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利用40余块日本落叶松标准和解析木材料,结合豫西山地气候资料,采用多变量分析方法,获得了影响日本落叶松生长的主要气候因子是:春季(4~5月)平均气温和夏季(6~7月)降水量。在豫西地区日本落叶松生长期为4~9月,此期树高生长期略大于胸径生长期,6~7月生长最迅速。分析表明,豫西山地气候条件相似于日本原产地,加之土地肥活经营得当,其生长量超过日本原产地. 相似文献
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根据优势木高度与立地质量的关系及优势木高分面扇形法则等基本原理,采用一元非线性回归,多元数量化回归模型I等基本方法,编绘了豫西日本落叶松人工林地位指数级表和地位指数级曲线图,拟定了优势木高对立地因子的多元线性回归方程。在研究方法上综合地位级法及立地指数法的优缺点,将其改为地位指数法是本研究的一个特色。 相似文献
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张忠义 《河南农业大学学报》1995,29(2):128-133,155
本研究将豫西山区日本落叶松人工同龄纯林按5个地位级分别选取代表性较经的5株平均标准木作树干解析,并进行计算机模拟,得出树高、胸径、蓄积生长的数学模型15个,生长贡线图形3个;采用排序聚类法分别对5个地位级的幼龄林、中龄林、近熟林从时间上进行了科学的划分。同时,对各地位级的标准地按林分年龄计算了蓄积的一些特征数,以补单株材料描述之不足,并增强实用性。根据以上分析引出不同地位级林木间伐的参考时间界限, 相似文献
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豫西日本落叶松初植密度的初步研究 总被引:2,自引:2,他引:2
通过对10年生豫西日本落叶松(Larix kaempferi(Lamb.)Carr试验林不同密度主要生长因子的调查、研究及相关分析,建立了各性状同其密度间的相关数学模型.利用模型提出了以生产纸浆材、小径材为目的的豫西日本落叶松人工林的最适初植密度是2 000~2 500株*hm-2,以生产中径材为目的是1 100~1 500株*hm-2. 相似文献
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[目的]对鄂西山区日本落叶松人工林进行立地分类和质量评价.[方法]以鄂西山区日本落叶松人工林为研究对象,选取143块有代表性的日本落叶松标准地,利用数量化理论I方法对该区日本落叶松人工林进行了立地分类与质量评价研究.[结果]在选取的5个立地因子中,土层厚度、坡向、海拔是影响日本落叶松生长发育的主导立地因子;依据该3个立地因子,构建了鄂西山区日本落叶松人工林立地类型,共划分为16类;16类立地类型按照立地质量得分情况共划分为优、良、中、差4个等级,研究区整体立地质量处于中等水平以上.[结论]立地分类与质量评价结果可为研究区日本落叶松人工林的科学营造及可持续经营提供参考. 相似文献
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研究人工林日本落叶松 (Larix kaempferi)和日本花柏(Chamaecyparis pisifera)木材的部分物理力学性质和化学成分.结果表明,人工林日本落叶松比日本花柏木材的弦径干缩差异大,均属中等,日本花柏比日本落叶松木材尺寸相对稳定;日本落叶松比日本花柏木材的干缩率大,日本花柏比日本落叶松木材干燥质量好;日本落叶松比日本花柏木材的顺纹抗压强度大;两种木材的树脂含量低,对干燥过程的影响不大. 相似文献
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日本落叶松人工林生境质量的评价 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对日本落叶松人工林的调查,在分析优势木高生长过程的基础上选择了Richards生长函数H=a(1-e^-bA)^c作为优势高生长模型,标准年龄为20年,应用比例法编制了评价生境质量的立地位指数表。查立地指数表,指出立地指数相同的林分,将环境因子分解,画出林分优势高生长过程曲线,可直观的发现不同生境因子在其生长过程中的影响不一样,可更好地通过立地指数表动态的评价其生境质量的好坏。 相似文献
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日本落叶松是湘西、鄂西高海拔山区引种栽植广泛的树种,以274块样地的优势高—林龄数据为基础,编制亚热带日本落叶松人工林立地指数表。选择6个常用的数学模型通过曲线回归、非线性回归法拟合导向曲线,编制立地指数表。研究结果表明:采用R2较高、EMS最低的对数曲线模型作为最优导向曲线;确定了基准年龄为20 a,指数级距为2 m;以16指数级树高为基准,导出立地指数曲线编成立地指数表。检验结果表明:所编立地指数表精度高、适用性强,可以良好的反映亚热带地区日本落叶松人工林的立地质量。 相似文献
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兴安落叶松人工林经营决策分析 总被引:3,自引:0,他引:3
对南岔林业局兴安落叶松人工林的不同年龄采伐和更新的调查资料进行分析得出:对于人工落叶松近熟林,在其采伐后更新树种的选择上应以云杉、红松为主,不宜选择落叶松造林;在采伐方式上,对落叶松人工近熟林的经营宜采用大强度间伐,每公顷保留400株为宜,不宜采用大面积皆伐和带状皆伐方式;落叶松人工林经济成熟年龄应定15~20 a;在一般公益林区,落叶松人工林数量成熟年龄应定在25-30 a为宜。 相似文献
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以云南省不同流域内典型山地城镇为分析区域,通过消除和减弱海拔、纬度因素对多年平均气温场的影响后,在同一海拔、纬度面的典型山地城镇气温场中,基于自然地理和社会经济数据,以普通最小二乘法(OLS)建立影响因素与气温分布的全局空间回归模型,以地理加权法(GWR)建立局部空间回归模型。结果表明:对山地城镇气温具有显著性影响的因素分别为城镇GDP、地形隆起高度、流域开口角度、植被指数、第三产业比值,OLS模型调整后R2可达0.789,GWR建立的局部空间回归模型更具可靠性;以预留小城镇为检验样本,对气温模型进行精度检验,消除海拔纬度方案平均绝对误差为1.09 ℃,均方根误差为1.35 ℃,消除海拔纬度的方案较单一消除海拔纬度、保留海拔纬度的方案对气温值具有更好的精度误差。研究结果反映了山地城镇自然地理格局以及人类社会活动对气温场的分布具有重要的影响。 相似文献
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2015年中央一号文件提出加大改革创新力度,加快农业现代化建设,强化农业科技创新驱动作用,农业科技对现代农业及农村发展起到引领作用。为了更好地推进农业科技成果推广工作,本研究以江苏连云港市为例,在对全市3县2区的65个农业科技单位以及108个乡村进行问卷调研基础上,运用多元回归数学模型对现代农业及农村新型科技服务行为影响因素进行了定量分析,并提出了相应对策,旨在为农业科技服务提供指导。 相似文献
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影响平阳地区蒸发量的主要气象因素分析 总被引:2,自引:0,他引:2
选取浙江省平阳县气象观测站2010年全年气象观测资料,采用通径分析方法和多元线性回归理论,对平阳县气象站20 cm小型蒸发皿蒸发量及其相关气象影响因子进行分析。结果表明:日蒸发量与日均气温、日均风速和日照时数呈正相关,与日均相对湿度呈负相关。影响日蒸发量的因子中,日照时数无论其单独作用或与除日均风速外的其他气象因子的协同作用都较大;日均气温85%以上主要表现在直接作用上;日均相对湿度与日照时数的协同作用最大;日均风速影响小主要体现在与其他要素的协同作用上。根据影响蒸发量的主要因素,建立相应的多元回归模型,并检验有一定的可靠性。 相似文献
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采用灰色关联分析的方法,研究了气候因子对稻米品质的影响。结果表明:8月中旬至9月中旬是影响稻米品质的气候关键期,这个时段的温度是影响稻米品质最主要的气候因子。其次为日照,降水的影响最小。在此基础上进一步分析了各项稻米品质指标与其关键期气象要素的关系,得出整精米率与8月中旬至9月中旬的平均温度呈凸的抛物线关系,与日照总时数呈线性正相关:垩白粒率与8月中下旬的平均气温呈线性正相关:胶稠度和直链淀粉与8月中旬至9月上旬的平均气温分别呈抛物线关系和负的线性相关关系。最后,采用2个定点资料检验了各相关规律.证实回归值和实测值的总体残差较小.说明由历史资料所寻求的规律与实际情况相吻合,为今后的相关研究提供一定的借鉴。 相似文献
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利用鸡公山林区环境空气质量监测站2019年监测数据,对PM2.5污染及与气象因子在全年时尺度上的变化和关系进行系统的研究分析。结果表明:1) 林区PM2.5年均质量浓度为34.48 μg·m-3。2)降水对PM2.5污染具有显著的去除作用。3)全年PM2.5时均质量浓度与对应的气温、气压、空气湿度和风速4个气象因子间存在极显著的多元线性回归关系,且单气象因子对PM2.5时均质量浓度值的影响均达到极显著水平(P<0.01)。4) 在时尺度上,各单气象因子与PM2.5质量浓度间的回归模型精度较低。为此,采取各单气象因子的等值点、小梯度递增与对应的PM2.5质量浓度值域一并平均后再回归,显著提高了两者间的回归精度,更适于通过单气象因子估算PM2.5质量浓度。研究结果揭示了林区PM2.5污染特征,可为区域大气污染联防联治和景区森林旅游资源开发提供参考。 相似文献
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气象因子对芒果园桔小实蝇种群动态的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
桔小实蝇[Bactrocera dorsalis(Hendel)]是芒果的重要害虫之一。试验利用性引诱剂对芒果园桔小实蝇的全年种群动态进行监测,分析气象因子与其种群数量变动的相关性。结果表明,芒果园桔小实蝇雄虫种群数量一年有2个明显高峰,2月为短时高峰,3月种群活动有所下降;5月开始数量逐渐升高,至8月达到高峰,9月开始逐渐下降,到12月至1月为发生低谷。经逐步回归分析发现,气象因子显著影响桔小实蝇雄虫的数量,主要受月平均气温、月平均最低气温和月降水量综合影响。 相似文献
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贵州不同生态区玉米产量性状与气候因素的初步分析 总被引:3,自引:1,他引:2
针对贵州省东部地区玉米生产中存在的高温逼熟现象,继而影响到这些地区玉米的高产栽培的问题,以2003-2007年国家级西南玉米组品种区域试验结果为材料,分析了玉米产量性状在贵州5个生态条件下的反应.结果表明,各生态区经济性状的表现差异不大,空秆率在铜仁和遵义占一定比例,秃尖长的变异系数表现最大;百粒重是影响产量的主要经济性状,与产量的通径系数为1.35827,秃尖长与空秆率对产量起间接作用.产量的形成与花后日平均最高温的关系最密切,表现显著的负相关,相关系数达到-0.87116.分析表明,通过品种、播期的调控措施可以做到充分利用环境资源,发挥区域优势,实现玉米优质高产. 相似文献