基于决策树方法的青藏高原温泉区域高寒草地植被分类研究

植被指数作为植被生长状态的最佳指示因子,已成为植被分类的重要手段之一。为了解青藏高原温泉区域高寒草地植被的分布状况,利用野外样方调查获得植被点数据,结合MODIS/EVI遥感影像数据及数字高程（DEM）数据,综合分析各种高寒草地植被类型的EVI时序曲线特征及其生长环境的高程、坡度和坡向等地形特征,建立知识库并采用决策树分类算法对该区域的高寒草地植被分类进行研究。结果表明,总体分类精度为72%,Kappa系数是0.6,决策树方法能有效地分类和识别具有相似EVI时序特征的高寒草地植被。     

改进的GDBT迭代决策树分类算法及其应用

传统的决策树分类方法有ID3和C4.5,由于单棵决策树的局限性,在训练数据过程中由于属性值的过多容易出现过拟合现象,本文研究使用多颗决策树和Boosting算法结合在一起的GDBT分类方法。GDBT算法是基于回归的思想,对复杂数据有较强的处理能力,且它是由多棵树组成的,构造树不复杂,每次用残差进行调整,保证分类的精确。     

玉树地区牛羊包虫病预防及治疗

牛羊包虫病又称棘球蚴病,寄生于人或动物体内引起的人兽共患寄生虫病,是严重危害人民身体健康和生命安全、影响社会经济发展的重大传染病之一,在牧区被称为"虫癌".怎样预防牛羊包虫病预防和治疗,成为重要研究课题.对此,笔者就其病害防控与预防进行简要分析.     

玉树地区赛马急性病的预防及救治

赛马是玉树藏族自治州民族传统体育竞技项目.在全州各种赛马赛事中,赛马因急性病而中途退赛、赛程生变的情况也较为常见.为了有效预防和治疗赛马在参赛过程中突发运动急性病,笔者经过对300余匹玉树赛马多年全程跟踪调查,摸清了玉树赛马急性病的范围、特点、发病规律,并通过救治试验与诊治实践,确立了有效的预防、救治手段.经多年实践证明,利用一系列针对性预防、急救(治疗)技术,可有效降低玉树赛马运动急性病发病率和死亡率,救治马主价值不菲的赛马,促进本地区赛马赛事的深入发展,示范引领、壮大赛马保健(执业)兽医队伍,对激励民族竞技赛马运动发展、促进赛马经济繁荣和玉树地区和谐稳定有积极意义.     

关于玉树地区发展生态畜牧业的问题与思考

孕育着长江、黄河、澜沧江等重要河流的玉树三江源地区，素有“中华水塔”之美称，是中华大地生态环境安全和区域可持续发展的生念屏障该区域地域辽阔，地貌类型复杂，气候条件恶劣，自然条件严酷，生态环境脆弱，自然灾害频繁。近30年由于人类活动强度不断增加，牲畜的超载过牧和全球气温变化的压力，以     

玉树州结古地区兽医卫生检疫现状简报

玉树结古地区畜禽产品流量大,交易面广,容易传播人畜共患疾病,为促进畜牧业的稳定发展,提高肉品卫生质量,更好的掌握畜禽及其产品的兽医卫生检疫状况,笔者对玉树州结古地区畜禽及畜禽产品销售,饮食和个体屠宰户的检疫现状进行了一次调查,现将调查情况报告如下：１　基本情况玉树藏族自治州位于青藏高原中部、本省的西南部、东南与四川石渠邓柯相连、西南与西藏那曲昌都接壤,结古镇为州政府所在地,整个城镇约２０ｋｍ２,海拔高度３７００ｍ。全结古居住着藏、汉、回、土等１０多个民族,据不完全统计,总户数为５６９６户,常住人…     

青藏高原多年冻土地区植被调查

采取常规草地资源调查的方法,对国道109线青藏公路多年冻土地区自然植被群落进行了实地调查。结果显示:该区草地群落结构和种类成分简单,群落中的中旱生、旱生植物种类所占比重较大,植物生长低矮,产草量低,生长期短,大多以营养繁殖为主,根系极为发达。     

天山北坡草地遥感分类及其精度分析

基于遥感资料的植被类型划分能快速获得大尺度的植被覆盖变化数据。采用遥感和GIS技术,利用天山北坡典型草地2008年Landsat 5 TM遥感影像和1999年Landsat 7 ETM+全色波段数据,在对遥感影像预处理的基础上,进行了数据融合处理。根据融合影像的纹理特征进行监督分类,将研究区域的植被初步分为8种主要覆盖类型,在监督分类的基础上借助专家知识系统构建决策树,进一步将草地分为5类,包括平原荒漠、平原沙漠、低山荒漠、温性草甸和高寒草甸,最后对分类结果进行精度评价,总精度在95%以上,总Kappa系数为0.939 6,间隔9年的影像融合和决策树分类方法在研究区植被分类中具有较高的可行性。     

汾河太原段河温滩草地植被的数量分类与排序

采用双向指示种分析法和除趋势对应分析法对汾河太原段河漫滩草地植被做了分类和排序研究，结果将汾河太原段草地群落划分为17个群系，并论述了各群系的特征。DCA排序进一步说明了群系的分布格局与土壤水分、质地和人为干扰的密切关系。种的DCA排序结果证明对群落生境有明确的指示作用，能客观反映群落的生境特征，此外，还讨论了群落的演替趋势。     

玉树牦牛12项血液生理生化指标的测定

对80头玉树牦牛的12项血液生理生化指标进行了测定。结果为：血红蛋白（Hb）86．41±13．07g／L,红细胞压积（PCV）0．46±0．034L／L,全血钾（BK）34．01±4．57mmol／L,红细胞钾（EK）67．24±9．45mmol／L,血清钾（SK）6．25±1．23mmol／L,血清钠（SNa）141．7±8．15mmol／L,血清总钙（STCa）2．3±0．52mmol／L,血清游离钙（SFCa）0．644-0．38mmol／L,血清结合钙（SBCa）1．63±0．37mmol／L,血清游离钙百分率27．82±7．3％,血清总蛋白87．3±11．3g／L,全血铁28．95±4．37mmol／L。公牦牛与母牦牛组各项指标均无差异显著;成年牦牛与牦牛犊之间除血清总蛋白外,其余各项指标均无显著差异。     

西藏那曲地区植被覆盖状况与气象条件分析

本研究利用2004和2005年4-10月极轨气象卫星的AVHRR逐月归一化植被指数资料和同期西藏那曲地区气候资料,分析研究了该区域内的草原、草甸、灌丛植被覆盖特征以及长势与气候因子间的相关关系。结果表明,不同区域植被覆盖度、长势与降水、气温因子有显著的正相关关系,植被覆盖度越低,对降水的依赖性越强,那曲东部各等级植被覆盖面积与温度和累积降水的相关系数都大于中部和西部。     

草原综合顺序分类系统研究进展

草地类型是草地资源实体的高度抽象与概括,草地分类是草地类型理论的具体实践,是草业科学研究与实践的基础问题之一。草原综合顺序分类系统(CSCS)以生物气候特征为依据,根据不同的热量级和湿润度将具有同一地带性农业气候特征的草地划为一类。据此所作的分类检索图是草原综合顺序分类法的图谱表达,具有独特的理论意义和应用价值。随着RS、GIS、GPS等技术及地统计学中气象要素空间插值方法的不断改进和完善,草原综合顺序分类系统在提出至今的50多年中在理论及实践方面已取得不少研究成果。系统总结了草原综合顺序分类方法在草地分类中的作用及意义、研究现状、存在的问题及研究展望,以期为该方法在更大范围的推广和应用提供科学依据。     

基于CSCS方法的甘南自然植被NDVI时空分布特征研究

基于综合顺序分类系统(CSCS)模型,利用地理信息系统技术手段,模拟出甘南潜在自然植被类型图,并且结合国际地圈生物圈计划(IGBP)土地覆盖数据集,制作出甘南残存潜在自然植被分布图和残存潜在自然植被典型区分布图。在此基础上,利用2001-2010年MODIS数据分别研究了残存潜在自然植被分布区及其典型区的NDVI年度和月度变化特征。研究结果表明,1) 甘南残存潜在自然植被分布区面积达33 940 km²,占甘南总土地面积的92.53%;2) 残存潜在自然植被典型区主要分布在玛曲县、碌曲县及迭部县部分地区和夏河县北部,在舟曲、卓尼和临潭县分布较少;3) 甘南地区NDVI在2001-2010年期间都呈现出上升趋势,7种植被类型的月最大值出现在7-9月。     

近50年内蒙古潜在植被地理格局时空特征分析

原生植被演替过程与环境间表现出复杂的耦合关系,通过模拟潜在植被空间分布格局变化来反映植被对环境因子长期适应和选择的重要生态过程,是研究植被地理格局的基础。本研究运用GIS及综合顺序分类法,对内蒙古自治区及周边94个气象台站近50 a气候数据分前后25 a两期的模拟,分析得到内蒙古自治区潜在植被地理格局的时空动态特征及其变化。结果表明,内蒙古自治区境内潜在植被共分为16类,归为6个类组,以荒漠和草原为主;在高平原和山前平原地区的潜在植被呈干湿地带性分布,而在大兴安岭和阴山山地地区呈垂直地带性分布。近50 a间,不但各潜在植被类型自身的面积发生变化,而且不同类型之间也有明显的演替。荒漠、半荒漠类和山地草原、典型草原类受立地气候变干影响,面积呈增加趋势并向东扩张;草甸草原类和森林草原、森林类受立地气候变干和气温升高的综合影响,面积呈减少趋势并向高纬度、高海拔地区退缩。这种演替格局反映了植被对生境和气候变化的多元适应性结构。     

玉龙雪山南坡高山草甸植物群落类型及其分布格局

摘要：通过野外调查获取玉龙雪山南坡高山草甸分布区域的植被及环境数据,辅以研究区景观尺度的生境特征指标模拟,应用双向指示种分析法确定了研究区草甸植物群落类型,并结合典范对应分析法（CCA）解释草甸植被分布格局与直接环境因子之间的关系。结果表明,1）研究区草甸植物群落可分成4个群丛：大萼蓝钟花（Gyananthus macrocalyx）群丛、玉龙嵩草+狭叶委陵菜（Kobresia tunicata+Potentilla stenophylla）群丛、嵩草+川滇雀儿豆（Kobresia spp.+Chesneya polystichoides）群丛和云南羊茅（Festuca vierhapperi）群丛;2）CCA分析显示,与植被分布直接相关的光、温、水、肥4类因素中,决定研究区群落分布格局的主要因子是生境温度、土壤有机质和土壤全氮含量。     

改进的综合顺序分类法在青海草地分类中的应用

本研究统计分析了青海省50个气象台站1961－2006年的气象资料,利用改进后的综合顺序分类法划分了青海草原类型第1级-“类”。根据划分结果将全省草地划分为11类,基本符合青海草地类型分布特征,说明了改进的综合顺序分类法在青海进行植被类型划分是可行的。选择刚察、玛多、格尔木3个有代表性的地区,统计分析了它们的湿润度K值和>0℃年积温的变化趋势,同时分析了草场的演替趋势。