绿豆主要农艺性状的相关与主成分分析

为了明确高产绿豆品种选育中主要农艺性状的选择依据,以2015~2016年河北省绿豆品种区域试验结果为数据素材,分别采用变异系数、相关性和主成分分析方法,对7个绿豆品种的9个主要农艺性状进行了分析。变异系数分析结果显示,不同性状的变异系数为1.56%~13.60%,其中,单株荚数变异系数最大,生育期变异系数最小;相关分析结果显示,单株荚数与单株产量呈显著正相关;主成分分析结果显示,前3个主成分对变异的累积贡献率达到86.86%。在高产绿豆品种选育中,首先应注重对单株荚数的选育,然后再综合考虑其他性状。     

小豆农艺性状与单株产量的相关性及通径分析

在优于大田管理的条件下,以22份小豆品种（系）为试验材料,对7个主要农艺性状和单株产量进行相关性分析和通径分析,从而确定影响小豆单株产量的因素。结果表明,除了荚长,其余性状的变异系数均大于15%,荚长的变异系数最小,株高的变异系数最大;7个农艺性状与单株产量的相关性顺序为株高>主茎节数>主茎分枝>单株荚数>单株粒数>荚长>百粒重;经逐步回归分析筛选出4个农艺性状进行通径分析,直接作用大小为单株荚数>百粒重>株高>荚长。综合考虑,小豆单株获得高产应选择单株荚数多、百粒重适中的品种。     

大豆数量性状的多元遗传分析

以国家黄淮海区试南A组11个大豆品种为材料,对12个主要农艺性状进行变异系数、相关性和主成分分析,结果表明:有效分枝、倒伏级和单株荚数的变异系数较大,分别为60.93%、34.40%和27.89%,生育期的变异系数最小为4.17%;在相关性上,小区产量与单株粒重呈极显著正相关,株高、单株荚数、单株粒数和每荚粒数也与小区产量呈正相关;主成分分析结果表明,前4个主成分对变异的累计贡献率达92.16%.在性状选择上,首先对变异大的性状进行选择是非常重要的.在品种选择上,应注意选择产量和单株粒重、单株荚数、单株粒数、每荚粒数均高的品种.     

大豆主要农艺性状的遗传变异及相关性和主成分分析

以国家黄淮海区试南A组11个大豆品种为材料,对12个主要农艺性状进行变异系数、相关性和主成分分析。结果表明：有效分枝、倒伏级和单株荚数的变异系数较大,分别为60．93％、34．40％和27．89％,生育期的变异系数最小为4．17％;在相关性上,小区产量与单株粒重呈极显著正相关,株高、单株荚数、单株粒数和每荚粒数也与小区产量呈正相关;主成分分析结果表明,前4个主成分对变异的累计贡献率达92．16％。在性状选择上,首先对变异大的性状进行选择是非常重要的,在品种选择上,应注意选择产量和单株粒重、单株荚数、单株粒数、每荚粒数均高的品种。     

黄淮海大豆区试品种主要农艺性状的多元相关分析

以国家黄淮海区试南片A组11个大豆品种为材料,对12个主要农艺性状进行变异系数、相关性和主成分分析,结果表明:有效分枝、倒伏级和单株荚数的变异系数较大,分别为60.93%,34.40%和27.89%,生育期的变异系数最小,为4.17%;在相关性上,小区产量与单株粒重呈极显著正相关,株高、单株荚数、单株粒数和每荚粒数也与小区产量呈正相关;主成分分析结果表明,前4个主成分对变异的累计贡献率达92.16%。在性状选择上,首先对变异大的性状进行选择是非常重要的;在品种选择上,应注意选择产量和单株粒重、单株荚数、单株粒数、每荚粒数均高的品种。     

绿豆种质资源主要农艺性状、经济性状遗传多样性分析及综合评价

为合理利用绿豆种质资源,以来自全国20份绿豆种质为试验材料,对其10个主要农艺性状、经济性状进行遗传多样性分析及综合评价,并且同时进行相关性、聚类分析和主成分分析。结果表明,主茎分枝数的变异系数最大,为19.21%,单荚粒数的遗传多样性指数表现最高,为1.956;相关性分析中,单株产量与百粒质量、单株荚数分别呈显著、极显著正相关;聚类分析把20份绿豆种质资源分成5大类群,其中第Ⅱ类群的单株产量、单株荚数表现最佳,可以作为选育高产量品种的优良亲本;主成分分析将10个农艺性状、经济性状指标集中在累积贡献率达79.193%的4个主成分中,其中第2主成分与单株产量、百粒质量密切相关,贡献率为18.94%。综上所述,20份绿豆种质材料遗传多样性较丰富、变异潜力较大。综合评价表明,横山大绿豆、龙博9号、中绿5号可以作为育种的优良亲本材料。     

红小豆主要农艺性状的灰色关联与相关性分析

为了探索红小豆主要农艺性状与产量性状间的相关性,采用灰色关联和相关性分析的方法,对13个红小豆品种的11个主要农艺性状进行了研究。结果表明,11个农艺性状的变异系数为33.56%～2.37%,变异系数最大的为分枝数,最小的为生育期;灰色关联分析表明单株荚数、分枝数和生育期与单株产量关联度较高;相关分析表明单株荚数与单株产量呈显著的正相关。在红小豆辐射诱变高产突变体的选择中,首先应该把单株荚数作为选育的重点标识性状。     

灰色关联度分析在晋南夏绿豆品种评价中的应用

为了更好地推广绿豆新品种,筛选适应山西晋南地区的新品种,运用灰色关联度分析,对晋南8个绿豆品种,从产量、单株荚数、单荚粒数、百粒重等8项主要性状指标进行综合评价。结果表明‘:西绿1号’‘、18罗汉’‘、晋绿豆6号’的灰色关联度较高,分别为0.7422、0.7288、0.6642,与理想品种较接近,综合评价好,且具有较高的产量、单株荚数、单荚粒数。‘晋绿豆1号’和‘晋绿豆4号’灰色关联度低,分别为0.5405、0.5122,综合评价差,且各项评价指标均低于平均值。该评判结果与各品种实际表现一致,可以作为品种推广的主要依据。     

利用灰色关联度分析绿豆农艺性状对其产量的影响

[研究目的]为达到绿豆高产、优质、高效育种目的,[方法]采用灰色关联度分析法对10个绿豆品种的9个主要农艺性状和产量进行了分析。[结果]绿豆不同农艺性状与产量的关联度由高到低依次为：单株荚数＞百粒重＞主茎节数＞株高＞荚粒数＞生育期＞开花期＞主茎分枝＞荚长。单株荚数对绿豆产量影响最大,其次为百粒重,荚长对产量的影响最小。[结论]在高产绿豆新品种的选育中,应首先注重单株荚数和百粒重,然后再考虑其他性状。     

绿豆主要性状间的灰色关联分析研究

运用灰色关联分析法,对20个绿豆品种的主要性状间的关系进行的研究表明,与绿豆高产大粒目标紧密相关的性状依次为单株产量、单株结荚数、荚宽、荚长.该结果为绿豆的品种选育提供了理论依据.     

陕西省夏大豆产量与主要农艺性状的通径及灰色关联度分析

为了研究陕西省关中地区大豆主要农艺性状对产量的影响,以陕西夏播大豆的16个品种(系)为试验材料,通过大田试验,应用通径和灰色关联度分析的方法对与产量相关的农艺性状进行了主次关系的分析。通径分析结果表明:大豆主要农艺性状对产量的贡献率大小依次为单株粒重单株粒数百粒重单株荚数株高单荚粒数结荚高度。灰色关联度分析表明:大豆主要农艺性状与产量灰色关联度依次为单株粒重单株粒数单株荚数株高百粒重有效分枝数生育期结荚高度单荚粒数。通过两种不同分析方法,单株粒重、单株粒数和株高被认定为影响大豆高产最为重要的农艺性状。     

绿豆种质资源主要农艺性状相关及聚类分析

为合理利用山西省农业科学院经济作物研究所的绿豆种质资源,选择有代表性的58份材料,基于绿豆不同资源的13个农艺性状进行相关和聚类分析,旨在为当地高产绿豆新品种的选育和种质资源利用提供一定的理论依据。相关分析结果表明,在本地对绿豆单株产量影响较大的因素依次为荚重单株荚数单株地上部生物量荚粒数主茎分枝数株高主茎节数主茎粗;对58个绿豆品种13个农艺性状聚类分析得出,在欧氏距离平方为4.3处,可将58个品种分为四大类群。第Ⅱ大类群包含3个品种:绛县绿豆、晋绿豆7号和冀绿0308,这三个品种的13个性状指标除百粒重、荚长、荚宽外,其他性状表现均为最好,在本地育种时可作为骨干资源利用。     

山东省绿豆品种主要农艺性状调查分析及筛选研究

对山东省33个绿豆品种的8个农艺性状进行了调查及相关性分析。结果表明:分枝数、单位面积产量、单株荚数变异度较大,株高、荚长、主茎节数、百粒重变异度中等,单荚粒数变异度最小。籽粒大小以中粒型为主,占78.79%。单位面积产量与荚长呈极显著正相关性,与百粒重呈显著正相关性,与株高呈极显著负相关,与主茎节数呈显著负相关性,与其他性状相关性不显著。株高与主茎节数、荚长与单荚粒数和百粒重、分枝数与单株荚数呈极显著正相关,株高与单荚粒数呈显著正相关,株高与单株荚数呈显著负相关。因此,在品种选育或品种改良过程中,可以根据不同绿豆品种特性和农艺性状之间的相关性,严格选择,获得高产、粒大、植株矮健的优良品种。综合33个绿豆品种各性状表现及相关性分析,获得综合性状优异、产量较高的绿豆材料3份。     

冀西北绿豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,研究冀西北绿豆主要农艺性状对产量的影响情况。结果表明:产量与其相关性状的关联顺序依次为百粒重株高主茎节数单荚粒数主茎分枝单株荚数荚长。因此,选育或引进绿豆品种时,应重点考虑优质大粒,其次为株型结构及单荚粒数,兼顾单株荚数、荚长等综合性状。     

灰色关联度分析在晋南夏绿豆品种评价中的应用

为了更好地推广绿豆新品种,筛选适应山西晋南地区的新品种,运用灰色关联度分析,对晋南8个绿豆品种,从产量、单株荚数、单荚粒数、百粒重等8项主要性状指标进行综合评价。结果表明：‘西绿1号’、‘18罗汉’、‘晋绿豆6号’的灰色关联度较高,分别为0.7422、0.7288、0.6642,与理想品种较接近,综合评价好,且具有较高的产量、单株荚数、单荚粒数。‘晋绿豆1号’和‘晋绿豆4号’灰色关联度低,分别为0.5405、0.5122,综合评价差,且各项评价指标均低于平均值。该评判结果与各品种实际表现一致,可以作为品种推广的主要依据。     

不同生育期大豆的农艺性状遗传参数分析

笔者对377份不同生育期的大豆品种与主要农艺性状的遗传参数进行了研究。结果表明:(1)在选育新品种时,若以全生育期、荚长、单株荚数、单株粒数进行选择可望获得早熟、高产新品种;若以荚长、荚宽进行间接选择可望获得大粒新品种。(2)不同生育期类型各品种间产量构成因素均达极显著水平,早熟品种的单株荚数、单株粒数、单株产量、百粒重的处理间达极显著水平。(3)早熟品种的茎粗、全生育期的变异系数最大;中熟品种的株高、结荚高度、单株荚数、单株粒数、单株产量的变异系数最大;晚熟品种荚长、荚宽、百粒重的变异系数最大。(4)单株荚数、单株粒数的遗传力较低,而遗传进度较高;百粒重、单株产量的遗传力较高,遗传进度较低。     

陕西省夏大豆产量与主要农艺性状的通径及灰色关联度分析

为了研究陕西省关中地区大豆主要农艺性状对产量的影响,以陕西夏播大豆的16个品种(系)为试验材料,通过大田试验,应用通径和灰色关联度分析的方法对与产量相关的农艺性状进行了主次关系的分析。通径分析结果表明:大豆主要农艺性状对产量的贡献率大小依次为单株粒重>单株粒数>百粒重>单株荚数>株高>单荚粒数>结荚高度。灰色关联度分析表明:大豆主要农艺性状与产量灰色关联度依次为单株粒重>单株粒数>单株荚数>株高>百粒重>有效分枝数>生育期>结荚高度>单荚粒数。通过两种不同分析方法,单株粒重、单株粒数和株高被认定为影响大豆高产最为重要的农艺性状。     

绿豆主要数量性状之间相关性的通径分析

根据１１份绿豆材料８个主要数量性状的测定结果，应用逐个选人显著自变数的逐步回归方法，得到包括荚长、每荚粒数、单株粒数在内的最优多元线性回归方程。再对入选的３个主要性状进行通径分析，结果表明，要提高绿豆单株产量，首先要从提高单株粒数着手，其次是从提高单荚长着手，再次是使每荚有适当的粒数。     

菜用大豆主要农艺性状的相关性、聚类及主成分分析

对沿淮地区广泛种植的41个菜用大豆品种的生育期、株高、茎粗、倒伏性、主茎节数、结荚高度、单株荚数、单株有效荚数、荚长、荚宽、单荚粒数、鲜豆百粒质量等12个主要农艺性状进行了测定,并进行了变异、相关、聚类及主成分分析。结果表明,41个菜用大豆品种的12个农艺性状均存在较大的变异,其中结荚高度变异最大(变异系数31.41%),荚宽的变异最小(变异系数为6.45%)。相关性分析表明,除生育期与株高、单株荚数、荚长,荚长与荚宽间的相关系数大于0.5外,其他指标间的相关系数的绝对值小于0.5。通过聚类分析,利用类平均法在欧氏距离5.597 3处可将41个菜用大豆品种划分为4大类群, 各类群的农艺性状差异明显。主成分分析表明,生育期、株高、茎粗、倒伏性、主茎节数、结荚高度及单株荚数等7个农艺性状累计贡献率为87.028 1%,可以反映出菜用大豆主要农艺性状的基本特征。     

播种时期对辽绿8号农艺性状和产量的影响

对不同播期处理下绿豆农艺性状和产量的变化进行分析。试验结果表明:播种越早,生育期越长,播种越晚,生育期越短。随着播期延后绿豆株高变矮,节数变少,分枝减少,单株荚数呈下降趋势趋势,随着播期的推迟,绿豆的百粒重逐渐增加,与株荚数呈负相关。试验结果表明沈阳地区绿豆适宜的播期为5月10日至5月20日。