基于车牌识别的机器视觉课程研究

本文提出了一种基于车牌识别的机器视觉应用本科课程研究项目,该项目的目的是通过检测和识别视频序列中的汽车车牌来学习机器视觉这门课,从而提高应用电子信息类本科毕业生的应用能力,改善电子信息类毕业生的就业状态。此外,本文还详细介绍了课程的内容,时间计划表和如何评价学生的成绩。     

基于机器视觉的鸡蛋品质无损检测研究

通过设计独特的以主光源和补光源相结合的光源装置,研究基于MATLAB的鉴别次蛋和鸡蛋新鲜度的机器视觉识别系统,提出以蛋重与其图像像素面积的比值作为衡量鸡蛋新鲜度的指标值,先根据鸡蛋图像颜色特征自动判别出是否是次蛋,然后判别出普通蛋的新鲜度,系统识别正确率可达到90%左右.     

基于机器视觉的茶叶分拣系统

传统茶叶分拣工序需要依靠专业人员进行,人工分拣虽然可行性高,但是容易受到主观因素如生产环境、身体等不确定因素的影响,很难实现大批量生产,而且专业人员工资费用较高,提高了茶叶的加工成本。为了提高茶叶质量识别的效率,减少人为的干预,提高茶叶质量识别自动化程度,推进茶叶大批量生产的进程,本文设计出一套基于机器视觉的茶叶分拣系统,解决茶叶筛选请工难请工贵的社会问题,对茶叶的批量化,自动化生产有一定的促进作用。     

基于机器视觉的自动浇注机控制系统的研究

随着图像传感器和嵌入式技术的飞速发展,机器视觉应用越来越广泛,通过机器眼来定位砂型浇口杯位置成为可能。因此,本文采用ARM嵌入式平台和PLC电气控制系统,利用CMOS图像传感器,采集浇注机浇注铸件图像,并进行图像处理、定位特征提取,进而实现智能化自动浇注。     

基于机器视觉的鸡群热舒适度判别方法研究

为了解决依据养殖经验人为设定适宜环境温度范围,无法实时准确获取鸡群对环境热舒适度需求的问题,试验应用机器视觉技术分析不同环境温度下鸡群的分布情况,得出鸡群分布指数与环境温度之间的关系模型,并将其用于鸡群热舒适度的判别。结果表明:鸡舍内环境温度适宜时,10 min内的鸡群平均分布指数在100~250间变动;鸡舍温度过低时,鸡群呈聚集状态,鸡群的分布指数低于100;鸡舍温度过高时,鸡群呈分散状态,鸡群的分布指数接近300。说明分布指数可以准确反映鸡舍内环境温度高低,从而确定鸡群的热舒适度。     

基于机器视觉的妊娠母猪饲喂站

为了解决因妊娠母猪饲喂量难以精确控制,造成母猪体重大小不同,引起母猪繁殖能力低、仔猪淘汰率高等问题,试验设计了一种基于机器视觉的妊娠母猪饲喂站,采用机器视觉图像处理技术、无线射频识别(radio frequency identification, RFID)技术、STM32单片机、工业相机、通信技术、软件技术、数据库技术结合独立采食的机械结构,实现妊娠母猪的精准饲喂,即利用RFID技术通过母猪佩戴的电子耳标对母猪个体进行识别;利用STM32单片机作为嵌入式控制单元与RFID读卡器通信,触发相机对进站的母猪拍照,通过图像处理技术实现母猪体况数据的获取;依据母猪体况、胎次、妊娠时间等相应参数计算母猪饲喂量,控制投料电机实现精准投料。通过对6台饲喂站进行多组下料测试,对比分析理论投料量与实际投料量的差异,并计算下料精度;对70头妊娠母猪进行人工背膘测量与饲喂站测量,计算饲喂站体况等级识别准确率。结果表明：该饲喂站投料精度高于95%,能够实现精准投料;体况等级评定准确率达到92.9%,能够自动获得妊娠母猪体况等级,并且该系统运行稳定。说明基于机器视觉的妊娠母猪饲喂站能够自动获得妊娠母猪体况等级...     

基于机器视觉的柑桔苗品种识别方法

本文基于粒子群优化后的支持向量机技术,通过MATLAB R2017b平台提取柑桔叶片的形态、颜色、纹理等8个特征参数,建立了可以对大雅柑、爱媛38号和晚熟血橙进行分类的模型。该模型的识别准确率为93.33%,预测一份样本的时间约为0.514 s。试验结果表明,该模型能够快速准确地对各类柑桔叶片进行分类,为柑桔分类机的研究提供了决策依据。     

基于机器视觉的奶牛发情行为视频监测算法研究

在奶牛养殖过程中,对奶牛发情行为及时检测,可以有效帮助养殖户对奶牛进行适时配种及产犊管理,并延长泌乳期,从而提高奶牛的养殖效益.随着奶牛养殖规模化程度的提高,传统的奶牛发情人工检测方法由于对人员经验要求高及劳动强度大,已经不适合集约化养殖农场的需求,因此本文引入机器视觉算法.该方法设计了针对奶牛监控视频反映的发情行为实...     

基于机器视觉技术的动物行为自动识别和分类

动物行为能为判断动物的心理和生理提供依据,当前的动物行为分析研究是基于人工观察的结果进行统计分析,主观性影响很大。文章介绍了借助机器视觉技术对动物行为进行自动识别,比较了各研究中的视频获取装置及反映动物行为的特征参数的不同,并阐述了利用机器学习技术构建能自动完成对动物行为分类的分类器,为后期的研究工作提供参考。     

基于机器视觉的饲料生产智能包装系统设计与应用研究

为提高饲料生产订单的包装效率、智能化程度、降低包装成本,文章基于机器视觉,从硬件选择与软件设计两个层面设计饲料生产智能包装系统.采用AutoMod软件对饲料生产智能包装系统进行仿真试验,检验整个包装系统效果.结果表明,该智能包装系统包装效率高、关键设备利用率高、系统可靠性、可行性良好.     

基于机器视觉技术的苦豆子颗粒外观质量评价研究

利用机器视觉技术建立一种苦豆子颗粒外观质量评价方法,并将该方法用于苦豆子颗粒生产中产品的外观质量评价,以此提高苦豆子颗粒剂生产质量控制水平。该方法首先对苦豆子颗粒进行数字图像采集、特征提取、特征降维,以用于建立苦豆子颗粒外观特征图谱。然后将参比颗粒外观特征图谱与苦豆子颗粒对照指纹图谱进行相似度计算,以相似度值为标准对参比颗粒外观质量进行评价。本研究中依据中国药典中颗粒剂有关要求,对不同主药含量、不同粒度、不同水分的苦豆子颗粒分别进行了外观质量评价。根据相似度计算结果以及数字图像采集误差建议将0.8700作为苦豆子颗粒外观相似度评价的相似度合格值,即苦豆子颗粒生产中外观质量评价的相似度值不得低于0.8700。该方法具有设备简单、操作简便、快速等优点,可以用于苦豆子颗粒生产中产品外观质量评价。     

基于机器视觉的猪个体身份和行为识别

生猪的进食、排泄等行为与其健康水平密切相关,实时监控并识别猪栏中猪只的行为对猪舍管理和疾病预防具有重要的意义.本文引入非接触式的机器视觉技术,识别并记录生猪的进食、排泄时间以及次数.通过与正常生猪标准值的对比判断生猪行为是否发生异常,对异常行为进行报警并预测是否发生疾病.结果 表明,本系统的疾病预测准确率达88.23％...     

基于机器视觉的银行ATM机风险报警系统

本文以机器视觉为基础,设计了一种能够识别对ATM机非法安装、恶意搬动、损坏ATM机行为,并及时报警的系统,给出了ATM风险报警系统设计、 ATM电子振动传感器的设计和基于OPENMV的人脸识别系统,并简要介绍银行ATM机风险报警系统的组成与实现,实验验证了设计的系统的有效性。     

基于机器视觉装甑布料自动化控制系统的监控设计

近2年来随着电子及自动化技术的发展,长期以人工操作为主的白酒酿制行业的装甑工序也逐步进入了自动化控制的时代,出现了各种针对装甑布料操作的自动化控制系统。然而毕竟时间不长,无论何种控制方式技术都仍然需要不断的完善。本文主要针对基于机器视觉装甑布料控制系统,在详细分析了其结构原理、控制程序及关键工艺要求的基础上,提取出装甑布料控制过程中的重要工艺参数,并将这些参数配合整个工序的控制过程利用西门子WINCC软件设计出了相应的监控程序。实践证明,该监控程序与原有的基于PLC的控制系统相配合能够进一步提高装甑工序的效率及减少对人工的现场依赖,具有一定的推广意义。     

基于机器视觉的图像处理及路径识别控制系统设计

基于机器视觉的路径识别是汽车智能化发展的关键。利用灰度平均值法和九宫格除噪法对智能车视觉图像存在的噪点繁杂、色彩模糊、失真严重问题进行了改善;根据以机器视觉图像为基准的路径特点,设计了基于机器视觉的路径识别控制策略和明确的路径识别控制系统。实践结果表明,该算法具有很强的鲁棒性,并且快速有效。     

机器视觉技术的发展及其应用

机器视觉可以理解为基于视觉技术的机器系统或学科。机器视觉是一个不断发展的研究领域,其主要工作是对图像数据进行处理和分析。机器视觉在智能开发系统中起着关键的作用。研究智能开发系统的主要目标就是开发有能力感知,移动,并能进行经验学习的机器。而伴随着图像处理等相关技术的发展,机器视觉该技术也同时处于上升期。本文对机器视觉的主要技术做了简单的介绍,其中主要包括光源、摄像机及图像采集卡、执行机构等,并论述了其主要的应用领域以及存在的一些问题。     

机器视觉在核电领域的应用

随着工业智能化的快速发展,加快推动了机器视觉技术在工业中的应用。由于核电产业领域的特殊性,机器视觉技术在核电产业领域有着极其重要的应用,该技术提高了核电产业领域的安全性、高效性、经济性。本文首先对机器视觉技术进行阐述,然后对机器视觉技术在核电产业领域的应用进行详细的分析和阐述,希望对同行能够提供一种借鉴。     

基于机器视觉的综合管廊沉降自动预警装置的研制

地下综合管廊在市政建设中广为应用。为了保障其结构安全,必须加强施工期的测量工作。本文提出了一种基于图像处理的、针对地下综合管廊沉降情况进行自动检测并预警的装置,并介绍了该装置的系统运行原理、平台搭建方法、图像采集模块和信息模块的工作原理以及装置在实际应用中的误差处理方式。     

一种基于机器视觉技术的烟支空头检测方法

机器视觉技术正在被广泛地应用于各种生产活动中,在自动化程度要求高的烟草行业中的应用越来越多,本文主要介绍一种机器视觉技术应用在烟支空头检测上的方法,提供技术解决方案和具体实现方式。