基于图像纹理特征的木材树种识别

利用木材图像的颜色、灰度、纹理等内容实现树种的相似性匹配检索,提取色调、饱和度、亮度、对比度、二阶角矩、方差和、长行程加重因子、分形维数、小波水平能量比重共9个特征参数,依据最大相似性数学原理,基于最小差值参数判别法和综合特征阈值法来检索样本.结果显示:基于图像纹理特征能够实现木材树种的检索和识别,综合特征阈值法的检索正确率与唯一性通常要好于最小差值判别法;但当被检索样本图像的纹理较弱或不呈现纹理特征时,检索结果的唯一性并不理想.综合而言,基于图像纹理特征最大相似性的木材树种检索识别较易实现,是一种值得继续发展和应用推广的木材树种识别方法.     

进口热带木材的识别,材性和用途

本语文介绍了中国林科院木材工业研究所执行的ＩＴＴＯ项目“中国进口热带木材的识别、材性和用途”的背影目的、意义、执行情况。东南亚、非洲和拉丁美洲热带木材３本丰共记载６００余种的热带木材的名称;树木性状及分布,木材构造;性质;主要用途及构造显微照片,为正确识别木材提供依据。中、英文两种版本的热带木材数据库,可从本材构造特征检索木 树种;按用途检索适合的木材树种检索产地、性质和用途;按国别检索木材的中、     

山东省硶属树种调查

调查发现，山东省现有属树种１０种４变种。文中重点描述了《山东树木志》未记载的属树种的形态特征、分布及生长状况，同时编制出山东省属树种检索表。     

山东省Chen属树种调查

调查发现，山东省现有Ｃｈｅｎ属树种１０种４变种，文中重点描述了《山东树木志》未记载的Ｃｈｅｎ属树种的形态特征，分布及生长状况，同时编制出山东省Ｃｈｅｎ属树种检索表。     

江南油杉及中国油杉属植物的形态特征识别

油杉属植物是我国南方的珍贵用材树种和园林绿化树种,大多为中国特有种。油杉属植物许多种类的形态特征差异不明显,通过列表详细比较了每一种油杉属植物的形态特征差异,并编制了油杉属分种检索表,以利于对油杉属各种及其变种的识别。     

编码及袖珍计算机检索木材初探

现用于木材检索的对分法检索表和穿孔卡检索表,都有一个共同的缺点,就是检索的树种不宜过多,否则会造成编制麻烦、检索费时的现象。为解决这一问题,我们改用编码及袖珍计算机来检索,初步取得了良好的效果。现将这两种检索木材的方法简介于后,谨供参考。一、编码检索木材的方法编码检索最主要是编制木材编码检索表。在编制之前,要对所选木材的特征进行编号。特征的数目多少不限,以能将所检索的木材分开为原则。现以我院原在穿孔卡片     

园林新树种——东方杉

东方杉与近似种墨西哥落羽杉都是杉科(Taxodiaceae)树种,通过对这两个树种形态特征及树种生态习性的比较、分析,为合理应用提供依据。       

园林新树种——东方衫

东方杉与近似种墨西哥落羽杉都是杉科（Taxodiaceae）树种，通过对这两个树种形态特征及树种生态习性的比较、分析，为合理应用提供依据。     

大花紫薇病虫害检索表编制与综合防治

大花紫薇是我国热带和南亚热带地区引种的落叶木本花卉之一,是一种重要的园林树种。文章通过对大花紫薇生长情况及常见病虫害的调查,依据病虫的危害状以及虫体的形态特征,编制出大花紫薇病害及虫害检索表,提供了病虫害综合治理的思路和具体措施。     

太行山低山丘陵区复合农林业优良乔、灌、草选择的研究

根据太行山低山丘陵区的特点及复合农林业结构配置的需要,进行了水保林树种、牧草植物、中药材品种的筛选实验。结果表明：(1)火炬树、刺槐、五角枫、臭椿、侧柏5个乔木树种为低山石灰岩区水保林适生树种;(2)紫花苜蓿为石灰岩地区林草复合首选草种;(3)石灰岩区适用于复合经营的中药材品种有太子参、半夏、白芨、细辛4种。     

东南亚阔叶树材数据库查询系统

国内研究或鉴定东南亚木材较早的为中国林业科学研究院木材工业研究所。已发表的有陈嘉宝的《十二种柬埔寨重要工业木材的粗视特征及其物理力学性质》一文;1989年又编译了《马来西亚商用木材性质和用途》一书(商用木材74种)。1988年,安徽农学院林产工业研究所卫广扬等主编的《东南亚木材——识别及用途》问世,以近百种进口的马来西亚和菲律宾原木作为木材构造和材性试验的主要材料,共记载针、阔叶树材90余种;因系进口原木,所以不少没有种名;供作材性试验的木材也多为1号标本。以上这些资料各有侧重,有的只有粗视构造,有的虽有显微构造记载但不少没有种名,不利于木材识别;有的虽然作了木材物理力学试验,但试材太少,代表性不强;就已研究的树种数量看也较少,不能满足广大用材者的需求。     

木材（特征图象）的微机识别

通过对“微机辅助木材识别系统WIP-89”项目的发展和增补,在木材识别方式上有新的突破,即通过木才解剖图象,微机自动识别木材,现已解决针对树材中的早材至晚材,急变和渐变;阔叶树材中的环孔材、半环孔材和散孔材。     

油松株内幼龄材与成熟材材性的比较研究

本文就中条山油松株内幼龄材与成熟材材性差异的比较研究,讨论对幼龄期划分的依据。根据木材解剖特征、物理力学性质的径向变异规律,确定其幼龄期为14年。随着树干高度的增加,油松木材幼龄期逐渐缩短、株内幼龄材范围及所占断面上的比例变小。株内幼龄材与成熟材材性差异显著。幼龄材管胞长度短、直径小,胞壁薄,微纤丝角度大,生长轮较宽,晚材率低,浸提物含量高,基本密度较大。幼龄材的力学强度远远小于成熟材。     

杨树无性系生长和材性的遗传变异及多性状选择

以７年生２５个杨树无性系为材料研究了生长和材质性状的遗传变异及性状之间的相关．６个性状纤维长、纤维宽、长宽比、木材密度、树高、胸径在无性系间均存在极显著的差异。生长和材质性状受中等更强度的遗传控制．６个性状的重复力分别为８１．９％，７３．３％，７０．５２％。６４．３％．６８．８％，７０．５４％．胸径和树高之间、纤维长度与纤维长宽比、胸径之间、木材密度与胸径之间都呈现出较高的遗传正相关．宜接选择效果优于间接选择，指数选择优于直接选择。由４性状树高、胸径、纤维长度与基本密度配合的选择指数对本实验群体比较合适。利用选择指数评选出４个生长和材质兼优的优良无性系。     

GC-MS鉴别木材影响因素的研究进展

对GC-MS鉴别木材的影响因素进行综述,分别对该技术的进样方式、进样萃取溶剂、以及木材总离子流图的统计分析方法进行归纳与总结。应用于GC-MS鉴别木种的进样方式包括直接导入进样及间接导入进样,间接导入进样使用的萃取溶剂需要同时满足溶剂的极性强、安全性高、经济性好,并且利于维护设备,GC-MS鉴别木材得出的总离子流图的统计分析方法主要是主成分分析法及相关系数法。GC-MS作为一种先进的分析技术应用于木种鉴别领域,具有灵敏度高、快捷、高效等优势,本研究通过总结分析该技术的影响因素与研究进展状况,对GC-MS应用于木材鉴别具有理论与实践指导意义。     

四川盆地西缘湿性常绿阔叶林区木本植物区系研究

在调查的基础上,结合有关文献和植物标本资料,对生态地位极其重要的四川盆地西缘湿性常绿阔叶林区的木本植物区系进行了分析研究。结果表明：该区木本植物丰富,有111科440属l559种,317亚种、变种和变型,其中蕨类植物1科1属1种;裸子植物8科18属30种;被子植物102科421属l845种。该区具有占主导地位的大科,拥有大量属种,但大部分科内属、种贫乏,以热带性质的科占优势;该区440属可划分为14个分布区类型和19个分布区变型,区系成分复杂;植物区系起源古老,珍稀濒危树木和特有木本植物繁多;热带成分稍多于温带成分,这与该区为常绿阔叶林地带以及该区所处的地理位置相吻合,也表明该区木本植物区系具有显著的过渡性。     

基于机器视觉的木材特征提取与树种识别研究综述

我国是木材及木制品加工大国,近年来家具、装修等市场需求的快速增长推动了木材加工行业的发展。由不同树种制作而成的木材材料性质与价值大相径庭,因此准确识别木材树种具有重要意义。相较于传统人工识别,基于机器视觉的木材树种识别大幅度提高了准确率。文中通过分析近5年来木材识别领域的相关文献,总结了木材特征提取的相关技术与树种识别的各种方法,提出要深度融合木材的多个特征并加强各种算法间的配合使用;此外,针对机器视觉在木材树种识别中的应用普遍停留在学术研究阶段的问题,提出木材树种识别应向装备数字化方向发展,以期提高木材树种识别的工作效率。     

不同红松种源材质性状和生长性状的遗传变异

在东北林业大学帽儿山实验林场,选择了26个17年生红松种源实验林作为研究对象,进行了木材材质性状和生长性状的调查。材质性状包括解剖学性状和物理学性状。解剖学性状测试指标包括,管胞长度、管胞直径和管胞壁腔比。物理学性状指标测定了:生长轮宽度、晚材率和生长轮密度。生长性状方面调查了树高和胸径。统计分析结果表明:各项材质性状和生长性状指标在种源间均存在着显著差异,同时证明各项材质性状均受一定的遗传效应控制;红松的生长性状指标在不同种源间也存在着较大的变异,红松的树高和胸径也受遗传效应的控制;但是,多数材质指标表现为一定的以经向为主的地理变异规律,而红松的生长性状指标如树高和胸径均呈现出一定的纬向变异规律,无经向变异规律。图2表5参6。     

不同树种木材切削阻力变动模型

根据１１种针叶树材和１５种阔叶树材切削阻力的研究结果，推出不同树种木材主切削力变动模型，描述不同树种木材切削阻力在不同切削条件下变动的规律，并可对此种变动进行估计。模型由三部分组成：不同条件下切削阻力的平均水平；不同树种中切削厚度、刀具前角和木材含水率对切削阻力的影响；不同条件下木材密度与切削阻力的关系。     

国产重要树种木材特征及其出现频率的研究

研究了国产（包括引种的）６６９个重要树种的木材特征及其出现的频率。涉及裸子植物木材（或针叶树材）１６９种、木材特征１３８个，被子植物木材（阔叶树材）５００种、木材特征１７８个，并列出具有特殊木材特征的树种。