基于SOM神经网络的地下水灌溉水质综合评价

在分析影响灌溉用水水质因素的基础上,选择酸度、碱度和矿化度为评价因子,利用MATLAB仿真软件建立了自组织映射神经网络(SOM)模型,并将该模型应用于某灌区地下水水质综合评价.研究表明,SOM神经网络具有对输入模式保持拓扑结构不变的优点,在聚类过程中能直观反映不同类在竞争层二维平面的相对位置,能避免高维样本数据对评价结果的影响,保证评估结果的准确性和客观性,同时避免了大量的繁琐计算,使评价工作简单易行.     

模糊聚类分析的程序设计

模糊聚类分析在农业科学研究中有着广泛的应用。本文提供的 BASIC 程序可用相关系数、夹角余弦和距离系数作相似性指标,用模糊聚类方法对样品或变量进行聚类,并计算出样品或变量在聚类谱系图中的排列次序。程序还有对原始数据进行标准化、正规化或对数转换的功能。一、方法概述聚类分析是多元统计分析的一个重要分支。但是,现实的分类问题,多伴有一定的模糊性。因此,聚类向题用模糊数学的概念来描述似乎更为自然。模糊聚类分析大致可以分为以     

关于Duffing-van der Pol非线性振动系统的可视化分析

应用MATLAB软件研究了Duffing—van der Pol非线性振动系统的数学模型。利用该图形用户界面,可以实现Duffing—van der Pol振子数学模型的初始条件设定、任意参数组合和几何显示功率谱图、相平面轨迹图、Poincaré映射图、位移变化动态模拟图、相轨迹动态图和质量块振动模拟图,可以直观、快速、准确、形象地研究非线性振动出现的各种动力特征,可以全面实现Duffing—van der Pol振动系统的计算机可视化实验和研究。     

星座聚类图的编程与应用

星座聚类图的编程与应用陈付贵，孙用明（河南职业技术师范学院基础部）星座聚类是聚类分析中较为直观明显的一种聚类方法，这种聚类方法在现代农业试验多因素数值分类分析中，由于其直观性和准确性愈加引起人们的重视。但终因其计算工作量大，绘制星座过程麻烦，有关这方...     

一种基于SVM分类的多类识别方法及应用

支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具,它主要应用于解决两类分类问题。在两类分类的基础上介绍了一种基于SVM的多类分类算法———一对一分类法,并将其用于中国茶叶的分类。以31个中国茶叶样品为试验材料,随机抽取8个茶叶样品为待测样品,其余的23个茶叶样品组成训练集。利用一对一分类法建立关于训练集的多类分类模型,把待测茶叶样品分为3类,预测结果显示茶叶识别完全正确;而用层次聚类法对预测样品分类,识别正确率只有87.5%。由此表明一对一多类分类方法在农业与生物科学研究领域的多类识别问题上将有很好的应用前景。     

用主组元聚类法判别广东杉木立地类型

本文用一种简便的主组元聚类法对广东杉木立地进行分类。在选取分类指标的方法上作了改进,选取8个对杉木生长影响较大的环境因子为分类指标,计算了这些因子的相关矩阵前4个较大特征值的主组元,选取贡献率较大而又与立地指数显著相关的第2、3主组元为分类的综合指标,作平面聚类图,将40个样本分为6类,从中判认出各类生产力,结果表明: 第1、2类立地指数较大,适宜种杉。第3、4类生产力中等,可以种杉。第5类严重缺钾,需增加土壤中的含钾量,以提高生产力。第6类因部位不适合,不宜种杉。 本研究结果,不仅为广东杉木生产估计经济效益提供了科学依据,同时也为分类工作者提供了一种方法。     

小麦品种资源的聚类分析

<正> 品种资源研究,对于作物育种亲本选配是十分重要的。通常依据形态,生态、生理和发育性状等的差异进行分类,往往不能反映与产量有关的遗传差异。七十年代以来,多元分析法逐渐广泛地应用于生物科学,Hassoim,S.H.Goodman,M.M.和Timothy,D.H.(1977)曾收集世界各地的分枝小粟资源,用多元分析法研究其地理分布。在国内,刘来福,毛盛贤等首先应用多元分析法于小麦杂交育种的亲本选配研究。本研究以此测定冬小麦数量性状的遗传距离,作为对品种间遗传差异的度量,并根据遗传距离的大小进行系统聚类,以探索一种新的、以数量性状遗传差异聚类为依根的品种资源分类方法。     

数量分类在天然竹类植物群落划分中的应用

本文应用主分量排序、主分量聚类、距离系数聚类等不同数量分类方法,并采用最大距离法、最小距离法、中线法、重心法和类平均法等不同聚合策略,对取自滇南三个地点的天然黄竹林中的20块样地进行了划分。结果表明,主分量二维排序和类平均法距离聚类分类结果与传统植被分类法划分结果基本一致,具有一定的实用价值。     

模式识别在化合物分类中的应用

本文设计了一个模式识别计算机程序。通过它可以识别无机氯化物是固体还是非固体。本程序根据模式识别原理，应用非线性映射的数学方法，在尽可能保持原样本点之间距离不变的条件下，将6维空间上的样本点映射到2维平面上，从而可以方便地通过视觉直接进行识别和分类。所用特性参数为非氯原子的电负性、电荷与离子(或共价)半径比、电荷、原子半径、第一电离势和电子构型。     

吐鲁番12份桑树种质资源形态学分析

本研究对吐鲁番12份桑树种质资源的植物学特征进行调查,基于主成分分析和聚类分析的多元统计分析方法,对所调查的桑树种质资源进行初步分类,研究其亲缘关系远近。结果表明,采用主成分分析,对桑树种质资源进行细化分类时,主要根据叶片的形态特征,并结合桑果形状、果长、果横径,结果比较可靠。二维散点图显示,T-09、T-10、T-20、Tb四者的亲缘关系最近,T-17与T-18之间亲缘关系较远。采用Q型聚类可将12份桑树种质资源初步分成3~4类。采用R型聚类,可以看出所选的18项性状指标间存在一定的相关性,可将形态性状聚为3类。Q型聚类分析结合主成分分析的结果,能够使信息更加准确,结果更加可靠。     

综合顺序分类法鉴定小麦品种冬春性的研究

为了筛选适用于小麦冬春性鉴定的方法和指标,通过2006～2008年度连续试验,以37个小麦品种为试验材料,采用大田春播法,对小麦不同播种期的表现进行了研究,对苗穗期、春播抽穗率、幼苗习性、成熟期等指标和鉴定条件进行综合分析,确定春播抽穗率和苗穗期是鉴定小麦品种冬春性的可靠指标,提出采用综合顺序分类法评判品种的冬春性,并初步建立了小麦品种春播综合顺序分类法检测指标体系。     

山东省部分小麦种质成株期和苗期白粉病抗性鉴定

以山东省农业科学院作物研究所库存的850份小麦资源为试材,研究了在大田条件下不同种质对成株期小麦白粉病的抗性,采用种植感染行和浇水相结合的方法诱发白粉病,结果有41份小麦材料表现不同程度的成株期抗性。针对这41份小麦种质,在温室条件下,接种济南地区混合白粉病菌种,进行苗期抗性鉴定,结果有5份材料表现抗性。该研究为小麦白粉病抗性育种提供了有效的抗源和亲本材料。     

Use of introgressive hybridization in selection of spring bread wheat

Evaluation of bread wheat varieties carrying the wheat-rye translocation has been performed for the natural resistance of plants to leaf rust and powdery mildew. It has been revealed that such bread wheat varieties as Omskaya 37 and Omskaya 38 show a high field resistance to leaf rust and, in a varying degree, to powdery mildew. The breeding material has been evaluated for the resistance to Ug99 in Kenya. The resistant lines have been isolated and recommended for further selection. Based on the introgressive material, a number of commercial varieties (Pamyati Maystrenko and Omskaya 41) with the complex resistance to leaf pathogens and high adaptability to unfavorable abiotic factors of the environment have been created. Varieties with alien genetic materials have been involved in the hybridization for development of new promising lines.     

云南铁壳麦变种分类及基于农艺性状的遗传多样性分析

[目的]为给云南省小麦新品种选育以及物种保护研究提供依据。[方法]对29份云南铁壳麦进行了变种分类和基于14个农艺性状的遗传多样性分析。[结果]云南铁壳麦A14为一未定名的白粒变种,其余28份材料分为10个已定名变种类型;云南铁壳麦农艺性状变异较丰富,以不孕小穗数变异系数最大（22.59%）,抽穗期的变异最小;云南铁壳麦7个农艺性状的多样性指数变化较大,为1.55～2.04。29份云南铁壳麦分为3个类群,但同一变种类型的云南铁壳麦并未整齐的聚为一类;云南铁壳麦A13、A14和A21间的遗传关系相对较近,而与其他云南铁壳麦间的遗传关系相对较远。[结论]云南铁壳麦在农艺性状上存在较为广泛的遗传多样性。     

小麦籽粒贮藏蛋白研究进展

本文从小麦贮藏蛋白质的分类、命名及遗传特点等方面对近年研究进展作了一综述。并进一步综述了有关品质育种方面的问题。     

利用太谷核不育基因创造小麦新种质的研究

对太谷核不育小麦的杂交选育程序和小麦目标性状群体的建立等方面进行了研究和实践 ,选出了一套较为简便实用的杂交利用方案。选育了一批矮秆大穗新品系和一批性状表现优良的育种材料     

中国弱筋小麦品质研究进展

近10多年来,中国在弱筋小麦品质区划、品质评价体系以及品种选育等方面取得了较大进展,育成了宁麦9号、扬麦13等23个弱筋专用小麦品种,并在弱筋小麦优势区发挥了重要作用.但是,在弱筋小麦品种改良和生产过程中,还存在种质资源匮乏、品质不过硬且波动性大等问题.针对这些问题和不足,文中就弱筋小麦育种提出了今后应当注意的几个方面.     

小麦纹枯病抗性鉴定技术及抗性资源筛选

纹枯病在长江流域及黄淮麦区的普遍严重发生,已成为影响小麦高产、稳产的重要限制因素,培育、推广抗纹枯病品种的前提是小麦抗病资源的鉴定和筛选.探讨了麦粒嵌入法和牙签嵌入法2种接种方法对小麦纹枯病的诱发效果,并用麦粒嵌入法分析了黄淮麦区及长江中下游麦区的小麦主栽品种、重要素本及国外引进材料的纹枯病抗性,结果表明:带菌麦粒接种法具有更高的纹枯病接种强度,可获得更好的发病效果;所有检测品种间抗性差异明显,但高抗纹枯病的材料仅发现3份,分别为苏3/扬5、X9610和郑3666,中抗以上材料102份,占总检测材料的23.23%.     

区域总量控制下的冬小麦种植面积空间分布优化

【目的】利用传统遥感与抽样相结合的方法进行农作物种植面积测量,只能获得区域总量,无法有效获取农作物种植面积空间分布信息。针对以上不足,开展区域总量控制下的冬小麦种植面积空间分布优化研究,从而提高冬小麦种植面积测量的空间分布精度。【方法】将整个遥感影像像元划分为3部分:"纯净冬小麦像元"、"混合冬小麦像元"和"典型非冬小麦像元"。综合软、硬分类方法各自的优势,在区域冬小麦总量面积一定的前提下,设定阈值确定混合冬小麦像元的空间分布范围。【结果】传统遥感与抽样相结合的方法提取出的冬小麦结果RMSE为0.13,优于硬分类方法(RMSE为0.16)和软分类方法(RMSE为0.20)。【结论】区域总量控制下的软、硬分类方法能够有效地对冬小麦种植面积空间分布进行优化,既保证了区域测量精度,又提高了空间分布的准确性。     

云南铁壳麦变种分类及基于农艺性状的遗传多样性分析（英文）

[目的]为给云南省小麦新品种选育以及物种保护研究提供依据。[方法]对29份云南铁壳麦进行了变种分类和基于14个农艺性状的遗传多样性分析。[结果]云南铁壳麦A14为一未定名的白粒变种,其余28份材料分为10个已定名变种类型;云南铁壳麦农艺性状变异较丰富,以不孕小穗数变异系数最大（22.59%）,抽穗期的变异最小;云南铁壳麦7个农艺性状的多样性指数变化较大,为1.55～2.04。29份云南铁壳麦分为3个类群,但同一变种类型的云南铁壳麦并未整齐的聚为1类;云南铁壳麦A13、A14和A21间的遗传关系相对较近,而与其他云南铁壳麦间的遗传关系相对较远。[结论]云南铁壳麦在农艺性状上存在较为广泛的遗传多样性。