福建省水土流失的时空变化

[目的]对福建省1990—2015年的水土流失进行动态监测和时空变化分析,为该区水土保持工作提供科学参考。[方法]以福建省为研究区域,基于USLE水土流失方程,结合GIS,RS等技术开展研究。[结果](1)福建省境内以轻度流失为主,水土流失主要分布在西部和东南部,中部和北部分布较少,在空间上呈现出东南沿海向西北内陆减少的趋势,25a来以轻/中度流失与微度流失的相互转化为主。(2)1990—2015年,福建省水土流失面积总体呈减少趋势,共减少了3 825.55km2,以轻度流失面积减少为主,尤其在2010年后,水土流失面积减少加快。相对于内陆地区,沿海地区水土流失改善明显。[结论]25a来福建省水土流失总体情况改善明显,水土流失治理取得了显著的成效。     

福建省山地果园水土流失现状与防治措施

调查结果显示，福建山地果园水土流失面积大，但以轻度流失为主，水土流失在闽东南沿海地区、丘陵地貌、陡坡地上分布面积较大。造成山地果园水土流失的主要原因是工程措施不规范、园面裸露和忽视地力培育、土壤肥力低等。因此，应采取全面规划、综合治理的水土保持措施，加强水土保持工程建设，配套生物、耕作措施，加大水土保持科普宣传和科技示范推广力度。     

福建省山地水土流失现状及其防治对策

对福建省面积在6.67hm2以上的山地果园、茶园、旱地和其他园地水土流失调查的结果表明,山地开发造成的水土流失面积占全省水土流失总面积的1/5,以轻度流失为主,且水土流失主要分布在果园,其流失面积达174251.13hm2,其次是茶园。漳州、泉州、宁德和南平4市水土流失严重。针对山地水土流失危害和成因,提出了相应的防治对策。     

福建省水土流失治理实践与探索

2011年以来,时任国家副主席的习近平同志连续两次对福建省水土保持工作作出重要批示。福建省委省政府认真落实重要批示精神,出台了一系列扶持政策,不断加大水土流失专项治理资金的投入力度,水土保持工作取得显著成效。为了进一步提升治理成效,福建省主动适应新形势,提出了治理与预防、治理与持续、治理与致富、治理与美化、治理与创新相结合的工作理念,努力实现保水土、美生态、兴产业、惠民生。     

水土流失定量监测技术在福建省的应用和发展

迄今为止，USLE是世界上应用最为广泛的水蚀模型。我省在引进、应用USLE的过程中对土壤主要侵蚀因素R、K、S、L、C、P做了大量的基础研究。本文重点介绍了中式USLE的特点，它来源于USLE，其形式和USLE相同，但因子的算法却不相同，尤其是它将USLE的6大因子完全基于GIS和RS的运算中，提高了精度和速度，成功地在福建省泉州市的11个县市区进行了推广应用。本文对水土流失定量监测技术在福建省的应用和发展作了评述，对存在的问题进行了分析，并讨论了统计模型与过程模型的各自优缺点。     

福建省安溪县水土流失动态监测变化分析及防治建议

安溪县是全省水土流失最严重区域之一,需要摸清该区域的水土流失状况,掌握其动态变化,为水土流失防治决策提供依据。本文综合利用"3S"技术结合水土流失相关资料对安溪县水土流失状况进行动态监测。通过分析水土流失面积在时空和不同用地类型上的动态变化,结合调查研究,找出安溪县水土流失的主导驱动力。在此基础上,结合安溪县综合治理实践经验,提出相应防治建议。     

岔路河特色农业经济开发区水土流失研究

应用修正过的通用土壤流失方程USLE,在遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术的支持下,确定了吉林省永吉县岔路河特色农业经济开发区的降雨因子、土壤侵蚀因子、坡度坡长因子和植被覆盖因子,估算了这一地区的水土流失模数.通过对这一地区各种土地利用类型进行水土流失分析,提出了保持该地区水土及促进该地区特色农业可持续发展的相应措施.     

福建省长汀县水土流失地形因子影响分析

以长汀县为研究区域,应用Arc GIS软件空间分析功能,分析长汀县不同高程、坡度、坡向的水土流失分布特征,分析水土流失成因。研究结果显示,长汀县53.41%的水土流失主要分布在高程300~400m的地带,15~25°和8~15°坡度地带水土流失面积分别占水土流失总面积的36.68%和34.90%,60.89%的水土流失集中在高程300~500m、坡度5~25°区域,不同坡向水土流失分布情况基本上与阳坡、阴坡分布相一致。     

水土流失模型在山西省输电线路建设工程中的应用探讨

输电线路建设引发的水土流失常引发各类自然灾害,对人类的生存和发展构成了潜在威胁,已引起国内外的广泛关注。本文针对山西省输电线路走向,结合通用土壤流失方程(USLE,Universal Soil Loss Equation)和改进型土壤流失方程(Revised Universal Soil Loss Equation)[1],对山西省特定地貌特征的输电线路建设工程水土流失预测进行探讨,得到适用于山西省地貌特征的水土流失参数及计算方法,可为山西省输电线路建设的水土流失防控工作提供参考。     

USLE用于估算工程建设项目水土流失量的讨论

USLE是适用于估算缓坡农耕地多年平均土壤侵蚀量的模型 ,由于工程建设项目水土流失预测的时段及范围与USLE的适用条件有较大差别 ,经工程建设施工扰动的土体结构与农耕地的土壤结构有较大差异 ,因此工程项目施工引起的水土流失不能直接用USLE进行估算。     

基于USLE模型的2001—2015年江西省土壤侵蚀变化研究

[目的]准确估算区域土壤侵蚀量并掌握其动态变化,指导区域水土保持规划。[方法]基于通用土壤流失方程(USLE)模型,利用遥感数据、气象数据、DEM等数据测算2001,2015年的土壤侵蚀模数,分析2001—2015年江西省土壤侵蚀强度的动态变化特征。[结果]江西省土壤侵蚀状况在2001—2015年得到一定程度的改善,2001年土壤侵蚀模数为7 042.4t/(km^2·a),2015年土壤侵蚀模数为6 375.3t/(km^2·a),降低了约9.5%;全省大部分地市的土壤侵蚀强度降低,其中抚州市、宜春市、赣州市、萍乡市等4市的平均土壤侵蚀模数下降幅度最为显著;但也有少量地市的土壤侵蚀呈进一步扩大趋势,主要有九江市、南昌市、新余市;土壤侵蚀强度转移矩阵表明江西省大部分区域侵蚀强度等级不变,部分地区侵蚀强度等级向低一级转移;2001—2015年52.7%的面积土壤侵蚀强度等级不变,25.8%的面积土壤侵蚀强度等级降低一级。[结论]江西省土壤侵蚀状况总体上有所好转,但部分地市的土壤侵蚀进一步扩大,水土流失的形势依然十分严峻。     

闽北地区水土流失动态变化及其驱动机制研究

应用GIS的空间分析技术和径流小区实测方法，对阅北1985—2000年水土流失动态变化及其驱动机制进行了研究。结果表明，闽北山高坡陡的地形地貌因子是易发生水土流失的基本原因；变率大且强度大的降水和格状冲刷力强的径流进一步加强了引发水土流失的潜在动力；植被的退化，人类不合理的土地利用活动又加剧了自然侵蚀，并引发了新的水土流失。采取积极合理的预防与治理措施，可以有效地防止和减少该区的水土流失。     

黑龙江省黑土区水土流失动态及成因分析

为了解不同时期黑龙江省黑土区水土流失状况及其演变动态,根据历史调查资料、小流域原位勘察结果及同期遥感调查数据,分别对1950,1980和2000年黑龙江省黑土区50a来不同空间尺度水土流失状况、特征、成因及演变进行分析。结果表明:(1)该区水土流失面积50a来净增了2.08×10⁴ km²,水蚀是造成该区水土流失主要形式。(2)1950-1980年20a间年均水土流失面积为411.9km²,比1980-2000年年均值高出25.5km²。(3)50a来该区侵蚀沟数量增加98 832条,2000年侵蚀沟面积所占比例比1950年增加了172.4%,沟壑密度增加2.83倍。该区水土流失呈持续恶化态势,不合理人类活动、政策导向和黑土质量退化是导致该区水土流失程度动态变异主要诱因。     

基于USLE的广东省山区土壤侵蚀量估算及特征分析

基于通用土壤流失方程(universal soil loss equation,USLE)、遥感和ArcGIS空间分析技术,通过合理选择USLE模型中各土壤侵蚀因子的计算方法,对广东省山区土壤侵蚀量进行了估算,并对山区土壤侵蚀随土地利用类型、土壤类型、坡度及海拔高度的分布特征进行了分析。结果表明,广东省山区2000年土壤侵蚀总量为1.23×10⁸ t,年均侵蚀模数为1 080t/(km²·a),侵蚀强度为轻度。不同土地利用类型中,旱地的侵蚀强度最高,达2 055t/(km²·a),林地和草地的侵蚀模数较小,分别为908和932t/(km²·a)。不同坡度等级的土壤侵蚀特征表现为坡度越陡,侵蚀强度越大。不同海拔高度的侵蚀特征表现为在0~1 600m高度,侵蚀强度随海拔高度的升高而增大;海拔高于1 600m时,侵蚀强度随海拔高度的升高而下降。     

基于GIS的福建省水土保持功能重要性评价

[目的] 对福建省水土保持功能重要性进行评价,为该省生态保护红线划定提供科学参考。[方法] 基于GIS技术,利用降水、土壤、数字高程和植被指数等数据,采用修正通用水土流失方程（RUSLE）,估算福建省土壤保持量,并对其分级。[结果] 全省土壤保持总量为2.65×10⁹ t/a,平均土壤保持模数为20 789.82 t/（km²·a）。水土保持功能极其重要区、高度重要区、中等重要区、较为重要区和一般重要区面积分别为3 192.54,8 205.54,15 547.71,21 519.81,74 000.20 km²,分别占全省面积的2.61%,6.70%,12.70%,17.57%和60.42%。[结论] 福建省水土保持功能极其重要区、高度重要区和中等重要区主要分布在闽西和闽中2大山带及其周边丘陵山地区。     

江西省水土流失动态监测与分析

江西省是我国水土流失严重的省份之一,随着经济的发展,水土流失已成为制约该省社会经济可持续发展的主要因素之一。介绍了江西省1987,1996和2000年3次水土流失动态监测情况,并对该省十几年来水土流失变化的原因进行了深入分析。结果认为,尽管江西省水土流失恶化的趋势得到了遏制,生态环境正在向好的方向发展,但该省水土流失的形势依然十分严峻,水土保持工作任重而道远。     

基于GIS的黑龙江省拉林河流域土壤侵蚀空间特征分析

以黑龙江省拉林河流域为研究区,利用USLE计算土壤侵蚀模数,并建立了基于GIS的空间栅格数据库。采用地统计分析方法,进行研究区的土壤侵蚀模数空间特征分析。对比现行两种土壤侵蚀强度分级标准,分析确定适用的土壤侵蚀强度分级标准。采用空间和趋势分析方法,进行研究区的土壤侵蚀强度空间分布特征分析。结果表明:（1）研究区的土壤侵蚀模数分布具有强烈的空间相关性,自西向东、由北至南呈线型增大的分布趋势;（2）《黑土区水土流失综合防治技术标准标准》中规定的土壤侵蚀强度分级标准适用性更强;（3）研究区的土壤侵蚀面积占总面积的94%,强烈、轻度和中度水力侵蚀为主要的侵蚀强度类型;强烈水力侵蚀主要分布于西部的洪积台地,轻度水力侵蚀主要分布于东部的低山丘陵宽谷,中度水力侵蚀主要分布于中部的地貌过渡带,极强烈和剧烈水力侵蚀主要呈零散状分布于东部的低山丘陵沟壑,中部和西部也有零星分布;随植被覆盖度的降低,土壤侵蚀强度等级自东向西呈增大趋势。     

基于USLE模型的大小凉山地区土壤侵蚀定量研究

[目的]对四川省凉山地区土壤水力侵蚀状况进行定量研究,为该区水土流失调查提供数据支持。[方法]利用四川省地理国情普查数据,基于对USLE模型的本土化研究成果进行分析和研究。[结果]凉山彝族自治州平均土壤侵蚀模数为1 207.67t/(km2·a),土壤侵蚀面积为15 221km2,占该区土地总面积的25.19%。从空间分布上看其中金沙江沿岸是凉山彝族自治州土壤侵蚀最为严重的地区,其次是安宁河流域和黑水河流域。[结论]凉山州目前水土流失面积较大,水土流失治理的形势依然严峻。     

广东省土壤侵蚀宏观区域差异分析

利用土壤侵蚀综合指数对广东省土壤侵蚀现状数据进行区域分析。结果表明,广东省土壤侵蚀区域差异显著,总体为东北强西南弱,自然侵蚀较强的区域主要分布于花岗岩山地丘陵区和沿海、珠江三角洲丘陵区,人为侵蚀主要分布在经济发展活跃的珠江三角洲地区,以深圳、珠海、东莞为中心、遍及整个珠江三角洲,呈向东部沿海、东部山区和西部沿海区域发展的趋势。