云南粮食生产影响因素实证分析

根据云南省粮食生产影响因素作用层次的不同,将云南省粮食生产的影响因素分为直接因素和间接因素。用因素分析方法对直接因素进行分析,用灰色关联分析方法对间接因素进行分析。通过对各影响因素的重要程度进行识别,为政府今后有针对性地选择适当的方法和手段,稳步提高粮食产量,提供科学的数据依据。     

福建省粮食生产态势与影响因素分析

分析了1990—2005年福建省粮食产量的波动变化，并且运用广义生产函数模型和灰色关联分析法，分2个时段对影响福建省粮食产量的主要因素进行了分析。结果表明，1990—1997年粮食播种面积和农药使用量是粮食生产的重要制约因素。1998—2005年粮食播种面积对粮食生产的影响最大。     

内蒙古粮食生产影响因素分析

本文利用内蒙古1988-2014年的相关数据建立粮食生产函数,并以此为基础来探讨影响内蒙古粮食生产的主要因素。研究得出:粮食播种面积对产出有较大影响,应保证农村土地中粮食播种面积;由于技术进步及农业生产效率的提高,耕地单位产出明显增大,导致单位劳动力投入增加带来更大比例的粮食产出增长;化肥投入依然是粮食生产中重要的物质投入;农业机械投入及电力消耗没有带来突出的正面影响,应调整农村用电结构,促进效益发挥。全面取消农业税对产出带来一定影响,应进一步加大粮食生产补贴力度,完善补贴机制,促进效益提高。     

吉林省粮食产能的影响因素分析

运用C-D生产函数对吉林省1978~2012年粮食产能的影响因素进行分析。通过模型分析得出影响吉林省粮食产能的因素依次为农村用电量、粮食播种面积、粮食单产、小型拖拉机动力、旱灾面积。     

唐山市粮食生产态势及影响因素分析

唐山市是我国京津地区具有战略意义的商品粮基地,对唐山粮食生产的研究对确保我国京津唐地区粮食安全有重要意义。利用唐山市粮食生产投入产出数据,应用灰色关联度,对影响唐山市粮食总产因素和生产函数对单产的投入因素分别进行分析和模拟。结果表明:影响唐山市粮食产量相关因子的关联度顺序为有效灌溉面积>粮食单产>耕地面积>粮食作物播种面积>农业机械总动力>受灾面积>化肥施用量>机耕面积>农村用电量>劳动力数量;农业机械总动力、有效灌溉面积和用电量对粮食单产有显著的正影响,目前的施肥水平下,氮肥对粮食单产有显著的负影响,磷肥和钾肥则为正影响。     

粮食生产影响因素的层次分析

应用层次分析法分析了粮食生产影响因素的层次.结果表明,粮食生产影响因素的优先层次为有效灌溉面积、粮食播种面积、农业机械总动力、受灾面积和化肥施用量.     

中国粮食自给率影响因素的实证分析

基于经济学的投入产出模型提出粮食自给率影响因素的模型,并以中国1984～2008年的数据实证分析耕地面积对粮食自给率的影响情况。结果表明,耕地面积对粮食自给率的影响较小,而资本和劳动力的影响较大。同时,耕地面积减少对粮食自给率的影响是积极的。最后,提出保障粮食自给率的政策:提高农业生产技术水平;改进农业生产制度;增加农业生产的资本投入。     

焉耆盆地粮食生产影响因素实证分析

粮食产量受多种因素的影响,该文根据1990-2013年焉耆盆地粮食生产要素的统计资料,基于C-D生产函数,运用协整检验得出协整关系式。结果表明:影响焉耆盆地粮食总产量的影响因素主要为粮食播种面积、农用机械总动力、化肥施用折纯量和农村用电量,影响程度分别为:0.79%、0.405%、0.370%、-0.179%。结果与焉耆盆地山地面积多,耕地面积少的实际情况吻合。     

山西省粮食增产影响因素的统计分析

运用多元统计分析中的主成分分析的方法对山西省建国以来粮食生产的发展变化趋势以及粮食增产的主要影响因素的贡献大小进行了分析,确定单产对粮食增产的贡献最大,其次是有效灌溉面积,而化肥等生产要素的投入在不同时期的贡献不同。在上述分析的基础上提出了山西粮食生产今后发展方向是:稳定粮食播种面积;增加科技投入,提高粮食单产;有机与无机肥的配施,提高化肥增产效力;加强农业基础设施建设,发展节水农业,提高有效灌溉面积率。     

影响粮食生产因素的贡献率分析及政策建议

在构建粮食生产贡献率测算理论模型的基础上,采用C-D生产函数,对南宁市粮食生产影响因素的贡献率进行测算,并在结果分析的基础上提出实现粮食生产可持续发展的政策建议。     

秦都区粮食产量影响因素的实证分析

以2011年咸阳市秦都区调查数据为基础,利用主成分分析方法对影响粮食产量的因素进行了分析。结果表明:人工费、种子费、化肥费和农药费对粮食产量影响较大。据此提出了提高农村劳动力素质、加大高产种子的培育力度、适当增加对农药和化肥的投入的建议。     

我国粮食生产影响因素分析

运用多元回归分析的方法,对我国1989年以来粮食生产发展变化趋势及粮食生产的主要影响因素的贡献大小进行了分析。结果表明：粮食作物播种面积、灌溉面积、农机总动力、化肥使用量、农村用电量5个因素中,化肥投入对我国粮食生产的正向影响最大。     

基于主成分分析的河南省粮食产量影响因素研究

为了探明河南省粮食产量变化的主要驱动力,明确不同因素对粮食产量变化影响的大小,基于1978-2014年面板数据,运用主成分分析法,建立计量经济模型对该期间影响河南省粮食产量波动的因素进行研究。结果表明,影响河南省粮食产量变化的前三位驱动力分别为经济发展与农业资本投入、劳动与土地投入、成本-收益。具体来看,河南省粮食产量与社会经济水平呈正相关关系,粮食产量的增长主要取决于农业机械总动力、化肥施用量、农村用电量,弹性系数高达0.045;第一产业就业人数对粮食产量增长为正影响,其弹性系数为0.028;受灾面积对粮食产量增长呈负影响,弹性系数为-0.022;耕地面积、粮食播种面积对粮食产量增长的贡献不显著,弹性系数分别为0.021、0.020;而农业生产资料价格指数与粮食零售价格指数对粮食产量影响极小,弹性系数仅为0.006与0.003。     

中国粮食产量波动影响因素实证分析

基于最小信息准则采用扩展ADF法对1949-2004年中国粮食及水稻、小麦、玉米产量数据进行平稳性检验,结果表明：其在原始序列水平上均为平稳时间序列;采用TARCH模型与EGARCH模型对以上数据的增长率数据进行非对称性检验,结果表明,波动具有“杠杆效应”,负面影响比等量正面影响导致更大波动;根据扩展C—D函数运用1978-2004年中国粮食生产相关数据构建了粮食产量波动影响因素实证模型,结果说明,投入变动对粮食产量波动有同向影响,经济作物比较收益情况对粮食生产有反向作用,粮食本身收益情况并非影响生产的关键因素,粮食生产对气候等自然条件依赖性较强。     

海南省粮食生产影响因素的实证研究

海南资源丰富,但测算后发现海南粮食生产的禀赋系数逐年下降且不再具有比较优势。据此,用1990~2011年间海南粮食生产投入产出的相关数据和扩展的柯布-道哥拉斯生产函数构建计量模型,分析了不同投入因素对粮食产量的影响,为海南粮食生产政策提供实证依据。     

四川省粮食单产影响因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,对四川省1996~2003年粮食单产的主要影响因素进行分析,结果表明:单位面积化肥投入量、有效灌溉面积比例、单位面积财政支农支出和未受灾面积比例是影响四川省粮食单产的4个重要因子,其次是单位面积机械总动力,第3是单位面积地膜用量。     

制约黑龙江省粮食增产的因素及对策

分析了影响黑龙江省粮食增产的6个因素,揭示了黑龙江省作为商品粮基地对国家粮食安全的重要性,提出了保护黑土资源的重要意义和黑土区粮食持续增长的对策.     

早晚稻产量影响因子分析

利用多年水稻(早稻和晚稻)区域试验产量结果和有关试验点气象资料,分析了基因型×环境互作效应年度间变化趋势、各试点平均产量与主要气象因子的关系、产量影响因子的主成分等,并用逐步回归分析法建立了水稻产量回归模型。研究结果表明:水稻基因型×环境互作效应值在年度间相对稳定(早稻为0 35,晚稻为0 20)。试验点平均产量与气象因子的相关性分析结果表明,产量与水稻生长季节(3～10月)的总辐射和总积温有较大的相关性(相关系数为0 8056),而与总雨量呈较大的负相关(相关系数为-0 3423)。影响产量的主成分因子分别是热量、粒重、生育期和粒数,利用逐步回归分析法建立的产量回归方程,相关系数(R)达0 99983。     

基于LMDI分解模型的中国粮食主产区增产格局及贡献因素研究

深入分析中国13个粮食主产省份的增产空间格局、作物结构、贡献因素,为维系其增长态势、优化粮食生产布局、调整种植结构,实现主产区粮食稳步增产提供决策依据。运用LMDI分解模型和GIS空间分析法,将主产区粮食总产量分解为播种面积和作物单产2种因素,分析其增产格局及增产贡献因素。从主产区粮食增产量的空间分布来看：北方主产区优于南方主产区,粮食增产重心呈现出较为明显的北移趋势;增产结构上看,玉米为主要贡献品种,其次为小麦,稻谷贡献率最低;主产区粮食增产贡献因素来看,单产的贡献率高于播面的贡献率,且空间差异明显。分作物看稻谷和玉米的播种面积效应为正值,玉米大于稻谷,小麦的播种面积效应产生负向影响;3种作物的单产效应均为正值,小麦的单产效应最为显著,小麦>稻谷>玉米。面积增加和单产提高都对主产区粮食产量增加产生了积极的贡献。对于主要依靠播面增加来提高产量的地区,应调整种植结构,合理轮作,挖掘优势作物,增加农业技术推广,提高土地产出;对于单产贡献显著的地区,要发展特色产业优势区,形成集群化发展,在生产、流通、销售环节提供全方位的服务,防止增产不增收的现象发生。