R型聚类与模糊聚类分析在源解析中的应用

近年来,聚类分析在环境科学研究中的应用越来越多,R型聚类和模糊聚类是2种常用的聚类分析方法。利用这2种方法对龙岩市大气颗粒物源解析工作中的源样品数据进行聚类分析,并对结果进行比较,研究聚类分析方法在源解析工作中的应用问题。结果表明,聚类分析方法在源解析工作中的应用有实际意义,相比较而言,R型聚类方法的聚类过程比较复杂但是结果精细;模糊聚类计算过程简洁但聚类结果相对粗糙。2种方法都可将研究对象分成若干个类别,但是在得到某一特定个数的聚类结果时所对应的相关系数区间取值不一定相同。最后,讨论了聚类分析在源解析工作中应用的意义和前景。     

模糊聚类分析在识别农业类专家系统用户中的应用

模糊聚类分析方法能够对具有模糊特征的对象进行分析、比较,对数据的统计和使用具有重要意义。农业类专家系统的用户在使用该系统的过程中往往会存在着各种状况,想要对这些问题进行处理,就需要将这些客户进行分析、比较。因而模糊聚类分析在识别农业类专家系统用户中的应用前景十分广阔。将模糊聚类分析方法应用于农业类专家系统用户的识别工作上,将会大大增强该系统的使用效果,发挥其真正的价值。本文试从模糊聚类分析方法和农业类专家系统的内涵入手,具体分析模糊聚类分析在识别农业类专家系统用户中的应用效果。     

黄花菜品种资源聚类分析初探

本文应用聚类分析的方法对17个黄花菜的普通栽培品种和野生品种进行了聚类分析,结果表明这种方法在实践中应用是可行的,为黄花菜资源的利用提供了理论和实践依据。     

聚类分析在烟草种植区划上的应用分析

聚类分析法是一种比较有效的、可靠的数学分析方法,目前已经广泛应用于数值方面的研究,并且取得了丰硕的成果。聚类分析方法可以创造性地应用在区域化种植上,为其提供更加准确的依据。结合多年的相关工作经验,详细论述聚类分析在烟草种植区划上的应用。     

聚类分析及其在农业研究中的应用

聚类分析是多元分析的一个分支。随着电子计算机在农业科研中的应用,使聚类分析方法显示了其特有的功能。 在农业科学研究中,往往要对样品(或性状指标)进行分类。而聚类分析正是通过数量关系来分析“物以类聚”的客观规律的一种科学研究方法。 本文着重通过一个试验资料的分析,阐明系统聚类法的概念、计算和在予测杂种优势方面的应用。     

模糊聚类分析算法的MATLAB语言实现

在Matlab平台上实现了模糊聚类分析算法的编制,并通过此程序对南宁华侨投资区农业经济类型进行区划,为模糊聚类分析的应用提供了一种简便运算的方法     

运用聚类分析方法挑选PP回归因子

笔者叙述了运用聚类分析方法挑选PP回归因子的指导思想,介绍了聚类分析的具体方法,且提供了一个应用实例。研究结果表明:运用聚类分析方法挑选PP回归因子,可从已有的全部信息中充分提供各方面有用的信息,提高模型的准确程度,大大减少机时数,缩短建模时间。     

遗传距离及聚类分析在切花菊亲本选配中的应用

为了探索利用遗传距离进行聚类分析的方法在花卉杂交亲本选配中的应用,本试验以41个菊花品种为材料,选择与切花菊品质密切相关的8个数量性状作为测试指标进行测量,在主成分分析基础上,计算品种间的遗传距离,并以离差平方和法进行聚类分析.聚类分析的结果将41个品种按遗传距离为15的标准划分为4个群组;从聚类分析的结果看,同群组的...     

聚类分析在学生成绩分析中的应用

数据挖掘的方法有很多,聚类分析是目前最有应用前景的数据分析方法之一。因为聚类分析能作为一个独立的工具来获得数据分布的情况,观察每一个簇的特点,并能集中对特定的某些簇作进一步的分析。对学生原始成绩进行等级评定是教学管理中的重要环节,传统的等级评定方法是基于绝对分数的评价,这种方法存在一些缺陷,借鉴数据挖掘中聚类分析的思想,使用基于聚类分析算法对学生的原始成绩进行等级划分,可以有效地克服传统评定方法的缺陷。     

模糊聚类分析在农作物新品种鉴定系统中的应用

介绍了模糊数据挖掘技术中的聚类分析方法及其详细分析步骤,并通过实例证明了该方法在农作物新品系鉴定系统中的应用价值。     

宁夏水稻抗稻瘟病性的聚类分析

80年代后期，有些学者应用聚类分析方法对水稻品种的抗瘟性进行研究。本文则应用聚类分析方法，根据品种抗性表型的相似程度，对宁夏水稻供试品种的抗瘟性进行分类，以利于正确评价品种的抗病性及合理利用抗性品种。     

品种杨分类的FUZZY数学方法

本文应用FUZZY聚类分析理论给出一个品种杨数量分类的方法。对白城市林科所的品种杨样本园内51株样本按27个聚类因子运用计算机进行了FUZZY聚类分析,得到良好效果。     

模糊聚类分析在土壤分类中的应用

本研究以黑龙江省松花江地区21个土壤样本,根据其不同的理化性状,应用模糊聚类分析方法进行分类,以应用数学方法对土壤的基层分类及土地的数量分级做一探讨。研究结果表明,模糊聚类分析分类与实际情况相符,该分析方法对土壤分类及土地分级是可行的。     

大青叶质量的主成分分析和系统聚类分析

运用主成分方法分析10个不同地区大青叶药材中的4个有效成分,提取出2个主成分;应用聚类分析对该10个不同地区的大青叶药材进行聚类分析,将各地区大青叶药材划分为5类。2种方法为大青叶药材道地性研究及鉴定提供了科学依据。     

聚类分析在农业气候区划中的应用

本文应用聚类分析方法进行农业气候区划，取得了与实际相符合的结果。     

主成分分析与聚类分析在奶牛评定方面的应用

利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、尻角度和后房高度3个指标是影响奶牛评分的三个主要因素。     

云南省农村区域生态经济评价初探

 针对云南省农村区域生态经济类型,应用聚类分析的方法进行划分,并应用综合评分法和灰色分析法对各区域进行评价。     

宁乡猪的肥育与胴体性状的聚类分析

本文应用聚类分析方法将宁乡猪的肥育与嗣体性状分成了三类,第Ⅰ类为平均日增重、宰前活重、胴体长、胴体前宽,第Ⅱ类为屠宰率、膘厚及眼肌面积,第Ⅲ类为瘦肉率、肥肉率、花板油比例。从这三类性状中选出的典型性状分别为宰前活重、屠宰率及肥肉率。这与采用其它方法分析的结论是一致的,因此,聚类分析方法在家畜选种工作中的应用是可行的。     

聚类分析在农业气候区划中的应用

本文应用聚类分析方法进行农业气候区划，取得了与实际相符合的结果。     

模糊聚类分析在植被自我修复演替研究中的应用

本文应用模糊聚类分析方法对黄土高原丘陵沟壑区植物群落演替进行研究，以探讨该方法在植被演替研究中的可行性。研究结果表明，利用模糊聚类分析，可以将13个样地客观地划分为5个群系。结合不同群系的恢复时间，即可得到较完整的植物群落演替序列：猪毛蒿群落-赖草群落-长芒草群落-铁杆蒿群落-沙棘群落。该演替序列与传统的研究结果基本相同，说明利用模糊聚类分析方法研究植被演替是可行的。同时该方法数学上较为严格，且计算简单、运算量小，精度较高、可在计算机上运算，可大大提高植物群落演替研究的定量化水平，在植被演替中具有较好的应用价值。