机电一体化的研究现状与发展趋势

机电一体化是一种复合技术,是机械技术与微电子技术、信息技术互相渗透的产物,是机电工业发展的必然趋势。微电子信息技术的引入,使古老的机械工业焕发了青春,使传统的机械电器产品在功能上、性能上以及制造技术上都提高到一个崭新水平,所带来的经济效益和社会效益是十分巨大的。为此,探讨了机电一体化对传统的机械工程所赋予的新内容,并对几种近年来常见的机电一体化产品进行了分析。在此基础上,简述了机电一体化的研究现状、核心技术和发展趋势。     

柴油机故障诊断技术方法综述

目前应用于柴油机各类故障的监测诊断技术、方法较多。常用的方法如下。1示功图法示功图是描述柴油机动力性能的基本手段,它综合反映了柴油机作为机械功的热力转换过程。所以,长期以来,人们一直利用示功图对柴油机工作过程作综合性的监测。测录示功图的实质是测量气缸中气体压力随时间变化的信号。获取示功图的方法分为直接测录法和间接测录法两大类。前者是利用示功器直接测量随曲轴转角变化的缸内压力并将其整理计算为反映柴油机工作进程的示功图;后者是通过测量柴油机工作过程中其他物理量来识别缸内压力以求得示功图的方法。此方法虽然…     

振动主动控制技术的研究现状及发展趋势

振动控制一般分为被动、主动和半主动控制等类型。被动控制又称无源控制．它不需外界能源提供控制力，结构简单，易于实现，许多场合已获得了应用。为此，阐述了振动主动控制的发展概况和应用领域，总结了近年来该技术采用的控制方法、发展趋势及应用情况。     

汽车故障诊断技术的现状与发展趋势

汽车故障诊断技术是汽车电子控制技术的重要组成部分,在汽车维修工作中起重要作用。本文分析了我国汽车故障诊断技术的发展现状,并对未来汽车故障诊断技术的发展趋势进行了展望。     

旋转机械故障诊断的方法研究

随着现代工业技术的飞速进步,故障诊断技术对旋转机械的探究也不断提出更新的要求。本文针对旋转机械故障诊断技术的常见故障内容给出了现象、方法及研究方案,在故障生成的基础与分析上,得出故障诊断的基础理论和典型故障振动特征分析的方法及遗传算法、神经网络、模糊理论等在诊断决策算法研究中的应用。     

汽车发动机故障诊断研究的理论与方法

随着现代社会汽车制造技术的不断研究与完善,汽车工艺的不断提升,建立更加合理、更加科学、更加完善的系统汽车故障诊断理论体系成为发展的必要趋势。文章对汽车发动机故障诊断的理论和方法进行分析研究,分别从信号处理、模糊故障诊断、知识等方面进行分析和探讨,望对以后发动机故障的诊断研究提供帮助。     

基于神经网络的农机液压系统故障诊断专家系统

随着农机液压系统的功能越来越多、结构越来越复杂,加上农业机械的工作环境较为恶劣,其发生故障的几率也将随之增多.为此,根据农机液压系统故障的特点,应用专家系统原理和面向对象的设计方法,设计了一种基于BP神经网络的农机液压系统故障诊断专家系统,阐述了该专家系统的基本结构,以及知识库、推理机和解释机的实现方法.该系统充分发挥了神经网络在处理复杂非线性关系时的优点,大大提高了农机液压系统故障诊断的效率和准确率.     

机械故障诊断的研究与发展趋势

机械故障诊断技术作为一门新兴的科学，从二十世纪六七十年代以来已经取得了突飞猛进的发展，尤其是计算机技术的应用，使其达到了智能化阶段。     

基于大数据的永磁同步电机故障诊断技术

永磁同步电机具有结构简单、体积小、工作效率高等优势,在我国工业发展、航空航天和新能源汽车制造等方面具有广泛的应用与发展。但是永磁电机由于高负荷长时间运行会造成各种电机故障,如线路老化、退磁故障等,直接影响整个系统的正常运行与发展,因此,保证永磁同步电机的稳定运行、及时发现电机故障,对于保证电路系统的稳定运行,保证安全生产具有重要意义。针对传统数学模型和信号转换下永磁同步电机故障诊断效率和精度低的问题,以卷积神经网络技术为例,通过构建GoogleNet神经网络模型,对永磁同步电机不同运行状态进行图像特征提取与识别,提高电机故障诊断效率。研究结果可以对永磁同步电机快速、高效、准确地进行故障识别提供技术参考与借鉴。     

液压系统故障智能诊断技术的探究

探讨了故障智能诊断方法在液压系统中的应用和实践,同时简要分析了液压系统人工智能诊断专家系统技术的特点及应用。     

数据挖掘及其在电网故障诊断中的应用

数据挖掘是当今计算机信息科学中的一项新兴技术，它是人工智能、模式识别、数理统计、数据库等技术学科相互交互结合的研究领域。为此，通过对数据挖掘概念、模式、过程步骤及体系结构的介绍和分析，结合电网的特征，讨论了数据挖掘在电网故障诊断中的应用。     

车辆变速箱故障诊断的发展现状与展望

车辆在运输过程中,一旦变速箱发生异常或故障,则导致变速箱失效而发生事故。以车辆变速箱为对象的故障诊断技术属于旋转机械故障诊断技术的应用领域,是基于机械故障诊断技术的发展而发展起来的产物。为此,简要介绍了国内外车辆变速箱故障诊断的发展现状和存在的问题,并对未来的车辆变速箱故障诊断研究与应用的发展方向进行了探讨,从而为我国的农用车辆故障诊断的发展提供一定的参考。     

小波分析在拖拉机齿轮箱故障诊断中的应用

在分析了采用傅立叶变换对拖拉机齿轮箱故障诊断进行信号分析技术所存在的不足的基础上，提出了采用小波变换对该信号进行分析处理时，基小波选取的方法。同时在对拖拉机齿轮箱故障诊断的实际应用中，用齿轮箱振动的加速度信号对傅立叶变换和小波变换的结果进行了比较，证明了应用小波变换能准确反映齿轮箱故障的结果，并提出用小波变换可以建立故障自动诊断系统。     

小波包改进算法在柴油机振动分形诊断中的应用

分形法诊断柴油机故障时,实际测取的柴油机振动信号中存在着许多干扰信息,利用改进的小波包分解和重构算法对原始信号进行降噪处理,再选择合适的嵌入维数,计算出的关联维数即能够反映系统的真实特性.实例分析表明,该算法准确可靠,可极大提高利用信号关联维数判断柴油机运行状态的准确性和可靠性.     

现代农业机械故障诊断技术的发展

针对农业机械故障诊断排除时限性要求较高的特点,介绍了联合收割机关键部位状态监测的必要性及方法.在分析农业机械作业特性的基础上,对振动诊断及油样分析技术进行了论述.同时,比较了主要的智能诊断方法的优缺点;提出了依托网络技术、多媒体技术和现代通讯技术的现代农业机械网络化在线实时故障诊断技术的发展趋势,为现代农业机械故障诊断提供了参考依据.     

机械设备故障诊断技术的现状及趋势

现代化工业生产过程中机械设备得到普遍应用,机械设备故障诊断技术的发展对于现代工业化生产能够起到重要的保障作用,也能够保障宏观经济的安全运转。因此,对机械设备故障诊断技术进行研究既具有重要的理论意义,也具有重要的现实意义。     

水泵机组状态监测与故障诊断系统研究

从20世纪60年代到21世纪，我国的泵站工程为输水、供水以及防洪减灾提供了有力保障。针对水泵机组的状态监测与故障诊断进行研究，建立水泵机组状态监测与诊断的软件及各分析模块与数据库，进行机组性能的预测研究，为水泵机组的状态维修提供支持。     

虚拟仪器技术在发动机故障诊断中的应用

为了达到对发动机运行状态进行实时监测和故障诊断的目的,采用PCI-9113A数据采集板实时采集发动机的技术状态参数,以图形化编程语言Lab VIEW实现数据的处理及管理,建立了发动机状态监测及故障诊断系统,实现了发动机振动信号的采集以及数据处理、显示、打印、存储等操作.以该系统为基础,只需添加一些所需要的传感器,同时增加相应的软件模块,就可实现对发动机其它性能参数的监测及故障诊断.