Vague集距离定义新探

克服在许多公式中当Vague集A=B=([0,1],[0,1],…,[0,1])时Vague集之间的距离值D(A,B)=0的困扰,给出了Vague集之间的距离的新定义,提出了符合该定义的Vague集之间的新距离公式,以及基于Vague集距离的Vague模式识别准则.应用实例表明,准则和公式都是实用的.     

Vague软Clifford半群

Vague软集融合了Vague集和软集的优点,是一种处理不确定性问题的重要工具,关于它的代数结构的研究有很多. Clifford半群是一种完全正则半群,它是逆半群中很特殊也很重要的一个类别.基于Vague软集和Clifford半群的现有理论知识,首次将Vague软集和Clifford半群相结合,把Clifford半群模糊化,提出新概念Vague软Clifford半群,它是Vague软集的一个新代数结构,接着给出了Vague软Clifford半群的等价性和Vague软Clifford子半群的定义,并研究了Vague软Clifford半群的基本代数性质.首先,证明了:任意两个Vague软Clifford半群的交集、并集仍是Vague软Clifford半群.其次,证明了:Vague软Clifford半群是群的半格且是群的强半格,并且它是正则半群,给出了Vague软Clifford半群的半群结构分解.最后,给出了两个Vague软Clifford半群间的同态定义,并且验证了Vague软Clifford半群之间的同态关系.     

Vague（值）集的相似度量及其在模式识别中的应用

鉴于一些已知的Vague（值）集的相似度量和距离公式有缺陷,提出用分段函数来定义Vague（值）集的相似度量．给出了3个加权相似度量新公式并与现有的若干种Vague（值）集之间相似度量的模型进行了分析比较,应用实例表明所给公式有效．     

V a g u e集的F u z z y集分解

Vague集作为Fuzzy集的扩展,将其分解成Fuzzy集是一个值得探讨的问题.定义了Vague集的Fuzzy截集和数与Vague集的运算,在探讨了相应性质的基础上,给出了Vague集的Fuzzy集分解定理并进行了证明.     

凸Vague集的定义及性质

针对关于Vague集的凸性研究较少的现状,首先基于Vague集的真隶属度函数和假隶属度函数定义了凸Vague集,然后对凸Vague集的一些性质进行了研究,得出了几个有用的结论.     

基于Vague集的天然橡胶品种优化评估研究

提出了单值数据向Vague数据的转换公式以及新的相似度量公式,以之作为Vague综合优化评估方法的基础.应用Vague集方法对海南种植面积较大的4个天然橡胶品种进行综合优化评估排队.     

基于Vague相似度量分析的椰子品种优选应用研究

以新的单值数据向Vague数据的转化公式(即区间值数据向Vague数据的转化公式)和Vague集之间的相似度量公式作为Vague相似度量分析的技术支撑,应用Vague相似度量分析方法优选椰子品种,以期对海南椰子的种植提出科学的建议。     

多通道特征向量的新三角距离高效推荐

为同时提高推荐系统的准确度和效率,提出了一种多通道特征向量的新三角距离推荐算法.首先从原始评分矩阵中提取多通道特征向量;其次结合三角距离和Jaccard系数构建新三角距离;最后将该距离用于k近邻算法以表征两个项目间的相似度.在4个真实数据集上的实验结果表明:文中提出的算法推荐效率更高,并能保持较好的推荐准确度.     

基于距离和角度信息的无线传感器网络定位算法

提出一种基于距离和信号到达角信息的无线传感器网络节点自身定位算法.在所有节点的坐标轴方向都是未知的假定下,用信号到达角信息来计算信号到达角度差,然后将定位问题转化为一个凸集优化问题,节点间的几何关系也相应地转化成为线性或二次约束条件.当距离和角度测量值足够精确时,该算法是一个线性规划问题.考虑测量误差时,通过引入辅助变量,该算法可以转化为二次规划问题.通过仿真分析证明了该定位算法的有效性,并对距离和角度误差量对定位精度的影响进行了定量分析.仿真结果表明,在距离和角度误差为5%的时候,该定位算法可以满足定位精度要求.     

基于LoG算子的棉花图像检索算法研究

针对基于边缘检测的图像检索中边缘点容易受到噪声干扰的问题,提出一种基于LoG边缘算子的棉花图像检索算法.首先在求取边缘检测前进行滤除噪声处理,然后根据欧式距离衡量图像间的相似性.棉花图像数据集的试验结果表明,算法能够有效去除边缘噪声,提高了图像检索的查全率和查准率,尤其适用于高噪声环境下的棉花图像检索.