简易测定林分蓄积量的方法

在森林调查中采用抽样方法测定林分蓄积量,并借助地方标准表的断面积和蓄积量求算调查林分的蓄积量。该法并非在全国都能实施。所以我们介绍一种测定林分的断面积G 和平均树高H 以及形率q~2等因子求算林分蓄积量的方法,其内容如下。     

DQS—1A无标尺森林罗盘仪在森林立木材积测定上的应用

一、意义目前林业测量立木材积的方法基本有两种,一是用直接量测因子如胸径等而间接求出材积,二是利用仪器量测树干任意部位直径而直接取得立木材积。在森林调查规划中,林分蓄积量调查必不可少,以往量测蓄积量大多用数表指标和现地调查相结合的方法而间接估计蓄积量,国营林场等二类调查也都如此。用一个省或一大区域的数表指标去估计某一小总体的测     

西藏自治区森林资源清查中数量化林分蓄积量表的编制

各类土地面积和各类型林分单位面积平均蓄积量是森林调查的两项重要指标。数量化林分蓄积量表是通过少量样地材料对影响林分蓄积量变化的各项因子(包括质和量的因子)进行分析研究,估测林分蓄积量的方法。数量化理论是多元分析的一支,它是一种通过数量化方法将非数量因子(例如坡向、坡度、坡位等立地因子)数量化,从而更好地解决预测问题的方法。     

一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究

我国一类调查(森林资源连续清查)与二类调查(森林资源规划设计调查)两种监测体系因调查目的及方法不同，因此监测获取的森林资源数据存在不一致。鉴于此，以保定市为例，开展一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究。采用非线性指数模型分树种组构建小班蓄积量预估模型，通过模型反演更新调整保定市内所有小班蓄积量信息，从而获取保定市各县(市、区)森林蓄积量信息；采取平差调整法实现保定市一类调查与二类调查蓄积量监测值对接。研究结果显示：1)分树种组研建的小班蓄积量预估模型评价指标均表现较好，表明模型具有较好的预估能力；2)相比二类调查而言，采用小班蓄积量预估模型监测获取的保定市森林单位蓄积量(34.98 m³/hm²)与一类调查蓄积量监测值对比，其精度为91.06%,较大程度上降低了相对误差，表明了小班蓄积量预估模型监测值的可靠性；3)对模型预估值进一步进行平差调整后，最终实现了一类调查与二类调查蓄积量监测成果对接，表明了研究方案的可行性。可见，研究的技术方案可为各省级行政区历年小班蓄积量监测数据对接更新及今后实现“一套数，一张图”提供技术方法参考。     

浅谈回归估测在玉白顶林场森林资源二类调查中的应用

1996年玉白顶国营林场的森林资源二类调查采用了角规典型选样调查蓄积量与随机抽取有疏林地小班数的15%实测蓄积量配置回归方程估计总蓄积量的方法,调查结果,回归估测精度97.8%,对比精度98.7%,实测小班与调查小班的单位蓄积量相近,二者相关紧密,表明调查蓄积量可靠,典型选择调查结合回归估测的调查方法减少了抽样误差,保证了较高的蓄积量调查精度,降低了工作量,在森林资源二类调查中值得推广应用。     

浅谈影响森林资源规划设计调查蓄积量的因素

主要以角规测树为例,分析影响森林资源规划设计调查蓄积量的因素,并提出了解决方法。     

北京市二类调查小班蓄积量预估模型研究

为解决当前北京市二类调查通过角规绕测技术预估林分蓄积量存在的问题,基于北京市二类调查数据,根据优势树种(组)的不同,将北京市森林划分成10个不同的树种组。在此基础上,利用一类清查数据,以林分蓄积量为因变量,林分参数及立地参数为自变量构建非线性蓄积量预估模型,计算确定系数(R~2)、总相对误差(TRE)、估计值的标准差(SEE)、平均系统误差(MSE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误差(MPSE),并对模型拟合效果进行评价。结果表明:构建的蓄积量预估模型拟合效果较好,各树种组蓄积量预估模型的确定系数(R~2)均大于0.94,MPE均小于5%,MPSE基本在10%以下,可以应用于北京市二类调查中蓄积量的预估。     

可编程计算器在森林三类调查设计中的应用

伐区面积调查和蓄积量调查是三类调查设计的核心,其精度必须达到国家林业局新颁布的《重点国有林区调查设计质量检查技术方案(试行)》的规定。利用微机进行伐区面积计算和蓄积量计算已在三类调查设计中得到广泛应用,它具有准确高效的特点,但也有投入大、不能在现地作业的缺点。传统的伐区面积外业手工计算纸法存在着误差大、效率低的问题,蓄积量的计算也存在着工作量大、容易出错的问题。为解决这个两难问题,引进了可编程计算器,用于调查设计中伐区面积、测线闭合差、面积精度及蓄积量和出材量的计算中,提高了工效,降低了成本,保证了伐区调查设计成果的质量。以此为出发点,介绍了可编程计算器在三类调查设计中的应用,以期起到指导生产的作用。     

临沂市杨树立木生长模型建立与材积精确测定研究

测定立木材积、计算林分蓄积量,是森林资源清查工作中的一项主要任务。在大面积的森林资源清查工作中,为了迅速准确地得到蓄积量的数据,常应用立木材积表来计算蓄积量。多年来我市的立木蓄积量调查中,一直使用山东省的一元或二元立木材积表计算,无本地市编制的材积表,因此,造成所调查的数据计算结果与实际立木蓄积量存在较大的误差,为了提高调查精度,我们搜集整理了多年来积累的2124株解析木求积数据,编制了临沂市测定立木材积表,为今后在森林资源调查各项工作中提供了精确的计算依据。     

蓄积量角规使用方法

蓄积量角规是在断面积角规基础上发展起来的一种测树工具。用蓄积量角规可直接测定林分每公顷蓄积量。它具有精度高、速度快、操作简便、制造容易等优点。内蒙古自治区林业勘察设计大队设计了一种有四个蓄积量系数的钢卷尺式的蓄积量角规,经过十几年的生产实践,证明是一种较好的测树工具,受到测树人员的好评。这种工具不仅适用于林区森林资源调查,也可用于伐区调查、抚育采伐等作业设计。为了与兄弟单位     

基于GF-1的森林蓄积量遥感估测

森林蓄积量是评价森林资源数量的一个重要指标。结合遥感影像和地面调查数据估测森林蓄积量受遥感影像、遥感因子、预处理方法、估测方法等多方面的影响。为研究国产GF-1遥感影像估测森林蓄积量的最佳遥感因子组合方式和较优估测方法,并绘制森林蓄积量空间分布图,为我国森林蓄积量的研究提供理论基础和科学依据。为研究GF-1遥感影像估测森林蓄积量的遥感因子和估测方法,以湖南省醴陵市为研究对象,以国产GF-1遥感影像为数据源,通过对遥感图像预处理,获取光谱信息、纹理因子、植被指数作为特征变量,结合同时期的二类调查样地数据,从GF-1遥感影像像元与样地不匹配角度出发,应用移动窗口的方法解决像元与样地的对应关系,采用多元逐步回归、偏最小二乘回归和随机森林模型对研究区森林蓄积量进行估测,采用建模精度和估测精度进行分析评价。实验结果表明:1)3个模型选择的因子都包含了NDVI、 Band2、DI3、CO1和DVI等5个遥感因子,说明其对森林蓄积量的估测比较敏感;2)随机森林模型优于偏最小二乘回归和多元逐步回归,其决定系数R2为0.73、估测精度为83.69%。利用GF-1遥感影像结合随机森林模型应用于森林蓄积量的估测结果趋于真实分布,效果较理想;采用移动窗口法,利用国产GF-1遥感影像并结合随机森林进行森林蓄积量估测具有较好的应用前景。     

浅谈回归估测在玉白顶林场森林资源二类调查中的应用

１９９６年玉白顶国营要场的森林资源二类调查采用了角规典型选择调查蓄积量与随机抽取有疏林地小班数的１５％实测蓄积量配置回归方程估计总蓄积量的方法，调查结果，回归估测精度９７．８％，对比精度９７．８％，对比精度９８．７％，实测小班与调查小班的单位蓄积量相近，二者相关紧密，表明调查蓄积量可靠，典型选择调查结合回归估测的调查方法减少了抽样误差，保证了较高的蓄积量调查精度，降低了工作量，在森林资源二类调查中     

云南省森林资源现状及林业生态建设初探

一、林业生态问题诊断目前的森林资源调查,则重于调查森林的面积和蓄积量,对于森林资源中的其他成份未作全面的调查.因此,论述我省森林资源变化情况时,也只能反映在森林而积和蓄积量上.     

谈二类调查中的一种抽样控制调查法

<正> 部颁《森林资源调查主要技术规定》第十六条调查方法(三)蓄积量调查中“二类调查要按小班提供蓄积量,同时用抽样方法控制调查地区总体的蓄积量精度”。第十八条精度要求(七)“国营林业局、国营林场、林业重点县     

提高油松林分蓄积量调查精度的方法探析

林分单位蓄积量的准确与否,关系到总体蓄积量的准确程度.本文就宜君县森林资源调查过程中提高油松林分蓄积量调查精度的方法做一探讨,为渭北地区森林资源调查过程中定量测算小班蓄积量,提高调查精度具有一定的指导意义.     

蓄积量计算过程中形高应按林分高增加修正项初步探讨

1 蓄积量的计算目前二类资源清查中,蓄积量的调查多采用角规测树法。即用角规估测小班蓄积量。小班每公顷蓄积量是分别树种计算的,各树种每公顷蓄积量为:     

成群(方阵)抽样在森林资源二类调查中的应用

<正> 肇庆地区根据省林业厅的部署,在省林业设计院指导下,于1984年5月至1985年11月进行了森林资源二类调查。调查中,应用成群(方阵)抽样调查蓄积量控制小班调查蓄积量,获得成功,较好地解决了森林资源落实到山头地块(小班)的问题。随之,建立了地、县、镇(乡)三级森林资源管理档案,并在立木蓄积量超过200万立方米的怀什、广宁、封开、德庆、郁南、高要县建立了县级连清体系。使我区的森林资源管理工作初步走上了轨道,为合理开发利用森林资源和调整生产布局提供了科学依据。     

数量化模型Ⅰ小班蓄积调查法

<正> 小班蓄积调查指的是二类小班蓄积量的调查。《森林资源调查主要技术规定》要求按小班提供蓄积量,同时用抽样方法控制调查总体的蓄积量精度。但对远期开发的林区和经营强度较低的林区,可按小班进行分类,按林班或运材系统、大队或公社为总体提供资源数字。蓄积量调查的精度只落实到总体,而不要求落实到小班。二类小班调查的方法,三十年来,由目测、实测及标准地推测等方法,发展到目前广泛应用的总体抽样控制精度的小班调查法。从1976年起就想利用数量化方法进行二类小班蓄积量调查,但试验的结果,小班蓄积预     

小班林分调查中一个必须纠正的错误做法

在我国一些省(区)编写的森林调查技术规定(或细则)中,对于幼龄林的蓄积量调查,都有内容基本相同的规定:凡林分平均胸径<5.0cm的,不进行蓄积量调查;林分平均胸径≥5.0cm的,按蓄积量调查的有关规定,调查林分中≥5.0cm的立木蓄积量。执行这一规定的正确方法,无疑应包含以下两个步骤: (1)首先必须认真地进行目测调查,确定出全林分立木(含<5.0cm的立木)的林分平均胸径和平均树高值,作为是否需要进行蓄积量调查的判断依据。显然,所确定的平均胸径和树高值,是真正代表小班全林分平均水平的特征值,应填写在小班调查卡片的相应栏目内,作为确定小班经营措施和建档管理的基本依据。 (2)当目测调查所确定的林分平均胸径为≥5.0cm时,再按有关规定对林分中≥     

在县级林业区划资源调查中的几个技术问题

目前,我省正在开展县级林业区划工作,而森林资源调查是基础工作。此次调查按森林资源调查分类,属“规划设计调查”<简称二类调查>中的C级。二类调查的基本要求是“按小班提供蓄积量,同时用抽样方法控制调查地区总体的蓄积量精度”。具体的说,我省“林业重点县、……总蓄积量的精度,用‘分层抽样控制总体法控制’”。当调查的小班累