基于自然冷源保鲜库贮藏的寒富苹果保鲜条件优化

为提高寒富苹果贮藏过程中的品质,设计了寒富苹果的自然冷源保鲜库,优化分析寒富苹果的保鲜环境参数。以影响寒富苹果自然冷源保鲜的环境因素冷源开口面积、紫外灯照射时间和相对湿度为试验因素,以寒富苹果的糖酸比和硬度为试验指标,采用Design响应面法设计三元二次通用旋转试验,进行寒富苹果的贮藏保鲜多因素组合试验;并对试验结果进行逐步回归分析、方差分析及因素的贡献率分析,运用rstool函数命令和Design-Expert对建立的寒富苹果品质的储藏环境数学模型进行优化分析。分析结果表明,寒富苹果在自然冷源保鲜库的良好贮藏保鲜环境参数为:冷源开口面积为0.34m~2、紫外灯照射时间为15min、相对湿度为86%时,寒富苹果的糖酸比和硬度分别为78.19kg·cm~(-2)和10.87kg·cm~(-2),说明寒富苹果具有良好的保鲜效果。该研究可为自然冷源保鲜寒富苹果的工艺设计提供参考依据。     

沈阳东陵和珲春孟岭产寒富苹果贮藏中品质变化比较

为了解当地产寒富苹果的质地及贮藏性,以珲春和沈阳产的寒富苹果果实为试材,比较了二者质地及贮藏过程中品质的变化差异。结果表明:沈阳产的果实单果重显著高于珲春产的,但果形指数没有显著差异;不同产地的寒富苹果光亮度、红绿指标以及色泽比有显著差异;沈阳产的果肉细胞和细胞间隙较小,珲春产的相反;两地产果实可溶性固形物含量变化趋势相同,但沈阳产果实可溶性固形物含量从贮藏初期开始一直高于珲春产的;沈阳产和珲春产果实可滴定酸含量峰值分别在贮藏后90和60d出现;沈阳产的果实硬度在贮藏当日低于珲春产的,但在贮藏过程中下降缓慢,而珲春产的下降迅速;二者在贮藏初期果实失重率保持一致,但贮藏60d后,沈阳产的果实失重率显著高于珲春产的。可见,珲春产寒富苹果果实偏小、质地疏松、可溶性固形物含量低、酸度下降早。总之,软化快,但抗蒸发能力强。     

寒富苹果提质保鲜技术及智能装备

为了解决寒富苹果产后保鲜储存、内部品质快速无损检测及其分级智能装备等问题,项目组进行了“寒富苹果提质保鲜技术及智能装备”的研究及推广应用。本文对寒富苹果在提质保鲜的技术上所存在的问题进行了分析,并提供一种寒富苹果贮运保鲜智能装置来有效解决所存在的问题。     

苹果在储藏过程中物理特性的变化

为了建立苹果声学参量与品质参量间的关系,对在不同温度和时间条件下贮藏的红富士苹果表面超声波反射回波信号和声波穿透苹果所需时间及穿透苹果后透声信号幅度的变化进行了测定,探讨了储藏温度、储藏时间等环境因素对苹果储藏过程中外观、质量,尤其是声速、声衰减等声学参量的影响。结果表明:①当储藏温度一定时,随着储藏时间的增加,苹果质量减少,苹果表面反射回波幅度减小,超声衰减系数降低,声速下降;②当储藏时间相同而温度不同时,随储藏温度的升高,反射回波幅度减小,且温度越高,减小愈快,超声衰减系数降低也越快;苹果质量变化有相似规律。③苹果采后储藏前期后成熟速度较慢,而储藏后期后成熟速度较快。苹果在储藏过程中物理特性的变化与其声学参数的变化有一定对应关系,该结果预示可利用储藏期内超声参数的变化对苹果品质进行评价。     

不同产地寒富苹果品质的分析

以寒富苹果为材料,测定了辽宁省9个地区寒富苹果的外观及内在品质指标,结果表明:不同地区寒富苹果单果重差异较大,介于175～596 g之间,果形指数差异较小;果实中的糖以果糖为主,占3种糖总含量的比例在44%以上;果实可溶性总糖含量介于9.76%～11.64%之间;糖酸比介于18.25～28.85之间;可滴定酸介于0.36%～0.59%之间,不同产地的寒富苹果品质差异较大。     

寒富苹果提质保鲜技术及智能装备

寒富苹果产后保鲜储存、内部品质快速无损检测及其分级智能装备。为了解决这些问题,项目组进行了"寒富苹果提质保鲜技术及智能装备"的研究及推广应用。本文对寒富苹果在体质保鲜的技术上所存在的问题进行了分析,并提供一种寒富苹果贮运保鲜智能装置来有效解决所存在的问题。     

不同矮化砧木对“寒富”苹果果实芳香物质的影响

分析不同矮化砧木寒富苹果果实芳香物质的组成及含量,研究其形成因子,旨在为确定合理砧穗组合和优质高效栽培提供理论依据。采用静态顶空和气相色谱-质谱联用技术对5个矮化砧木6种砧穗组合的寒富苹果果实中的芳香物质的组成成分和含量进行检测。结果表明,在5个矮化砧木6种砧穗组合的寒富苹果中共检测到醇类、酯类等32种挥发性成分,2-甲基-1-丁醇、丁酸-2-甲基已酯和丁酸乙酯的含量最高;特征香气为丁酸-2-甲基乙酯、丁酸乙酯、丁酸-2-甲基已酯、已酸乙酯、丁酸-2-甲基丁酯、乙酸-2-甲基丁酯、2-甲基-1-丁醇;寒富/M9/山定子、寒富/GM256/山定子、寒富/77-34/山定子、寒富/M7、寒富/M7/山定子、寒富/MM106/山定子特征香气成分别为6、6、3、7、5和5种;丁酸-2-甲基乙酯的香气值最高;寒富/M7和寒富/GM256/山定子果实中特征香气成分种类多而且含量高。寒富苹果的香气成分以醇类和酯类为主,不同砧木寒富苹果特征香气的种类和含量存在差异,寒富/M7和寒富/GM256/山定子2个组合有利于果实中特征香气的积累,对提高果实品质有益。     

基于电子鼻的苹果低温贮藏时间及品质预测

【目的】研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果,为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考。【方法】以富士苹果为试材,在(0±1)℃低温条件下贮藏,分别在贮藏后的第0,30,60,90,120,150和180天,随机选取30个果实,利用PEN3型电子鼻检测其香气,并一一对应测定苹果的主要品质指标(硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量)。利用载荷分析优化电子鼻传感器阵列,对优化后的电子鼻检测数据进行线性判别分析,建立苹果低温贮藏品质的偏最小二乘预测模型、BP神经网络预测模型和贮藏时间的多层感知器预测模型,并对预测效果进行了比较。【结果】线性判别分析能够较好地区分苹果的贮藏品质,且苹果香气在贮藏60~90d时变化较大;建立的多层感知器神经网络模型对苹果贮藏时间有较好的预测效果,预测准确率均92.0%;利用偏最小二乘法和BP神经网络均能对果实的品质建立有效的预测模型,其中偏最小二乘法对冷藏苹果硬度和可滴定酸含量的预测效果优于对可溶性固形物含量的预测,利用BP神经网络所建立预测模型的决定系数均0.930 0,预测效果较偏最小二乘法更好。【结论】利用电子鼻的快速无损检测功能可以实现对苹果低温贮藏时间及品质的预测。     

苹果疏花疏果技术

东港市苹果栽培主要集中在龙王庙、合隆、十字街、新农等几个乡镇,品种以国光、寒富等为主。目前寒富苹果在该市已发展到4.5万余亩。苹果疏花疏果是果树生产中的重要环节,尤其是寒富苹果连续结果能力强,开花量多,坐果率高,应根据其树龄、管理水平以及品质要求进行合理的疏花疏果。     

寒富苹果优良授粉品种的选择

以寒富苹果为母本,以锦红、国光、红富士、沈农2号、金冠、金红、K9为父本进行授粉试验,调查不同组合的坐果率,并测定果实品质.结果表明,寒富苹果在延边珲春地区自交高度不亲和,花序和花朵坐果率分别为3.30%和1.70%;7个授粉组合中,金冠和K9为父本的组合座果率最高,分别为93.93%和94.28%.综合分析不同组合的坐果率及果实品质,筛选出适合寒富苹果的授粉树种为金冠和锦红.     

寒富苹果生理性病害防治技术

寒富苹果是阜新地区主栽苹果品种,种植面积越来越大。在寒富苹果种植过程中除了会受到真菌性、细菌性病害的侵袭,一些生理性病害的发生也对产量和品质造成不小的影响,在生产中应给予足够的重视。     

康平县寒富苹果产业化发展状况调查

本文通过对康平县的方家屯镇、郝官屯镇、胜利街道、西关屯乡、东升乡、张强镇和境内的重点村进行实地调查,了解该地区寒富苹果产业化经营过程中的生产情况、流通销售及储藏加工转化情况,找出其产业化发展过程中存在的问题,提出具体的解决对策.     

核酸有机肥对寒富苹果品质的影响

研究富含核酸的微生物有机肥系列肥料对寒富苹果品质的影响。通过对苹果的品质进行研究,包括苹果的硬度、可溶性固形物、可溶性糖、可滴定酸、维生素C及糖酸比等理化品质指标。核酸有机肥能使寒富苹果可溶性固形物含量提高了12.2%,品质提升2个等级;可溶性糖含量提高了8.9%,品质提升1个等级;可滴定酸含量降低了22.7%,品质提升1个等级;维生素C含量提高了67.5%,幅度较高,品质提升1个等级。为种植高品质苹果的施肥研究提供理论参考。     

便携式苹果品质快速无损检测系统设计

为可移动、快速、便携的利用可见/近红外光谱技术检测苹果糖度,基于嵌入式系统和可见/近红外光谱检测技术,开发了便携式苹果品质快速无损检测系统。以ARM11处理器为核心,以卤素灯光源和USB2000+可见/近红外光谱仪为光谱检测平台,在ARM11内嵌的Win CE6.0系统上,采用VS2005编程工具,设计出人性化的软件系统,并实现苹果的糖度值输出到LCD触摸屏上。以寒富苹果样本作为研究的对象,采集寒富苹果样本的可见/近红外光谱数据值,采取二阶微分、多元散射校正、平滑等方法对光谱进行预处理,选取485.01~900.71nm共1231个波长点建立寒富苹果糖度的偏最小二乘数学模型,预测模型决定系数R~2=0.9852,预测均方根误差RMSEP(0.0958)校正均方根误差RMSEC(0.1172),偏差值Bias=-0.0133。经过试验验证,绝大多数样本的预测值和测量值的绝对偏差值均在0.15以内,绝对偏差值很小,表明该监测检测系统能比较好地满足苹果糖度的快速无损检测要求,实现可便携的苹果糖度的快速无损检测,对寒富苹果产中和产后的管理提供依据。同时,该检测系统可以将经过试验研究得到的不同品种的果蔬糖度、酸度、色度(L*,A*,B*)模型导入该检测系统,实现不同品种果蔬多品质参数的同时检测。     

寒富苹果采收及贮藏期间果面真菌的检测分析

微生物侵染是造成果品腐烂的主要因素,研究影响寒富苹果采后损失的微生物因素,确定关键微生物种群,可为制定寒富苹果采后处理及贮藏技术规程、降低采后损失提供参考。以沈阳地区不同生产示范园套袋和不套袋处理的寒富苹果为试材,结合菌落形态描述和rDNA-ITS序列技术,鉴定分析采收及贮藏过程中果实表面的优势真菌。结果表明:从沈阳地区各示范园采收期和贮藏期套袋和不套袋苹果果实表面共分离鉴定出29种优势真菌,分别来自于青霉属、曲霉属、茎点霉属和链格孢属等10个属。经致病性检测发现,29种优势真菌中有22种可不同程度的侵染果实,致使苹果腐烂,致病比例高达75.86%,其中以青霉属、曲霉属、链格孢属、毛霉属和木霉属致病性较强。采收期果实表面的真菌数量为21.03～79.76CFU·cm-2,以康平县示范园套袋处理最低,法库县示范园未套袋处理最高。套袋处理果实表面的真菌数量均低于未套袋处理,如法库县示范园套袋处理较未套袋处理真菌数量降低了49.39%。冷库贮藏处理果面真菌数量随贮藏时间表现为先降低后升高再平稳的趋势,土窖贮藏处理则表现为先降低后升高的趋势,至贮藏后期冷库贮藏真菌数量低于土窖贮藏。在采收期果实表面共鉴定出了24种优势真菌,来自于10个属,以青霉属的定植率和相对频度最高,分别为92.86%和30.16%;在套袋对比试验中,果面优势菌属种类不同,套袋果面以青霉菌相对频度最高,而未套袋果面以曲霉属真菌相对频度最高。在贮藏期果实表面共鉴定出了17种优势真菌,来自于8个属,土窖贮藏处理果面优势真菌在菌落数和菌属种类上均高于冷库贮藏处理。     

寒富苹果的育成及其社会效应

抗寒优质苹果新品种－寒富,既有近似富士苹果的优良果实品质、又有明显超过国光苹果的树体抗寒性及适应环境能力。区域试验与扩大试栽的实践已经表明,寒富苹果不仅是优质大苹果适宜栽植范围内苹果更新换代的优良品种之一,而且更适合在寒冷地区替代中小型苹果进行优质果生产。     

寒富苹果病虫害防治技术

<正>寒富苹果产量高、品质好,耐寒性较强,在本市栽培面积逐年增加。但是在生产过程中,病虫危害造成一定损失,为了保证寒富苹果的稳定、高产,笔者开展了一系列病虫害的防治工作,效果显著。1病害及防治1.1腐烂病属真菌病害,病原菌从剪锯口、冻伤、日灼伤及死组织侵入。当树体强时,呈潜状状态,当树势弱或局部弱势时,潜伏病     

套袋对寒富苹果果实钙组分含量及果实品质的影响

以寒富／山定子和寒富／GM256／山定子两个嫁接组合寒富苹果植株为试材,对其果实进行套袋处理,以不套袋果为对照,研究套袋对两个嫁接组合寒富苹果果实钙组分含量和果实品质的影响。结果表明：寒富／山定子植株套袋果实水溶性钙、草酸钙和总钙含量高于寒富／GM256／山定子套袋果,而果胶钙含量低于寒富／GM256／山定子套袋果。套袋提高了两个嫁接组合苹果果实的水溶性钙含量,使果实的果胶钙、草酸钙和总钙含量降低。     

寒富苹果品质无损检测光谱信息在线分析

苹果深加工和商品化等问题已成为制约苹果产业发展的瓶颈问题,针对苹果品质的无损检测具有现实意义。应用USB2000+可见/近红外光纤光谱仪对寒富苹果内部品质信息在线检测的可行性进行研究,分析在检测距离(37±1)mm,果盘运行速度0.2m·s-1,检测时间间隔为1s的前提下,不同的光谱预处理方法对苹果各品质模型的影响,并应用偏最小二乘法(PLS)对寒富苹果的可溶性固形物、总酸度及硬度做出相应的预测模型。结果表明:经二阶导数结合标准正态变量变化(SD+SNV)预处理方法建立的可溶性固形物预测模型最优,模型的测定系数(R2)0.9743,校验标准差(RMSEC)0.1503,预测标准差(RMSEP)0.1636。模型检验结果表明:残差分布小于4%,相对误差小于3%,说明模型预测能力可靠,应用USB2000+光纤光谱仪在线检测寒富苹果内部品质可行,满足苹果品质检测要求。     

不同药剂和包装处理对苹果贮藏品质的影响

为了延长苹果的贮藏期,提高其品质,改进苹果贮藏技术,开展采后不同药剂和包装方式处理对苹果贮藏期间品质影响的研究。采摘成熟度一致、大小均匀的新红星、国光、秦冠、富士苹果,采用品质评价方法对各试验处理的苹果贮藏效果进行对比,明确各品种苹果最佳使用药剂。结果表明,多菌灵配合CaCl₂处理可有效保持富士、国光、秦冠苹果品质,保鲜效果更好;装袋封口的包装处理方式较好地保存了果实的风味,贮藏效果最佳,在0～2℃条件下贮藏,可保鲜6个月。研究不同药剂和包装处理对苹果贮藏品质的影响旨在为新红星、国光、秦冠、富士苹果的采后贮藏及品质保障提供理论指导和技术支撑。