基于农户意愿的农村宅基地整理潜力及影响因素研究——以黑龙江省帽儿山镇为例

农村宅基地整理潜力研究可为测算区域土地资源潜力提供依据。笔者选取黑龙江省帽儿山镇为研究区,综合普通调查与农户调查,运用闲置率法计算研究区农村宅基地整理潜力,从个人特征变量、家庭特征变量、政策经济变量3方面构建研究区农村宅基地整理潜力影响因素指标体系,采用Logistic二元回归模型分析影响研究区农户进行宅基地整理的主要影响因素。研究结果表明:研究区农村宅基地整理潜力较大,约有13%左右的宅基地可以进行整理;影响研究区农户进行宅基地整理的主要影响因素主要集中在家庭特征变量及政策经济变量方面,个人特征变量的影响相对较小。研究区农村宅基地整理具有极强的可行性,对农村建设用地的潜力挖掘及建设用地集约利用具有重要的参考。     

农村宅基地闲置时空变化特征研究-以文登为例

本文在实地调研基础上，运用历史回顾方法探讨了文登市农村宅基地闲置的变化特征，结果发现:(1)1990－1996年间文登市农村宅基地闲置面积的扩展以点状扩展为主；(2)1996－2006期间文登市农村宅基地闲置面积以面状扩展为主；（3）在1990－1996－2006时段内，文登农村宅基地闲置扩展贡献率和增长率变化最大的是环山办、汪疃镇和龙山办地区；（4）人口减少、经济发展以及宅基地管理政策不完善，是文登农村宅基地闲置扩展的主因；最后认为加强农村宅基地管理、实现宅基地流转，是农村建设用地集约利用的必然。     

东北粮食主产区农户宅基地流转意愿及影响因素分析

为调查东北粮食主产区农村宅基地的流转意愿对于治理东北农村高“空心化”问题和保障粮食安全的影响,通过对黑龙江省依安县300个农户样本数据的统计,利用Logistic回归模型,定量分析出对农村宅基地流转意愿及其影响因素。研究结果表明：东北粮食主产区农户宅基地流转意愿较低。东北粮食主产区农户在宅基地流转中既有“经济理性”的衡量,也有“生存理性”的考量。东北粮食主产区农户宅基地流转的影响因素有典型的区域特征,主要集中在家庭人口数量、常住人口数量、农户拥有的宅基地数量、宅基地闲置情况和户主年龄等几个方面。东北粮食主产区农村宅基地流转还应该加强政策引导。     

东北粮食主产区农户宅基地流转意愿及影响因素分析——基于依安县300户农户的调查

为调查东北粮食主产区农村宅基地的流转意愿对于治理东北农村高"空心化"问题和保障粮食安全的影响,通过对黑龙江省依安县300个农户样本数据的统计,利用Logistic回归模型,定量分析出对农村宅基地流转意愿及其影响因素。研究结果表明:东北粮食主产区农户宅基地流转意愿较低。东北粮食主产区农户在宅基地流转中既有"经济理性"的衡量,也有"生存理性"的考量。东北粮食主产区农户宅基地流转的影响因素有典型的区域特征,主要集中在家庭人口数量、常住人口数量、农户拥有的宅基地数量、宅基地闲置情况和户主年龄等几个方面。东北粮食主产区农村宅基地流转还应该加强政策引导。     

不同类型农户宅基地退出意愿影响因素分析——以新疆特克斯县为例

为了研究宅基地退出影响因素在多民族文化农村区域的特殊性,对新疆特克斯县农户进行问卷调查,选取特克斯县三乡一镇作为样本区,将调查农户分为低等兼业、中等兼业与高兼业农户家庭3种类型,采用Logistic回归模型分析影响不同类型农户宅基地退出意愿的因素。结果表明:3种农户实际需求不完全相同;农户户主的家庭决策权存在惯性认识偏差;农户家庭与宅基地特征对宅基地退出产生显著的影响;农户宅基地退出政策认知亟需提升。据此提出合理应对各类型农户宅基地退出需求,促进宅基地退出农户就业和社会保障,强化宅基地退出政策宣传与创新等对策建议。     

家庭经济禀赋、政策认知与农户宅基地流转意愿——基于江西省456份问卷调查

构建科学有效的宅基地流转机制是一个迫切需要解决的基础性课题。笔者利用江西省456户农户的实际调查数据,运用Logit回归模型研究家庭经济禀赋、政策认知对农户宅基地流转意愿的影响。研究结果表明：家庭经济禀赋中非农收入比重、家庭存款、家庭人均年收入对农户宅基地流转意愿具有显著正向影响;政策认知中“一户一宅”认知、流转规定认知程度对农户宅基地流转意愿具有显著负向影响。为此,应进一步提高农户非农就业机会,改善农民务工经商的就业环境、应加快制定“一户一宅”的配套制度,构建更加合理和更具有操作性的宅基地流转政策体系。     

豫东农区农户宅基地退出意愿及影响因素分析——以扶沟县为例

了解农户宅基地退出意愿及其影响因素对促进乡村振兴、耕地保护和国家粮食安全具有重要意义。本文以扶沟县为例,采用分层抽样和Logistic二元回归模型对豫东典型农区农户的宅基地退出意愿及影响因素做了研究。结果表明：（1）农户对宅基地退出政策的认知水平较低,52.7%的农户完全不了解国家的宅基地政策、47.3%的农户部分了解;受访农户对宅基地认知存在较大误区,超过50%的农户认为宅基地能够买卖。（2）农户宅基地退出意愿较低,仅有28.57%的农户愿意退出宅基地,不愿退出的主要原因为“习惯在这里居住”、“退出后务农不便”、“想要留给下一代居住”以及“无能力购买新房”,分别占总数的34.4%、21.6%和20.8%、18.4%。（3）最受农户认可的补偿方式是安置补偿,占总人数的68.0%;选择货币补偿方式的农户最少,仅有14.3%。（4）影响农户宅基地退出意愿的主要因素是宅基地数量、家庭年收入、对宅基地政策的了解程度、家庭总人口、年龄等5方面,相关系数分别为3.840、1.028、0.850、-0.414、-0.858。因此,大力发展区域产业经济、增加农村家庭收入、加大政策宣传力度是提高农户退出意愿的必要保障。     

黑龙江省农民宅基地流转意愿及其影响因素分析

农村宅基地作为农民最重要的资产,为农民提供了最基本的住房保障和生活保障,农户宅基地流转意愿直接影响其流转行为,该问题的研究对于维护农民权益、保障农民利益具有重要意义。本文以黑龙江省哈尔滨市帽儿山镇为研究区,以农民宅基地流转意愿为研究对象,从农户的家庭特征、职业特征、文化特征、其他因素等方面对其237农户进行了问卷调查,并对结果通过使用Logistic二元回归分析模型,找出影响农民宅基地流转的主要因素,最后,针对研究结果提出相关建议,研究结果为规范农村宅基地流转提供参考。     

黑龙江省农民宅基地流转意愿及其影响因素分析——以哈尔滨市帽儿山镇为例

农村宅基地作为农民最重要的资产,为农民提供了最基本的住房保障和生活保障,农户宅基地流转意愿直接影响其流转行为,该问题的研究对于维护农民权益、保障农民利益具有重要意义。以黑龙江省哈尔滨市帽儿山镇为研究区,以农民宅基地流转意愿为研究对象,从农户的家庭特征、职业特征、文化特征、其他因素等方面对其237农户进行了问卷调查,并对结果通过使用Logistic二元回归分析模型,找出影响农民宅基地流转的主要因素,最后,从加强农民政策认识、促进农民增收等方面提出推进研究区宅基地流转的对策建议。研究结果为规范农村宅基地流转提供参考。     

农牧交错区农户耕地变化实证分析

笔者以宁夏盐池县、同心县404户农户抽样调查数据,对农牧交错区农户耕地变化特征进行了分析,并采用Logistic模型计算,分析了农户耕地变化的影响因素。结果表明:农户家庭耕地面积差异较大,近30年,研究区农户人均耕地面积减少了0.23 hm~2。农田水利设施建设和政府政策引导引起农户农作物种植结构发生变化。外出务工人数占家庭人口比例、政策因素和非农收入对耕地面积变化的影响较为显著,是影响农户家庭耕地面积变化的主要因素。     

黎平县家庭农场第一张食品生产许可证落户天益茶场

正2017年9月1日,从贵州省黎平县市场监督管理局获悉,黎平县天益农(茶)场获得食品生产许可证(SC),成为黎平县家庭农场群体中的第一张食品生产许可证。据悉,家庭农场是指以家庭成员为主要劳动力,以农业收入为主要来源,有一定稳定性和适度规模的农业经营单位。家庭农场对实现农业集约化、专业化和组织化,对激发农户的科技需求和应用,对农业文化的传承,对耕地的保护和可持续利用,对培育新型职业农民等有一定的积极促进作用。     

农户贷款信用风险评估——基于CFPS2018数据的分析

研究旨在提高农户贷款信用风险度量的准确性,降低银行涉农贷款的不良率,促进银行对农户的信贷覆盖。从农户户主特征、资产负债、家庭收支和还款意愿4个方面选取违约判别指标,运用因子分析法克服多重共线性,基于Logistic原理构建适用于农村中小银行的农户贷款违约风险评估模型,并以中国家庭动态跟踪调查CFPS2018数据为样本进行实证研究。研究发现,农户的资产状况是影响贷款违约最主要的因素,资产负债率与其贷款信用风险正相关;家庭消费性支出越多,贷款违约的可能性越大;信任认同是重要因素,农户与人合作的信任度越高,违约风险越小。构建模型的预测准确率超过90%,具有普遍适用性。鼓励有条件的农村中小银行实施信用风险内部评级,提高农户的信贷覆盖,同时要加强相关配套建设,如优化风险组织架构、完善风险管理制度、优化风控人才队伍。     

基于农户调查的黑龙江省农村宅基地流转问题与对策研究

基于农户调查基础上研究黑龙江省农村宅基地流转问题并提出相应对策,以盘活存量农村宅基地,提高农村宅基地集约节约利用度。通过对帽儿山镇农村宅基地流转现状进行实地调研,在收集整理农户对宅基地流转意愿数据的基础上,从农户视角出发对农村宅基地流转进行了初步探讨,分析帽儿山镇农村宅基地流转现状,揭示出帽儿山镇农村宅基地流转存在的问题,借鉴文献中的成功经验与方式方法,提出相应的建议与对策,为帽儿山镇农村宅基地流转的制度化、规范化、法制化提供依据。     

农民参与政府组织的农业技术培训的供求影响因素研究

为了研究农民参与政府组织的农业技术培训的情况,通过有序logistic回归模型与DEMATEL模型,对成都市302位农民做调查问卷,从需求和供给两方面分别研究影响农户参与培训和影响合理组织培训的因素。研究表明：文化程度、农业收入比例、培训形式、最少培训补助、政策宣传力度、土地转出难度等是影响农民参与培训的重要因素,而培训目的、培训形式等是合理安排培训的关键,由此提出应加强农村基础教育投入,加大培训宣传力度,在充分考虑农户需求的基础上,把握好农户培训的供需平衡,并且在规范土地流转行为的基础上稳健提高农户务农收入等相应对策建议。     

鄱阳湖生态经济区农户土地流转行为的实证研究——基于273户农户的调研

为了探讨鄱阳湖生态经济区农地流转的影响因素及其影响机理,笔者以该区273户农户调查数据为基础,利用Logistic模型对农户土地流入和流出的影响因素进行分析。结果表明：（1）户主年龄、户主文化、非农收入比重、农田面积、水利设施年代、有合作组织、是否雇工和补贴政策认知与农户土地流入呈显著的正相关,家庭劳动力、规模认知和借贷难易度与农户土地流入呈显著的负相关,而土地平整状况、水利设施年代、补贴政策认知和销售方式与农户土地流入无关;（2）与农户土地流出呈显著正相关的因素有户主年龄、户主文化、家庭劳动力、非农收入比重、有合作组织和规模认知,水利设施年代、补贴政策认知和销售方式与农户土地流出呈显著的负相关,而农田面积、土地平整状况和是否雇工与农户土地流出无关。农户户主特征及家庭特征对土地流入或流出的决策均有重要的影响,需要引起特别关注。     

农户生猪养殖新技术选择行为的影响因素

文章运用Logistic回归模型分析了农户生猪养殖新技术选择行为,分析结果表明：养猪户户主的性别、文化程度、生猪饲养规模、养猪收入占家庭总收入的比重、对生猪饲养技术入户工程了解程度、本村是否有相关技术人员以及农户是否加入产业化组织等与农户生猪养殖新技术的选择行为具有显著的相关关系。根据研究结果,结合当前农村的基本现实,作者提出了相关的对策建议。     

农户种植张杂谷影响因素实证分析

依据对张杂谷种植农户的调查资料,运用两项logistic模型,对采用张杂谷技术意愿影响因素作了实证研究。结果表明：文化程度、张杂谷增长效果、产量、劳动力占家庭人口数、用工数对农户是否继续采用张杂谷有显著性正向影响,年龄和家庭主要收入来源对农户是否继续采用张杂谷有显著性负向影响。张杂谷应该重点向文化程度水平高,以种植业为主要收入,劳动力比较多的家庭倾斜。提出对种植张杂谷进行补贴,加大张杂谷科研力度,对农民进行种植张杂谷培训等建议。     

农村闲置废弃宅基地复垦耕种方式研究

笔者以玉米、大豆为材料,采用裸地、薄膜覆盖、秸杆覆盖和玉米间作大豆等不同的耕种方式,探讨了农村闲置废弃宅基地复垦种植模式。结果表明：(1)在不同耕种方式中,玉米株高、叶面积指数、穗粒数、穗位、穗长等主要农艺性状和玉米产量之间存在显著相关关系,相关系数分别为0.882、0.913、0.895、0.731和0.642。盖膜种植能显著地促进玉米生长发育,增加植株高度,增大叶面积指数,并使穗粒数、穗长和穗粒增加,穗位提高,间作大豆在一定程度上改变了玉米生长发育规律。(2)秸杆覆盖和玉米间作大豆耕种方式,不仅可以提高地温,保水蓄肥,而且还能增加土壤腐殖质含量,改善土壤理化性质,培肥土壤,因此是农村闲置废弃宅基地复垦种植的主要模式。(3)复垦农村闲置废弃宅基地,探索作物新的栽培种植模式,对于合理利用土地资源,促进社会主义新农村建设具有重要的理论和现实意义。     

基于Logic 回归模型的农民宅基地退出意愿测算 ——以玉泉镇4 个村庄为例

采用问卷调查法与Logic回归分析法,以玉泉镇4个村庄为例,分析影响农民宅基地退出意愿因素,目的在于了解农民的态度和想法,从而有针对性开展相关工作以激发农民退出意愿,保障农村宅基地稳定退出。Logic回归分析的结果表明,农民宅基地退出意愿与农民拥有职业技能、家庭中外出打工人数、家庭年收入、家庭中宅基地数量有显著正向关系,与农民年龄、农业收入比重、（每户）宅基地总面积有显著负向关系。根据Logic回归分析得出的结论,提出几点政策建议激发农民退出意愿：提高退出补偿标准、开展农民职业技能培训、增加农民收入等。     

西部农民信贷排斥的类型和影响因素研究——基于内蒙古赤峰市农户调查

为了解决农户贷款难问题,以西部地区农户为研究对象,采用微观调查数据,对农户受信贷排斥的状况进行识别,分析影响农户受信贷排斥的因素。研究表明：相当大比例农户处于信贷排斥状态,农户受到的信贷排斥类型主要是价格排斥、自我排斥、条件排斥;在影响农户受金融排斥状况的变量中,户主年龄对农户信贷排斥状况有显著正影响,户主受教育程度、家庭成员是否具有特殊技能、是否种植大户或养殖大户、家庭年收入、生产性和生活性固定资产价值、住房情况变量对农户信贷排斥状况有显著负影响。