气象要素对山核桃产量的影响分析

为了分析气象要素对山核桃产量的影响,以辉县市山核桃产区2008—2010年气象数据和实际山核桃产量数据,运用数学建模和数理统计方法分析山核桃产量和气温、降雨量及降水时间之间的关系,建立回归模型。结果表明,山核桃产量与花芽分化期日均温度呈显著正相关性,相关系数0.95;与开花授粉期降雨量、降水时间为负相关,且较为显著,相关度分别为-0.81、-0.76。极端天气对山核桃花芽分化、开花期以及产量有较大的影响。     

西藏河谷地区紫花苜蓿产量与气象因子灰色关联分析

为了解西藏高海拔河谷气候对紫花苜蓿(Medicago sativa)生产的影响,以西藏达孜引种栽培的20个紫花苜蓿品种为研究对象,分别以3茬次鲜草量产、总草产量为参考数列,以生长期内的降水量、日照时数、平均气温、≥5℃积温、日均最高气温、日均最低气温、平均风速、相对湿度等为参比数列,应用灰色关联度分析法,对西藏紫花苜蓿草产量与气象因子进行关联度分析。结果表明:日均最低温度对第1茬草产量影响最大;而影响再生草产量的气象因子主要是平均温度即热量指标;影响总草产量的气象因子主要是5-7月的降水量和3-5月的日均最低气温。因此,影响紫花苜蓿总草产量及各茬次草产量的主、次气象因子及其效应都有所差异,生产中可进行相应调整。     

狗牯脑春茶开采时间与气象因子关系探讨

茶树的生长发育受气象因子、土壤条件、生物因子、海拔地形影响,其中气象因子尤为重要。江西省遂川狗牯脑茶区也不例外。分析了2015年至2017年春季狗牯脑茶区气候变化对茶叶开采早晚的影响,说明气象因子对茶树生长发育的重要性。     

海西州牧草产量与主要气象因子的灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对海西州牧草产量与主要气象因子6~8月平均气温、6~8月平均降雨量的关联度进行了分析。结果表明:海西州牧草产量与主要气象因子关联顺序依次为:6~8月平均降水量>7月降水量>6月降水量>8月降水量>6月平均气温>6~8月平均气温>7月平均气温>8月平均气温,海西州牧草产量与6~8月平均降水量的关联度最高。因此,海西州牧草产量对降水量敏感度高于对气温的敏感度,降水量是影响海西州牧草产量的主要因子,气温基本满足牧草生长需求。     

三峡库区植被指数与气象因子响应机理研究

利用1998年到2008年SPOT的NDVI植被指数数据以及气象数据,采用地理加权回归分析方法,研究三峡库区植被变化与气象要素之间的时空响应机制。研究表明：（1）三峡库区年均气温空间分布差异较大,库区多年平均降水具有明显的区域差异;（2）三峡库区NDVI年变际化呈倒U型,且年内最大值出现在7月,最小值出现在1月;（3）气温与降水对库区植被覆盖变化有促进作用,其中小时间尺度的气候变化对植被覆盖的影响机制比大时间尺度显著,气温是影响库区植被覆盖变化的主要气象因子;（4）地理加权回归考虑了气象因子的空间自相关性、空间非平稳性等因素,在分析库区植被覆盖对气象因子的空间响应机制时较为适用,能够取得较好效果。     

气旬因素对种公牛精子生发的影响分析

采用相关和通径分析方法，分析了５项气象因子对精液量和精子活力的影响。结果显示，上上个月的月均最低温度和月均日照时数对数液量分别产生极显著影响，当月平均温度和最高温对精子活力产生显著影响，降水量主要气温产生影响，５项气象因子对精发生的总决定系数约３０％。这些结果对研究种公牛环境控制，精子发生有重要参考价值。     

蚕桑生产与气象因子间相关性的研究——Ⅰ.应用典型相关分析方法预测春期亩桑产茧量

统计预报,在各个学科中得到越来越广泛的应用.本研究试图应用统计学的原理,对蚕茧产量进行定量测报.有利于及早采取措施,指导生产.本文通过对吴江县1964年至1983年,20年间春期亩桑产茧量与气象因子间相关性的研究,阐述了趋势产量与气象产量两个概念.根据桑与蚕的生长生理特点,从38个气象因子中,挑选了5个气象因子.应用典型相关分析方法.建立了春茧亩产量与气象因子相关性的数学关系式.在1984、1985两年春期亩产茧的验证测报中,准确率达96%以上.应用以上方法,预报1986年春期亩产茧为25.24公斤,比1985年的30.19公斤,减产4.95公斤,下降16.34%,是近几年来产量较低的一年.实际产量为25.33公斤,误差0.085公斤,这种数学模式,测报效果较好.     

气象因子对广丰马家柚果实品质的影响

通过连续测定2011-2017年果实品质,收集果实发育期间积温、降水量、光照、日较差等气象因子的数据,并将品质与气象因子进行相关性分析。结果表明：1、马家柚果实发育分为三个阶段：即果实膨大期(5月-7月)、膨大/品质形成期(8月-9月)、果皮转色成熟期(10月-11月中)。2、果实的品质与全年的气象条件高度相关。8月份以后日照多和日较差大有利于提高果实品质。降水多有利于提高果园的产量,但会降低果实品质。果肉颜色主要受8、9两个月的影响。采用套袋栽培后,日照和日较差这两个气象因素对果实色泽的影响小。中期积温高有利于果实品质的形成,到后期积温(平均温度)低更有利于品质形成。     

动物疾病发病规律与气象条件关系的初步分析

通过对1975-1998年北京动物园动物发病率的统计分析，揭示了不同动物发病率的年变化特征和长期变化趋势，并分季节进行了发病率与气象因子的相关分析，发现冬季兽类发病率、秋季禽类发病率与同期气象因子相关较好，总体看春、夏季动物发病率与气象因子的关系不明显。     

日照时数与苹果开花盛期成负相关

据《现代农业科技》2019年第9期《芮城县日照时数变化特征及其对苹果花期的影响》(作者李苏霞等)报道,利用芮城国家一般站1960-2017年的逐日日照时数观测资料及农业气象物候数据,研究分析芮城县日照时数变化特征及其对苹果花期的影响。     

内蒙古天然草场牧草产量的气象估算模型

以内蒙古天然草场为研究区域,利用2004～2008年生长季牧草产量观测资料和能够综合反映光、温、水对牧草生长影响的气象条件指数,分析了内蒙古主要天然草场牧草产量与气象因子之间的关系,并分别建立了适用于不同草地类型(温性草原类、温性草甸草原类、低地草甸类、温性草原化荒漠类、温性荒漠草原类)的牧草产量气象估算模型.经过验证,所建产草量估算模型具有良好的估测能力,准确率较高,可以满足应用需要.     

气象因子与羊草生长高度的关系研究——以内蒙古草甸草原区为例

为研究1990—2017年内蒙古草甸草原羊草生长高度与主要气象因子之间的关系,根据内蒙古草甸草原气候特点,选取呼伦贝尔市牧业气象试验站1990—2017年历年5月1日—8月31日各旬降水、温度、日照时数及其相应累加值等6个水热环境参数变量,以及同期同地区羊草生长高度监测数据,建立羊草生长高度与主要气象因子关系模型,对羊草高度与气象因子之间的关系进行相关与回归分析。结果表明,羊草生长高度与返青日期呈负相关,与5月中旬降水量、6月中旬日照时数、5月1日—6月20日降水总量呈正相关;5月1日—6月20日降水总量可以影响到7月中旬羊草高度,是影响羊草高度年内最高值的重要气象因子;以旬为单位通过逐步回归的方法建立了各旬羊草生长高度与气象因子的关系模型。研究结果为该地区草地植物生长动态变化研究提供了基础数据。     

基于生长度日和降水量的韩国饲用玉米产量预测模型构建

本研究基于韩国不同地区的气象数据和饲用全株玉米(Zea mays)产量的历史记录数据,利用一般线性模型进行了饲用全株玉米的干物质产量预测模型的构建。作物产量等相关数据采集自韩国农业协同组合中央会饲料作物研究课题报告,气象数据采集自韩国国家气象厅网站。经过4个步骤的数据整理,最终用于模型构建的数据集包含了22年间(1988-2011年)的775个数据点。以干物质产量为因变量,通过逐步回归分析,两个气象变量被选定为构建产量预测模型的最适气象变量。进一步,通过一般线性模型,构建了包含两个选定的气象变量和以虚拟变量形式考虑进模型的栽培地域变量的韩国饲用全株玉米产量预测模型:DMY=11.298SHAGDD-3.651SHP+1 089.870+Location。其中,DMY为饲用全株玉米的干物质产量,SHAGDD为播种到收获累积生长度日,SHP为播种到收获累积降水量。通过残差分析和10折交叉验证对所构建的模型进行了检验。根据此产量预测模型,可以发现作物生长期间的温度和降水量对饲用全株玉米的干物质产量有着显著的影响。因此,确定合理的播种和收获时间以使作物获得充分的生长对确保合理的作物产量有着重要意义。此外,基于韩国夏季降水相对集中的气象条件,选择拥有较好排水性的土地和较强耐涝性的作物品种,也是确保饲用全株玉米产量的重要因素。     

合作、玛曲草旬禾本科牧草黄枯与气象因子的关系分析

利用甘南合作、玛曲农业气象观测站禾本科牧草观测资料及同期的降水、气温、日照时数等气象资料,分析了气象因子对合作、玛曲亚高山草甸禾本科牧草黄枯的影响。分析发现,合作、玛曲牧草黄枯期均有提前的趋势,提前趋势分别为每10年5.5和2.0 d,特别是1994年后,合作地区牧草黄枯期出现了明显提前的趋势。甘南高原牧草黄枯主要受热量条件限制,5 ℃终日是影响甘南高原牧草黄枯的主要因子,合作日平均气温5 ℃终日有提前的趋势;同时影响合作牧草黄枯期提前的气象因子还有夏季降水量的减少,而与玛曲牧草黄枯期提前有关的气象因子则与9月份气温升高、初秋降水量减少和9月份日照时数增加密切相关。     

气象因子对典型草原地上生物量的潜在影响

利用锡林浩特国家基准气候站和牧业气象试验站2004—2018年牧草生长季气象资料和生态观测资料,分析了各气象因子对锡林浩特典型草原地上生物量在全生育期的潜在影响。结果表明:锡林浩特典型草原牧草地上生物量有明显增加趋势,增加速率为每年51.7kg/ha,相关系数0.459(P<0.05)。降水量与同期地上生物量干重呈极显著正相关,相关系数是0.525(P<0.01)。每增加1mm降水量使地上生物量增加3.5kg/ha。降水量在牧草全生育期是影响典型草原地上生物量最主要的气象因子。其它气象因子在全生育期对地上生物量的影响不显著。     

内蒙古通辽市玉米的气候适宜性分析

以内蒙古通辽市3个农业气象观测站1981—2010年逐旬的气温、降水、日照、积温等气象数据,通过分析各气候因子对玉米作物产量的影响,找出关键因子的适宜指标,为农业可持续发展及趋利避害提供参考依据。     

妃子笑荔枝开花与小气候关系非常密切

据《热带林业》2012年第1期《妃子笑开花与气象因子的关系》(作者成龙等)报道,以海南栽培面积最大荔枝品种"妃子笑"为试材,通过自动气象站对妃子笑花期气象因子与开花情况进行监测和观察。结果表明,荔枝开花最佳气候类型为晴爽少雨,开花期晴天光照10.5     

高寒草甸牧草产量形成过程及与气象因子的关联分析

高寒草甸牧草产量的形成过程与生物量的积累过程和自然界各种生物种群消长规律一样,可用逻辑斯谛生长函数来描述。随着季节的进程,依环境条件的周期变化表现为有缓慢积累-快速增加-相对稳定-折损减少等4个阶段。对气象因子影响高寒草甸牧草产量灰色关联分析结果表明,高寒草甸地区降水量可基本满足牧草生长发育的需求,而温度因子则成为主要的限制因子。其气象因子影响程度大小的序次为：1月平均气温>5-8月平均气温>5-8月日照时数>5-8月水热综合配合(降水量与气 温的比值)>5-8月降水量>上年度末9-11月的降水量。在分辨系数取0.5的条件下,以上各因子所对应的关联度排列为：0.835>0.791>0.771>0.754>0.743>0.638。将上述各气象因子进行主成分处理后,建立评估或预报高寒草甸牧草产量的模拟模型方程：GW=a+aj覺j。其拟合及试报效果很好,可作高寒草甸牧草产量的评估或预测预报工具。     

露天开采背景下锡林浩特市产草量时空变化及对气象因子的响应

基于1991～2016年7个时期的Landsat遥感影像、野外植被调查数据和同期的气象数据,采用GIS技术和相关分析方法,对露天开采背景下的锡林浩特市产草量时空动态进行分析,并探讨产草量对气象因子的响应.结果表明:研究区产草量整体呈减少趋势,存在一定的退化风险;产草量分布具有明显的空间差异性,东部产草量较高.在三种主要...     

气象行政执法存在的难点和建议

气象行政执法工作是《中华人民共和国气象法》赋予气象部门管理社会的职能和义务，是一项长期复杂的系统工作。分析了气象部门开展气象行政执法工作中存在的难点，并提出了相应的建议。