汽车后桥壳的逆向建模及有限元分析

汽车后桥壳是支撑并保护主减速器、差速器和半轴的壳体零件,是汽车上主要承载构件之一。针对后桥壳的特殊性及结构特点,首先应用逆向工程技术对其进行逆向建模,然后对逆向建模后的汽车后桥壳进行偏差分析,获得了满足精度要求的后桥壳三维模型。同时为了确保逆向建模后的后桥壳能够满足强度、刚度和疲劳寿命要求,应用ANSYS分析软件对后桥壳进行了应力、变形和疲劳寿命分析。     

某电动载货车后桥的有限元分析

对某电动载货车后桥在垂直静载、紧急制动工况时的受力情况进行研究,利用有限元分析软件ANSYS Workbench对某电动载货车后桥的结构强度进行分析。并通过台架试验验证了该有限元分析方法的有效性。根据有限元分析结果和台架试验的试验结果,对某电动载货车后桥零部件中强度薄弱的板簧托架进行结构优化,以满足电动载货车后桥的强度设计要求。     

农用运输车后桥壳体的结构强度分析

运用有限元分析和应力电测技术对某农用运输车驱动后桥壳体的结构强度和刚度进行了研究，分析了农用运输车在直线行驶、倒车制动以及转向时后桥壳体在相应载荷作用下的变形和压力分布状况，并分析了后桥壳体上牙包和半轴套管过渡处的圆弧半径对该区域应力的影响及夹持钢板弹簧的U螺栓的预紧力对桥壳局部结构强度的影响。结果表明：在倒车制动时，后桥壳体上的应力数量最大；3种工况下桥壳上的高压力区均出现在过渡区域；加大过渡圆弧半径并不能普遍减小桥壳的应力，某些局部区域的应力还会有所增加。研究结果为桥壳结构设计提供了一定依据。     

桥壳垂直弯曲疲劳寿命的有限元分析

通过对疲劳寿命理论的分析，利用三维软件建立某后桥壳模型，导入到有限元分析软件ANSYS中，经过静力与模态分析验证后，进行后桥壳的疲劳寿命预测。将分析结果与台架试验结果进行对比，验证了有限元分析方法的可行性。为今后的结构优化研究提供了方向。     

水田用大功率拖拉机驱动桥壳体设计与分析

将壳体简化为变截面简支梁,设计58.8~73.5k W功率段的水田用拖拉机转向驱动桥壳体,用SolidWorks软件对壳体进行参数化建模,然后在Hypermesh中对模型进行几何清理和网格划分,建立有限元分析模型并导入ANSYS中计算。通过有限元模态分析、模态试验及有限元静力分析,表明壳体满足设计要求。研究成果具有一定的工程意义。     

不同体热源模型对T型接头焊接温度场的影响

利用有限元分析软件ANSYS,并以半球状热源模型、旋转高斯热源模型和双椭球热源模型3种不同热源模型作为输入,对T型焊接样件的温度场进行焊接仿真模拟,以对比分析在3种不同的热源模型作用下该T型焊接样件的焊接温度场结果,通过分析对比熔池形貌的结果比对3种热源模型的优劣。结果表明,在不同的热源模型作用下,焊接温度场存在差异,通过熔池形貌的对比分析,得出了最为合适的热源模型为双椭球热源模型的结论。     

柠条收割机变速箱壳体有限元分析

为了优化柠条收割机中间变速箱壳体的结构参数,提高其结构强度和刚度,保证壳体不被破坏,采用ANSYS软件对其进行了有限元分析。根据壳体的结构和受力特点,建立了有限元模型,分别给出了在静止和工作工况下的载荷和边界约束条件,选用Solid 95实体单元进行分析和计算,得到了不同工况下结构的位移和应力变化规律,结构危险点的最大应力和应变分别为24．9MPa和0．129mm。结果表明,变速箱壳体结构能够满足强度和刚度的要求,有优化的空间。因此,利用ANSYS 有限元软件对变速箱壳体进行静力学分析,可作为今后壳体结构设计和改进和一种可行方法。     

东方红—75/802型拖拉机后桥壳体损坏一例

东方红-75/802型拖拉机后桥壳体主动齿轮座孔处常出现裂纹,其主要原因几乎都是由于大小减速齿轮打坏,没能及时发现或虽已发现而没有及时停车,使打掉的轮齿挤在两齿轮之间,导致后桥壳体、边减速箱壳体胀裂、报废,因此在使用过程中应注意以下几点: 1.禁止起步过猛,尤其是禁止用猛松主离合器方法克服超负荷。 2.履带下垂度要符合规定。正常下垂度为     

拖拉机变速箱前支点调整状况对后桥体前壁面受力影响的试验分析

根据调查拖拉机后桥体前壁面发生裂纹的实际情况,作者在模拟拖拉机实际工作的条件下、变速箱前支点不同调整状态对东方红—54/75拖拉机后桥体前壁面受力影响进行了动态试验,对试验结果进行了分析,并提出了使用中应注意的问题。     

东方红—75拖拉机后桥壳体损坏的原因及预防

东方红—７５拖拉机后桥壳体损坏的原因及预防东方红—７５拖拉机后桥壳体损坏的主要表现是：后轴安装座孔的损坏、下隔板与前壁连接处断裂、后桥壳体前壁与侧壁连接的过渡圆角附近破裂等。一、后轴安装座孔损坏后轴安装座孔的损坏，主要是后轴受到强烈的冲击或牵引装置受...     

SF480发动机机体的有限元和试验模态分析

结合实验模态与有限元理论模态分析,对SF480型发动机的机体进行了动态特性研究。首先,在Pro/Eingeer中建立机体的三维实体模型;然后导入ANSYS中进行网格划分,得到其有限元模型;再采用子空间迭代法进行模态求解,得到前10阶固有频率和振型。另外,用脉冲激励法在实验室对机体进行模态实验,得到实验模态参数。通过理论模态与实验模态参数的对比,验证了结果的有效性,并分析了机体模态的规律,为该类型发动机的机体结构优化提供了一定的参考依据。     

RBF神经网络在洪灾易损性分析中的应用

针对水稻洪灾易损性与多种因素呈复杂的非线性相关问题,通过训练和检验样本的选择、网络程序的构建、神经网络的训练、最佳参数的确定、原始数据的检验等过程,以Matlab为平台建立RBF神经网络洪灾易损性模型,对水稻的洪灾易损性进行模拟,并与AGA-BP网络的训练和检验结果进行对比,以此验证RBF神经网络在洪灾易损性分析中的可行性和有效性。实例分析表明：RBF网络检验样本的平均相对误差是5.428%,比AGA-BP网络（检验样本的平均相对误差是8.652%）精度更高,检验效果更好,对易损性的模拟程度更佳,使洪灾易损性分析结果更加准确、可靠。     

RBF神经网络增量式PID自动转向控制系统设计

平地机在田间作业环境下存在复杂非线性时变系统,很难建立精确模型,而传统的PID控制仅仅局限应用于线性系统,控制效果不佳等问题。为了提高田间作业时的转向控制精度,提出了一种基于RBF神经网络增量式PID的控制方法。该方法采用RBF神经网络对增量式PID增益参数进行自适应调整和辨识,并针对控制模型通过仿真实验对比分析了所提出的RBF神经网络增量式PID控制方案与传统PID在平地机转向控制中对方波轨迹跟踪的效果,从而验证了所提出的RBF神经网络增量式PID控制方案的优越性。结果表明:该控制方法对复杂非线性的平地机转向控制系统具有良好的适应性、鲁棒性和实时性,取得了令人满意的控制效果,为后续农业机械自动导航转向控制实际应用环境控制策略的制定提供了有价值的参考。     

RBF与GRNN神经网络模型在河流健康评价中的应用

利用层次分析法构建符合区域中小河流健康评价指标体系和分级标准,基于RBF与GRNN神经网络算法原理,分别构建RBF与GRNN神经网络算法的河流健康评价模型,采用内插法构造网络训练样本,将河流健康分级评价标准值作为“预测”样本进行“预测”,并将结果作为河流健康等级评价的划分依据,对文山州区域中小河流健康状况进行评价分析。结果表明：①RBF与GRNN神经网络模型对区域中小河流健康评价结果完全相同,与BP神经网络评价结果基本相同,表明研究建立的河流健康评价模型和评价方法均是合理可行的,同BP网络算法相比,RBF与GRNN神经网络模型有收敛速度快、预测精度高、不易陷入局部极小值等优点,且调整参数较少,只有一个SPREAD参数,可以更快地预测评价网络,具有较大的计算优势。②文山州区域主要河流健康评价等级为Ⅱ～Ⅲ级,即处于健康与亚健康之间,客观反映了区域中小河流健康状况,可为区域河流的可持续管理和生态环境建设提供参考依据。     

片簧型柔顺并联机器人运动规划与轨迹跟踪技术

针对柔顺关节并联机器人系统存在的误差因素,为提高系统整体性能,开展运动规划及轨迹跟踪研究。根据性能要求,设计柔顺关节的结构参数,分析柔顺关节特性,建立机器人系统的分析模型并推导运动学方程。针对柔顺关节轴心漂移引起的杆长误差,提出一种机器人主动杆和从动杆实际杆长的计算方法,修正主动杆关节角的期望轨迹。为补偿系统振动及参数摄动误差,基于径向基(RBF)神经网络设计模型逼近控制算法,跟踪期望轨迹。基于Solid Works、ANSYS、ADAMS及Matlab/Simulink建立机器人系统的虚拟仿真模型。仿真结果表明,提出的运动规划和控制方法将未补偿柔顺关节误差时的机器人末端轨迹误差降低了84%以上,能够有效提高柔顺关节并联机器人系统的运行精度。     

BP和RBF神经网络预测射流式喷头射程对比

为了探究适合全射流喷头多因素下射程的预测模型,通过改变喷头工作压力、安装高度、喷嘴直径、喷头仰角共4个参数,对射程进行测量.基于BP神经网络和广义径向基(RBF)神经网络的基本原理和算法,建立了全射流喷头射程预测的BP和RBF神经网络模型,并分析BP和RBF神经网络的预测性能.结果表明射程与工作压力、喷嘴直径呈非线性关系;当喷头在1.2 m安装高度、27°仰角、4~10 mm喷嘴直径时,压力增大到0.4 MPa,射程趋于极限,并且安装高度与射程呈正相关关系.BP与RBF神经网络均能较好地表达全射流喷头射程与主控因素之间的非线性关系.在训练时间方面,RBF网络比BP网络慢8.05 s;预测过程中,BP网络在每次运行程序时的预测结果不一定相同,而RBF网络则不会出现此问题,且RBF网络预测值与实测值之间的平均绝对误差比BP网络的小3.55%.从网络预测总体效果观察,RBF神经网络预测喷头射程具有更好的推广能力.     

空间微重力模拟育种平台系统的控制器设计

在地面进行模拟的空间微重力育种平台是一个随机时变、强非线性的复杂系统,无法精确建模,使得系统在较大工作范围内很难实现精确控制。为此,采用基于径向基神经网络PID的具有自调整能力的、稳定的自适应控制器应用于本系统研究:首先通过PID控制器快速调节参数值,使其恢复到理想的期望值附近,以此来初始化RBF神经网络;然后再用RBF神经网络在线动态调整PID参数的控制方法,实现系统在完成三维空间微重力模拟育种试验时所需的垂直地面Z向上的完全重力补偿;最后,通过Mat Lab对系统的控制算法进行仿真研究。     

RBF网络在电喷发动机故障诊断中的应用

提出了一种用RBF网络（径向基函数网络）简化汽车故障诊断仪数据流功能的方法.首先建立了RBF网络故障诊断模型,然后以捷达ATK型发动机为例,设计故障样本集,用大量的故障样本集数据对网络进行训练和仿真,并与BP网络作了比较.结果表明,RBF网络比BP网络更适合于故障诊断,可以简化故障诊断仪的数据流功能.     

基于HyperMesh的有限元前处理技术

为了提高CAE分析的质量和效率，研究了国外流行的商业有限元前处理软件HyperMesh的功能，并以轴承座为例重点说明了在HyperMesh软件中进行有限元分析前处理操作的步骤、注意事项及结果文件的导出等问题，为有限元分析提供了一种新的思路．研究表明，先在HyperMesh中进行有限元前处理，然后再将其生成的CAE文件导入到ANSYS软件中进行求解计算是可行的．此种方法对CAE工程技术人员具有一定的借鉴意义．     

电控发动机怠速RBF神经网络控制

提出发动机怠速控制的神经网络方法,给出了RBF神经网络模型,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整。利用RBF神经网络良好的非线性映射能力,通过对发动机转速及转速变化率映射,得到步进电机相应驱动信号,从而实现怠速控制。实验结果表明,神经网络控制响应快、鲁棒性强,可有效提高发动机怠速品质,改善发动机的性能指标。