农户生产技术效率差异及影响因素分析——基于随机前沿生产函数与1906家农户微观数据

【目的】分析我国农户生产技术效率差异与影响因素,并提出相应的政策建议。【方法】采用超越对数随机前沿生产函数模型,基于1 906家农户的微观数据,对农户的生产技术效率及其影响因素进行了实证研究。【结果】农户的生产技术效率水平较低,平均只有64.1%。【结论】1家庭农业劳动力比重、家庭收入、耕地面积、户主年龄和户主受教育程度对技术效率有显著的正效应;2是否获得农业补贴、户主风险态度和户主健康状况3个虚拟变量对技术效率有显著的促进作用;3信贷约束虚拟变量对生产技术效率的提高有显著的抑制作用。     

基于随机前沿分析的河北省粮食 生产效率及影响因素研究

采用随机前沿分析法,系统分析了1994—2013年河北省11个地级市粮食生产技术效率的总体情况、演化特征及地区间差异,对比分析了不同时段粮食生产投入要素产出弹性的变化以及影响因素作用的变动,为制定粮食生产效率的提升对策提供依据。结果表明: (1)地级市间技术效率差异较大,张家口、承德技术效率变动剧烈,且整体上升幅度较小;沧州近5年来技术效率明显上升;石家庄市等其他地区技术效率平稳上升,但上升幅度有所不同,部分地区出现了偶然性波动现象。(2)与1994—2003年相比,2004—2013年投入要素的产出弹性变化较大,机械总动力的产出弹性从不显著变为显著正效应;化肥施用折纯量的产出弹性从显著正效应变为不显著。(3)从影响因素的作用分析,粮作系数和有效灌溉面积比例对技术效率的提升作用有所降低,但总体上两者对技术效率的作用仍然重要;人均GDP对技术效率的促进作用越来越明显;自然灾害对技术效率的抑制作用明显变弱。     

基于随机前沿模型的中国小麦生产技术效率研究

使用协整理论对小麦(Triticum aestivum L.)生产影响因素与产出之间进行了检验,选出种子费用、化肥费用、农药费用3个投入要素作为解释变量,建立了小麦技术效率随机前沿模型,测算了中国小麦生产1998—2017年的技术效率,小麦技术效率1998年为0.263 4,2017年为0.839 7,呈递增趋势,平均为0.591 2,说明生产管理和科技进步因素有效地促进小麦增产增收。结果表明,在同样投入下,小麦技术效率具有16.03%的增幅空间,回归模型的常数项估计值为正数并且显著,说明科技进步在小麦生产中持续发挥着作用。技术效率虽然逐年递增,但是增长后劲不足,增长幅度越来越小。最后,从种植业政策、农业科技进步、农业生产要素组合、种植技能培训4个方面提出了建议。     

基于随机前沿分析法下我国棉花生产技术效率研究

利用随机前沿分析法对我国2001～2016年棉花投入产出数据进行了计量分析,对12个棉花主产省份的生产技术效率进行了划分及差异比较,概述了中国棉花生产技术效率演进特点及趋势。结果表明:(1)2001～2016年间,我国棉花生产技术效率总体呈波动上升趋势,其中波动较小,上升趋势明显;(2)12个棉花主产省份可划为3类:一类地区主要包括新疆、甘肃,二类地区分别是江西、湖南、河北、湖北、安徽、山东,三类地区包括江苏、河南、山西、陕西;(3)我国棉花生产技术效率演进过程呈现西部地区逐步增强,长江流域、黄河流域缓慢减弱,并由东中部省份向西部省份过渡的趋势。     

基于随机前沿分析法下我国棉花生产技术效率研究

利用随机前沿分析法对我国2001～2016年棉花投入产出数据进行了计量分析,对12个棉花主产省份的生产技术效率进行了划分及差异比较,概述了中国棉花生产技术效率演进特点及趋势。结果表明:(1)2001～2016年间,我国棉花生产技术效率总体呈波动上升趋势,其中波动较小,上升趋势明显;(2)12个棉花主产省份可划为3类:一类地区主要包括新疆、甘肃,二类地区分别是江西、湖南、河北、湖北、安徽、山东,三类地区包括江苏、河南、山西、陕西;(3)我国棉花生产技术效率演进过程呈现西部地区逐步增强,长江流域、黄河流域缓慢减弱,并由东中部省份向西部省份过渡的趋势。     

不同退耕规模的农户技术效率及其影响因素分析——基于随机前沿函数方法

采用对数随机前沿生产函数模型,对陕西省吴起县不同退耕规模的农户技术效率及其影响因素进行实证分析。结果表明:耕地面积对农户产出贡献为负,种子与地膜的合并投入以及其他农业物资投入对农户产出贡献均为负,退耕面积对农户农业生产技术效率有正向影响。说明退耕还林工程的实施有助于提高农户生产技术效率,户主受教育年限、劳动力数量对农业生产技术效率有正向影响,农户家庭规模对农业生产技术效率影响为负。     

不同规模农户冬油菜生产技术效率及影响因素分析——基于随机前沿函数与1 707个农户微观数据

采用随机前沿生产函数模型,对我国1 707个不同规模农户冬油菜生产技术效率进行实证分析.结果表明:我国油菜生产投工的产出弹性为0.153 5,处于劳动密集型阶段,且油菜种植规模与技术效率呈“U型”趋势.若消除技术无效率,会使现有油菜平均产出增加24.1％.效率损失函数显示:在小规模下,户主年龄(-3.225,估计系数,下同)、从事油菜劳动力(-0.501)、农技培训次数(-3.448)、收入水平(-0.567)、是否转包耕地(-0.366)等对技术效率有促进作用;农户家庭规模(0.476)、受教育程度(0.143)会产生阻碍作用;而在超大规模下,户主受教育程度(-0.251)、油菜种植面积(-0.171)、是否转包耕地(-0.540)对技术效率有促进作用;户主年龄(0.028)、农技培训次数(0.240)、是否外出务工(0.370)等会产生阻碍作用.     

基于随机前沿函数的中国奶业生产效率研究

文章基于2004~2012年我国25个奶业产区的投入产出面板数据,采用随机前沿分析方法对奶业技术效率进行分析,并测算奶业科技贡献份额。研究结果表明:奶业的技术效率逐年增加,年均增长率为1.23%,地区间技术效率差异明显;科技进步对奶业产值增长的贡献份额为50.53%,奶业单位产值的增加主要取决于科技进步和饲料投入。     

收入性补贴提高了中国小麦生产技术效率吗——基于随机前沿函数和技术效率损失函数的实证

运用随机前沿函数和技术效率损失函数考察了2002-2008年全国及19个省份的粮食收入性补贴对小麦生产技术效率的影响,进一步计算了粮食收入性补贴对小麦生产技术效率影响的非单调效应。结果显示:1)小麦生产技术效率总体较高,在东部、中部、西部与东北地区之间,以及在主产省与非主产省之间,小麦生产技术效率都存在明显差异;2)从全国层面看,粮食收入性补贴导致了全国小麦生产技术效率明显降低;且随着补贴强度增加,对小麦生产技术效率损失的影响呈现增强趋势;3)从观测的19个省份看,只有4个省份的粮食收入性补贴有助于提高小麦生产技术效率,其余15个省份都导致了小麦生产技术效率不同程度的降低;4)小麦生产技术效率损失可能是小麦收入性补贴强度和是否与小麦生产挂钩、是否实施小麦最低收购价政策共同作用的结果。今后,应以粮食收入性补贴政策改革为契机,向扭曲程度较小的"绿箱"补贴转型,发挥补贴对提高粮食全要素生产率的促进作用。     

基于随机前沿分析的中国蛋鸡生产技术效率研究

利用2004—2010年中国蛋鸡生产投入与产出的面板数据,通过建立随机前沿生产函数模型,对中国蛋鸡产业的技术效率进行了分析。研究结果发现:全国蛋鸡生产的平均技术效率为94.7%,存在一定程度的技术效率损失;蛋鸡产业一直处于规模报酬递减阶段,应适当缩减规模;农民人均纯收入、蛋鸡养殖规模、农民受教育年限、卫生防疫等因素对蛋鸡生产的技术效率具有显著的正向影响。     

Technical and environmental efficiency of hog production in China—A stochastic frontier production function analysis

This article analyses the technical and environmental efficiency of hog production in China using data from the China Agricultural Product Cost-Benefit Compilation(NDRC 2005–2013) and the First National Census of Pollution: Manual of Discharge Coefficient of Livestock and Poultry Industry(IEDA and NIES 2009). The empirical results show a great variation in environmental efficiency, ranging from 0.344 to 0.973 with a mean value of 0.672 that declines over time. Southwest China is found to be the most environmentally efficient region, while the Northeast and the Northwest are the least efficient. Another finding is that technical and environmental efficiencies are highly correlated in hog production; the most environmentally efficient regions are usually found to have high technical efficiency, and vice versa. In addition, we computed the output elasticities with respect to each factor input. The results show that feed is the most efficient input, with an output elasticity of approximately 0.551, which is much higher than the elasticity of the nitrogen surplus, other capital or labour. The output elasticity with respect to the nitrogen surplus is 0.287 on average. Finally, the scale elasticity in hog production is slightly higher than 1.     

耕地流转、土地调整与小麦种植技术效率分析——基于随机前沿生产函数和Tobit模型的实证

耕地流转和土地确权是实现小农户与现代农业有效衔接的重要途径。本研究基于河南省612份农户调研数据,运用随机前沿生产函数对小麦种植技术效率进行测算,采用Tobit模型实证探究耕地流转、土地调整及二者的交互项等因素对技术效率的影响,并用工具变量法解决了耕地流转的内生性问题。结果表明：样本农户小麦技术效率为0.810,还有较大的提升潜力;且小麦技术效率异质性特征明显,不同农户之间差异较大。流转户的小麦技术效率高于未流转户。无论对于流转户还是未流转户,其土地未调整户的小麦技术效率都高于土地调整户。通过耕地流转和土地调整的联合检验发现,耕地流转对样本农户小麦技术效率有正向调节作用,土地调整对小麦技术效率有反向调节作用,耕地流转能够在一定程度上抑制土地调整给小麦技术效率带来的损失。户主年龄、担任村干部、参加农业培训、离井距离、受灾等对小麦技术效率有显著影响。由此可见,一方面应推动耕地流转,加快农地规模化和现代化经营进程;另一方面应巩固土地确权成效,加强农业技能培训和农田水利基础设施建设。     

中国玉米生产的技术效率损失测算

运用FRONTIER4.1软件估计了中国玉米生产的随机前沿生产函数和效率损失函数,测算得出玉米生产技术效率损失平均为19.6%,同时得出玉米生产中技术进步不显著,要素生产弹性小,技术效率变动趋势非收敛等结论。     

Technical and environmental efifciency of hog production in China-A stochastic frontier production function analysis

This article analyses the technical and environmental efifciency of hog production in China using data from the China Agricultural Product Cost-Beneift Compilation (NDRC 2005–2013) and the First Nation...     

近20年我国油菜生产技术效率测定与分析

援引1991—2010年国内油菜产出及要素投入省际面板数据,应用超对数随机前沿生产函数和Frontier 4.1软件,分析了油菜收获面积、劳动、化肥及农药对产出的边际贡献程度,分区域、分阶段全面测定了油菜生产的技术效率。研究结果表明,最近20年,劳动的边际贡献率为负值,其他三要素边际贡献率为正值,且面积贡献率>化肥贡献率>农药贡献率;同期的平均生产技术效率为72.26%,东部、中部及西部分别为75.63%、68.63%及55.68%。进行了相关分析与讨论,以期为政策调整提供参考。     

随机边界方式测量灌溉效率在不同管理模式灌区水稻生产中的应用

利用包含技术非效率影响的随机生产边界,对2种不同管理模式灌区2002年的农户调查资料进行了分析,结果显示,不论是2个灌区共同的生产边界或是各自的生产边界,从总体上说,灌溉管理制度的改革尽管取得了其他方面的效果．但改革灌区的农户并没有比传统管理方式灌区的农户表现出更高的技术效率．     

农业劳动力结构、粮食生产与化肥利用效率提升——基于随机前沿生产函数与Tobit模型的实证研究

以我国2000—2014年31个省份的面板数据为基础,运用随机前沿生产函数测算了粮食生产技术效率和化肥利用效率,随之用面板Tobit模型主要考察农业劳动力结构变化对化肥利用效率的影响。研究发现,农业劳动力老龄化、女性化与化肥利用效率呈显著的正相关关系,而教育水平与化肥利用效率呈显著的负相关关系,但影响较弱。总体上农业劳动力结构变化有利于化肥利用效率的提高。因此,应加大现代农业生产技术培训力度;开发适合女性劳动者使用的低成本农用机械;加大农村教育投入,同时加强高效施肥等相关培训。     

雇工劳动对农户粮食生产技术效率的影响研究——基于三省水稻种植户的调查

随着我国现代农业与规模农业的不断推进,农业经营主体对雇工劳动力的需求日益增大。针对雇工中存在的道德风险问题,从雇工劳动视角分析其对粮食生产效率的影响对于进一步梳理粮食规模化经营中存在的瓶颈制约问题具有重要的现实意义。基于黑龙江、浙江、四川3省的调研数据,采用不同前沿面的超越对数随机前沿生产函数,分析农户粮食生产技术效率及其损失的影响因素,重点考察雇工劳动对农户粮食生产技术效率的影响。结果表明:雇工生产在粮食生产中成为一种普遍现象,44.7%的样本农户进行雇工生产,规模经营户的雇工需求尤为突出。农户粮食生产的平均技术效率为85.11%,存在显著的技术效率损失,但技术效率的省际差异并不明显;农业雇工投入比例与粮食生产技术效率呈现"倒U型"效应趋势,雇工投入比例在25%~50%区间内,农户的粮食生产技术效率最高。控制变量方面,户主受教育年限、人均纯收入和地块面积对生产技术效率均有显著的正向影响,种地规模、地块距离家的距离、地块受灾和差的土壤质量均对粮食生产技术效率有显著的负向影响。基于此,提出普及农业机械化生产与开拓新型经营方式、建立有效劳动监督激励机制与"农业CEO"管理机制、重视农业劳动力的人力资本积累等建议。     

我国农户大麦生产技术效率及其影响因素分析——基于12个省份大麦种植户的调查数据

本文基于12个省份大麦种植户的调查数据,采用随机前沿生产函数模型,对农户大麦生产技术效率及其影响因素进行了分析。结果表明:样本农户大麦生产的平均技术效率为0.86,存在显著的技术效率损失;样本农户大麦生产技术效率不存在非常显著的省际差异;大麦生产各投入要素中,农资投入的平均产出弹性最大,人工投入的平均产出弹性最小;户主受教育程度、更换大麦品种频率和对大麦种子的满意度对技术效率有显著的正向影响,大麦种植面积对技术效率有显著的负向影响;东部地区样本农户的技术效率显著低于中部地区样本农户。最后,根据研究结论提出了强化科技支撑、加快良种良法推广和加强政策支持等提高大麦生产技术效率的建议。