小甸头村农业生态系统结构的灰色关联分析

采用灰色关联分析法研究了小甸头村农业生态系统内各结构因素之间的关系,结果表明：（１）工农业总收入主要受农业的影响,整个农业生态正向农业,工副业相互协调的方向发展;（２）种植业收入对农业收入的影响最大,而在种植业中,小麦产量的影响最大,其次为蚕豆产量,水稻产量和蔬菜产量,应加以调整,以便充分发挥城郊型生态农业的优势;（３）养殖业收入对收入的影响为第二位,而养猪已成为养殖业的主要收入,具有较好的效益;     

甘肃省农业结构的灰色关联分析

农业是国民经济的基础,为了探究甘肃省及其14市州的特色农业产业,从而为甘肃省农业可持续发展提供建议,本文运用灰色关联分析法对甘肃省及其14市州2009~2015年农业总产值与种植业、林业、牧业、渔业以及农林牧渔服务业产值进行分析,结果表明:在甘肃省整体农业经济中,种植业和农林牧渔服务业是主导产业,牧业与甘肃省省情联系最为密切,应大力发展畜牧业;各市州主导产业和优势产业不一,应结合当地自然资源条件因地制宜,发展优势产业。     

粮食生产影响因素的灰色关联分析

在分析南宁市1996-2003年粮食生产变化情况的基础上,运用灰色系统理论对影响南宁市粮食生产的诸因素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因子的关联程度,指出粮食单产、耕地面积和粮食播种面积是影响南宁市粮食生产的主要因素,并提出了粮食生产可持续发展的基本对策。     

区域农业结构的灰色关联分析与优势产业的发展

应用灰色关联分析、相关分析对中国中部地区三大区域的农村经济结构、农林牧渔业总产值结构、粮食产量结构、肉类产量结构进行了初步分析,确定了贡献较大的因子,并用时序模型对所研究的系列进行了模拟和预测。中部地区农业结构的现状是:非农产业的贡献越来越大,农、牧业为主的产值结构,中国玉米、小麦、稻谷、大豆优势产业带,中国肉牛、肉羊生产优势区。该区三大区域应根据各自的资源优势,因地制宜、大力发展其优势粮食作物、优势牛羊业和优势非农产业,进一步促进其农业和农村经济的可持续发展。     

北京市创意农业发展影响因素的灰色关联分析

基于创意农业发展影响因素的文献研究,定性分析归纳出22个影响因素。依据2006~2013年北京统计年鉴的相关数据,对影响因素进行灰色关联的实证分析。研究表明:22个影响因素的选取具有一定的科学性与合理性;在创意农业新一轮的发展中,现代服务业、文化创意产业、人均每年文化娱乐服务支出、信息产业、全市第三产业劳动生产率与其存在着显著的关联,并针对关键的影响因素,提出北京市创意农业发展的对策。     

农业病虫系统灰色动态关联分析

影响农业病虫害发生发展的各种因素复杂而多变，对它们需要采取动态的分析。在长期研究农业病虫测报技术的基础上，本文采用了灰色关联动态分析方法，对一代玉米螟发生量与越冬基娄之间的关系进行了分析，指出了后者对前者在远期、中期和近期的影响，为玉米螟发生程度预测因素的入选提供了依据。     

河南农业经济发展的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,对河南农业总产值与内部各产业产值及农业总产值与农业生产条件的关系进行定量分析,结合定性分析方法,揭示河南农业内部结构和生产条件发展演变的特点。     

基于灰色关联的浙江省农业经济发展分析

运用灰色关联分析理论,对1996-2008年浙江省农业经济进行定量分析.结果表明,农业内部各产业与农业总产值的关联度排序为:种植业>牧业>渔业>林业;农业生产资料与农业总产值的关联度排序为:农村用电量>农业机械总动力>农药使用量>化肥使用量>有效灌溉面积>农业劳动力.     

陕西省农业生产条件现代化与农业经济发展的灰色关联分析

农业现代化是新农村建设的重要内容,是农民增收和农村发展的条件。本文分析了陕西农业发展现状及存在的问题,并运用灰色系统理论中的灰色关联分析模型,分析了农业生产条件现代化各指标因素对陕西农业经济发展的影响程度。结果表明:农机化水平对陕西农业经济发展的影响程度最大,其次是电气化水平,而农药和农用薄膜对农业经济的影响程度最小。根据灰色关联分析的结果并结合陕西农业的现状,提出了促进陕西现代农业发展的若干建议。     

我国农业现代化发展的灰色关联分析

农业现代化是推动我国农业经济发展、提高农民收入的重要因素。本文运用灰色关联分析法对我国农业现代化水平进行了研究,研究发现农业机械化、电气化、化学化和水利化对我国现代农业发展虽然发挥着重要作用,但其影响程度各有不同,依据灰色关联分析结果,结合我国现代农业发展现状,提出了对农业现代化发展的相关建议。     

灰水足迹视角下我国省域农业生态效率及其影响因素

【目的】从灰水足迹视角评价我国省域农业生态效率,揭示农业生态效率的空间分布特征,分析影响农业生态效率的主要因素,据此提出提升我国省域农业生态效率的政策建议。【方法】利用我国2000—2019年的省级面板数据,考虑非期望产出的超效率SBM模型对我国省域农业生态效率进行综合评价,采用空间杜宾模型对农业生态效率的空间差异与影响因素进行分析。【结果】（1）总体而言,农业灰水足迹呈下降趋势,但个别省（市、区）呈上升趋势。从灰水足迹由低到高的排名可以看出,处于前列（即灰水足迹较小）的省（市、区）经济发展水平较高或农业产值占比较低;处于后列（即灰水足迹较高）的省（市、区）经济发展水平较低或农业产值占比较高。（2）观测期内,农业生态效率总体平稳,个别年份波动较大,各省（市、区）的均值差距明显且分布极不平衡。（3）经济发展水平、种植业结构、技术进步、财政支农、农业受灾率等因素对中国农业生态效率的影响程度各异。随着经济发展水平与人们生活质量的双双提升,无论是农业经营者还是消费者对农业生态环境保护和农产品质量的重视程度日益提升,在一定程度上改善了区域农业生态效率水平,但是地区经济社会发展产生的污染也可能对农...     

灰色系统模型在河南农业经济发展中的应用

应用灰色系统理论中关联分析方法和GM(1,1)模型,对河南农业经济现状进行了关联分析,在对其发展趋势预测的基础上,进行了趋势关联分析.结果表明,各产业对农业总产值的趋势关联度排序为r种植业>r渔业>r畜牧业>r林业.其研究结果动态的反映了河南农业经济发展的趋势,可为农业经济持续发展、科学决策提供理论依据.     

应用灰色关联度分析法综合评价几个再生稻品种

种植再生稻可以省工、省种、省肥,获得较高的经济效益,为进一步鉴定筛选优良的再生稻新品种,应用灰色关联度分析法,对11个再生稻品种头季稻及再生季稻的产量和主要经济性状进行关联分析。结果表明,Ⅱ优航1号的等权关联度和加权关联度均最大,是目前最理想的再生稻品种;其次是天优3301和Ⅱ优明86;Ⅱ优1273、谷优明占和天优673这3个品种的加权关联度也较大,均超过对照品种汕优63,也适宜做再生稻种植;江优明62与两优航2号的关联度较小,说明与目标品种相差甚远,不是理想的再生稻品种。     

生态安全的灰关联评价方法探讨

将灰关联方法应用于生态安全评价,分别建立了生态安全评价的参考序列、比较序列和评判等级.以安徽省17个地级市为例,通过计算确定其生态安全等级,直观地得出各区域的生态安全状况.     

基于灰色关联度及相关分析的甘肃省农业机械作业量影响因素分析

基于1990—2006年的《甘肃统计年鉴》和《甘肃农村年鉴》,统计得到甘肃省农机作业量的17个影响因素数据,通过灰色关联度分析得出各因素影响程度上的差异,结合相关分析确定各影响因素与农机作业量之间的相互关系。     

植物营养诊断中的灰色关联分析法

本文在将灰色关联分析法用于植物营养诊断时提出了在计算灰色关联度时初值化的一种方法,通过计算灰色关联度来反应植株总体养分平衡状况。将关联分析法拓宽到计算组成某一状态的子状态的关联度,并按这种方法计算植株各养分灰色指数来反应植株各种养分平衡状况。以实例将灰色关联分析法运用于小麦营养诊断,所得结果与 DRIS 法进行了比较,两者具有一致性,说明灰色关联分析法是一种可用于植物营养诊断的方法。     

农业信息化服务于生态文明建设的制约因素及对策

农村生态文明建设是我国生态文明建设的重要组成部分,利用农业信息化服务于生态文明建设是促进农村生态文明建设的有效途径之一。分析农业信息化服务于农村生态文明建设的制约因素,从法律法规、教育宣传、加速农业信息化进程及样板村的研究等方面提出相应对策,以利于农业信息化更好地为农村生态文明建设服务。     

主要气象因子对大豆异黄酮含量影响的关联分析

采用分期播种的方式进行田间试验,调查生育期,平行观测气象数据,采用关联分析的方法分析气象因子对大豆异黄酮含量的影响。试验结果表明：气象因子对大豆异黄酮含量影响的排序为降水量、平均地面温度、日较差、相对湿度、活动积温、日照时数。     

基于灰色关联分析模型的烟叶化学成分评价研究进展

利用烟叶化学成分评价烟叶质量一直是烟草研究的热点,大量统计学方法已广泛应用于评判烟叶等级。灰色关联分析作为一种新颖的因素分析方法,通过对序列几何关系的度量来比较系统中多因素关系的紧密程度,其紧密程度可由序列曲线间几何形状的接近程度来度量,灰色关联分析在挖掘烟叶化学组分信息中具有广阔的应用前景。以烟叶化学成分作为主线,综述了烟叶品质评价的现况,并对灰色关联分析模型在烟叶化学成分评价上的应用进行了系统分析,同时比较了几种经典灰色关联度模型的算法和性质,以期为卷烟工业构建烟叶质量评价方法体系提供参考。     

基于灰色理论的云南省农业产业结构分析及预测

以2003--2017 年云南省统计局对于云南省农业的种植、林、牧、渔和农林牧渔服务五个农业 产业统计数据为基础,通过灰色关联度分析,得出2003--2017 年,云南省农业五个产业产值与农业总 产值的灰色关联度分别为0.800、0.585、0.753、0635 和0.570,以种植业为主导,牧、渔、林和服务业逐次 递减。通过建立GM（1,1）预测模型得出,在今后十年中,五个农业产业的产值顺序依次为种植、畜 牧、林、农林牧渔服务和渔。种植业的主导地位不会改变,林业产值占比略有降低,呈下降趋势,畜牧 业产值