基于模糊数学法综合评价金耳石斛保健饮料的制备工艺

[目的]研究金耳石斛保健饮料的最优工艺配方。[方法]采用模糊数学原理建立系统评价方法,以感官评定为指标,获得最佳工艺配方。[结果]通过试验确定的回归方程,经检验分析显著,得出最佳工艺配方为干金耳40 g、鲜石斛50 g、白砂糖119.07 g。[结论]基于模糊数学原理建立的评价方法对金耳石斛保健饮料工艺配方的优化是可行的,试验结果与预测结果基本接近,表明该优选配方具有合理性和可信性,同时该方法也为保健饮料的开发提供了有效、科学的感官评价依据。     

模糊数学综合评价法结合正交试验优化乌龙茶饮浸提工艺

[目的]优化乌龙茶浸提工艺。[方法]以感官评价和理化指标为评价指标,通过模糊数学综合评价法构建综合评价体系,以模糊综合评价得分为评价指标,在单因素试验结果的基础上,通过正交试验法优化乌龙茶浸提工艺。[结果]各因素对乌龙茶浸提工艺的影响表现为时间>料液比>温度>β-环状糊精添加量,乌龙茶浸提最优工艺为浸提温度75℃,β-环状糊精添加量0.1%,浸提时间30 min,料水比1∶100。[结论]经验证试验表明,在该条件下模糊综合评价得分最高,该法科学、稳定、可行,能为乌龙茶浸提工艺的研究实践提供一定的理论支持和指导。     

模糊数学法在棉花新品种综合评价中的应用

以棉花新品种的纤维品质、产量构成、早熟性和抗病性4个方面的14个性状为评价单元,选用适当的隶属函数对评价因子进行描述,并赋予各因子合适的权重,对各品种进行了综合评价,结果与主持单位专家评议处理结果基本吻合。     

应用模糊数学综合评判优化大豆改性蛋白饼干工艺

研究了大豆改性蛋白用于饼干的生产工艺,应用正交试验设计方案和模糊数学评判确定该种饼干的最佳配方.结果表明,大豆改性蛋白饼干的最佳配方为改性大豆蛋白20％、油脂18％、蔗糖23％(质量分数).     

冷冻牡蛎加工工艺研究及模糊数学感官评价

[目的]优化冷冻牡蛎加工工艺。[方法]以牡蛎为主要原料制成冷冻牡蛎,研究了臭氧水浓度、三聚磷酸钠浓度、食盐和茉莉花茶复配物浓度和壳聚糖浓度对冷冻牡蛎感官质量、干耗和汁液损失率的影响,采用正交试验和模糊数学感官评价法对冷冻牡蛎的加工工艺进行优化。[结果]试验表明,选用臭氧水消毒、三聚磷酸钠漂洗、食盐和茉莉花茶复配物去腥和壳聚糖溶液进行镀冰衣处理,冷冻牡蛎的模糊综合评价总分均高于未处理的冷冻牡蛎,而干耗和汁液流失率均低于后者;应用模糊数学感官评价法优化的冷冻牡蛎最佳加工工艺条件为食盐和茉莉花茶复配物浓度3.0%、三聚磷酸钠浓度3.0 g/kg、壳聚糖浓度3.0%、臭氧水浓度2.0 mg/L。[结论]研究可为冷冻牡蛎工业化生产及质量安全控制提供理论基础。     

模糊数学法在即食杏鲍菇评价中的应用

为了有效改善即食杏鲍菇的感官品质,以即食杏鲍菇滋味、适口性、香气和色泽感官为产品权重指标,利用模糊数学综合评价法进行综合评分,建立数学模型,并结合仪器分析进行验证,从而优化获得即食杏鲍菇加工工艺参数。结果表明:杏鲍菇即食产品的最佳工艺参数为食盐添加量1.8%,熬煮时间45min,脱水时间3min,此时,产品硬度为0.51N,弹性为1.18,白度为53.23,均达到产品最佳值,与模糊数学综合评价结果一致,验证了该方法的可靠性,为将杏鲍菇更好地转化为人们的日常消费品提供了评价依据。     

模糊数学感官评价法优化沙棘叶速溶颗粒冲剂的配方工艺

【目的】为优化以沙棘叶为原料开发的沙棘叶速溶颗粒冲剂的制粒配方工艺。【方法】通过对冲剂色泽、组织状态、风味口感、溶解性进行权重分析,建立模糊数学感官评价方法,并以模糊综合感官评分为指标,采用正交试验法设计优化其配方和工艺参数。【结果】在麦芽糊精质量分数15%、润湿剂质量分数20%、木糖醇质量分数20%、烘干温度50℃条件下感官评价分数为94.15。该配方制得的颗粒冲剂颗粒均匀,色泽呈均一的咖啡色,溶解速度快,溶液棕黄透亮,无苦涩,无明显沉淀。【结论】研究结果为沙棘叶速溶颗粒冲剂的开发提供了参考。     

模糊数学综合评价法优化拐枣饮料配方

以拐枣(Hovenia dulcis)浓缩汁为原料,在单因素试验基础上,通过正交试验,以模糊数学综合评价为指标,进行拐枣饮料配方的优化。结果表明,优化后的配方组合为:配制100 mL拐枣饮料所需拐枣浓缩汁的用量20 mL,蔗糖与安赛蜜用量比5.000 g∶0.020 g,柠檬酸用量0.20 g,柠檬黄与胭脂红用量比0.100 mL∶0.050 mL,黄原胶与瓜尔胶用量比0.02 g∶0.02 g。该配方配制的拐枣饮料酸甜适口,带有清淡的拐枣香气,可用于拐枣饮料的开发。     

模糊数学在综合评价水稻栽培方式中的应用

在介绍模糊综合评价的基础上，建立水稻栽培评价模型，从而为比较水稻不同栽培方式的效果提供了一种新方法。     

模糊数学评价法在洋葱果脯研制中的应用

以洋葱为原料,经过切片、硬化、糖煮、糖溃、干燥等工艺过程,研究氯化钙浓度、柠檬酸浓度、蔗糖浓度、硬化时间、煮制时间、糖渍时间等因素对洋葱果脯品质的影响,采用模糊数学感观质量评价方法筛选出最优的产品配方及生产工艺为：0．3％的氯化钙硬化2h,60％的蔗糖和0．4％的柠檬酸混合糖液糖煮1．5h,糖渍时间为10h。     

模糊综合评价法在啤酒口感协调性品评中的应用

【目的】建立啤酒口感协调性模糊综合评价法,使啤酒口感协调性感观评定结果趋于准确和客观,为啤酒质量稳定与提高提供可靠的评价保障。【方法】采用模糊数学综合评价法,通过隶属度描述10种市售啤酒样品的口感协调性特征,首先依次建立模糊综合评价指标体系、确定评价对象协调性指标论域和评语等级论域;再进行啤酒协调性单指标评价,确定评价指标模糊权向量a,建立模糊综合评价模型;最后对啤酒口感协调性模糊综合评价结果进行分析。通过感官对啤酒样品整体口感协调性进行品评,利用SPSS13.0数据软件对品评结果进行分析,最终确定啤酒样品口感协调性优劣等级,将此结果与模糊综合评价结果进行比较,以说明模糊综合评价法的有效性。【结果】感官品评法和模糊综合评价法得到的啤酒口感协调性结果基本一致,感官品评法不能将样品6与10,5与8区别开来,而模糊评价法则能很好地区分10种样品的口感协调性优劣。啤酒样品1和2的口感协调性最好,5和8的口感协调性最差。【结论】模糊综合评价法可用于啤酒口感协调性评价,与传统的口感品评法相比,模糊综合评价法更加客观准确,区分度更加明显。     

改进的模糊优选多目标优化遗传算法及其应用

提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.     

应用模糊数学方法为樱桃番茄品种(组合)选优

运用模糊数学方法对8个樱桃番茄(L．esculentum var.cerasifarme Alef.)品种(组合)进行了评价．结果表明，亚蔬9号甜果综合评价名列第l，小天使和甜小蜜居于其次；认为利用模糊数学方法对樱桃番茄品种(组合)和果实品质进行选优是可行的．     

基于模糊数学感官评价法优化芒果无糖软糖配方研究

目的：以芒果、木糖醇、山梨糖醇、低聚果糖为主要原料,研发一款品质优良且具有预防龋齿,促进消化吸收,提高免疫力等功能的芒果无糖软糖。方法：以感官评价为指标,通过单因素试验研究木糖醇、山梨糖醇、低聚果糖的添加比例、复合凝结剂添加量以及柠檬酸添加量等对芒果软糖感官品质的影响,通过正交试验,模糊数学法优化芒果软糖配方。结果：芒果软糖的最佳配方为芒果汁添加量50%,柠檬酸添加量0.2%,复合凝结剂添加量10%,木糖醇、山梨糖醇、低聚果糖的添加比例2:3:1（添加量为35%）;二十二碳六烯酸添加量1%,维生素C添加量0.5%。结论：此配方下的芒果软糖不仅色泽均匀、弹性适中,而且形态饱满,酸甜可口,具有一定的保健功效。     

基于模糊数学的农用地质量综合评价模型

针对农用地资源的特点,从自然因素、社会经济因素、区位因素3个方面出发设置全面的评价指标体系,运用模糊综合评判法以分析各参评因素的状态水平及各因素相互作用产生的综合协同效应,建立了一个较为完整的农用土地资源质量的模糊综合评价方法的模型。以武威市凉州区农用地资源质量评价为例,对模型进行了验证,取得了较好的效果,证实了模型的实用性。     

农用地质量模糊综合评价模型的建立与检验

针对农用土地资源的特点,从土壤特性了发,结合环境设施等因素,运用模糊列联表模拟参评因素与农用土地资源质量之间的关系;以模糊聚类法综合分析各参评因素的状态水平及各因素相互作用产生的综合协同效应,从质量方面对农用土地资源进行合理的分类,采用模糊综合评判法准确地评定宗地的等级水平,从而构成了一个较为完整的农用土地资源质量的模糊评价体系。     

熵权法及模糊优选法在日光温室墙体综合性能评价中的应用

为科学评价日光温室墙体的综合性能,将熵权法与模糊优选法相结合,建立温室墙体性能多层次多目标的评价模型,利用信息熵理论确定各层评价指标熵权权重,最终采用模糊优选法得到墙体性能优属度。对20种模拟日光温室墙体的热性能和经济性进行综合评价,结果表明:评价对象平均熵值为97.0%,熵权权重在温度、热流、吸放热时间及造价4个方面所占比重分别为55.1%、19.4%、17%和8.4%,验证了该评价体系的科学性。该模型为评价温室墙体综合性能提供了新方法,将此评价方法与温室模拟模型相结合,可用于温室墙体的设计优化与性能预测。     

基于模糊数学的柑橘种植土地适宜性评价

将模糊数学理论引入柑橘种植的土地适宜性评价中,以湖北省通山县为例,在当地的农用地中采集207个土壤样本点,将气候、土壤和地形数据转换为模糊隶属度数据,然后在ArcGIS软件环境中结合层次分析法和模糊数学方法,建立包含15项指标的柑橘种植土地适宜性评估模型。结果表明,该区域有26.94%(652.37 km²)、32.85%(795.51 km²)、23.14%(560.42 km²)和17.07%(413.40 km²)的土地分别非常适合、适中、勉强适合和不适合柑橘生产。研究结果与当地生产实际相吻合,说明建立的研究方法可行,可为提高土地利用效率,以及更好地指导柑橘生产提供参考。     

基于改进层次模糊综合评价的水闸工程安全评价

水闸作为除害兴利的水利基础设施的组成部分,在防洪、排涝、灌溉、供水、航运及水利发电等方面发挥了重要作用.在役水闸发生损坏、病险情况,会严重威胁下游人民的生命财产安全,并制约国民经济的发展.因此,对水闸运行现状提供一种新型评价方法,以便为管理部门制定科学合理的维修养护规划提供可靠依据.该评价法是建立在改进群策模糊层次分析法和模糊数学理论基础上的一种安全评价方法,将传统的分析方法与层次分析和模糊理论相结合,可确定各因素对水闸安全的影响程度,可对水闸安全性作出全面评价.     

模糊优选模型在流域梯级水电开发中的应用

针对流域梯级水电开发优先决策问题,应用模糊优选模型对指标的相对优属度求解。首先对指标进行模糊化,通过模糊多目标运算得到各目标的相对隶属度,进而确定各个水电站在流域梯级开发中的位置。实例表明,该方法简单、有效,排序结果合理。