基于遥感的豫东平原农户承包田块制图方法

分析了豫东平原承包田块的大小、形状及空间排布方式,实地调查了承包田块分界线的辨识特征及其在遥感影像上的反映,提出了一种在承包田块分配记录支持下,利用遥感进行承包田块制图的方法,并对该方法的优缺点进行了讨论.     

数字地貌解译与地貌图的应用

结合1∶100万数字地貌图的制图过程,阐述遥感地貌制图流程以及地貌学、地貌图在农业发展、城市建设等领域中发挥的作用。     

小流域综合治理的遥感系列制图研究

本文提出遥感系列制图的原则,详细阐述了判读制图的方法步骤,建立了彩红外航空像片土地利用现状主要类型的判读标志。还对面积量算和成图精度进行了全面分析。研究证明遥感系列制图是对小流域综合治理动态监测的有效手段。     

数字土壤制图在土壤养分方面的研究综述

土壤是生态系统中重要的组成部分,土壤养分是衡量土壤肥力的重要指标.土壤制图则是对土壤养分空间分布特征的反映,绘制准确的土壤空间信息是农林信息化与可持续发展的必然要求.在过去的30年,土壤养分预测性制图在各个方面都取得了显著进展.介绍了数字土壤制图的理论基础,以及阐述土壤养分预测过程中的主要方法,包括传统土壤调查法、空间...     

数字土壤制图在土壤养分方面的研究综述

土壤是生态系统中重要的组成部分,土壤养分是衡量土壤肥力的重要指标。土壤制图则是对土壤养分空间分布特征的反映,绘制准确的土壤空间信息是农林信息化与可持续发展的必然要求。在过去的30年,土壤养分预测性制图在各个方面都取得了显著进展。介绍了数字土壤制图的理论基础,以及阐述土壤养分预测过程中的主要方法,包括传统土壤调查法、空间插值法、土壤-景观模型法、遥感影像法,并分析了当前在土壤制图研究中存在的主要问题,最后讨论了未来土壤养分制图的发展前景,旨在帮助人们了解土壤制图研究的现状,以期为土壤预测性制图的进一步研究提供参考。     

基于遥感影像数据的土壤制图研究进展

【目的】 数字土壤制图成本低、精度高,是刻画土壤环境变量的新技术和新工具,遥感技术在数字土壤制图业务化应用中发挥了重要作用,但是还存在诸多问题和不确定性。文章总结相关研究进展,以期为基于遥感影像数据的土壤数字制图提供有益参考。【方法】 梳理遥感技术在土壤类型与属性制图研究中的进展情况并进行总结展望,以期更好地发挥高空间、时间、光谱分辨率遥感数据在土壤数字制图方面的作用,为研发新模型、提高土壤制图模型精度提供信息支撑,为第三次全国土壤普查数字土壤制图提供有益参考。【结果】 遥感数据的特征与土壤发生学理论契合并推动了土壤制图的发展,但是,基于遥感的土壤制图技术在快速土壤环境变量因子提取、自适应制图指标筛选、满足多层级制图需求的土壤推测制图模型构建等方面还需要进一步深入探讨。【结论】 为了实现土壤类型与属性制图的业务化、流程化和自动化,未来的研究应该着眼于从“环境变量分析—评价指标体系筛选—预测模型构建”一体化解决方案入手,探讨如何融合多种遥感载荷、综合运用新型模型,以提高数字土壤制图的精度,为农业生产和土地资源管理提供更为精准的信息支撑。     

基于DEM的数字地形分析

该文在对数字高程模型（DEM）数据来源及结构、数字地形分析及其应用、基于DEM的地形分析中的不确定性和误差分析的基础上,以日本东北地区岩手县早池峰山为研究对象,美国MicroImage公司开发的TNTmips地理信息系统为工具,日本国土地理院发行的“数字地图25000”为基础数据,研究基于DEM的数字地形特征提取与分析方法,以及DEM精度对地形特征的影响. 研究结果表明:①以DEM为基础可提取多种地形特征,如坡度、坡向、坡面形态、流域边界、水流路径等,这些特征在地理信息系统的支持下均可用图形和属性数据来表示;②DEM水平精度对基于DEM提取的数字地形特征影响表现为:低精度的DEM将导致研究区平均坡度变小、坡度标准差变大;同时,DEM精度对不同坡度区域表现为不同的影响,其结果按坡度大致可划分为3种不同类型,即0°～10°、10°～35°以及大于35°; DEM精度对坡向的影响除平坡外变化较小,其中平坡面积随DEM精度的降低而增大;低精度的DEM将导致水文地形信息受损,这将严重影响流域水文模型参数的确立及水文过程模拟分析的精度.      

基于田块制图的冬小麦种植区非农占用遥感监测方法

分析了豫东平原冬小麦种植区与非农占用的空间特征,提出通过田块制图和掩膜处理可以把小麦种植区与非农占用区在空间上的混杂关系,转化成非农占用区对小麦种植田块的边缘占用关系,对田块制图、监测时间、辅助数据等进行了研究。选择试验区对基于田块制图的监测精度进行了验证,并对该方法的优缺点进行了讨论。     

山区高分辨率遥感影像地形辐射校正方法研究

高空间分辨率的卫星影像和航摄影像越来越广泛地应用于山区农、林业资源调查和山区生态环境监测等领域.但是由于山区地形起伏和侧视成像等原因,使得影像存在一定的阴影,从而严重影响这些高分辨率影像的应用.针对这一问题,本文借鉴在遥感影像条带噪声去除中非常有效的矩匹配方法基本原理,提出了基于矩匹配的山区高分辨率遥感影像辐射校正方法,同时对被验证TM影像地形辐射校正最佳的C校正方法作了相应的改进.并以北京市西部山区的1 m分辨率的航空影像为例,分别用矩匹配方法和C校正改进方法进行了地形辐射校正,并对处理结果进行了对比分析.结果表明,对于地形复杂的山区,图像较大的高分辨率影像,矩匹配方法优于C校正改进方法.     

IRS遥感卫星图像地形校正

运用经验统计法、Minnaert校正和C校正方法对高黎贡山南段地区的IRS卫星图像进行校正试验,从视觉、定量方面对校正效果评价:低太阳高度角时,经验统计法是校正IRS遥感卫星图像地形影响的理想方法。     

针对复杂地形的遥感干旱监测研究的可行性分析

2008年以来，我国北方大部分地区发生严重干旱，监测精度的高低直接影响着防旱、抗旱工作的开展。由于目前我国还没有一套完善的干旱监测方法，使得干旱监测的精度问题一直存在。针对全国复杂地形，对其不同气候区的干旱情况应用不同的监测方法进行可行性分析，提出了一些新的理论和方法，一定程度上提高了监测精度，形成了一个较为完备的干旱监测体系。     

基于遥感影像的棉花种植面积提取方法研究

利用ERDAS IMAGINE 9.2遥感图像处理软件,设计了一种基于遥感影像的棉花种植面积提取方法。通过实地调查,该方法适用于大范围棉花种植的面积估算。     

农作物可见光遥感的一种新方法

应用数码相机获取数字图像,经过AdobePhotoshop图像处理软件的处理和分析,得到颜色指标,通过模型的建立,得到对作物生产和管理有用的指标。这是农作物可见光遥感领域新近出现的一种方法。     

遥感图像计算机分类方法的研究

对传统统计分类方法和基于新算法的神经网络、模糊、专家系统、SVM、面向对象等分类方法及优、缺点进行了综述,并对分类中常用的辅助处理技术作了总结。最后,展望了遥感分类研究的发展趋势和前景。     

一种应用于高分辨率遥感影像中道路提取的高效方法

道路自动提取是高效利用遥感信息的重要研究点。该研究提出了一种快速提取遥感影像中道路信息的方法,其成果可用于其他算法或辅助人工进行道路的精提取。方法将提取与矢量进行了集成,成果可以很好地与GIS进行集成。算法快速高效,所需参数少且遥感影像自身特性仅会产生轻微影响。     

高光谱遥感在土壤研究中的应用

在分析高光谱遥感发展历史、技术特点的基础上,总结了高光谱遥感技术在土壤研究中的主要应用领域,并列举了国内外代表性研究情况。同时,结合现有研究热点,对未来高光谱遥感在土壤研究中的应用进行了分析和展望。     

遥感在作物估产中的应用

简述了遥感估产的原理、方法和国内外作物遥感估产的应用概括.     

利用遥感技术进行县级土地利用变更调查方法的研究

根据县级土地利用变更调查工作的特点和要求,结合不同卫星遥感数据的监测精度、可获取性、经济可行性以及3S技术综合集成的特点,在总结国内外土地利用动态遥感监测应用研究的基础上,提出了不同比例尺县级土地利用变更调查应选取的遥感数据及更新的技术流程。     

辽宁省作物长势遥感评价方法

利用1999～2007年5月下旬～9月下旬每天的NOAA数据资料,以归一化植被指数（NDVI）为评价指标,提取辽宁省5个气候区208个旱田点、84个水田点的NDVI值,通过对各统计单元的作物生长趋势分析及逐年比较模型、距平比较模型等遥感评价模型的研究,结果表明,辽宁省作物生长曲线呈单峰形变化,2007年旱田植被指数8月下旬达到最大,水田植被指数8月上旬达到最大;受干旱影响除2007年6月中下旬及9月中旬外,大田作物长势明显好于2006年同期和历史同期;水田作物长势基本好于历史同期。