白杨透翅蛾序贯抽样技术

<正> 当检验害虫的发生程度是否达到防治指标或防治效果如何时,应用序贯抽样可以减少抽样数。本文通过对隶属于负二项分布的序贯抽样法和Iwao的序贯抽样法的比较,探讨了在白杨透翅幼虫期取样调查中用样本估计总体时适宜的抽样技术及数量。1 隶属于负二项分布的序贯抽样白杨透翅蛾幼虫的分布型,笔者曾用频次分布卡方检验法和分布型指数法,判断符合负二项分布。根据8块样地(12800株)的调查资料,采用矩法(k=(?)/(S~2-(?))求得k值,k=0.2318.根据生产防治经验,暂定虫株率为7％以上须进行防治,4％以下不需防治,则接收与拒绝的方程为:     

栗瘿蜂瘤空间分布型及抽样技术的研究

栗瘿蜂的卵、幼虫、蛹与虫瘿存在于寄主的相同部位,其空间格局一致。调查10块样地,计24393个样本,经频次分布的适合性检验,全部符合负二项分布,用Taylor、Iwao等人提出的多种聚集度指标测定结果:均系聚集分布,且聚集由环境引起。在此基础上采用Iwao的理论抽样公式进行理论抽样和负二项分布的接受与拒绝公式进行序贯抽样,建立了不同密度下的理论抽样曲线与虫瘿的序贯分析图和序贯分析表。     

昆虫空间分布型的估值序贯抽样与应用

本文依据参数估计原理,提出了昆虫空间分布型:正二项分布、泊松分布、负二项分布和奈曼分布的估值序贯抽样新模型,推导了不同分布的估值序贯抽样方程、最大数量抽样公式,讨论了序贯分析图的绘制方法。新模型具有计算简便、易于应用的优点,能将不同分布型的有关信息应用于抽样过程。在野外调查中,能够快速、准确地判断昆虫种群密度是否达到防治指标,为防治方案的制定提供了依据。本方法也为其它概率分布的估值序贯抽样提供了一个新的途径。     

松毛虫的序贯抽样技术

松毛虫幼虫的林间分布型,笔者曾用频次分布法和分布型指数法判断符合负二项分布。本文的目的系通过隶属于负二项分布的序贯抽样法及Iwao的序贯抽样方法的比较,探讨在松毛虫幼虫期取样调查中用样本来估计总体时适宜的抽样技术及数量。     

关于Ⅰwao序贯抽样的几点讨论

摘要:本文根据Iwao的m—m分析方法和Lloyd提出的平均拥挤度的计算公式,从统计学的角度推导了Iwao的两条实施序贯抽样的界限方程,讨论了Iwao序贯分析图的绘制方法,比较了这种抽样方法与其它序贯抽样之间的关系。结果表明:Iwao的序贯抽样实质上就是参数估计的推广应用,他的两条界限方程就是参数估计的上、下区间值与抽样单元数的乘积。用Iwao方法对同一总体所作出的检验结果与其它方法所得出的结果是不完全相同的。     

蜀柏毒蛾种群抽样技术的研究

根据蜀柏毒蛾的空间格局参数及株内分布规律,参照Morris(1960)的标准和Iwao(1971)的模型,对蜀柏毒蛾种群样本单元进行选择,确定以株为样本单元,并选择平行线式,Z字形式、棋盘式取样方法,列出了允许误差D=0.05,0.10,0.20,0.50时和不同虫口密度下的理论抽样数表。依照Kuno(1969)模型建立了序贯抽样表。     

回归分析法在检验马尾松球果害虫空间分布型中的应用

本文采用回归分析法检验了黄平横坡林场马尾松种子园球果害虫的空间分布型，结果表明：球果害虫的空间分布型为聚集分布，聚集原因系昆虫本身的生物学特性与环境的异质性共同作用的结果．在回归分析检验中，Ｌａ—ｍ回归模型的拟合效果最优．根据分布型的测定结果，计算出了用于林间调查的序贯抽样方程和最适抽样单元数的确定公式，制作了用于指导抽样调查的序贯抽样表和序贯分析图．     

松毒蛾序贯抽样技术的研究

在确定分布型的基础上,采用概率分布公式法,Taylor,Iwao、兰星平等回归分析方法和Green以及Willson的序贯分析方法,对松毒蛾幼虫和越冬蛹的序贯抽样作了分析研究。根据确定的序贯抽样方程,制作了序贯分析表和绘制了序贯分析图。对不同密度下的最适抽样数量和同一密度不同允许误差下的抽样数量进行了讨论。     

松瘿小卷蛾幼虫空间分布型的研究

在大量取样的基础上,利用若干聚集度指标法、频次分布卡方检验法对松瘿小卷蛾幼虫空间分布型进行了研究。在落叶松种子园内,松瘿小卷蛾幼虫空间分布型为聚集分布,分布的基本成分是个体群,种群扩散为聚集扩散。在序贯抽样中应用Iwao的序贯抽样公式确定了最适抽样数。     

榆跳象分布型及抽样技术的研究

本文对榆跳象幼虫进行了林间分布型和抽样技术的探讨,结果表明榆跳象幼虫属聚集型的核心分布,亦属二项分布。林间调查以平行线取样法精度最高,并利用样本方差和允许误差限建立了序贯抽样表。     

回归分析方法在检验松毒蛾越冬蛹空间分布型与抽样调查中的应用

本文采用测定空间分布型的回归分析方法:Iwao的m-m模型,徐汝梅、于秀林、马占山改进的m-m模型,Taylor的幂法则和兰星平的m-v模型,对省龙里林场松毒蛾越冬蛹的空间分布型进行了检验。确定了不同模型下的序贯抽样方程,最适抽样数量的方程。检验结果表明松毒蛾越冬蛹的空间分布型为聚集分布,分布的基本成分为个体群。     

草履蚧若虫空间分布型及抽样技术研究初报

采用聚集度指标、分布型检验等方法测定并分析草履蚧空间分布型,结果表明:草履蚧若虫在林间呈聚集型的负二项分布,聚集原因是由环境条件引起的,其个体间相互吸引。同时,应用Iwao统计方法,计算了不同种群密度下最适抽样数及序贯抽样。     

柳毒蛾幼虫空间分布型及抽样技术研究

经频数分布法和聚集度指标测定分析 ,柳毒蛾在防护林的空间分布型为聚集分布 ,以核心分布更为适宜。应用 Iwao( 1971)平均拥挤度 ( m* )与平均数 ( X)的回归关系 ,制定出最适理论抽样数和序贯抽样技术。     

舞毒蛾卵块序贯抽样技术的研究

对舞毒蛾分布特征明显、种群数量稳定、历期时间长以及易于调查计数的卵块的序贯抽样技术进行了系统研究 ,提出了用于指导防治的一组序贯抽样方程和最适抽样数量的确定公式。     

昆虫种群抽样技术研究的现状

本文对昆虫种群抽样技术的研究内容、抽样理论作了概述。关于种群的估值抽样技术分别就其抽取方法与数据统计分析、样本单元的选择、理论抽样数的确定、以及种群密度的简易估计方法等方面的研究现状作了介绍。关于种群序贯抽样以及利用序贯抽样方法估计种群密度等问题也进行了总结、评述。     

花椒虎天牛初龄幼虫集团初龄幼虫空间分布研究

本文运用聚集度指标法对花椒虎天牛初龄幼虫集团、初龄幼虫的空间分布型进行了研究。结果,初龄幼虫集团是负二项式分布;初龄幼虫个体呈聚集分布;所需最大抽样株数为:n=1.03+(516.24)/(?);序贯抽样的上限、下限方程式为:T_0(N)=2n±6.493n~(1/2)。     

樟子松梢斑螟幼虫空间分布型研究

为了研究樟子松梢斑螟(Dioryctria mongolicella)幼虫在樟子松栽植区的空间分布格局和抽样技术,并为该虫的野外调查与防治提供理论依据,采用8个聚集度指标和3种回归分析法对樟子松梢斑螟幼虫的空间分布型进行测定。同时,通过Iwao回归法计算了樟子松梢斑螟幼虫种群的最适抽样量并拟合序贯抽样模型。结果表明,樟子松梢斑螟的8个聚集度指标均显示为聚集分布,分布的基本成分是种群,且个体之间相互吸引。随着田间平均虫口密度的增大,抽样数逐渐减少;随着允许误差逐渐减小,所需要的抽样数就越大。建立的序贯抽样表和最适抽样量表可在林间调查中应用。     

■-v模型在检验昆虫空间分布型与抽样调查中的应用

■-m模型中■=α+βm在非线性情况下,不能用α、β的回归值来判断昆虫种群的空间分布型。因此,作者用方差(v)来代替■-m模型中的均数(m),提出了检验昆虫种群空间分布型的■-v模型:■=φ+ψφ。根据■-v模型,推导了新的序贯抽样方程、最大抽样数量公式和确定最适抽样单元大小的公式。当v=a+bm时,■-v模型可被Iwao的■-m模型所代替;在随机分布模型中,v=m,所以■-v模型完全等价于■-m模型,因此Iwao的模型是■-v模型的一个特例。     

油松毛虫蛹种群的简易序贯抽样决策模型

本文将Steel-Torrie序贯决策模型与Gerrard-Chiang种群密度的简易估计模型相结合,推导出了油松毛虫蛹种群的“简易序贯决策”模型。拟定蛹种群的防治指标m。=3枚蛹/株,则相对应的有蛹株率P_1=exp[-(m。/1.9318)~(0:8717)]=77％,序贯决策限模型,即q个样株中有蛹株数的上界,下界,允许误差h=0.15时的最大抽样数q_(max)=[t_a~2P_t(1-P_t)]h~2≈32。 简易序贯抽样方法仅需检查样本单元中有无虫即可,而不必逐一统计虫口数,因而比较简便。     

日本卷毛蚧的空间分布型及应用

对油茶林内日本卷毛蚧母蚧期的空间分布型进行研究的结果表明:日本卷毛蚧在油茶林内,在叶片和枝条上,在上、中、下层叶片上的种群均呈聚集分布。今将其应用到序贯抽样技术中,并计算出最适抽样数,找出最佳取样方式。