7个早熟梨品种叶面积回归方程的建立

以7个早熟梨成熟叶片为材料,研究了不同品种叶片长、叶片宽、叶片长×叶片宽与叶面积的关系.建立了7个早熟梨品种叶面积回归方程,所有叶面积回归方程的相关系数和复相关系数均呈极显著水平,均可作为测算不同梨品种叶面积的回归方程,在具体应用时可根据所要求的精确度和测定时的工作量进行选择.7个早熟梨品种早酥、鄂梨1号、鄂梨2号、华...     

六个中晚熟梨品种叶面积回归方程的建立

以6个中晚熟梨品种黄花、金水1号、玉绿、华梨1号、湘南、黄金梨的成熟叶片为材料,研究了不同梨品种叶片长(x1)、叶片宽(x2)、叶片长×叶片宽与叶面积(y)的关系.建立了6个中晚熟梨品种叶面积回归方程.结果显示,所有叶面积回归方程的相关系数和复相关系数均呈极显著水平,均可作为测算不同梨品种叶面积的回归方程,不过在具体应用时可根据所要求的精确度和测定时的工作量进行选择.6个中晚熟梨品种测算较为精确的叶面积回归方程分别为黄花y=58.20x1-1 135.00、金水1号y=28.066x2+0.535 x1x2-1 122.320、玉绿y=0.645 5x1x2+27.092 0、华梨1号y=0.640 0x1x2+121.790 0、湘南y=-25.129x1+0.816x1x2+1 517.810、黄金梨y=-17.753x1+0.765x1x2+994.680.     

灰木莲叶面积回归方程的建立

以两年生灰木莲叶片为材料,对其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积进行回归方程的建立、检验及比较。结果表明:采用5个回归方程拟合,叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间均存在一定的相关性,且各回归方程差异达极显著水平,但以叶长×叶宽与叶面积的回归方程拟合得最好;经验证,以叶长×叶宽与叶面积的线性回归方程和叶长×叶宽与叶面积的幂函数回归方程2个方程理论值与实测值的误差率较小,在±1%之内,能比较准确地测量灰木莲的叶面积。     

回归方程法测定红掌叶面积研究

利用回归方程法进行了红掌叶面积测定研究,结果表明:供试的2个红掌品种3种规格植株的叶面积与叶长、叶宽为参数的单双因子均有显著的相关性,相关系数(R2)均以叶长×叶宽为最大;经检验用叶长×叶宽作为参数建立回归方程,以其计算的理论值与实际值没有显著性差异,说明回归方程法属于比较实用的红掌叶面积调查方法.     

雷公藤叶面积回归方程法测算

对雷公藤叶面积、叶长、叶宽、叶长宽乘积、叶长宽比的测量和计算发现:其具有较稳定的叶长宽比和叶形,采用5个常用方程拟合,其叶长、叶宽、叶长宽乘积与叶面积间存在高度正相关关系.经验证,以一元线性回归方程的叶面积与叶长宽乘积、一元幂回归方程的叶面积与叶长宽乘积2个方程理论值与实际值差异不显著,且误差率较少,在±4%之内,能较精确测算雷公藤的叶面积.     

用回归方程法测定不同果梅品种叶面积

以１０个果梅品种叶片为研究对象,利用求积仪测定叶面积大小,在随机采样的基础上,应用相关回归统计法,统计出每个品种叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长（除尾尖）×叶宽与叶面积的相关关系,并且列出了叶长（除尾尖）×叶宽、叶宽与叶面积的回归方程。     

人参叶面积预测模型建立

以5年生人参成熟叶片为研究材料,采用人参小叶长、宽数据,结合统计软件进行人参小叶面积、复叶面积和总叶面积回归分析,建立回归方程。结果表明,采用人参小叶长宽之积(L·W)估测小叶面积、复叶面积和全株总叶面积结果比较好,回归方程分别为:y=-0.0009x2+0.7033x+0.0295,相关系数R~2=0.9908;y=0.0001x2+0.5934x+16.694,相关系数R2=0.9764;y=-0.000 065 3x~2+0.5154x+58.5838,相关系数R~2=0.9889。研究表明,用人参小叶长宽之积(L·W)估测小叶面积、复叶面积和全株总叶面积是可行的,相关系数在0.97以上。同时研究发现利用人参掌状复叶对称性,测量第1、2、3小叶长、宽数据即可估算复叶面积。该研究提供了一个更简便、快速有效的检测人参叶面积的方法,明显降低了田间调查工作量,具有较好的应用价值。     

梨叶面积最佳预测模型筛选

从10种预测模型中筛选出最佳模型210bbWLbA=,并分析了不同取样量对其预测精度的影响,取样量为20片叶时误差小,精度高,且对早酥梨、苹果梨预测精度分别在94.52 %、90.20 %以上。预测40片叶时精度较预测单叶高。     

茶花叶面积测量方法的研究

运用SPSS13.0建立了茶花品种"七心红"的叶面积与叶长、叶宽和叶长宽乘积的线性回归方程.结果表明:茶花叶面积与叶宽、叶长宽乘积呈极显著回归关系,与叶长回归关系不显著,通过比较认为,叶面积与叶长宽乘积的一元线性回归方程、与叶宽的一元线性回归方程和与叶宽叶长宽乘积二元线性回归方程均适用于叶面积的估算,并给出了叶面积回归方程.     

三叶木通叶面积测量方法

运用SPSS1310建立三叶木通叶面积测量方法,选择叶长、叶宽和叶长宽乘积等3 个指标分别与叶面积进行一元线性回归和幂函数回归分析.结果表明:6 个三叶木通叶面积回归方程的回归关系均达到极显著水平.其中以叶长宽乘积与叶面积的一元线性回归方程拟合性最好,可靠性检验显示利用该方程可以较为准确的预测出三叶木通的叶面积.     

‘徐香’猕猴桃叶面积回归测定方法

以6年生'徐香'猕猴桃为试材,研究了叶长(L)、叶宽(W)、长宽乘积(L×W)与单片叶面积(S),新梢的长度、叶片数目与其总叶面积的相关性.结果表明:单片叶面积与长宽乘积的线性回归关系达极显著水平,决定系数达0.9651,其次是叶宽,决定系数为0.8896,最后是叶长,决定系数为0.7509,因此可以用长宽乘积所得的回归方程来计算单叶面积.新梢叶片数目与其总叶面积呈幂函数关系,决定系数是0.8131,新梢长度与其总叶面积相关性较差,决定系数仅0.3973,前者更佳.因而在生产中,可以通过测量长宽来计算单片叶面积,通过统计每个新梢上的叶片数目计算新梢总的叶面积,进而计算整株的叶面积.该方法操作简单,且活体测量,具有较高的应用价值.     

主成分回归在阔叶树种时面积测定中的应用

本文以白榆（Ｕｌｍｕｓ　ｐｕｍｉｌａ）为例，对无深裂痕阔叶树种叶面积的确定提出了一个较为适合的线性模型，并采用主成分回归的方法处理模型中的复共线性问题，认为该类叶片的叶面积主要受“叶面积综合因子”和“叶缘曲线与抛物线的偏离程度”的影响。     

萝卜叶面积测定方法研究

以春萝卜品种"韩国白玉"作为试验材料,以叶长、叶宽、叶干重、叶鲜重等作为指标,计算出叶面积与有关指标的回归方程。结果表明这些回归方程与指标的关系均达极显著水平。这为萝卜叶面积的测定提供了一个简单实用的测定方法,特别是通过叶长、叶宽与叶面积的回归方程可不破坏植株从而测出田间萝卜植株的叶面积。     

白三叶叶面积测定方法研究

以白三叶为试验材料,叶长、叶宽为测定指标,计算出叶面积与有关指标的回归方程.结果表明:回归方程与指标均达极显著直线相关,尤其是叶长、叶宽等指标与叶面积的多元回归方程y=-1.8467+0.337x1+1.9705x2-0.568z3+0.6292x4,相关系数高达0.9873.结果为白三叶叶面积的测定提供了一个简单实用的潮定方法.     

蒙古栎叶面积的数字图像法测定

以方格法、称重法、系数法、回归方程法和Photoshop法等方法为对照,研究Digimizer数字图像法测定辽东山区蒙古栎叶面积。结果表明,Digimizer数字图像法和5种传统的叶面积测定方法的测定结果呈极显著线性相关关系,测定结果准确,稳定可靠,操作简单,可批量处理,不受分辨率、图片储存格式和扫描模式影响,还可测量叶片形态特征;建立了基于蒙古栎叶长宽乘积的叶面积幂函数模型(LA=0.805LW^0.938),其R²高达0.979,检验精度在P=0.05和P=0.012水平分别为98.727%和98.181%,可作为辽东山区蒙古栎单叶面积估测模型。采用系数法时,辽东山区蒙古栎叶面积校正系数为0.584。