森林认证制度的研究进展综述—兼论林业企业实施森林认证动力机制研究的必要性

本文综述了国内外关于森林认证与林产品贸易发展的主要研究领域和研究方向,总结了有关研究的主要方法和基本结论。综述围绕以下几个问题进行：不同国家和地区森林认证的研究动态;森林认证体系建设及其发展趋势的研究;中国森林认证标准体系建设的研究;森林认证与林产品贸易发展的关系研究。认为发达国家有关森林认证对林产品贸易持续发展的实践经验对促进中国林产品贸易发展能力的提升具有重要的借鉴价值,有必要就中国林业发展的现实出发展开林业企业实施森林认证的动力机制研究。     

高寒地区林业科学管理方式的探讨

由于植物其自身的生物学特性和组分结构的不同,它对生态的效能也不同,这也组成了不同类型的林地。不同类型的林地对生态有着各自的作用,就森林来说,它不仅有维持生态稳定和保护生态环境的作用,而且还担负林产品服务的责任。因此,对于高寒地区林业的发展,应该采取分类的方法 ,根据不同种类、不同特点对它们采取相应的管理方式,让高寒地区的林业均衡平稳发展。     

浅谈新时期林业技术的现状及创新发展策略

林业是培育和保护森林,在保护生态环境平衡的基础上,合理科学地利用从中获取的木材以及各种林产品,根据林木的特点将国家生产部门发挥出防护作用。在我国现今的市场环境下,随着经济的不断发展,生产能力保持一定速度的激增。如何进行林业技术创新,从而促使现代化林业科学发展,使其林业发展与当前总体经济同步发展,已经成为当前林业的燃眉之急。对我国林业技术发展现状及策略进行了详细分析。     

森林培育中近自然林业理念的分析应用

随着国家对林业发展重视程度的提升,我国森林资源的覆盖面积逐渐加大,推动了林业资源的可持续发展。在此背景下,国家更重视对森林的培育,林业资源管理部门意识到在森林培育过程中应该引进先进的管理理念,尤其重视对近自然林业理念的应用,并充分发挥近自然林业理念的优势,提高森林培育的效率。主要阐述了在森林培育过程中利用近自然林业理念,以期为推动林业可持续发展提供一些帮助。     

基于LVQ神经网络森林立地类型划分研究

传统方法森林立地类型划分是通过对森林立地系统的各因子之间的关系,通过用简化、依赖和间接的数学公式来反映,结果所建立的模型分类与评价效果并不理想。为了解决传统方法的瓶颈,笔者利用LVQ神经网络建模理念,尝试探讨一套新的立地分类方法。结果表明,LVQ神经网络模型对森林立地类型划分结果能较好地反映实际情况,可以为林业经营者营林规划提供参考。     

加强森林培育技术对促进林业可持续发展的作用探讨

林业是我国经济发展中重要的组成产业,而在林业的发展中,森林资源则是其重要的组成部分。就当前林业实际发展过程中,对森林培育技术的价值以及培育工作的现状进行了分析,详细阐述了林业可持续发展中森林培育技术的要点。     

浅析加强森林培育技术实现林业可持续发展的有效措施

林业资源在社会与经济发展进程中发挥着重要的作用,但是同时也给林业资源带来了重大的损失,产生了严重的生态环境问题。近年来,国家提出自然保护区、退耕还林以及进行营林造林工程来缓解林业资源过度利用的情况,并保护生态环境,以实现林业资源的可持续发展,但是想要保证这些林业工程建设项目的有效实施,就必须加强应用森林培育技术。主要探讨了林业可持续发展的意义、森林培育技术的重要性以及采取有效措施加强森林培育技术的应用。     

森林灾害对我国林业经济增长的影响分析

随着我国经济的发展,逐渐开始重视对自然环境的保护,在“绿水青山就是金山银山”的概念下,我国开始注重林业经济的发展。林业经济发展能够考量自然环境的保护状况,林业经济是我国国民经济的一部分,它的发展状况非常重要。在林业经济的发展过程中,也面临着许多的问题,对我国林业经济发展制约最大的一个问题就是森林火灾。倘若森林发生灾害,就会使林业经济不增反降。林业部门不仅需要消耗大量的成本,还需要耗费大量的时间来让树木得以生长。对森林灾害进行了分析,并且探究了森林灾害对我国林业经济发展过程中造成的影响,希望能够为相关人员提供参考。     

加强森林培育技术实现林业可持续发展的措施

在林业发展过程中,要坚持贯彻可持续发展与生态环保理念,加大对森林资源的培育,创新森林培育技术,为有效促进林业资源的可持续发展奠定良好基础。主要阐述了加强森林培育技术的意义与发展趋势,探讨了森林培育将要面临的问题和应对措施,有效推动林业的可持续发展。     

现代森林经营存在的问题及建议研究

现代林业的重点在于可持续发展,林木生长的过程通常都比较漫长,受到各种因素干扰较为严重,所以在森林经营过程中,用现代化的科学方法进行管理是当前林业发展的趋势,也是现代化建设的需要。就现代林业发展中森林经营存在的问题进行分析,以期提出良好的建议。     

甘肃省集体林改后农户对生态公益林的管护积极性研究

在分析集体林权制度改革确权到户后关于集体公益林管护问题评述的基础上,构建了甘肃省生态公益林管护双方的博弈模型,研究了博弈达到稳态的条件以及影响生态公益林管护行为的因素。结果表明,甘肃省农户对生态公益林的期望收益低,林业补贴标准不高等因素是农户管护经营积极性不高的主要原因,并在此基础上对如何提高农户对生态公益林的管护积极性进行了探讨。     

森林可燃物含水率气象预测模型 在森林火险预报中的应用

森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一。利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961—2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991—2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中。结果表明：森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值。森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率组份缺少观测资料的不足,促进森林火险等级预报的应用水平。     

森林动态演替模型的研究进展

森林动态演替模型是基于个体模拟与预测的模型,广泛应用于森林长期动态变化,是研究森林生态系统对气候变化响应的有效工具。本文简要阐述了森林动态理论,分析了在全球气候变化背景下应用模型研究森林与气候之间关系的可行性和必要性,进一步解析了森林动态演替模型的分类与发展演变过程,以及森林动态演替模型的研究价值。在既有研究成果的基础上,本文详细综述了近年来森林动态演替模型的国内外研究现状,对国际上相关的研究热点和前沿问题进行了探讨,指出国内演替模型预测研究未来发展方向,展望了森林动态演替模型的未来发展趋势。结果表明：森林动态演替模型在全球气候变化背景下,不断升级优化,对森林保护、林业管理等方面具有重要意义。近年来,全球气候变化一直是人们关注的焦点,本文可为进一步研究森林生态系统对气候变化的响应提供参考,同时,为森林生态系统保护与管理提出全球应对策略。     

山西省关帝山国有林区森林生态系统服务功能价值估算研究

本研究对关帝山国有林区森林生态系统服务功能价值进行评估研究,旨在为客观评价天保工程生态效益,开展森林经营及生态效益补偿和实现生态产品价值提供科学依据和数据支撑。本研究依据国家林业行业标准《森林生态系统服务功能评估规范》(GB/T 38582—2020),以2019年森林资源二类调查数据为基础,对关帝山国有林区森林生态系统服务功能进行了评估。研究表明,关帝山国有林区年森林生态系统服务功能总价值量为214.42亿元,各功能价值量最大的为净化环境价值、涵养水源价值、释放氧气价值,占总价值量的81.62%。各保护区、林场价值量最大的为文峪河林场14.91亿元,最小为吴城种子园2.29亿元。主要林分类型中,乔木林占总价值量的85.46%,灌木林占14.54%,主要树种价值量排序为：油松>辽东栎>华北落叶松>山杨>白桦>侧柏>云杉。关帝山国有林区具有较高的森林生态系统服务功能价值,在山西省森林生态系统服务功能中发挥着重要作用,应科学开展保护修复,精准提升森林质量,持续开展生态效益监测评价,最大化发挥出森林生态系统服务功能价值。     

经济林产业巩固拓展脱贫成效的政策探讨

研究旨在总结经济林产业扶贫的主要成效,发现问题,提出发挥经济林产业巩固拓展脱贫攻坚成效重要作用的政策建议。通过数据收集分析和对山西、四川和云南3省6县的实地调研发现,经济林产业扶贫成效显著,成为农民收入的主要来源,促进了农民就业和美丽乡村建设。然而,脱贫地区的经济林产业还存在规划落实不到位、栽培品种混杂、管理措施粗放、加工存储产业滞后和科技支撑力度不够等突出问题。针对以上问题,从加强对经济林产业的宏观指导、强化科技支撑和技术推广、积极拓展林业产业政策、提升产业发展的组织化品牌化水平和积极培育流通体系等方面提出建议,为更好发展林业特色产业、巩固拓展脱贫攻坚成效、全面推进乡村振兴提供政策参考。     

食品供需网可追溯体系构建的博弈分析

为突出食品供需网(FSDN)理念在可追溯体系构建上的优势,论文构建了食品供应链的Nash博弈均衡模型与食品供需网的Pareto博弈均衡模型,分析2种情况下企业构建食品可追溯体系的投入水平。结果发现在食品供应链中,企业在政策、法规等强制约束下会对可追溯体系的构建有一定的投入,但是投入水平较低。在食品供需网中,由Pareto均衡模型得出,企业对可追溯体系构建的投入高于Nash均衡水平。因此,食品供需网的构建可提高企业可追溯体系构建的投入水平,促使企业主动参与可追溯体系的构建和实施。     

基于人工神经网络的天然栎树生长建模

以薄山林场天然栎树为研究对象,用人工神经网络方法研建其生长模型,对提高森林资源信息化管理水平具有重要的应用价值。以20株栎树解析木数据为训练样本,对所建模型进行训练和分析。结果表明：最佳网络结构为1：2：3,其总体拟合准确度为98.37%;模型的龄阶准确度最大99.29%,最小93.18%,平均96.52%;胸径、树高、材积的平均准确度分别为97.17%、99.30%、92.30%。总之,所建模型能够满足林业上森林资源调查与预测的精度要求,是一个网络结构简单直观、数学表达形式简捷、使用方便的单输入多输出神经网络模型。     

浅谈森林资源资产化管理

本文结合当前我国林业发展的实际,初步分析了森林资源资产化管理的必要性和问题,提出了加强森林资源资产化管理的具体措施和建议,以期为森林资源资产化管理提供参考。