我国30个省市的研究与开发投入产出效率分析

为了准确反映我国研究与开发(R&D)投入产出效率,并为各地区的效率改进提供借鉴和参考,运用数据包络分析法(DEA)对我国30个省市的R&D投入产出效率进行静态和动态的测度。静态比较结果显示:2010年在我国30个省市中,R&D投入产出效率达到DEA有效的仅有6个地区,轻度DEA无效的有4个地区,中度DEA无效和严重DEA无效的达到20个地区(比重高达66.67%),我国大多数地区的R&D投入产出效率较低;而动态的比较结果则说明我国的研究与开发能力在逐年提升,R&D投入产出效率也在逐年增强,但是我国各地区2000—2010年R&D投入产出的相对效率相差很大,10多年内均未达到DEA有效的地区还占有相当大的比例。     

基于DEA的我国高技术产业R&D效率评价

高技术产业研发(R&D)绩效是一个非常重要的问题,数据包络分析(DEA)的C2R模型和Malmquist生产率指数是分析评价我国高技术产业的技术效率、规模效率和生产率指数的有效方法,本文依据我国高技术产业的发展实际,分析了我国高技术产业按时间和按产业发展的规模效率以及投入冗余和产出不足,针对当前高技术产业发展存在的问题,提出了提高我国高技术产业研发效率的对策建议。     

基于DEA的电力行业环境绩效测度模型

为准确测度电力行业造成的环境影响，在距离函数数据包络分析（DEA）环境绩效评价模型的基础上，引入投入、期望产出和非期望产出的松弛变量，建立归一化的综合绩效评价模型.针对电力行业因区域间电量交换造成的投入和产出不匹配问题，提出电力行业静态和动态环境绩效指标评价方法，为深入分析电力行业环境绩效的变化规律以及影响因素提供方法.应用提出的模型，分析2006-2010年中国30个省份的电力行业环境绩效，结果表明：高用电环境效率的省份通常拥有较高的发电环境效率，火电发电比例是影响电力行业环境绩效的重要因素；在研究期内中国电力行业环境绩效逐步改善；环境技术进步是改善电力行业环境绩效的最主要因素.     

河北省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取1998、2003年和2008年3个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省11个地级市农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名。结果显示:河北省各地级市农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈递增趋势,DEA无效的地区数量也呈减少态势,但是DEA无效的地区农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间。     

基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究

通过构建农业信息化效率投入与产出指标评价体系,运用DEA及超效率DEA模型,对攀西地区2000～2009年农业信息化效率进行实证评价.结果显示,攀西地区多数年份农业信息化综合效率、纯技术效率和规模效率达到了"最优状态",但仍有投入与产出改进的空间;非DEA有效的年份均出现投入冗余:攀西地区农业信息化效率趋势总体平稳发展...     

基于DEA-SBM模型的公共事业单位绩效评价研究

基于我国省级公共图书馆、公立医院与卫生机构以及64所教育部直属高等院校的投入产出数据,采用非径向非角度DEA-SBM模型进行技术效率、规模效率及综合效率测度,实证研究表明我国公共事业单位绩效存在显著的地区差异,大多数地区或单元尚未达到DEA有效,相对于投入不足,产出规模和效率低等问题更为突出。单元的效率值不等于1表明评价单元没有达到最优水平,存在投入的冗余值和改进的空间。通过分析公共事业单位投入和产出的冗余值、非径向改进方向及改进目标值,为提高资源利用率和提升单元效率提供科学明晰的参考和依据。     

基于DEA模型的北京林业投入产出效率分析

北京的生态安全始终是政府高度关注的问题。近年来,北京市政府不断加大对林业建设的公共投入,同时也吸引了众多社会资本以加强对林业的投入,有效提升了北京林业整体水平和森林生态系统的整体服务功能。为了提高林业投入产出效率,实现林业资源的有效配置和规模效益,本文选取林业固定资产投资完成额、林业系统年末从业人数、造林面积、林业产业结构比例、林业产业产值和林木绿化率6个投入产出指标,运用考虑规模收益的DEA模型(BC2-DEA模型)对1993—2013年北京林业的投入产出效率进行了测算,并对测算结果进行了分析。结果显示,1993—2013年,北京林业投入产出的综合效率总体上是比较高的,21年内的平均综合效率值为0.966。在总体综合效率变化上,1993年以来,林业投入产出效率较好,总体效率变化趋势大致平稳,小有波动。其中处于DEA有效状态的年份14年,另外有7个年份处于DEA无效状态。研究还对北京林业投入产出效率的主要影响因素进行了分析,指出林业固定资产投资完成额的变化对林业投入产出效率的影响最大,林业产业结构比例对目前北京林业投入产出效率的影响相对较小。另外,林业投资管理、生产管理等也影响林业生产效率。研究建议,今后北京的林业发展应主要集中在稳定固定资产投资、加大产业结构调整、提高林业的投资和生产管理水平上。研究对促进北京林业生态与经济的协调发展、提高林业投入产出效率及实现林业可持续发展等有重要意义。      

DEA方法在农业综合生产能力评价中的应用

通过对农业综合生产能力的内涵、构成因素和形成机理的分析,得出相应评价方法的复杂性,并指出目前几种评价方法的的缺陷。接着应用数据包络分析DEA方法分析比较了地区农业生产在相同时期的投入和产出效率,将DEA有效的地区作为一类,而对非DEA有效的地区进行DEA评价,可以得到地区农业按不同效率水平的分类。通过对1995年浙江省各地区农业生产投入产出数据应用DEA方法进行了计算,其结果可为浙江省农业生产的现代化提供参考。     

基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

基于公共财政资金扶持的肉羊养殖企业效果评价——以巴美养殖开发有限责任公司为例

公共财政资金扶持是推动产业快速发展的重要"杠杆"。本文以公共财政资金扶持的巴美养殖开发有限责任公司(简称巴美公司)2009—2015年投入产出数据为依据,结合Malmquist-DEA方法剖析财政资金扶持前后肉羊产业的投入产出效率,以此评估公共财政资金在肉羊产业发展过程中所发挥的"杠杆"作用。研究结果表明,2009—2010年巴美公司有财政资金投入,结果为DEA无效;2012—2015年巴美公司无财政资金投入,结果为DEA有效。研究结果符合生产函数曲线特征,DEA无效年份企业的综合效率达到0.9以上,说明公共财政资金投资效率处于较高水平,体现了公共政策实施效果的滞后性,即政策实施之后的年份才能体现其效应。这进一步表明,公共财政资金扶持实现了有效配置,投入产出效率达到最优。     

基于DEA-Gini准则的土地整治项目绩效评价

【目的】通过对土地整治项目绩效评价来实现对土地整治效果、效益和效率的综合评价.【方法】针对庆阳市18个土地整治项目的土地整治项目绩效,利用DEA-Gini准则进行定量描述,探究影响土地整治项目绩效的主要因素,为土地整治项目实施提供参考.【结果】土地整治项目综合效率的高低是由技术效率和规模效率共同决定的,通过Gini准则提升后的DEA模型效率值更接近实际投入产出效率值,可以作为提高土地整治项目绩效的依据.【结论】庆阳市土地整治项目绩效总体处于中下水平,通过合理配置资源可以得到很大的提升.     

基于DEA的黑龙江垦区农业科技创新投入效率研究

运用DEA模型,以黑龙江垦区2002~2016年农业科技创新投入产出数据为样本,建立了黑龙江垦区农业科技创新效率评价指标体系,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面分析了黑龙江垦区农业科技创新投入产出效率。结果表明,2002~2016年的黑龙江垦区的综合技术效率均值为0.913,小于1,表明黑龙江垦区的农业科技创新投入产出效率未达到DEA有效。针对黑龙江垦区的农业科技创新投入资金、人才、设备等利用效率低的问题,提出了提升黑龙江垦区农业科技创新效率的对策。     

基于DEA的重庆市农村电能投入产出效率分析

采用DEA模型对重庆市2010—2017年农村电能的投入产出效率进行分析,发现其综合效率、纯技术效率和规模效率均呈U型分布,且具有一致性。综合效率、纯技术效率和规模效率DEA有效的3年重庆市农村电能投入产出规模报酬不变,综合效率、纯技术效率和规模效率非DEA有效的2011年规模报酬递增,2012—2015年规模报酬递减。     

甘肃省财政金融支农政策对农村减贫效果研究

为分析甘肃省财政金融支农减贫效果,构建了财政金融支农减贫绩效评价体系,利用POVCAL软件对贫困指标进行测度后,运用DEA方法对甘肃省2002—2013年财政金融等资金的投入产出效率即减贫绩效进行了有效性分析。结果表明:甘肃省贫困各指标维持在较低水平,总体减贫效果明显;2002—2005年,甘肃省财政金融支农的减贫绩效达到最优,其余年份为非DEA有效,但减贫效果正向最优状态发展;农户自有资金运用对农村减贫作用明显,财政支农减贫效益次之,金融支农减贫效果最差。最后为进一步提高减贫效率,提出了针对性建议。     

河南省各地市扶贫绩效评估 ——基于超效率DEA模型

扶贫绩效评估是实施精确扶贫的重要一环。使用超效率DEA评估模型,选择河南省各地市固定资产投资增速、养老机构数、教育机构数、卫生机构数、规模以上工业企业数、各市公路线路里程、各市社会救助数、接待入境游客人数等作为投入指标,选择城乡居民家庭人均收入、非贫困发生率作为产出指标,利用2009-2018年的数据,核算了河南省各个地市的扶贫绩效。结果显示,郑州市、洛阳市、济源市的扶贫绩效最高;河南各地市扶贫绩效之间存在明显的异型性特征;河南省总体扶贫绩效样本期间处于稳定上升。     

四川省农作物育种攻关信息资源建设

【目的】对四川省育种攻关信息资源建设与服务绩效进行客观公正的评价,为提高四川省农作物育种攻关信息资源建设与服务的高效性提供理论指导。【方法】运用无穷小量C2R和超DEA效率模型,结合四川省农作物育种信息服务体系建设成果,对1995~2011年的相关数据进行DEA效率分析。【结果】综合效率和规模效率存在一定波动,人员结构调整及信息服务内容、对象和模式对信息服务绩效影响较大。【建议】探索创新服务模式、调整信息资源投入规模,加大科技产出,从而提高四川省农作物育种攻关信息资源建设与服务的高效性,以信息化推动四川农业现代化发展。     

农业科技创新投入对粮食生产效率的影响研究

基于2014～2018年中国31个省(市)区粮食生产的投入产出数据,利用DEA模型测算粮食生产效率,运用面板Tobit回归分析农业科技创新投入对粮食生产效率的影响.研究表明,样本年间我国粮食生产的综合效率均值达0.928,粮食生产效率整体较高;受各粮食生产功能区的条件制约,农业R&D人员、农业R&D经费内部支出、地区农...     

诺思罗普·弗莱的修辞批评理论

将非期望产出作为投入应用到传统DEA模型上，解决了非期望产出生产活动的效率评价问题．结合生产可能集，将非期望产出直接反映到生产可能集中，建立了基于投入导向的径向和非径向两种DEA模型．并对两种DEA模型效率值的大小关系、相对有效性的等价性问题进行了证明，指出非径向DEA模型更能准确的实现效率定量评价．     

四川城市群投入产出效率研究

运用DEA模型对四川四大城市群的投入产出效率进行分析,结果发现,2010年四川城市群的投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率达到最优,但在2015年,攀西城市群的规模效率和综合效率相比2010年下降了13.8%,拉低了四川城市群总体的综合效率和规模效率。     

基于DEA的农村信用社效率分析

DEA模型是一种有效的处理多投入多产出的效率评价模型.通过选取适当的投入、产出指标,运用DEA模型对山东省某市的7家农村信用社进行实证分析,比较了2003～2008年这7家农村信用社的技术效率,纯技术效率和规模效率.