基于DEA的河南省农业循环经济效率评价

选择6个投入指标和3个产出指标,用DEA方法对河南省18个地市2005和2009年的农业循环经济进行评价分析,测算出各地市农业循环经济效率值.结果表明,河南省循环农业有效的地市数有所增加;化肥施用量过多和劳动力冗余,是制约其循环农业达到有效状态的主要因素.     

基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究

通过构建农业信息化效率投入与产出指标评价体系,运用DEA及超效率DEA模型,对攀西地区2000～2009年农业信息化效率进行实证评价.结果显示,攀西地区多数年份农业信息化综合效率、纯技术效率和规模效率达到了"最优状态",但仍有投入与产出改进的空间;非DEA有效的年份均出现投入冗余:攀西地区农业信息化效率趋势总体平稳发展...     

基于DEA的农业循环经济相对有效性评价——以四川省为例

选取农业能耗指数、化肥施用量、农作物播种面积、农林牧渔业从业人员作为区域农业循环经济发展投入指标,农林牧渔业总产值、农村居民人均纯收入、粮食单产作为产出指标,构建了DEA模型对四川省21个地市农业循环经济相对有效性进行评价。评价结果表明:13个地市农业循环经济发展相对有效,8个地市相对无效;劳动力资源过剩和土地资源利用不足是各地区农业循环经济非DEA有效的主要原因;各地根据各自的问题调整投入,同时以"3R"原则为指导,采取各种措施,农业循环经济发展程度将会有所提高;21个地市州中,眉山市和广安市规模经济递减,两地农业经济增长方式亟待转变。     

基于DEA模型的四川省农业效率评价

运用数据包络分析的BC2模型对农业效率进行测评,以四川省为样本,计算得出21个地区农业效率。结果表明,评价指标体系具有很好的可操作性和可信度,该研究结果对正确认识农业生产发展状况,制定相关农业政策具有一定的参考价值。     

基于DEA的海南省农业生产效率评价研究

运用DEAP2.1工具对海南省10个市县2012年农业生产效率进行评价,评价内容包括综合效率、纯技术效率和规模效率,定量对10个市县农业生产效率分析,阐述了2012年海南省农业生产效率情况。以期提高农业生产效率。     

基于DEA模型的宁夏农业科技资源配置效率评价

为及时了解宁夏回族自治区农业科技创新最新发展动态和科学合理利用农业科技资源,采用2000—2018年宁夏农业科技创新投入产出数据,运用DEA模型对宁夏农业科技资源配置效率进行分析.结果表明,宁夏农业科技资源配置综合效率呈现阶段性不稳定波动趋势,且投入要素存在冗余现象.结合宁夏农业科技创新发展现状,针对农业科技人才、土地...     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

基于DEA模型的河南省农业生产效率研究

通过构建一套合理的农业生产效率评价指标体系,应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对河南省18个市2008年的农业生产效率进行了测算。结果表明,有7个地区的农业生产是有效的,另外11个地区则相对无效。并提出了提高河南省农业生产效率的建议。     

基于DEA的重庆市农业生产效率分析

简述了有关农业生产效率的文献,介绍了DEA方法的概念以及DEA有效、非有效,规模效益递增、不变、递减的界定方法。根据重庆市1997～2007年的相关统计数据,以农林牧渔业总产出作为产出指标,以农林牧渔业总劳动力、农作物总播种面积、农业机械总动力、化肥施用量（折纯量）、役畜以及有效灌溉面积作为投入指标,运用数据包络分析（DEA）方法对重庆市1997～2007年的农业经济效率进行了测算,并分析了其规模效益。结果表明,直辖后重庆市农业在投入规模方面还有待优化,农业生产效率总体不高,从可持续发展的角度来看,重庆市农业可持续发展能力不强,农业资源没有得到充分利用。基于此,提出了提高重庆市农业生产效率的相关建议：推行土地适度规模经营;提高农户组织化程度和产业化经营率;提高农村劳动力的素质;加强农业科技投入和推广力度;改善农业基础设施建设;提高资源利用率。     

基于DEA模型的江西省农业生产效率研究

运用数据包络分析方法,对2013年江西省11个城市的农业生产效率进行定量研究。结果表明:南昌、景德镇、鹰潭、吉安的农业生产效率最高;萍乡、九江的农业生产效率较高;新余、赣州、抚州处于中等水平;宜春、上饶则为农业生产效率低水平城市。通过对各市农业发展进行投入产出分析,发现南昌、景德镇、鹰潭、吉安在农业发展中不存在投入冗余和产出不足的状况;萍乡、九江、新余、赣州、宜春、抚州、上饶均存在不同程度的投入过剩现象;九江、新余、赣州、宜春、上饶除存在资源投入过剩的情况外,还存在着产出不足的情况。     

循环经济模式下区域经济发展的DEA评价

依据循环经济模式下减量化、再使用、再利用原则,建立了以固定资产投资、能源消费为投入,最终消费、GDP、工业固体废弃物综合利用率为产出指标的区域经济发展的DEA评价模型,并对部分省市进行评价.结果表明,中国主要区域经济发展存在规模不经济问题,区域经济发展亟待转变增长方式.     

基于DEA的循环型农业效率评价研究——以黑龙江省为例

运用数据包络分析法(DEA)利用C2R模型,建立循环型农业效率评价的指标体系,将黑龙江省14个地区分别作为一个决策单元,根据《黑龙江经济统计年鉴》数据,对黑龙江省各地区循环型农业的投入产出相对效率进行量化分析,评价其产出的效率,指出其存在的问题,并提出了相应的对策及建议。     

农业生产效率DEA研究文献综述

从测度指标、生态效率、研究模型3个方面对农业生产效率DEA研究进行了总结,最后提出了基于DEA农业生产效率研究的未来发展方向。     

海南省农业生产效率的DEA分析

在总结国内一些运用DEA研究农业生产效率的文献的基础上,运用DEA模型对海南省18个县市2002、2005、2008年的农业生产效率进行实证分析。结果表明,2005年海南省由于遭受罕见的旱灾和风灾,其各市县的农业生产的有效性值均相对较低;2002、2005和2008年农业生产均属于DEA有效的地区是琼海市、屯昌县、临高县、儋州市、琼中县和白沙县;2002年的海口市、五指山市、保亭县,2005年的陵水县和2008年的三亚市、东方市也属于DEA有效地区,表明这些地区在相应年份其投入产出处于最佳状态。最后对2008年海南省6个非DEA有效市县进行投影分析,据此指出了改善这些地区农业生产效率的途径。     

基于因子分析的大庆农业循环经济发展评价研究

通过分析大庆循环经济发展现状,从社会经济效益、资源减量投入和生态环境三方面构建农业循环经济评价指标体系,应用因子分析方法对大庆1980-2012年的农业循环经济发展水平进行了综合评价。结果可知:大庆循环经济发展水平逐年稳定提高,该结果与实际相符,说明建立的循环经济发展评价指标体系和采用的评价方法是科学合理的。     

论集成创新与农业循环经济

阐述了发展农业循环经济的必要性以及增强农业科技集成创新的意义与方法,最后提出了实现集成创新科技成果转化的策略。     

基于DEA模型的黑龙江省农业信息化效率测度

运用DEA模型,对黑龙江省13个地级市农业信息化效率进行测度,结果表明:黑龙江省5个地级市农业信息化效率处于技术效率前沿面,其余8个地级市农业信息化效率尚有改进空间,说明黑龙江省农业信息化效率较高,但未能充分发挥其规模优势。     

现阶段安徽省农业循环经济发展的新思考

回顾了安徽省农业循环经济的发展沿革与成效,分析了近年来经济社会发展给农业循环经济发展带来的新机遇,以及资源、环境和新农村建设等因素的约束和新要求,最后对现阶段农业循环经济发展策略提出了新思考.