固原市空气质量特征及其与气象条件的关系

本文利用2015年1月至2017年12月固原市空气污染监测资料和气象资料,分析了空气质量特征及其与气象条件的关系。结果表明:固原市空气质量以良为主,空气质量为优的天数呈现减少趋势,从年际变化看,2017年空气质量有明显改善;PM10是固原市最主要的污染物,O3作为首要污染物天数年际变化呈明显增加趋势;春季、秋季、冬季固原市的首要污染物主要是PM10,夏季固原市首要污染物主要是O3,冬季12月至次年3月PM2.5成为首要污染物的天数占比较大,NO2成为首要污染物的天数主要集中在12月;不同季节影响空气质量的气象因子并不完全相同,各地面气象要素与空气污染指数(AQI)的关系,与风速最密切,其次是相对湿度;不同季节气温对空气污染指数(AQI)的影响作用不同;固原市易发生严重污染的典型天气形势:500hPa高空受脊前强西北气流影响,同时地面处于高气压场前部,多伴有大风、沙尘天气等灾害性天气现象。     

2001-2011年重庆市空气质量特征分析

根据重庆市2001-2011年的空气质量数据,分析了其首要污染物和空气污染指数(API)的年度、季度和月 尺度特征,以及API与常规气象要素的相关性.结果表明,11年间空气质量等级以Ⅱ级为主,状况良好,空气污染 类型由PM10-SO2 复合型向PM10 单一型转变,API平均值为85.88.年度尺度上,PM10 污染天数2002年最多、 2001年最少,呈增多趋势,SO2 污染天数2001年最多、2010年最少,呈减少趋势;季度尺度上,PM10污染天数第 二季度最多、第三季度最少,第一季度呈增多趋势,其余三个季度呈减少趋势,SO2 污染天数第一季度最多、第二 季度最少,都呈减少趋势;月尺度上,PM10污染天数5月最多、10月最少,4-10月呈减少趋势,1,2,3,11和12月 呈增多趋势,SO2 污染天数2月最多、6月最少,都呈减少趋势.API年均值、季度均值和月均值都呈减小趋势,季 度均值和月均值都呈明显的“V”型变化;空气质量状况2011年的最好,2002年最差,第三季度最好、第一季度最 差,8月最好、12和1月份最差.API与平均气温、降水量及日照时数呈显著负相关,与平均湿度呈正相关关系.     

2003~2012年石家庄市大气污染特征分析

以石家庄市2003~2012年空气污染指数资料为基础,对每日空气污染指数、空气质量级别等的年变化特征进行了分析。结果表明,近10年来石家庄市的首要污染物仍以 PM10为主,空气质量分布具有明显的季节变化规律,夏季最好,秋、春季次之,冬季最差;近年来,石家庄市污染天数有减少趋势。     

江苏省宿迁市气象条件对空气污染的影响

利用江苏省宿迁市空气污染指数(API)、空气质量指数(AQI)数据分析宿迁市大气污染不同时间尺度的变化特征,结合同时期的气象观测资料,对大气污染与气象要素的相关性进行研究。结果表明,宿迁市空气质量为良的频次最高(78.3%),优次之(10.6%),首要污染物为PM2.5(66.6%),其次为PM10(25.3%);宿迁市夏季空气质量最优,明显好于其他季节,秋冬季空气质量最差,其中6月、10—11月的空气质量明显偏差,大概与农田的秸秆焚烧有一定的关系;气温、降水量、风速、湿度对空气质量均有显著的正效应作用,而气温日较差则表现出较强的负效应。     

宣城市空气污染特征与气象要素的关系分析

依据2006～2013年宣城市空气污染指数(air pollution index,API)日数据和相应时段的常规地面气象数据,利用SPSS对城市空气质量与气象要素进行相关统计分析。结果表明,宣城市空气质量以Ⅰ级和Ⅱ级天气为主,其中Ⅱ级天数占统计样本的77.9%,而Ⅲ级以上天数共有170 d,占统计样本的5.8%,整体空气质量较好;首要污染物为PM10,2012年以来有逐年严重的趋势。API周末效应指数分布区间主要集中在-20～20,变化趋势符合夏季低、冬季高的规律;气温、湿度、风速和能见度等气象要素与API指数关系密切,各季节相关性存在差异。     

2001—2010年济南市空气质量特征分析

利用济南市环境空气监测资料,使用国内普遍采用的API空气污染指数,分析了济南市2001—2010年空气质量的变化特征。结果表明：2001—2010年济南市环境空气质量为良或优的天数总体呈上升趋势;冬、春季空气质量比夏、秋季差,污染最轻的是8月,污染最重的是12月或1月;近10年主要污染物为可吸入颗粒物PM10,可吸入颗粒物的来源呈多样性,近年来,汽车尾气污染和建筑尘逐渐成为济南市环境空气污染的主要因素;空气污染较重时一般伴随冷空气影响,近低层存在逆温,不利于污染物的扩散。     

哈尔滨供暖期间PM2.5污染状况及其与气象因子的相关性分析

[目的]研究哈尔滨供暖期间PM25污染状况及其与气象因子的相关性.[方法]针对北方城市哈尔滨冬季供暖期和非供暖期PM25和PM10的浓度变化特征以及供暖期间PM2.5浓度与气象因子的相关性进行分析.[结果]2014年全年空气质量在二级以上达标的天数为244d,未这标天数占33％;供暖期PM2 5和PM10的质量浓度显著高于非供暖期,平均值分别是非供暖期的3.34和2.49倍,且11月份浓度值达到最高;供暖期间的首要污染物质为PM2.5,非供暖期间首要污染物质为PM10;供暖期间PM2.5在PM10中的比重也高于非供暖期;PM25质量浓度与日均气温呈显著的正相关关系,与日最大能见度呈显著的负相关关系,与日均气压、日均风速和总辐射存在不显著的负相关关系,与日均湿度、总云量存在不显著的正相关关系.[结论]该研究为空气质量预报、大气污染防治和农业生产技术更新提供理论依据.     

近3年苏州市吴中区空气质量动态监测结果与成因分析

为探讨苏州市吴中区近3年大气污染特征及其空气质量状况,采用数理统计方法结合2012年2月最新颁布的《环境空气质量标准》,对2011—2013年苏州市吴中区表征每日空气污染的各项指标作月平均化、3年均值化和频率分析等处理,对处理后的结果进行分析。结果表明,2011—2013年苏州市吴中区SO2、NOX、NO2、PM10月际变化趋势趋于一致,12月份和1月份各指标值相对较高,8月份各指标的值最低;2011—2013年每年首要污染物累计值最大的分别是NO2、PM10和PM2.5,频度分别达到266,214,94 d;根据国家环境空气质量二级标准(GB 3095—2012),2011—2013年NOx、NO2和PM10年均值浓度都超标,其中NOx超标最严重,3年分别达到1.71,1.34和1.44倍;近3年苏州市吴中区空气质量以二级良为主,空气质量中等,夏季空气质量最好,冬季最差;空气质量指数级别一、二级累积百分比3年分别达到76.1%,79.3%,53.5%,出现优良空气质量的天数分别达到277,290,195 d。     

湖南省长沙市近13a空气质量变化特征及气象条件分析

利用2001-2013年湖南省长沙市近13 a的每日API数据及同期气象资料,研究长沙城市API变化特征及与气象要素的相关性。结果表明,1)长沙市空气质量以优到良好为主,首要污染物为可吸入颗粒PM10;2)近13 a来PM10年均质量浓度整体呈极显著下降趋势;3)PM10质量浓度在秋、春、冬三季都高,夏季低,09:00-10:00和20:00左右是1 d中浓度值高峰,晚上污染浓度值明显高于上午;4)静风频率、平均气温、本站气压、最大风速f≥5 m、s日数和降水量≥0.1 mm日数等依次是影响长沙市环境空气质量的关键气象因子。     

遂宁城区大气污染时空分布特征分析

根据四川省遂宁城区2006年1月￣2010年12月大气连续采样监测数据,利用空气污染指数(API)法分析了遂宁城区大气质量时空分布特征。结果表明,近5年来遂宁城区大气首要污染物是PM10,城区SO2、NO2和PM10的污染浓度总体呈下降趋势,大气质量级别为Ⅱ级(良),污染程度已处于较低水平。大气污染程度呈现冬季>春、秋季>夏季的变化规律;污染物浓度顺序在城区分布为群康印染厂>市监测站>市行政中心>石溪浩,空气污染在城区呈现出南高北低的分布特征。     

一次受夏收作物秸秆焚烧影响形成灰霾天气的机理分析

针对2012年6月中旬苏北地区的一次大面积夏收作物秸秆焚烧,通过对能见度、空气污染指数、可吸入颗粒物和降水中钾离子等数据的分析,并结合对气象条件的分析,初步揭示了秸秆焚烧对空气污染产生的影响机理,指出由秸秆焚烧产生的气态颗粒物在不利扩散的气象条件下会形成灰霾天气。     

安徽省粮食作物单产影响因子及气象灾害损失风险评估

为了解极端气候事件对农业生产的影响,对2000—2013年安徽省粮食作物单产及影响因子进行分析;利用拉格朗日插值方法估算气象灾害损失量;利用信息扩散理论评估了安徽省各地市粮食作物气象灾损风险。结果显示:1)气象灾害是安徽省粮食减产的主要因素,2003、2007、2012和2013年粮食作物气象灾损较为严重,年损失总量均在400万t以上;2)安徽省粮食作物气象灾害风险等级以低风险和小风险为主。低风险区主要位于安徽省中南部,小风险区域遍及中北部地区。     

2006～2012年武陵山区黔江区域大气污染物变化分析及防治对策

利用黔江区环境空气的监测资料,采用空气综合污染指数、Daniel趋势检验方法等评价和分析方法,研究了2006～2012年环境空气质量状况及变化趋势.结果表明,SO2 、NO2和PM10年均浓度分别为0.019 ～0.060、0.004 ～0.022、0.063 ～0.089 mg/m3,均达到国家二级标准限制要求.环境空气综合污染指数为1.08 ～2.14,属于轻度污染,主要污染物为SO2和PM10.2006～2012年环境空气质量年际变化趋势表明,NO2浓度随年份变化呈增长趋势.根据黔江区环境空气质量状况,分析了污染成因,并提出了污染防治对策.     

长三角地区农作物秸秆资源量的时空分布特点

为提高长三角地区秸秆资源的综合利用率,采用草谷比法,评估长三角地区秸秆的资源量和秸秆资源的分布特点。结果表明:2000-2014年长三角地区农作物秸秆资源总量呈稳中上升趋势;秸秆分布地区格局差异显著;作物秸秆产量主要分布在粮食主产区的江苏省和安徽省,浙江省和上海市则比较低,2000-2014年作物秸秆资源量为江苏安徽浙江上海;农作物秸秆主要类型为稻谷、小麦和油菜籽,以稻谷为长三角地区最主要的粮食作物秸秆。     

河南省秸秆露天焚烧大气污染物排放量的估算与分析

为了解河南省秸秆露天焚烧大气污染物排放情况,根据2014年河南省的主要农作物产量、草谷比、焚烧比例和排放因子,采用排放因子法估算河南省秸秆焚烧大气污染物的排放量,建立河南省秸秆露天焚烧的污染物排放清单,并分析了大气污染物排放量的时空分布。结果表明:2014年河南省秸秆露天焚烧共排放:CO_21 210.45万t、CO 51.74万t、CH_43.27万t、NMVOCs 7.19万t、NH_30.59万t、BC 0.42万t、OC 2.47万t、SO_20.55万t、NO_X3.13万t、PM_(2.5)7.48万t。小麦和玉米是河南省露天焚烧排放大气污染物主要贡献源,其贡献率分别为38%~67%和17%~36%。大气污染物排放的高值区主要集中在驻马店、周口、南阳和商丘四个地市。大气污染物排放的高峰期集中在6月和10月,这两个月的各类污染物排放量对全年总排放量的分担率分别为37.1%~65.7%和11.3%~37%。     

我国PM2.5污染现状及来源解析研究

利用2013年我国各城市PM2.5浓度数据及查找大量文献,对我国细颗粒物的污染现状及重点城市细颗粒物来源解析工作进行了初步研究。结果发现,我国PM2.5浓度水平较高且空间差异较大,呈现明显的时空分布特征;PM2.5浓度高值区主要分布在华北平原、四川盆地、长三角地区,华北地区年均浓度在80μg/m3左右,各城市PM2.5浓度季节变化基本为冬季＆gt;春季＆gt;秋季＆gt;夏季;燃煤源、工业源、汽车尾气是对PM2.5有明显贡献的主要排放源类,机动车尾气对PM2.5贡献的大多在10%～30%。     

义乌市大气环境质量改善成效分析

[目的]评价近年来义乌市大气环境治理成效。[方法]依据2013~2015年义乌市环境空气质量监测数据,分析主要污染物的浓度变化趋势,按照《环境空气质量标准》(3095—2012)二级标准进行评价。[结果]影响义乌市空气质量的主要污染物依次为PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、O_3,义乌市大气污染呈现为扬尘和机动车尾气并存的混合型污染。颗粒物污染突出,NO_2和O_3浓度略有上升,PM_(2.5)、PM_(10)和SO_2总体呈下降趋势,尤其对SO_2治理效果显著。[结论]近年来义乌市大气环境质量有所改善,这可能与该市采取的各项能源、产业结构调整和污染源综合整治措施取得初步成效有关。     

安徽省大气环境质量模糊综合评价

以二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）作为评价因子,利用模糊综合评价法对安徽省大气环境质量进行了评价与分析.结果表明,可吸入颗粒物是安徽省的首要污染物,但铜陵市有所不同,首要污染物为二氧化硫.模糊综合评价显示,安徽省大气环境受到一定程度的污染,16个市中黄山市的大气环境综合质量最好.近年来,安徽省大气环境质量有所改善,但改善幅度较小.