基于广义最大熵原理的农机上市公司综合评价研究

提取沪深股市10家农业机械行业上市公司的2005年报的数据,采用了基于广义最大熵原理和优化理论的赋权评价方法,对农机上市公司综合实力进行了综合评价。并以此对沪深证券市场的10家农机上市公司进行了排序分析,结合评价数据对上市公司综合实力的影响因素进行了实证分析。     

基于熵权的地下水水质模糊综合评价

考虑到传统地下水水质模糊综合评价中权重确定的不确定性和主观性,结合各指标所提供的信息量,将信息熵理论引入到指标权重的确定中,评价石家庄地区典型地下水水质,并与传统的模糊综合评判方法的评价结果进行对比分析,结果表明,基于熵权的评价结果与传统模糊综合评价结果相似,能够反映水质的特征,由此可见信息熵理论可以用于地下水水质评价...     

基于最大熵原理的复杂曲面位姿配准技术

三维测量数据和自由曲面设计模型之间的位姿精确配准是实现复杂曲面加工和检测的关键。为实现快速精确配准,提出一种基于最大熵原理的方法。首先基于加工定位和质量检测配准问题的分析,建立问题的统一模型。然后研究模型的有效求解问题,利用最大熵原理把配准问题转化为一个以熵函数为摄动项的摄动问题,解决极大极小配准模型目标函数的不可微性,为提高配准问题求解效率提供可能。最后通过对两类典型配准问题进行实验,证明了所提方法的有效性和实用性。     

基于熵权的模糊物元地下水水质评

在模糊物元分析原理的基础上,结合水质评价的特点和欧氏贴近度的概念,将熵值法与模糊物元建模相结合,建立了基于熵权的属性识别地下水水质评价模型。应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题。实际应用结果表明:该模糊物元模型简便、通用、计算结果较为客观和稳定,为水质综合评价提供了新的有效方法。     

基于最大熵概念的复杂随机变量统计模型

基于最大熵概念的随机变量统计模型,能得到最少偏见的随机变量的概率分布.建立了汽车发动机和离合器随机工作载荷的基于最大熵概念的概率密度函数统计模型.示例表明,基于最大熵概念上的随机变量统计模型是可行、有效的.     

基于熵测度的四参数区间数的湖泊水质综合评价

针对湖泊水质影响因素指标值为四参数区间数的不确定性多属性决策问题,提出决策信息为四参数区间数的湖泊水质综合评价的距离熵模型。定义了四参数区间数距离熵测度的算法,利用多指标决策的逼近理想点法,通过计算各方案的正理想解之间的贴近度,根据正理想解之间贴近度的大小对各方案从优到劣进行排序。最后,将建立的距离熵模型应用到湖泊水质的综合评价中,结果体现了决策方法的合理性和可行性。     

基于最大熵法的河道行洪风险评估

通过随机模拟的方法将不确定因素引入河道水面线的推求过程,来定量描述河道水面线的不确定性。在此基础上,建立了基于最大熵原理（准则）的河道行洪风险评估模型,此方法可以得到水面线的最大熵密度函数具体表达式,再进行风险率的计算,并用实例验证了该模型的可行性和实用性,从而为河道行洪风险评估提供了一条简便可行的途径。     

基于最大熵谱估计的水文周期分析

最大熵谱估计法是以AR模型为基础的一种参数谱估计方法。该方法通过频谱分析,可以计算出全局性的主要周期,从而反映出水文时间序列的整体特性。本文介绍了最大熵谱估计法的基本概念和理论,并论述了用Burg算法作为求解AR模型参数的方法。针对岷江紫坪铺水文站1937-2004年的年径流实测资料,本文将最大熵谱估计理论应用于水文时间序列周期的提取上,并采用Fisher检验方法对提取出的周期进行了检验。通过分析发现,岷江紫坪铺站年径流序列存在4年左右的变化准周期,对揭示岷江中上游水文周期的变化规律具有一定的探讨意义。在研究中同时也发现,最大熵谱估计也存在一定的缺陷,在今后的研究中还需进一步建立熵与水文过程之间的联系,从而更好的揭示出水文时间序列的变化规律。     

降雨对河流水质的不确定性影响研究

基于降雨对河流有机污染物稀释和降解的确定性数学模型,运用未确知数学中盲数等工具,对降雨期间的河流水质情况进行了研究。结果表明,由于降雨的影响,河流在丰水年丰水期的水质较枯水年枯水期得到明显的改善,自净能力得到很大的提高。同时,利用盲数运算方法得到了洋河3个断面对应不同可信度的COD浓度区间,其中对应最大可信度的COD浓度区间,可以为制定雨水对河道的清污作用方案提供理论依据。。     

基于贝叶斯的伊通河水质综合评价

针对伊通河水体污染日益严重的现状,应用贝叶斯公式和正态分布的基本原理,建立了贝叶斯水质综合评价模型.以GB3838-2002为评价标准,选择伊通河流域的新立城水库、长春市区、农安县及靠山镇4处的监测断面3个年度的监测数据进行分析与综合评价.评价结果表明,新立城水库综合水质基本为Ⅰ、Ⅱ类,丰水期水质相对较差,且有逐渐污染...     

基于极大熵原理的水资源承载力模糊评价

区域水资源承载力是近些年来水科学领域研究的热点问题,根据信息论中Jaynes最大信息熵原理,提出了一种水资源承载力模糊评价模型,并将其应用到河南省水资源承载力评价中,结果表明,河南省绝大多数地区水资源承载力较低,水资源的开发利用应以可持续发展为基础,采用节约用水,加强管理等措施。     

灌溉水水质可变模糊分析

基于可变模糊集理论提出一种灌溉水水质评价可变模糊评价法,该方法集成理论的严谨性及操作的简捷性于一体,善于处理评价标准为区间的问题,是传统模糊评判理论的延伸。实例应用结果表明,该方法进行灌溉水水质评价结果可信度高,灵活性强,为多因素复杂评价问题提供了一条新途径。     

基于六元联系数的水质综合评价模型

为了合理地评价河流水质.在集对分析原理的基础上,建立了基于熵权的六元联系数水质评价模型,该模型将联系分童系数作为标记,并根据水质指标与标准限值的联系程度对联系分量赋值.用该模型对小清河9个主要河段的10项水质指标进行分析.结果表明,六元联系数法理论严谨,计算简便,评价结果更能真实反映水质状况.是一种有效的水质综合评价方...     

灌溉水质综合评价的熵权可拓模型

针对现有单项灌溉水质评价方法评价指标界限刚性量化的缺点,提出了基于熵权的物元可拓综合评价模型,将熵权系数法和物元可拓方法有机结合,不仅解决了灌溉水质单项指标评价结果的不确定性和不相容性问题,而且在确定指标权重时,引入熵权系数概念,克服了传统可拓评价方法在确定评价指标权重时的主观因素的影响。结果表明,该模型的评价结果与属性综合评价法及人工神经网络评价法的评价结果完全一致。从而验证了该模型的合理、简便和实用。     

基于熵权的模糊物元水资源承载力

根据水资源承载力分析的结构特点，在传统多目标分析决策技术的基础上.将熵值法与模糊物元建模相结合，建立了基于熵权的属性识别水环境承载力评价模型，应用熵值法来确定权重系数，避免了权重系数确定的主观性问题，用一种新的方法进行水环境承载力评价。结合实际应用的结果表明，评价结果合理，适用于水资源承载力评价。     

基于双权重因子的水质评价模糊综合模型

针对有机污染的特征，采用浓度和毒性作用双权重因子，建立了合理的模糊综合评价模型，避免了以往水质评价中权重因子只考虑浓度赋权法的偏差．实例分析表明．该模型层次清楚．物理意义明确．对水质有机污染评价有较好的适用性。     

基于三标度法的可变模糊集模型在湖泊水质评价中应用

针对湖泊水质评价中存在模糊性的特征,应用可变模糊集理论建立湖泊水质评价模型.该模型以相对差异函数为基础,充分考虑评价指标的"优"与"劣"两方面,更具合理性.利用可变模糊集方法对杭州西湖、青海湖、巢湖以及滇池的水质进行评价,并对样本进行排序.在指标权重的确定上选取三标度法,使评分更符合决策者的习惯.实例表明该模型简单方便、有效可行,能较好地应用于生产实际.     

组合权重可变模糊模型在地表水水质评价中的应用

针对地表水水质评价中的模糊性以及主观权重法确定各评价指标权重的不足,在可变模糊集理论的基础上,提出了组合权重可变模糊模型。模型采用熵权法确定客观权重,有序二元比较法确定主观权重,然后将主、客观权重结合求得组合权重。将模型应用到大沽河的水质评价中,通过与模糊综合评价法和灰色关联分析法比较,得出新模型在地表水水质评价上是可行的,其评价结果具有较强的合理性,从而为在其他领域的应用提供借鉴。     

基于T-S模糊神经网络模型对西部村镇集雨窖水水质的评价研究

针对西北村镇集雨窖水的水质特点,采用基于T-S模型的模糊神经网络对其进行评价分析。评价分析选用窖水水质指标中的CODMn、NH3-N和DO三个水质指标为输入向量,建立了适用于集雨窖水水质评价的T-S模糊神经网络模型,该模型最大训练误差︱e︱≤0.057 5,具有较强的泛化能力。在实例分析中,得出不同集雨面所收集的集雨窖水水质也不相同;降雨初期集雨窖水水质均为超Ⅴ类,随着时间的增长窖内水质有着明显的改善,但20d内,水质依旧较差且不稳定,需对集雨窖水进行相关处理后才可作为日常生活用水使用。