山区小水电站群汛期水库优化调度探讨

在汛期如何控制好小水库的水位,做到既满足防汛、又不浪费发电水头,实现科学、合理的水库优化调度。要实现这一目的,应当充分考虑各电站的水文、气象因素,机组效率,龙头电站的水库工程特性等。文章通过实例对此进行了分析。     

大伙房水库防洪优化调度研究

根据大伙房水库的特点，建立了大伙房水库防洪优化调度模型，模型适应了水库错峰调度的需要。调度模型采用离散微分动态规划法进行求解，不但缩短了求解时间，而且计算得到的最优泄量过程较均匀，减小了下游的洪灾风险。此外，通过采用模糊优选方法，较好地解决了多目标方案的优选问题，为实时调度提供科学的决策支持，从而进一步提高了水库的防洪效益。     

浅谈龙首一、二级水电站水库优化调度运行

文章就黑河流域梯级水电站联合调度及水库优化运行相关技术问题进行探讨,系统地对黑河流域梯级水电站的联合调度运行模式、水库优化运行等问题进行了分析,根据上游不同来水量,对龙首一、二级电站库水位进行联合控制,尤其在拦洪蓄尾,减少弃水方面取得了一定的经验,提高了两级电站发电量,增加了经济效益。     

配电网重构的微分进化算法研究

配电网重构是降低电力系统中网络损耗的主要途径.将微分进化算法应用于配电网重构中,通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑结构,从而达到网损最小的目的.并通过两种不同的智能优化算法对IEEE33节点系统进行仿真测试,测试结果表明:微分进化算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高等特点.     

基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水电站水库优化调度研究

【目的】解决传统粒子群算法在求解水库优化调度问题中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。【方法】基于抗体克隆选择学说理论,提出了一种量化正交免疫克隆粒子群算法(OICPSO/Q)。采用正交交叉策略来增强子代个体解分布的均匀性;通过接种疫苗和计算亲合度等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,使得算法快速收敛,同时保持一定的多样性,抑制了早熟现象。提出一种自学习算子,避免个体邻域内最优解的丢失。建立了基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水库优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤。最后应用该方法与标准粒子群算法(SPSO)及动态规划方法进行比较。【结果】与SPSO算法和动态规划方法计算结果相比,OICPSO/Q算法计算时间明显降低,但发电量明显增加,说明OICPSO/Q算法可提高解的精度,加快其收敛速度,其性能优于标准粒子群算法和动态规划方法。【结论】OICPSO/Q算法为求解水库优化调度问题提供了一条新的有效求解途径。     

水情自动测报系统在参窝水库优化调度中的应用

本文介绍了参窝水库水情自动测报系统的结构及特点。简述了水情测报系统在水库优化调度中的成功应用和功能创新。     

多种群差分进化算法及在柔性车间作业调度中的应用

针对柔性车间作业调度问题,在深入分析差分进化算法的基础上,提出了一种多种群差分进化算法.该算法基于DE/rand/2/bin变异方式全局搜索能力强,鲁棒性好,和DE/best/2/bin变异方式局部搜索能力强,收敛速度快;包含若干个普通种群和一个精英种群,普通种群采用DE/rand/2/bin变异方式,精英种群采用DE/best/2/bin变异方式,普通种群和精英种群及普通种群之间在适当的时候进行优秀个体迁移,以实现全局搜索能力和收敛速度之间的平衡,并从现实生产实际出发,建立了双目标柔性车间作业调度数学模型.最后,将该算法应用于一个调度算例,仿真结果表明,该算法可行有效.     

梯级水库优化调度模型的蚁群系统(ACS)算法求解研究

【目的】对梯级水库调度模型的动态、高维、非线性、复杂优化问题进行求解。【方法】在传统蚂蚁系统的基础上,将蚁群系统中的蚁密、蚁量系统的局部更新和蚁周系统的全局更新有机结合,提出了一种求解梯级水库优化调度模型的改进蚁群算法,即蚁群系统(ACS)算法,采用ACS算法对乌江梯级水库进行了优化调度实例研究。【结果】ACS算法兼顾了计算的时间和精度,优化得乌江梯级发电量为96.538亿kW·h,相比利用动态搜索算法求解的乌江梯级发电量95.882亿kW·h略大,但均接近于乌江梯级设计多年平均发电量100.21亿kW·h。【结论】采用ACS算法可快速求解乌江梯级水库优化调度模型,并可得到满意的结果,说明该优化算法是合理、可行的。     

制造执行系统中的生产调度智能优化算法

生产调度直接影响到生产的速度,是生产管理控制的核心部分。分析了制造执行系统中的生产流程,提出了一种生产调度智能优化算法,并将这个算法运用到南京机床厂的制造执行系统的开发中,利用这种算法编写生产调度程序,计算时间短,调度结果令人满意,在实际中得到了很好的运用效果。     

水电站压力前池容积研究

水电站压力前池是连接渠道与压力引水管的中间建筑物,具有调节和平稳水头之功用,其容积大 小、前池水面开阔程度对保证水电站的正常运行,改善水流流态至关重要。对已建工程前池容积特性的统计分析发 现,现有的压力前池功用微弱、相对投资较大,在技术和经济上很不合理。在广泛调研的基础上,经理论分析给出了 前池容积的“量化”计算方法,并从统计“众数”的角度,给出了相关尺寸确定的参考值,以避免前池容积确定的盲目 性和任意性。     

考虑龙羊峡水库回水影响的羊曲水电站尾水疏挖研究

【目的】在考虑下游龙羊峡水库回水影响条件下,研究河床疏挖前后拟建的羊曲水电站中坝址厂房尾水特征断面的水位-流量关系,寻求提高有效发电水头的方法。【方法】采用预测-校正求解方法,应用一维河床冲淤变形计算模型,在不考虑龙羊峡水库回水时,对尾水河道2个开挖方案进行数值分析,分别考虑疏挖比降为0.0005,0.001,0.0015,疏挖宽度为50,80,140m时的疏挖效果。通过多方案比较,确定推荐方案后,在考虑下游龙羊峡水库不同回水影响时,采用推荐尾水疏挖方案,研究龙羊峡水库回水影响下的羊曲水电站尾水疏挖效果。【结果】从疏挖工程量和电站尾水断面所获得的水头综合考虑,推荐疏挖比降为0.0005,疏挖宽度为50m的开挖方案,该方案在平均流量625m3/s时,电站厂房尾水位比河道开挖前降低了5.15m。经多条水位-流量关系曲线套绘分析发现,龙羊峡水库坝前水位超过2596m时,河道疏挖后羊曲水电站尾水位没有降低;龙羊峡水位低于2596m时,平均流量625m3/s下,河道开挖后仍能获得不同程度的发电水头。【结论】羊曲水电站尾水河段具备河道疏挖疏浚的客观条件,在考虑龙羊峡水库回水影响下,推荐疏挖方案当河道平均流量625m3/s时,在不同的回水高程条件下,羊曲水电站尾水水位降幅为0.48～4.47m,所得计算结果可供水能规划部门参考应用。     

小型水电站的发展与开发研究进展

水能资源由于其突出的优越性已得到世界各国普遍应用。我国水力资源丰富 ,尤其是小水电资源遍布各省区 ,这些可再生的水电资源的开发利用对农村能源起着非常重要的作用。从理论方法上对小水电的开发作了论述 ,对目前存在的不足进行了探讨     

启发式搜索算法在泵站优化调度中的应用研究

对泵站优化调度模型的一般求解方法进行了分析 ,提出了运用启发式搜索算法求解泵站优化调度模型 ,介绍了该算法的计算步骤及程序框图 ,并结合具体算例进行了计算。结果表明 :该法具有计算简便、操作方便、节省计算机( CPU)运行时间等优点     

考虑逆变器接口电站的线路电流差动保护分析及对策

近年来,可再生能源在输电系统中的渗透明显增加,这给现有的保护系统带来了重大挑战.主要研究了与逆变器接口电站(ⅡGS)相连的电网中的线路电流差动保护问题,结合逆变器接口发电机(ⅡG)中流行的各种故障控制策略以及ⅡGS的穿透水平,提出了针对不对称故障下的解耦序分量(DSC)控制方法.与传统的非解耦的控制方式相比,DSC方法能有效消除有功输出和有直流电压连接的线路中的二次谐波振动,同时,DSC方法能模仿同步发电机的故障行为,提高系统电压稳定和继电保护适应性.最后,基于DIgSILENT/PowerFactory进行了仿真验证.仿真结果表明,在一定的ⅡG故障控制模式下,电流差动保护在不接地的相间故障时存在灵敏度较弱甚至故障的风险.但采用DSC方法控制能有效提高电流差动保护的灵敏性.     

浮游植物群落对海南小水电建设的响应

为探讨浮游植物群落对海南省小水电建设的响应,分别在海南省主要河流的上游支流已建小水电的蓄水水域与河道、规划(未建)小水电河段采集浮游植物样品进行比较分析.共鉴定出浮游植物种类62个属178种,曲壳藻(Achnanthaceae)、异极藻(Gomphonema)、菱形藻(Nitzschia)、颗粒直链藻(Melosira granulat)、席藻(Phormidium)、颤藻(Oscillatoria)、小球藻(Chlorella vulgaris)、平裂藻(Merismopedia)、舟形藻(Navicula)为主要的优势藻类,浮游植物丰度在5.1-163.6×104个/L之间,浮游植物Shannon-Wiener多样性指数在2.73-4.53之间.研究结果表明,小水电建设对浮游植物的种类组成、优势种、丰度及多样性均有较大的影响.就浮游植物优势种而言,规划小水电河道以蓝藻及部分硅藻为主要优势种,已建小水电河道曲壳藻、异极藻、菱形藻等大型硅藻为主要优势种.在浮游植物组成及生物多样性上,未建小水电河道浮游植物Shannon-Wiener多样性指数略高,且种属分布更加均衡,而已建设水电站均趋向某一类藻占主导优势种.就浮游植物丰度而言,规划小水电河道浮游植物丰度均保持在20-30×104个/L内,已建小水电河段浮游植物保持在5-160×104个/L内且浮游植物丰度差异性较规划小水电大,小水电建设促进了浮游植物丰度的提升,但降低了浮游植物群落结构的稳定性、均衡性.虽然存在水电站阻隔,同一河流水系浮游植物种属来源仍可表现一定的趋同性,梯级水电特别是相邻水电间浮游植物群落组成存在较大的相似性.     

混合遗传算法在输油管道优化运行中的应用

介绍了一种由模拟退火算法和遗传算法结合构成的混合遗传算法.结合实例,对其在输油管道优化运行中的应用进行了研究,结果表明,混合遗传算法具有快速搜索、易收敛和鲁棒性强的特点,用该方法计算得到的动力费用比动态规划法少3.58%,证明了该方法的有效性和实用性.