农艺与物联网下的智慧农业

农业物联网在大棚控制系统中的运用实现了农作物增产、改善品质、调节生长周期和提高经济效益的目的。从物联网出发,结合农艺技术和物联网技术,提出了智慧农业系统结构总体框架,为用户实时监控农田并进行信息决策提供了技术支持,真正实现了农业管理的智能化,符合现代农业的发展。      

物联网在智慧农业中的应用

介绍了物联网及智慧农业的内涵,结合农业智能化生产的实际情况设计了智慧农业物联网架构,主要包括物联网感知层、物联网网络层和物联网应用层.同时,通过农产品疾病识别与治理系统,具体研究了物联网在智慧农业中的应用.     

物联网技术在智慧农业中的应用

【目的】为突破农业领域数据采集困难与智能化程度低等技术发展瓶颈,建设农业物联网,制定农业物联网解决方案至关重要。【方法】本研究利用嵌入式技术、PLC技术、ZigBee组网、计算机网络技术等物联网技术,通过搭建物联网技术在智慧农业的网络链路环境,设计了物联网技术的四层结构图,包括硬件层、网关层、云平台层和应用层。设计了智慧农业网络链路、大棚种植自动化管理控制系统、环境监测子系统和安防监控子系统。【结果】通过建设实时、动态的物联网信息采集系统,可以实现快速、多维、多尺度的信息实时监测,实现农牧业智能监控、智能控制以及农业的可视化、精细化管理。【结论】在智慧农业中应用物联网技术,实现农业生产的自动化控制、信息共享等功能,促进传统农业转型升级,助推我国农业的现代化发展。     

智慧农业开启农业现代化新篇章——浦江县浦阳街道应用物联网技术发展智慧农业

介绍了浦江县浦阳街道在农业生产和农产品销售、监管等领域应用物联网技术发展智慧农业的情况,分析发展中存在的问题,并提出了对策。     

基于物联网架构的智慧农业及发展建议

物联网技术的发展,推动了智慧农业的持续发展。无线通信及智能等多种技术的应用使得物联网智慧管理平台得到了不断地更新与完善。该文基于互联网的智慧农业系统研究相关内容进行了分析,并针对信息化建设和人才缺乏的问题提出有效建议。      

基于物联网技术的智慧农业发展探究

为了优化物联网技术在农业领域的应用中存在的较多不足,如农业基础设施建设进程缓慢、物联网技术标准不统一、技术条件不成熟、相关领域人才匮乏等。课题组阐述了智慧农业的系统组成与基本架构,分析了智慧农业中的关键技术和系统架构,并根据技术组成,探讨了基于物联网技术的智慧农业发展模式,提出智慧农业可以延伸出农村电商模式、休闲农业发展模式等新业态,以助推农村经济的发展。在此基础上,课题组提出了政府部门需要加强顶层设计,引入5G技术,采用新型的农机装备,加快物联网领域的人才培养,从政策、技术、设备、人才等多角度入手,推动智慧农业的全面发展。以期为智慧农业实现无人化、自动化、智能化的农业生产管理,提高农业生产效率提供建议。     

基于物联网信息技术的智慧农业发展的研究

针对目前农业科技水平较为低下的事实,在分析我国智慧农业发展现状的基础上,提出了物联网信息技术推动现代农业发展的措施.通过研究物联网智慧农业系统的结构框架、作用和关键技术,在深入探究传统农业弊端的情况下,总结出物联网信息技术对智慧农业的推动作用,提出了智慧农业发展的应对策略.为推动农业现代化进程,助力乡村振兴提供借鉴.     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智能技术与现代农业结合的重要产物,也是现代经济发展的必然结果.将物联网和人工智能技术应用到智慧农业中,对于加快我国的乡村振兴具有非常重要的现实意义.基于此,本文将重点阐述物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用.     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智能技术与现代农业结合的重要产物,也是现代经济发展的必然结果。将物联网和人工智能技术应用到智慧农业中,对于加快我国的乡村振兴具有非常重要的现实意义。基于此,本文将重点阐述物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用。     

物联网技术在智慧农业节水灌溉中的应用

本文对智慧农业、物联网技术进行概述后,对智慧农业中常用的物联网关键技术加以研究,对智慧农业节能灌溉中物联网技术具体应用对策作以探讨,最后对智慧农业中物联网技术应用未来发展趋势和建议进行分析.     

谈物联网与农业机电一体化的关系

作为全球信息通信行业的又一个万亿元级新兴产业,物联网的发展前景十分广阔。＂十二五＂期间,物联网产业链将初见雏形,它将在我国农业自动化发展中起到巨大的作用。     

设施农业物联网关键技术及工程化应用探讨

该文简述了设施农业物联网技术的体系概况和相关技术,通过对设施农业物联网关键技术及其工程化应用现状的分析探讨,发现了实际推广应用中存在的一些问题;通过对问题的剖析,有针对性地提出了促进设施农业物联网技术工程化应用的建议。      

农业物联网技术研究进展与发展趋势分析

以人力为主的现有生产模式与劳动力持续减少、人均农业资源匮乏与农业资源利用率低、新农民年轻化与劳动力老龄化是阻碍我国农业实现现代化的主要矛盾。依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率和土地产出率,是解决以上矛盾的重要途径。农业物联网是以挖掘农业生产力、提高农业装备精准化水平、实现农业生产智能化的新兴技术,集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体,并根据大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品物流的重大需求,形成典型的产业应用。本文重点总结了近年来农业信息感知方向在农业个体标识研究与感知机理及工艺的最新发现、农业信息传输方向在低功耗广域网的最新成果、农业智能信息处理方向的农业大数据技术与农业人工智能技术的重大突破,提出以农业业务模型驱动农业业务控制、以设备管理设备的农业物联网架构,人的主要角色是实时数据与价值信息的消费者,农业物联网驱动的农机装备智能化作业是最主要的劳动力来源;进而对比国内外农业物联网技术应用与集成现状,分析农业物联网发展的制约因素,提出我国农业物联网发展策略,最终得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向。     

基于物联网的智能农业系统运用

物联网智能农业系统是随着互联网高速发展而形成的一种现代农业运作方式。从物联网智能农业系统的基本原理出发,探究了物联网智能农业系统的运作方式,指出了其发展趋势和存在的问题,阐述了物联网农业系统的总体结构构成、硬件设施设计和软件设施设计。     

基于物联网的矿山安全系统

文章分析总结了当前数字矿山中物联网的矿山安全现状,提出一种固定感知与移动感知相结合,孤立感知与联合感知相结合的矿山安全系统方案,简要分析了该方案的科学性和可行性。     

基于物联网的汽车生产管理系统设计与应用

为适应汽车制造企业快速发展,将物联网技术作为汽车生产管理系统的信息载体,提出基于物联网技术的汽车生产管理信息系统,可以在生产线的各工位上,实时地、动态地显示各工位的车型、装备等信息,使工作人员及时了解总装线物流情况,控制物流需求,以便物料能及时、适量地送到需要的位置,实行拉动式生产方式。     

基于物联网的抽屉式家用蔬菜生长柜控制系统

土地资源的紧缺和人口的增长性决定了城市居民很难获得私有的植物栽培土地。为了满足城市居民和特殊环境用户对高品质绿色蔬菜的需求,提出了一种基于物联网的抽屉式家用蔬菜生长柜方案。蔬菜生长柜以每一抽屉为一控制单元,通过各种传感器和调节控制设备对光照、温度、湿度等环境因素进行感知和调节,满足不同蔬菜在不同生产阶段所需的光照、温度、水分、营养等环境因子需求。其环境因素的控制曲线保存于柜体的控制系统中,可通过物联网更新升级。研究结果表明:蔬菜生长柜受自然条件影响小,作物生产计划性强,生长速度快,周期短,自动化程度高,无污染,其多层式立体栽培方式可以节省60%~80%的土地。     

基于物联网的水产养殖智能化监控系统

针对目前我国水产养殖规模越来越大,种类越来越丰富,传统养殖方式已不能满足要求的现状,将RFID与无线传感网络技术相结合应用到水产养殖领域,提出了基于RFID与无线传感网络的水产品智能化养殖监控系统的架构及应用实施方案。根据水产品养殖基本流程,对水产品养殖环节的生长环境进行分析,总结影响水产品生长的环境因素并确定出进行水产品高密度养殖的最佳环境,从而实现环境资源的充分利用。通过现场试验,验证了该系统的数据检测与传输误差、闭环控制精度、反应速度等性能均达到了实际项目的需要,试验结果表明温度误差在±0.5℃范围内,溶氧量误差在±0.3 mg/L范围内,pH值误差在±0.3范围内,系统传输数据的正确率在98%以上。     

基于物联网和PLC的农田智能节水施灌系统设计

针对当前灌溉技术采用定时人工整体灌溉,不能根据土壤含水情况进行节水控制,存在浪费水资源的问题,基于物联网和PLC设计了一种新的农田智能节水施灌系统,从硬件和软件两部分进行优化研究。系统硬件主要由中央处理器、PLC模块、射频信号传感器、土壤传感器、温度传感器组成,系统硬件内部PLC模块主要负责控制节水灌溉架构,在农田监测终端上所收集到的信号在微处理器中实现转化,转变为计算机系统可以辨识的脉冲信号。通过计算机进行计算,确定最适宜的浇水量和灌水时机,采用CC2591型射频信号传感器提高传感速度,选择HL-TTN1土壤传感器检测土壤的含水量,PT100型传感器进行温度检测。通过物联网针对需要灌溉的土地进行网格化处理,采集传感器测试土壤含水量、空气温度等环境参数,引用Zigbee协同开关设置节水灌溉程序。实验结果表明,基于物联网和PLC的农田智能节水施灌系统土壤含水量计算误差在2%以内,能够达到目标值,远程网格节水控制准确度高达98%以上,使农田生长达到高产、高效、优质用水的效果。