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针对基于深度学习的人脸识别技术广泛应用于社会的金融、教育、交通、零售等领域进行了分析,阐述了深度学习、卷积神经网络和人脸识别技术理论及应用现状。为了提高人脸识别在各应用领域的准确率,文章分析一种基于深度学习的深度卷积神经网络(DCNN)的人脸识别技术,该方法主要涉及两个方面,一方面是使用DCNN对训练集进行特征提取,另一方面则是将提取的特征图片通过输入神经网络进行训练及识别。并对基于深度学习—DCNN的人脸识别技术的应用研究做出总结和展望,加深了人们对深度学习人脸识别技术的了解,为实现快速便捷的识别大量人脸图像任务做支撑。 相似文献
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针对基于二维线性判决分析的人脸识别算法中缺少非线性判决信息的问题,提出了一种改进的基于核方法的二维线性判决分析的人脸识别算法.实验结果表明,改进后的算法相对原算法具有更好的识别效果.在此基础上研究了在使用多项式核函数时本文算法的性能,得出了在选用低次数多项式核函数时识别率较高的结论. 相似文献
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现有的静态电磁频谱管理模式已经无法适应无线技术和无线服务的飞速发展,而且导致了已分配频谱使用率不高,频谱管理模式亟待改革。而认知无线电技术可以感知周围无线频谱环境,并且改变操作参数以更好地使用感知到的可用频谱。这种思想给未来的频谱管理带来了希望,基于认知无线电技术的频谱管理模式成为频谱管理部门的研究热点。本文也提出了对基于认知无线电的频谱管理模式的一些研究和看法。 相似文献
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认知是人获得知识或学习的过程,认知语言学就是从认知的角度来研究语言现象的学科.当今,随着校园网络及多媒体的发展和普及,为学生们学习韩语提供了更多的丰富、便捷的学习材料.笔者将从认知的角度入手,探讨多媒体网络教学资源在高校韩语口语教学中的运用. 相似文献
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