黄土丘陵区沙棘地上部生物量估测模型

根据沙棘生长因子与其地上部生物量间的相关关系,以生长因子为自变量,沙棘地上部生物量为因变量,应用主成分分析和多元回归分析方法,依据最优子集和平均残差平方和的优选原则,从单生长因子、双生长因子、多生长因子估测模型中,筛选出具有最优性质的沙棘地上部生物量估测模型,复相关系数为０．９４２１～０．９９５９,经检验均达十分显著水平。这一研究结果改进了非破坏性调查沙棘地上部生物量的方法。     

刺槐树冠生物量估测模型的研究

利用３５株刺槐生物量资料，运用灰色关联分析法，对其不同部位直径及各立木因子对树冠生物量的影响进行分析，筛选出影响树冠生物量的主导因子。通过对一系列估测树冠生物量模型的比较，得出以胸径和冠幅为自变量的回归估测模型比单用胸径因子为自变量的估测模型明显地提高了估测精度。     

基于无人机遥感的胡杨地上生物量估测模型构建

为了构建胡杨冠幅及地上生物量估测模型,在胡杨分布区设置的样地中选取328株样木,以无人机遥感数据提取的胡杨冠幅为自变量,以胡杨生物量模型获取的地上鲜生物量为因变量,通过相关及回归分析方法,构建不同函数形式的估测模型并进行精度分析。结果显示,墨玉县、巴楚县、轮台县,以无人机遥感估测胡杨生物量的最优模型均为三次曲线函数形式,精度分别为94.93%,95.63%,92.24%。研究确定了处于不同林龄胡杨样地的地上生物量的最优估测模型。可见,运用无人机遥感估测生物量是可行的,可为胡杨林的经营管理和生态价值评估提供技术支撑。     

海岸带复合农林业水杉林带生物量估测模型的研究

根据海岸带复合农林业不同立地类型（旱作田和水旱轮作田）水杉林带生物量的测定资料，建立了水杉林带树干、树枝、树叶、地上部分、地下部分及全株生物量模型。经择优分析，确认数学模型ｌｎｙ＝ａ＋ｂ．ｌｎｘ为水杉林中器官生物量的最优估测模型；以树冠体积（ｃ＾２ｈ）估测枝、叶量的效果好于对树干体积（Ｄ＾２Ｈ）的估测效果；其余器官生物量的估测则以Ｄ＾２Ｈ为佳。     

欧美杨人工幼林地上生物量估测方法的探讨

用欧美杨密度试验林中所选择的标准木和侧枝作材料，以侧枝和树干的长度及直径为观测指标，分别采用不同的数学模型和估侧方法拟合侧枝的叶片、枝条和枝叶总生物量及树干生物量回归估侧模型，并对不同的估测方法进行分析比较和检验。经筛选，叶片、枝条及枝叶总生物量的枝长指数模型和基径的幂函数模型拟合最好，树干生物量则以树干长度与直径相乘积的指数模型最优。不论侧枝分龄与否和树干分段与否，所建模型均能获得较精确的估测结果。以５株活立木１９９２～１９９４年生长量观测数据为资料进行实测检验，估测值与伐倒实测值之间，树冠生物量相对误差平均为４．３１％，各株树干的相对误差都小于５％，地上部分总生物量平均只差２．５２％。     

沙棘林木生长与地上部生物量动态

依据１９９８年在半干旱黄土丘陵区安塞、吴旗的调查资料,对沙棘年生长及单株地上部生物量进行了分析。结果表明：（１）时间的三次系基式与生长的关系能较好地反映生长期内生长与时间的关系;（２）沙棘单株地上部各器官生物量占地上部生物量的分配比率顺序为：枝〉茎〉叶〉桔枝;且枝、叶、枯枝生物量与树彰有十分显著的相关关系,茎与树龄间有的相关关系;（３）可用树高、地径、树个械模型与地径、冠幅、多年生枝长结合模型估测     

森林生物量估测进展

森林生物量是森林碳汇能力的重要标志之一,同时也是众多林业问题和生态问题的研究基础。估测生物量的方法可分为传统地面实测法、基于遥感经验模型的生物量估测法以及基于遥感机理模型的生物量估测法。对3种不同方法进行比较分析,结合研究现状,探讨森林生物量估测的发展趋势。     

应用激光雷达估测森林生物量的研究进展

激光雷达相比传统被动遥感技术具有较强的穿透性,有利于森林垂直结构分布信息的获取,被广泛应用于林业研究中森林计测参数的估算。展望了激光雷达在森林生物量估测中的应用研究,主要以多源遥感数据协同估测森林生物量为研究思路,结合应用多源数据探索复杂地向条件下对森林生物量的高精度估测,以及探索不同算法对生物量估测的精度影响和相应适用条件。研究了以森林生物量估测为重,从三种不同搭载平台出发,结合相关研究总结近年来地基激光雷达、机载激光雷达、星载激光雷达三种雷达数据在生物量估测中的研究进展,旨在总结研究成果,展望未来生物量估测研究中模型构建、生物量估测研究方向及数据源的选择,并以此提出了参考性意见。     

生物量估测中的遥感技术

论述了森林生物量的概念和发展历史,介绍了常规森林生物量的估算方法,并进一步较为详尽地分析了广泛应用于生物量估算的遥感模型以及它们的影响因素。最后对应用遥感技术估测森林生物量的发展趋势作了论述。     

沿海沙质岸黑松人工林生物量的估测数学模型

利用沿海沙质岸黑松人工林生物量调查材料，探讨黑松各器官的生物量与胸径、树高之间的相关关系，运用回归分析的方法，选择不同的回归方程来拟合黑松生物量估测数学模型。经实用性检验，以胸径、树高拟合的黑松生物量估测数学模型均有较高的精度，但以胸径和树高两个因子建立的各器官生物量模型较以胸径单个因子的估测结果更为理想，各地区应根据实际应用情况，合理选择一元或二元估测数学模型。     

基于不同立地质量的杉木生物量遥感估测

[目的]研究不同立地质量对杉木生物量遥感估测精度的影响,为进一步提高和完善森林生物量遥感监测体系提供一种新的思路和方法。[方法]以2007年建德市森林资源二类调查数据和TM影像为研究材料,采用蓄积量—生物量换算因子连续函数法计算杉木林生物量和地位级法评价立地质量等级,比较杉木立地质量好、中等、差和不分地位等级4种生物量遥感估测模型,并进行精度检验。[结果]表明:(1)以TM遥感影像主成分分析中第一主成分为自变量的模型拟合效果最好,决定系数R2均在0.69以上,最高0.855。(2)利用预留独立样本对模型精度进行验证,不分地位级总体估测精度为87.78%,分立地质量等级好、中、差3种类型总体估测精度分别为97.37%、95.82%、98.23%。分不同立地质量类型可以提高杉木生物量遥感估测精度。[结论]研究结果为森林生物量遥感估测提供一种改进的思路,且为提高森林生物量和碳储量遥感估测精度提供一种参考方法。     

临沧膏桐种植区灌木群落生物量估测模型研究

以云南省临沧市膏桐种植区的灌木为研究对象,分别以D、H及D2H作为自变量,利用幂函数方程拟合灌木的生物量模型。结果表明,幂函数方程能较好地拟合研究区灌木生物量模型,用D2H复合因子拟合的效果较好,地上部分生物量模型估测效果优于地下部分。根据模型精度检验结果,模型对研究区内总生物量的拟合效果较好,用于研究区总生物量的估测较为准确。     

基于不同立地质量的松树林分生物量遥感估测

基于2007年建德市森林资源二类调查数据和TM影像数据,采用蓄积量—生物量换算因子连续函数法计算松树生物量,对松树树种分立地质量等级和不分地位等级2种类型建立生物量的遥感估测模型,并进行精度检验。结果表明:(1)以TM遥感影像主成分分析中第一主成分为自变量的模型拟合效果最好,决定系数R2均在0.6以上,最高0.773。(2)利用预留独立样本对模型精度进行验证,不分地位级总体估测精度为92.51%,分立地质量等级好、中、差3种类型总体估测精度分别为97.66%、96.56%、97.32%,分不同立地质量等级建模精度明显优于统一建模的精度。研究结果为森林生物量遥感估测提供一种改进的思路,且为提高森林生物量和碳储量遥感估测精度提供一种参考方法。     

黄土丘陵区柠条生物量调查研究

通过对２９块柠条林的调查，分析了柠条生物量的分配规律及环境因子对地上部生物量的影响，分别建立了用环境因子和生长因子预测地上部生物量的回归模型。     

哑变量在森林蓄积量模型估测中的应用

【目的】建立含哑变量的林分蓄积量估测模型，分析哑变量在香格里拉高山松林分蓄积量模型中的意义与作用。【方法】以香格里拉为研究区，基于2008—2009年3幅TM遥感影像与2008年抽样控制样地数据，对香格里拉高山松林分神经网络模型与考虑龄组构造的哑变量神经网络模型两种类型建立蓄积量遥感估测模型，并进行精度评价。对比模型的估测值与实测值，计算模型残差，检验各龄组残差均值与0之间的差异性；同时对模型的预测值结果进行组间均值的差异性检验，以此作为确定龄组分类形式构建哑变量的标准与依据。【结果】2个模型的独立样本检验结果表明，引入哑变量的神经网络估测模型比神经网络模型拟合效果要好，其决定系数要高于神经网络模型，决定系数从0.516提高到0.783。模型预估精度从神经网络模型的66.3%提高至哑变量模型的74.8%，估算误差优于神经网络模型。【结论】根据模型的残差差异性结果得出，哑变量模型可以在一定程度上解决在估测幼龄林、中龄林蓄积量低值高估的问题；可见引入哑变量估测森林蓄积量的方法是相对有效的。     

不同密度沙枣能源林生物量估测模型研究

沙枣是我国新兴的能源树种,为了简单、方便、准确地估算其生物量,笔者以地径、冠幅、树高作为自变量,利用数理统计方法筛选出不同密度下地上生物量的最佳估测模型。结果表明：不同密度的沙枣能源林生物量估测中需要各易测因子适当组合才能获得最高的相关性,拟合出最为理想的回归模型。     

基于RS和GIS的毛乌素沙地荒漠化程度定量估测

选取内蒙古自治区毛乌素沙地东北部伊金霍洛旗为研究区域,以少量野外定位调查数据与其对应的RS和GIS信息为基础, 利用主成分分析、因子分析和多元线性回归分析方法,建立以像元为单位的植被盖度和生物量的定量估测模型.通过对数学模型的分析,得到影响植被盖度和生物量的主要指标(因子).在对荒漠化程度量化分级后,建立以植被盖度和生物量2个重要指标为影响因子的荒漠化程度定量估测模型,实现区域性荒漠化程度的定量估测.     

橡胶树生物量估测的数学模型*

依据生物体各部分器官与测树因子之间存在着相对生长规律，以树围（Ｇ）和Ｄ２Ｈ为自变量建立橡胶树树叶、树干、小枝、树根、树头、地上、地下部分及全株生物量估测模型，经综合检验，确认以树围为自变量的模型优于以Ｄ２Ｈ为自变量的模型。并利用此模型对更新橡胶林的生物量进行了估测，同时建立了橡胶树生物量表。     

顺昌县马尾松生物量遥感估测

以顺昌县马尾松为研究对象,通过样地选择和样木调查,结合遥感及其相关数学集成技术,引进材积因子,建立马尾松地上部分总的生物量与材积的相关关系模型。在此基础上,运用ERDAS建模功能将生物量模型与马尾松遥感蓄积估测图叠加生成顺昌县马尾松生物量估测图,并根据属性表统计了顺昌县马尾松生物量。     

浙江舟山地区马尾松地上生物量模型研究

基于浙江舟山地区马尾松标准地的调查和几种常用的树木单株生物量估测模型,选择单个因子和多因子组合,分别对马尾松地上总生物量、树干生物量、树枝生物量和树叶生物量进行建模,并对各种模型进行误差分析,从中挑选最优的估测模型,可以在一定精度保证下,用于该地区马尾松生物量估测。