而不正常开花林地土壤中有效磷，速效盼望缺乏，氮磷钾比例失调，这可能是引起云锦杜鹃不能正常开花的原因之一。     

新造林地土壤肥力变化规律研究

从不同森林类型土壤肥力状况的角度,对梧州共青林场新造未成林地的土壤营养元素含量进行对比研究,探讨了林地采伐更新为红锥（Castanopsis hystrlz）林和荷木（Schima superba）林后其森林土壤肥力的变化情况。结果表明,随着红锥林和荷木林的生长发育,各林地养分状况明显降低。和对照林地相比,土壤pH值、...     

株洲市芦淞区林地土壤肥力调查

通过对株洲市芦淞区林业用地土壤肥力因子和立地因子的调查,基本掌握了辖区内林地土壤分布、土壤肥力状况以及立地条件.为发展现代林业,转变林业发展方式,提高林业经济效益奠定了良好的基础.     

大青山干旱阳坡造林及林地土壤肥力分析

针对内蒙古大青山干旱阳坡的特点,采用油松3年生容器苗、沙棘和山杏2年生裸根苗植苗推广造林66.67 hm2,平均造林成活率达90.6%,保存率在85%以上。在造林后4年,林分平均高为84.3 cm,平均基径达1.6 cm,当年高生长量平均达41.3 cm,对林地土壤肥力的改善十分明显。因此得出:在大青山干旱阳坡推广造林,应以油松、山杏、柠条等抗旱树种为主,采取小规模的鱼鳞坑和水平沟整地方式,造林以春季为主。采取株间混交方式,株行距2 m×3 m和2 m×4 m;混交比例以油松50%,沙棘、山杏为50%。造林当年的7~8月份松土除草1~2次,并加强对鼠害和兔害的防治工作。     

竹阔混交林林地土壤肥力的研究

本文通过对合理的竹阔混交林与毛竹纯林2种林型下土壤肥力的分析研究，结果表明：合理的竹阔混交林具有较强的培肥改土性能，土壤理化性质明显优于毛竹纯林，从而促进了竹林生长。竹阀混交林是一种具有较高生产力的竹类农用林业经营模式。     

杉木成熟林土壤容重空间变异特征

为探明土壤容重空间变异特征及其采样间距,以杉木成熟林为研究对象,选取100 m×100 m区域,利用网格法(10 m×10 m)设置样地共计100个,采用经典统计学与地统计学方法分析研究区内不同土壤深度(0~20、20~40 cm)土壤容重的空间异质性,并进行再采样探寻该尺度下最佳采样间距及采样数,旨在减少土壤容重采样人力和物力的消耗。结果表明:土壤容重及其变异系数随土层增加而增加,中等变异,0~20、20~40 cm最佳模型分别为指数模型、球状模型,空间分布呈斑块状,属中等空间自相关;采样间距增大会导致采样数呈"减小-稳定-极限"的变化趋势,变异系数变化虽不大,却能获得更为真实的土壤容重变异系数,20 m×20 m采样间距以下空间自相关性变化程度、拟合效果、块金值等参数较好,小尺度(100 m×100 m)空间变异分析时,采样间距20 m×20 m、采样点布设25个,既能满足Kriging插值精度,又能节省人力和物力。     

盐渍土壤化学性质与地上生物量空间异质性的关系

对大庆地区盐渍化土壤（0～10cm）总盐、土壤pH值、碱化度、交换性钠、土壤有机质和阳离子交换量等土壤化学性质及地上生物量空间变异特征进行了研究,结果表明,样地土壤化学性质各指标有较大的变动,存在异质性现象。从自相关尺度上分析,地上生物量、土壤碱化度和全盐的相关尺度相近,为5．3～5．77m;从空间结构方差与总变异方差的比值——结构比来看,地上生物量的结构比最大,为92.0％;土壤pH值、全盐、土壤碱化度的空间结构比也都达到80．0％以上,说明它们表现出很强的空间自相关。而其他土壤化学性质指标结构比为38．3％～70．0％,说明它们表现出中等的空间自相关。地上生物量与除土壤有机质外的土壤其他化学指标均呈显著负相关。     

天然次生林下土壤养分空间变异性的初步研究

通过对蒙古栎林和白桦林2种天然次生林下的土壤主要养分的含量、性质进行研究,探讨不同林型下土壤养分含量的变异性以及土壤各指标之间的相关关系,揭示研究区域内森林生态系统土壤养分空间分布特征和变异的某些规律,结果表明,2种天然次生林的林下不同土层土壤的pH值变异系数均小于10%,空间变异程度小;所测的土壤各养分指标的变异系数...     

基于GIS的广西油茶林地土壤养分空间变异和肥力适宜性评价

以广西各地油茶种植林地的490个土壤样点的15个养分指标为基础,采用普通克里格插值方法、指数和评价法,分析土壤养分空间变异特征和油茶种植适宜性分区。根据指数和梯度分段值,将油茶土壤养分适宜性划分为3个分区:最适宜、较适宜和不适宜3个分区。分区结果,大部分油茶主产区都在土壤养分最适宜或者较适宜分区内,三江、融水、融安3县处于土壤养分不适宜分区,生产中应适当注意改善土壤养分状况。     

基于地统计学与GIS技术的森林土壤养分空间变异性研究

以云浮市云城区和云安区森林土壤为研究对象,应用传统统计学和地统计学方法结合 GIS 技术分析其土壤养分的空间变异性,预测土壤养分空间分布。地统计学主要从空间插值模型和人工神经网络模型的角度对土壤养分的空间变异性进行诠释,并利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)两个指标以及模型预测点与实测点间的相关系数作为判断模型好坏的标准。研究结果认为插值模型中泛克里格插值法在样点密度较小时显示出明显优势,而 BP-ANN 在模型的稳定性和推广性表现尤为突出,最后对泛克里格插值模型和 BP-ANN 下的有机碳、全氮、全磷、全钾4种养分空间预测分布特征进行描述。     

川西米亚罗亚高山原始暗针叶林土壤微量元素的空间变异性分析

目的 探究川西米亚罗亚高山原始暗针叶林土壤微量元素的空间异质性,为评价川西亚高山林区土壤质量、保护区域生态环境和研究生物多样性维持机制提供科学依据。 方法 在四川米亚罗省级自然保护区亚高山原始暗针叶林9.6 hm2（400 m × 240 m）动态样地,采用野外布点采样、实验室测定、经典统计学和地统计学分析相结合的方法,分析动态样地表层0～10 cm土壤微量元素铁（Fe）、锰（Mn）、铜（Cu）、锌（Zn）的空间异质性及其与土壤pH、有机碳（SOC）、全氮（TN）、全磷（TP）、全钾（TK）之间的相关性。 结果 （1）米亚罗亚高山原始暗针叶林动态样地的土壤Fe含量均值为17.22 g·kg−1,Mn、Cu、Zn含量均值分别为423.09、4.33、47.91 mg·kg−1;（2）土壤Fe、Mn、Cu、Zn含量的高值主要呈斑块状分布在动态样地东侧高海拔区域,土壤Zn的空间分布较简单,连续性较强;（3）土壤微量元素含量的变异系数为29.76%～63.84%,其中,Fe含量的变异系数为29.76%,Mn含量的变异系数为63.84%。土壤微量元素含量的块基比值范围为0.08～0.50,土壤Mn、Cu呈现强烈的空间自相关性,土壤Fe、Zn呈现中等程度的空间自相关性;（4）除了土壤Cu与pH、土壤Zn与SOC、土壤Zn与TK之间的相关性不显著（P > 0.05）外,其它17对土壤性质之间均呈显著（P < 0.05）或极显著（P < 0.01）相关。 结论 川西米亚罗亚高山原始暗针叶林土壤微量元素Fe、Mn含量丰富,Cu、Zn含量较低。土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn的空间分布表现出明显的空间自相关特征。土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn与土壤pH、SOC、TN、TP、TK之间呈较为普遍的显著相关。     

三峡库区杉木马尾松混交林和马尾松纯林的土壤含水量空间变异性

土壤水分含量是对地表生态过程有着重要影响的生态因子,在三峡库区生态环境保护中具有重要作用。选取三峡库区典型植被类型杉木、马尾松混交林(A)和马尾松纯林(B),通过网格(3.00 m×3.00 m)取样,地统计学方法研究群落(30.00 m×30.00 m)0.00 - 20.00 cm土壤水分的空间特征。结果表明:(1)两种典型植物群落土壤含水量空间变异性不同,样地A和样地B土壤含水量的变异系数分别表现出弱和中等强度的变异性;(2)两种典型植物群落土壤水分具有良好的半方差结构,半方差函数曲线可以用球状模型进行拟合。土壤水分的空间相关范围存在明显的差异,有效变程分别为51.00 m和12.37 m;土壤水分分布格局呈明显的斑块状分布;(3)在本研究区域内,植被、地形和地貌等是影响土壤含水量空间异质性的主要因素。     

喀斯特白云岩坡地旱季不同植被类型土壤水分空间变异性

目的 研究喀斯特白云岩区典型植被类型土壤水分的空间变化及分布规律,为石漠化地区植被快速恢复和生态重建提供科学依据。 方法 以贵州省普定县喀斯特白云岩草地、灌丛、人工林和天然次生林4种不同植被类型土壤为研究对象,于2019年11月利用网格法分0～10 cm和10～20 cm土层进行土壤取样并分析,利用经典统计学和地统计学方法分析土壤水分含量及其空间变异特征。 结果 （1）除草地和人工林之间差异不显著外,不同植被类型间土壤水分含量呈极显著差异（p < 0.01）,土壤水分含量从高到低依次为：天然次生林 > 草地 > 人工林 > 灌丛,最大值（40.22%）是最小值（18.59%）的2.16倍,变异系数为5.34%~29.42%。（2）草地和灌丛浅层土壤水分半变异函数的最优模型为高斯模型,深层土壤为指数模型,人工林和天然次生林均为指数模型,草地变程最小（4.24 m）,而人工林变程最大（16.48 m）,灌丛基台值最大（14.42）,天然次生林块金值最大（1.27）。（3）土壤水分含量最高值均发生于样地内上半部,深层土壤水分含量高于浅层土壤,且同种植被类型在0～20 cm土层有相似的空间分布格局。（4）土壤水分含量与土壤总孔隙度成正相关,与土壤密度成负相关,植被类型也在一定程度上影响土壤水分含量,但并非随植被的正向演替而增加。 结论 不同植被类型土壤水分空间结构明显,有强烈的空间自相关性,4种植被类型中天然次生林土壤水分含量最高,草地土壤水分连续性最差,人工林土壤水分连续性最好,同种植被类型在0～20 cm土层水分分布相似。在相同气象条件下,植被类型、坡位、土壤密度和孔隙度可能是影响土壤水分含量分布的重要因子。     

不同类型樟子松林分土壤养分空间变异性的初步研究

就樟子松纯林和樟子松落叶松混交林下的土壤主要养分的含量、性质进行研究,探讨不同林型下土壤养分含量的变异性以及土壤各指标之间的相关关系,揭示研究区域内森林生态系统土壤养分空间分布特征和变异的某些规律。结果表明,樟子松纯林和樟子松落叶松混交林下土壤pH值变异系数为4.22～5.90,属弱变异性;樟子松纯林下层土壤的有效磷含量变异系数达到90.97%,属于强变异性,其他所测的土壤养分指标变异系数在16.38%～50.89%,均属于中等程度变异性。     

Spatial variability of soil organic carbon in the forestlands of northeast China

Soil organic carbon(SOC) is an effective indicator of soil fertility and productivity, and it varies spatially and temporally in relation to other soil properties. Spatial variability of SOC in the forestlands of northeast China was characterized using geostatistics. Soil samples at the depths of 0?20 cm, 20?40 cm and 40?60 cm were collected from sixty-three temporary plots to evaluate SOC concentration and density(SOCD) and other soil properties. We analyzed correlations between SOC and soil properties. Soil organic carbon concentrations were high. The total amount of C stored in soil(0?60 cm) was 16.23 kg·m-2 with the highest SOCD of 7.98 kg?m-2 in topsoil. Soil properties in most cases differed by horizon, suggesting different processes and effects in each horizon. Soil organic carbon had positive relationships with total N, P and K as well as readily available K, but did not show a significant positive correlation with available P. Spatial factors including elevation, slope and aspect affected SOC distribution. Soil organic carbon at 0?60 cm had strong spatial autocorrelation with nugget/sill ratio of 5.7%, and moderate structured dependence was found at 0?20 cm, which indicated the existence of a highly developed spatial structure. Spatial distributionsof SOC concentration and SOCD were estimated using regression-kriging, with higher prediction accuracy than ordinary kriging. The fractal dimension of SOC indicated the preferential pattern of SOC distribution, with the greatest spatial heterogeneity and strongest spatial dependence in the northeast-southwest direction.     

森林土壤养分空间异质性研究进展

森林土壤养分的空间异质性直接关系着林地生产力、生态恢复的方向与途径,是植物群落空间格局形成的重要影响因素,对生态系统的演替有重要作用,因此近年来有关土壤养分空间异质性的研究成为国内外研究的热点。文中就海拔高度、土层深度、坡向、植被类型等环境因素对森林土壤养分空间异质性的影响进行了综述,指出目前该研究领域存在的主要问题是结合多种环境因子对土壤进行季节动态变化的研究比较缺乏,基于林分或更大尺度下对森林生态系统土壤空间异质性的形成机制、土壤空间变异规律同人为干扰、物种空间分布格局等关系的研究应该得到更多重视,并提出今后研究的方向。