陕西省农业碳排放时序特征及影响因素分析

为探讨陕西省农业碳排放时间变化及其驱动因素,基于种植业和畜牧业2个方面的16类碳源,测算分析了2000—2014年陕西省农业碳排放现状,并利用LMDI模型对农业碳排放的驱动因素进行分解。结果表明,2000—2014年陕西省农业碳排放量增加了24.25%(96.33万t),年均增长率为1.56%,总体呈上升—下降—上升的变化趋势;化肥、农业机械、农膜、农药等农业物资投入对陕西省农业碳排放的影响逐渐增加,牛、羊、猪等大牲畜的肠道发酵、粪便管理对碳排放的影响逐渐减弱;对农业碳排放具有抑制作用的因素大小依次为效率因素、劳动力因素和结构因素,而经济因素则具有较大的促进作用。     

安徽省农业碳排放测算及其影响因素分析

基于安徽省2004~2014年的相关数据,测算了安徽省2004~2014年的农业碳排放总量和碳排放强度,并利用LMDI模型分析了影响安徽省农业碳排量的主要因素及其对农业碳排放的贡献度。最后根据研究结果,为促进安徽省农业碳减排,提出了有针对性的政策与建议。     

内蒙古城乡家庭贫困及其影响因素分析

利用2013年和2014年对内蒙古城乡家庭的调查数据,测算了内蒙古城乡家庭在两个调查年度的贫困状况,分析了内蒙古城乡家庭贫困的影响因素。结果表明,在调查年份,内蒙古城乡家庭的收入不断增加,工资性收入占内蒙古城镇家庭收入的绝大部分,但是比重有下降的趋势,家庭经营性收入和财产性收入的比重也呈现下降的趋势,只有转移性收入的比重有所上升;家庭经营性收入占内蒙古农村收入的绝大部分,且家庭经营性收入的比重呈现上升趋势,财产性收入和转移性收入的比重也有所上升,工资性收入的比重下降幅度较大;贫困发生率和贫困深度在城乡家庭都呈现下降的趋势,而贫困严重性在农村家庭呈现上升趋势,在城镇家庭呈现下降趋势;家庭平均受教育水平、家庭规模、非农劳动人数、家庭固定资产、家庭经营类型和地形条件对内蒙古城乡家庭贫困产生显著影响。     

福建省农业环境效率及影响因素分析——基于EBM模型和面板模型Tobit

本文运用EBM模型和随机面板Tobit模型对福建省2000～2017年9地市农业环境效率进行测算,并分析了福建省农业环境效率的地市间差异及影响因素.结果 表明,2000～2017年,福建省农业环境效率总体呈下降趋势,地区之间差异明显,人均农业增加值与农业环境效率之间存在"正U型"库兹涅茨曲线关系,对外开放水平对环境效率产生正的影响效应,而工业化水平、城乡收入差距和农药使用强度对福建省农业环境效率产生负的影响效应.     

辽宁省级农业科研单位科技推广项目技术效率研究——基于辽宁省农业科学院372个农业科技推广项目

文章以辽宁省农业科学院2012~2014年372个农业科技推广项目为样本,运用DEA模型测算农业推广总技术效率和Tobit模型分析影响农业科技推广技术效率的因素。研究结果表明:省级农业科研单位技术推广纯技术效率较高、规模效率不理想,导致总技术效率不高;项目级别、推广模式是影响农业科技推广技术效率的主要因素。在此基础上,提出扩大农业技术推广规模、创新农业技术推广模式等建议。     

贵港市农田灌溉水利用系数测算与变化趋势分析

灌溉水利用系数是灌溉用水效率、灌区工程状况及用水管理水平的表征指标之一,也是实行最严格水资源管理制度和确定“三条红线”控制目标的重要指标之一。贵港市灌溉水利用系数测算工作从2014年开展至今已有10年,本文以贵港市2018—2022年测算成果进行分析比较,旨在提出影响测算结果的因素及变化趋势,为贵港市农业水资源利用提供依据。     

湖北农村贫困及其影响因素分析

利用2005年、2008年和2010年对湖北农村家庭调查数据,测算了湖北农村家庭在三个调查年度的贫困状况,分析了影响农村家庭贫困的因素。结果表明,在调查年份,农村家庭的收入持续增长,家庭经营性收入占总收入的绝大部分比重,但其所占比重持续下降,工资性收入、财产性收入、转移性收入所占的比重呈现上升的趋势;农村家庭的贫困发生、贫困深度和贫困强度都呈现持续下降的趋势;受教育水平、劳动力培训、家庭劳动力比重、家庭从业类型、地形条件和最近市场距离对农村家庭贫困产生显著影响。     

2010—2020年内蒙古自治区农业碳排放动态变化及影响因素分析

为了解内蒙古自治区农业碳排放情况,促进内蒙古自治区农业低碳化、高质量发展,以化肥、农药、农膜、农用柴油、翻耕和灌溉等6类碳排放源测算2010—2020年内蒙古自治区的农业碳排放量,并利用LMDI模型对影响农业碳排放量的因素进行分析。结果表明：2010—2020年内蒙古自治区农业碳排放量总体上呈先上升后下降的趋势;对内蒙古自治区农业碳排放量增加起促进作用的因素为农业生产效率、农业劳动力规模和农业结构,对其起到抑制作用的因素为农业经济发展水平。     

河南省农业碳排放量测算及脱钩效应研究

为深入研究河南省农业碳排放与农业经济增长之间的相互关系,为河南省制定低碳农业发展政策、建设农业强省提供理论依据,测算了2005-2014年河南省农业的碳排放量,并采用Tapio对河南省农业碳排放的脱钩效应进行研究分析。结果表明:2004-2014年河南省农业碳排放总量保持在较高水平,根据碳排放总量的逐年变化特征具体可将其划分为"下降—上升—波动上升"三个阶段;研究期内农业碳排放与农业经济增长之间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主。     

欧盟农业支持状况演变及其政策改革分析

基于经济合作与发展组织(OECD)农业支持指标体系对欧盟农业政策支持状况进行分析表明,欧盟对农业生产者的支持补贴与农业支持总量基本一致,近年来虽有所下降,但一直以来为较高水平;对一般服务支持总量变化不大,但结构上有一定调整;对农产品消费者的补贴则逐年提高,农业支持总量较为平稳。欧盟通过实施价格支持到收入支持的改革,农业补贴扩展到对农村发展和环境保护的改革以及农业支持政策的市场化调整,适应了国内外市场环境的变革与挑战。欧盟农业支持水平及结构政策的演变和改革,为中国农业发展及其农业支持政策完善提供了一定的借鉴与启示。     

农村居民收入的政策效应检验

利用自回归模型、Chow断点检验或Chow预测检验和虚拟变量模型对农村居民收入的政策效应进行检验。结果表明,1982～1986年与2004～2007年农业政策对农村居民收入的增长有显著影响：人均纯收入乘数平均涨幅为0.033805,工资性收入乘数平均涨幅为0.094619,经营纯收入乘数平均涨幅为-0.04765,财产性收入乘数平均涨幅为0.15929,转移性收入乘数平均涨幅为0.248871。考虑到自然灾害、世界经济对我国农业的负面影响等因素造成的乘数下降,农业政策对农村居民收入的正面影响是非常明显的。     

广西农民收入影响因素实证分析

采用数据统计方法,分析了广西农民收入的现状,指出广西农民与全国农民以及广西城乡居民之间存在的收入差距,利用OLS方法找出影响广西农民收入的各种因素,并根据回归结果测算出各个因素对农民增收的贡献.测算结果表明:工资性收入对农民增收的贡献最大,其排序为:农产品价格指数、农业生产性收入水平、粮食作物单位面积产量.并针对性地给出了增加农民收入的政策建议.     

江西省农业碳排放变化特征及其驱动因素分析

农业碳减排作为应对气候变化研究的重要内容,一直是相关研究领域的热点?借鉴IPCC和其他研究机构、学者提供的碳排放因子系数,从农业物资投入、农地活动、水稻种植、牲畜养殖等12种主要碳源,测算了江西省2001-2020年农业碳排放量,并利用LMDI分解法将农业碳排放驱动因素分解为效率因素、结构因素、经济发因素、劳动力因素。结果表明：江西省农业碳排放总量从2001-2020年呈波动下降-上升-下降-持续上升-持续下降的变化趋势,并在2016年达到顶峰。相比于2001年,农业碳排放量增长20.68%,农业碳排放强度下降47.75%;效率因素与劳动力因素对农业碳排放有抑制作用,分别减少351.02%、426.26%的碳排放量。结构因素与经济因素对农业碳排放有促进作用,分别增加33.55%、843.92%的碳排放量。文章最后就农业碳减排措施提出了针对性建议。     

浙江省农业科技进步贡献率测算——基于随机前沿函数的分析

采用超越对数随机前沿生产函数模型,基于浙江省县级单元的面板数据,测算浙江省2014—2019年农业科技进步贡献率。结果表明:2014—2019年浙江农业产出的增长主要来源于科技进步率的提升,至2019年,浙江农业科技进步贡献率达到64.30%。2014—2019年,浙江农业的狭义科技进步率呈现稳步增长趋势,主要依靠中性技术进步。农业产业结构的变动在一定程度上影响了相关技术的应用和生产经营规模,从而对农业科技进步贡献率产生影响。将浙江农业划分为平原型、沿海型、山地型3种农业发展类型,资本和土地对山地型农业发展的影响较大,劳动力对平原型农业发展的影响最大,沿海型农业的技术效率变化率最大。     

中国羊肉价格下降原因分析

2014年2月至2016年6月,中国羊肉价格保持下降态势。羊肉价格过低,不仅影响羊养殖户的经营性收入,而且对畜牧业经营本身也会产生重大影响。分别从供给、需求和经济环境因素等角度,对国内外羊肉供给量、猪肉和牛肉价格、城镇居民可支配收入、气温及年均降雨量等影响羊肉持续下降的因素进行分析,发现进口羊肉价格、国内羊肉供给量、牛肉和猪肉价格、恩格尔系数以及气温等因素变动与羊肉价格下降有显著的相关性。     

欧盟共同农业政策改革中直接支付内容变化研究

欧盟是世界最大的区域经济一体化组织,共同农业政策是欧盟实施的第一项共同政策,有力地推动了欧盟成员国农业生产的迅速发展,其中直接支付措施起到很大作用。2013年11月,欧盟就共同农业政策2014年过渡措施达成政治协议。本文介绍了直接支付现状及本次改革的主要内容,阐释了直接支付政策改革对中国的启示。     

突发事件下欧盟农业生产和贸易:发展、应对与启示

2020年以来,新冠肺炎疫情、俄乌冲突、极端天气等突发事件对欧盟农业生产和农产品贸易造成了冲击。欧盟面临着农产品生产成本的上升和产量的下降,以及主要农产品出口量的减少。为应对突发事件对农产品生产和贸易带来的影响,欧盟出台了一系列农业支持政策,通过直接支付等财政政策、优惠贷款等金融工具及国家临时援助计划,确保农业市场的稳定性和可持续发展。援助政策在短期内关注市场稳定性,长期来看,保障了农业韧性和可持续性,一定程度上缓解了欧盟农业企业的经营压力,减少了农民的经济损失,实施效果明显。我国应借鉴欧盟的危机应对经验,促进农业投入品多元化,确保供应链弹性,加强农业研发,注重农业发展模式转型。     

欧盟农业研究与创新的战略路径分析

欧盟于2014年启动实施科研创新计划"地平线2020",有力地推动了欧盟的农业研究与创新。目前,欧盟正在着手制定2020年后的研究资助框架,希望在此框架内进一步鼓励成员国间的协同一致性,并利用欧盟研究与创新框架实现资助活动的高效性和高影响力。欧盟是中国重要的农业和科技合作伙伴,分析其农业研究与创新重点关注的领域,对了解欧洲各国的农业科技发展动向以及促进中欧农业科技合作具有重要意义。本文分析了欧盟农业研究与创新的关键领域,并从国际合作、资金管理、知识共享和公私结合等方面探究了欧盟农业科技创新的战略实施路径。最后,结合欧盟农业研究与创新的重要举措,提出了对中国制定农业科技创新政策的启示。     

福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素

【目的】研究福建省农业碳排放时空动态变化规律及其驱动因素,为福建省农业实现低碳化发展提供理论依据。【方法】利用《福建统计年鉴》(1990-2016年)的农业生产数据对全省农业碳排放进行测算,运用地理信息系统(ArcGIS)对其空间变化规律进行分析,利用LMDI模型(对数平均迪式分解模型)对其驱动因素进行分解。【结果】1990-2016年间福建省的农业碳排放整体呈下降趋势,由598.32万t下降到546.49万t,年均下降0.35%。9个地级市农业碳排放量差异较大,其中南平市农业碳排放量最大,达到103.64万t;厦门市农业碳排放量最小,仅有5.29万t。从福建省农业碳排放的内部结构看,农用物资与农地利用所带来的碳排放为主要碳源,占农业碳排放总量的43.85%;其次是稻田甲烷所带来的碳排放,占比43.04%。在驱动因素方面,碳排放强度效应、就业结构效应和人口总数效应是全省农业碳排放下降的正向驱动因素,农业碳排放分别减少35.00万t、8.86万t和75.72万t;而农业收入效应是农业碳排放下降的负向驱动因素,农业碳排放增加了40.45万t。【结论】近年来福建省农业碳排放量整体减少,未来还可进一步采取措施,有效促进农业碳减排和低碳农业发展。     

当前河南省农业现代化发展中存在的突出问题

一、农业收入低,农民投资现代农业的积极性不高近几年,农民收入增长缓慢。以2007年为例,因自然灾害影响,当年农民人均纯收入实际比上年下降0．4％。农民收入中来自农业的收入与前几年相比有所减少。农民来自农业的收入主要依靠农产品市场扩大,但城镇居民随着收入的提高。粮油菜的消费支出呈下降趋势。2007年全省城镇居民食品消费占消费的比重由2001年的45％下降到2007年的33．7％。传统的农业又解决不了农产品市场扩大的问题。农业收入不能迅速提高,农业现代化投资的效益必然下降。农业有限生产资金就会转向收益较高的投资项目。