“猪联网”——“互联网+”养猪服务平台

<正>针对我国养猪业存在的问题和弊端,笔者通过人工智能、移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术手段与传统养猪业深度融合,创建了生猪产业大数据平台——"猪联网"。"猪联网"包含"猪服务""猪交易"和"猪金融"三个核心内容,不仅能够为养猪户/企业提供猪场智能化服务,也实现了与农信商城和农信金融的无缝对接,从而实现服务整个生猪产业链的目标,开创了"互联     

精细农业下智能管理决策支持系统的研究

在精细农业管理过程中,智能决策管理系统是基于专家系统、作物生长模型等共同构建的决策支持系统。在作物生长过程中,融合气候环境、土壤性质、作物类型和相关生长信息等,基于智能管理单元,针对不同农业生产区域制定最优的管理方案与措施。系统论述了精细农业管理过程中决策支持技术、智能管理技术和精确管理决策技术的设计与开发应用,最后提出具体应用案例。研究结果旨在为提升精细农业生产系统的建设提供应用参考与借鉴。     

农机装备智能测控技术研究现状与展望

农机装备正朝着智能化方向发展,智能测控是实现智能农机的核心技术。农机装备智能测控技术以农机装备为载体,包括农机作业相关信息智能感知、精准监控和作业决策与管理等技术。目前,我国农机装备智能测控存在高端装备、核心技术国产化程度低的问题。本文从农机作业智能感知技术、农机装备精准监控技术和农机作业智能决策与管理技术等方面对国内外研究现状进行综述。阐述了作物生长信息、土壤信息和农机作业状态信息等智能感知技术的大量成果;阐述了耕深、平整地、土壤消毒、播种、植保和收获领域的农机装备精准监控技术的研究进展;阐述了农机作业智能决策与管理技术在农机作业质量监管、农机调度方面的技术突破;重点阐述了农机装备智能测控技术在土地耕整机、土壤消毒机、播种机、施肥机、植保机、收获机及农机作业管理平台的应用现状,分析了各环节待解决的问题。最后,提出了农机装备智能测控技术未来发展方向：农机装备智能测控系统化技术研究;无人农场农机自主作业关键测控技术研究;田间复杂环境农机核心部件及传感器研发;农机大数据支撑的作业决策模型研究。     

猪的饲养管理与疫病防控技术

目前，全县养猪业普遍存在饲养周期长、饲料报酬低、重量增长慢、经济效益差等状况。针对这种状况，并结合多年的实践经验，谈谈猪的饲养管理与疫病防控技术。     

电力物联网传感装置安全接入技术

随着物联网技术在智能电网中的应用,电网在电力生产、输送、消费、管理各环节,广泛部署智能传感装置,促进电网生产运行及企业管理全过程的全景全息感知、信息融合及智能管理与决策。但是,智能传感装置的广泛应用带来各种安全风险,为确保物联网在电力的安全应用,研究和比较PKI、组合公钥等密钥技术在电力物联网的应用方法,探索和设计传感装置的身份识别,认证以及数据传输加密体系,实现智能传感装置的安全接入。     

正宁县养猪业存在的问题和整改措施

详细分析了目前正宁县养猪业存在的品种老化、饲养管理粗放、龙头企业少、滥用兽药等问题,并提出相应的整改措施。     

猪的饲养管理与疫病防控技术

目前,全县养猪业普遍存在饲养周期长、饲料报酬低、重量增长慢、经济效益差等状况。针对这种状况,并结合多年的实践经验,谈谈猪的饲养管理与疫病防控技术。1.仔猪的饲养管理(1)做好防寒保温仔猪的防寒保温工作十分重要,初生     

广东省养猪业的环境污染及对其防治的思考

阐述专业化、规模化养猪业与环境污染的关系及环境污染治理现状,对进一步做好养猪业环境污染防治工作进行思考,提出应贯彻国家关于畜禽养殖业的法规与要求,并注意猪粪便的综合利用、减少污染物的排放量,加大研发除臭、降臭、降噪等措施的投入,确保广东省养猪业的持续发展。     

浅谈智能小区建设应用(待续)

智能小区在满足场所和空间要求的同时,为住户提供了一种安全、舒适、方便和开放的信息化生活空间,依托先进的电力负荷管理和通信技术,实现小区能效高效清洁管理和服务智能互动,成为未来生活方式的发展趋势。本刊编辑部特邀请国网山东省电力公司技术专家,从智能小区的定义及主要建设内容、智能小区运营管理平台、智能小区在电力行业的典型建设应用等方面介绍智能小区的建设应用,以飨读者。     

基于物联网技术的现代农业智能物流系统设计

从我国农业物流的发展现状入手,引入农业智能物流的概念、关键技术和发展趋势等.提出基于物联网技术的现代农业智能物流解决方案,包含物流计划、车辆实时监控、运输配送管理、仓储管理和基础信息管理等五大子系统,形成全套农业智能物流解决方案.对系统的物理组网方案进行详细设计,并进行信息、设备、流程和应用的综合管理,描述系统扩展性和自定义业务开发功能等.     

基于PDM犁的智能CAD设计系统

讨论基于产品数据管理(PDM)犁的智能CAD设计系统基本框架及其3个组成部分：设计专家系统、产品数据管理和犁的计算机辅助设计。研究了各部分的功能和技术实现，设计专家系统用于犁的参数化设计过程中参数的选择和装配图装配合理性的判断，PDM主要管理犁的辅助设计相关的数据和文件以及专家系统知识。在此基础上，介绍了集成专家系统和产品数据管理犁的计算机辅助设计软件开发。     

中国智能农机装备标准体系框架构建与研制建议

针对中国智能农机装备标准化工作中缺乏系统性标准体系指导的问题，本研究构建了中国智能农机装备标准体系框架。首先从标准体系、具体标准、国际化水平等方面分析了中国智能农机装备标准化现状及存在问题；依托智能农机装备标准体系框架构建的目标及原则，总结了级别、约束力、通用性、性质、对象、标准类别、参考模型、行业分类、产业环节等构成标准体系框架的维度。之后利用级别、类别、产业环节构建了中国智能农机装备标准体系三维框架结构，并将其二维分解为基础层、共性通用层和应用领域层。最后提出了中国智能农机装备标准研究与编制的建议。本研究可为中国智能农机装备标准的制修订、实施与服务提供系统性指导，引领中国智能农机装备产业快速发展。     

基于深度学习的柑橘病虫害动态识别系统研发

柑橘是我国重要的经济林果之一,因种植区多在山区坡地,病虫害防治给管理带来了很大困难,在线监测与专家决策成为现代农业发展的方向。本文采用物联网技术和深度学习方法,基于尺度可变视频流信息,设计并构建了一套基于柑橘叶片的病虫害动态识别系统。该系统实现了全方位智能控制,解决了实时叶片图像变形和尺度缩放等问题,实现了柑橘图像的动态采集和智能识别。叶片检测的MAP达到87.72%,病害识别准确率达到95.46%,系统运行结果表明,该系统可有效实现柑橘智能监控的管理,为病虫害物联网监控提供参考。     

棉花加工自动控制系统的设计

棉花加工过程十分复杂，其精确的数学模型难以建立，单纯依靠常规控制很难取得令人满意的效果。引入智能控制策略后，系统响应迅速，控制精度高，对系统参数具有较强的适应性。系统的应用对增加皮棉加工产量、提高加工质量和棉花加工行业自动化水平，具有一定的实用价值。     

小规模智慧果园系统设计

近年来,随着物联网技术和信息技术的高速发展,果园智慧化已成为当今理论界和实践界的热点话题。针对我国果园存在规模小、种植技术机械化及智能化程度低、生产效益低等问题,在智慧农业背景下,将物联网、通信网络及数据库等技术运用到小规模智慧果园的信息采集、信息传输、信息处理和用户功能的系统设计中,可实现果园规模化、智慧化和高效化。该智慧果园系统设计对于整合果园生产资源、优化经营方式、降低果园生产成本和推动果园产业升级具有重要意义,可为果农种植管理提供帮助。      

试析起重机械智能化系统应用与发展

近年来,起重机械智能化系统的应用得到了突飞猛进的发展,文章主要分析了起重机智能化信息管理系统的定义和内涵,随后分析了起重机智能化信息管理系统的基本要素,并详细阐述了起重机智能化信息管理系统的发展现状和未来走势。     

基于物联网的数字唐徕信息化管理系统设计与实现

针对长期以来传统水利工程点多、面广、线长,通讯不便,管理手段落后、粗放,工程效益差,灌溉效率低,"人治"痕迹深,安全管理不合理、不到位,事故频发的问题,充分利用智能感知技术、3S技术、云计算云存储技术、物联网技术以及WebGIS等先进信息技术,实现由传统水利向数字水利过渡,最终彻底向智慧水利转型,建立数字唐徕信息化管理系统。系统包括数字地图决策指挥平台、综合数据分析查询平台、智能灌渠专家辅助系统、掌上唐徕移动信息终端、数字唐徕渠业务管理支撑平台、自动化采集测控平台的"数字唐徕渠"的六个"一"的功能架构。是一套真正满足灌区管理需求的呈现数字化、控制智能化、决策科学化、管理协同化的灌区生产指挥管理平台,为全渠管理部门提供了科学的决策依据。     

物联网管理应用系统在苹果产业链的应用——以甘肃静宁苹果产业为例

利用物联网技术优势构建了苹果产业链物联网管理应用系统,实现苹果产业链状态监测、管理过程控制、模拟预测和咨询服务。采用对比分析法研究了需要解决苹果种植质量控制的问题:应用物联网、大数据、区块链、云计算技术对果园进行管理过程状态监测,通过智能精准管理提高苹果质量,合法保护苹果及苹果加工产品的地理原产地。结果表明,物联网技术应用可以加速苹果产业链大数据整合与共享,降低人工投入成本,通过新一代信息技术推动苹果产业高质量发展。      

基于人工智能的果树种植农业专家系统

利用在生产劳动和农业科学研究中所积累下来的数据，建立了果树种植信息库；通过对农业生产经营活动的需求分析，采用智能化算法进行数据挖掘，建立起果树种植农业专家系统；再采用BWD模式将系统在Internet上进行发布。     

基于本体的蔬菜农药安全使用专家系统

为实现蔬菜生产过程中有害生物的有效防治与农药的合理使用,设计了B/S结构的远程农药安全合理使用专家系统.该系统具有有害生物查询、识别诊断、防治方法决策、农药安全合理使用决策、知识库管理、专家交流等功能模块,采用了本体技术对专家知识进行建模,能够实现高效智能推理和知识的共享与重用;建立了多因素的农药评价模型,综合考虑农药使用的各种因素,为蔬菜有害生物防治推荐科学的农药品种和安全合理的使用技术;应用表明该系统具有成本低廉、扩展性强、实用性好、用户友好等优点.