灌区水量分配课件的设计与思考

通过可视化的手段,将不同的水量分配方式(按灌溉面积比例、按毛需水量比例)所产生的结果以亏水率的形式定量可视化显示,直接应用于教学中,使学生深刻地体会不同配水方式给灌区造成的经济后果。结果表明,该方法简单、有效,教学效果得到了显著提高。     

作物蒸发蒸腾量的人工神经网络模型研究

采用盆栽试验,利用BP-人工神经网络模拟作物的蒸发蒸腾量,分别构建ET1(气象因子)、ET2(气象因子与播种天数)、ET3(气象因子、播种天数和含水率)3种人工神经网络模型,并将预测结果与称重法得到的实际值ET进行比较,结果表明,所构建的ET3模型的计算精度较高,是一种最优的计算作物蒸发蒸腾量的BP-人工神经网络模型。     

单、双作物系数法计算夏玉米需水量对比研究

采用FAO-56推荐计算作物需水量的单作物系数和双作物系数方法,计算豫北安阳地区夏玉米需水量,并与实测值进行对比,分析其差异及原因。结果表明,采取单、双作物系数法计算的夏玉米需水总量与实测值相对误差分别为14．8％、11．7％,双作物系数法更接近实测值;采取单.双作物系数法2种方法计算的夏玉米逐日及月均需水量具有较好的一致性,相关系数（r）为O．78、0．85。     

基于MATLAB神经网络的温室草皮腾发量预测研究

[目的]明确基于MATLAB的BP神经网络预测温室草皮腾发量的可行性。[方法]在9月温室实测气象资料的基础上,对温室内的平均气温、相对湿度、光照强度和草皮日腾发量(ET)进行回归分析,建立了BP网络ET预报模型(BP-ET)。[结果]气温、光照强度与草皮腾发量呈显著正相关(P<0.05),相对湿度与草皮腾发量呈显著负相关(P<0.05)。BP神经网络模型具有极高的拟合精度,9月资料检验预报模型的平均相对误差为5.58%,模拟与检验均有很高的拟合精度。BP网络可以用于草皮日腾发量的预测,是对传统草皮日腾发量计算的补充。[结论]该研究为气象数据缺测条件下温室草皮日腾发量的估算提供了新思路。     

作物蒸发蒸腾量计算方法研究与展望

详细介绍了作物蒸发蒸腾量计算的常规方法如水文学方法、微气象学法、植物生理学法和新兴方法如遥感法、BP神经网络法和小波变换分析方法。同时,介绍了各种方法的基本原理、计算方法和各自适用条件。最后,简要分析了传统方法存在的问题,并对一些新方法做出展望。     

Site-specific management: the application of information technology to crop production

Site-specific management (SSM; also called, precision agriculture) is the management of agricultural crops at a spatial scale smaller than that of the whole field. Widespread farmer adoption of SSM practices is contingent on its economic advantage. Three criteria that must be satisfied in order for SSM to be justified are, (1) that significant within-field spatial variability exists in factors that influence crop yield, (2) that, causes of this variability can be identified and measured, and (3) that, the information from these measurements can be used to modify crop management practices to increase profit or decrease environmental impact. The objective of this paper is to review the state of SSM at the turn of the millennium and to offer some speculation as to its future course. The review is organized around the essential components of SSM listed above, i.e. measuring spatial variability, analyzing the data obtained from these measurements, using information gained from this analysis to effect changes in management practices, and determining whether the resulting benefits are worth the costs. The discussion section considers some potential effects of large-scale adoption of SSM, should this adoption occur.     

红壤丘陵区作物耗水需水的研究

本文利用水分蒸渗仪对赣东北低丘红壤区的几种主要作物（花生、水稻、荞麦）需水耗水规律进行了研究，其结果表明：生产１ｋｇ的花生荚果需要消耗１．３１ｍ３水量用于作物腾发；生产１ｋｇ的稻谷则需要消耗０．７６ｍ３水量用于作物的腾发；而生产１ｋｇ荞麦籽实需要消耗１．２３ｍ３水量用于作物的腾发。与其对应的水分利用率（ＷＵＥ）分别为７．６５ｋｇ／ｍｍ·ｈｍ２、１３．９５ｋｇ／ｍｍ·ｈｍ２和８．１０ｋｇ／ｍｍ·ｈｍ２。作为一般规律，作物的产量在一定范围内与腾发量成线性关系，因此，每公顷产３０００ｋｇ花生需要３９３０ｍ３（或３９３ｍｍ）的水量维持腾发；每公顷产７５００ｋｇ水稻则需要５７００ｍ３（或５７０ｍｍ）的水量用于腾发；而每公顷产３７５０ｋｇ的荞麦籽实产量需４６０５ｍ３（或４６１ｍｍ）的水量。在田间条件下，设计作物需水量时还应考虑地表径流和水分的渗漏与下渗的情况。试验结果还表明：水稻的水分利用率要高于花生和荞麦，在规划和配置灌溉水时，应优先考虑水稻的供水。     

区域农业逐日需水量估算方法研究

从作物生长周期需水的角度提出了逐日农业需水量的计算方法,并对我国日均农业需水量进行了估算。结果表明:东北平原、华北平原、长江中下游平原区是我国农业需水量最高的集中区,大部分地区日均农业需水量为100万~500万m3,部分地区甚至超过500万m~3;华南地区大部分地区的日均农业需水量为200万~500万m~3,部分地区超过500万m~3;新疆的日均农业需水量也达到100万m~3。     

VBA二次开发工具用于渐开线齿轮齿廓的绘制

采用一种嵌入AutoCAD内部基于对象的集成编程环境VBA来绘制齿轮齿廓,本文给出了具体实现方法和程序片段,探讨并验证了这种方法的可行性。     

节水型都市种植业发展思路探讨

目前太原市农业正处在城郊农业向现代都市农业转型的重要时期,发展都市农业为主导的现代化农业是太原市农业发展的必然选择。水资源短缺是困扰太原市农业发展的重要因素之一,种植业作为农业中的耗水大户,又是重中之重。为适应现代农业发展要求,对太原市种植业结构进行合理调整,发展节水型都市种植业是当前太原市农业发展的迫切需要。     

Crop water requirements revisited: The human dimensions of irrigation science and crop water management with special reference to the FAO approach

Halfway through the 20thcentury, a curious shift took place in theconcept and definition of the agronomic termcrop water requirements. Where these cropneeds were originally seen as the amount ofwater required for obtaining a certain yieldlevel, in the second half of the 20thcentury, the term came to mean the water neededto reach the potential or maximum yield in acertain season and locality. Some of themultiple academic, economic, social, andgeopolitical aspects of this conceptual shiftare addressed here. The crucial role of theproduction ecologist Cees de Wit in formulatingthis paradigmatic shift in the 1950s isdiscussed. It is seen how the incipient concernfor an expected global scarcity of waterresources has contributed to a trend back tothe conservative view of crop water control ofde Wit. The development over the years ofengineering and agricultural science conceptsconcerning irrigation and crop water control ispresented as an evolution from practicalhusbandry to specialized applied science;from an empirical, ecological approach to amainly physical/mathematical discipline. Inthe section ``The scientific heritage of Occamand Bacon,' it is argued that this developmentregarding irrigation is part of a general trendin agricultural (and other) sciences andtechnologies over the last 150 years, althoughtendencies to return to a more holisticapproach have, at times, occurred. The current mainstream concepts and methodsin the art and science of crop water control,far from being objective and value-free, oftenact as ``a siren song' for decision-makersresponsible for daily irrigation practice andregional or global water resource management.The seductive ``tune' of maximum yields,concurrently the highest crop water use, drownsout the more modest aim of making anefficient use of the available waterresources. The latter's allure might,however, become the morecompelling as a greater scarcity ofphysical water resources becomes moreimportant than scarcity of land and labor.     

灌区灌溉制度自动化设计

以国内外常用的水量平衡法为基础,研究并掌握作物与水的关系及在不同生育过程中的作用,针对不同作物的需水特点及各生态类型区的供水条件,结合前人研究经验与农业灌溉设计人员的设计习惯,对制定灌溉制度的方法和所需参数进行研究。利用access建立数据库,通过Net Framework平台上的Visual Basic.NET编程语言进行程序化设计;通过更新、调用数据库,结合灌区蒸发、入渗等参数,利用程序按照不同生长期进行自动计算;将计算结果自动绘制整个生长期内的灌水图,简化运算过程,实现灌溉制度的自动化。     

节水灌溉方式下作物需水量和灌溉需水量研究综述

中国是一个严重缺水的国家,农业用水浪费严重,发展节水农业势在必行。作物生长需水量与灌溉需水量密切相关,作物生长需水量估算方法各异,并以彭曼公式为主,该公式与参照作物需水量(ET0)和作物生长系数(Kc)有关。计划灌溉需水量是节水灌溉管理的一个重要因素,其定额方式各有利弊,仍然以农田水量平衡方程为主要评估手段。     

自然资源管理制度改革中的水资源管理

水资源是重要的自然资源,也是生态系统的构成要素.在我国积极深化自然资源管理制度改革,推进生态文明制度建设的关键时期,水资源管理制度改革也迫在眉睫.梳理了当前我国水资源管理的体制和制度现状,认为当前我国水资源管理存在着多部门分割管理、水资源产权制度不健全、水资源生态功能管理缺乏的主要问题.为了顺应生态文明建设和自然资源综合管理的需要,提出了水资源管理要向水资源综合管理、水资源产权制度明晰和“数量、质量、生态管控”三位一体管理的趋势发展.今后水资源管理的改革,要推进水资源管理体制改革,促进水资源综合管理;建立水资源产权制度,发展水资源市场;创新管理理念,促进水资源生态文明建设;重视基础性工作,加强水资源管理的信息化建设;严格水资源管理责任,完善水资源管理考核制度.     

作物信息技术及其在棉花生产中的应用与展望

阐述了作物信息技术的内涵以及作物生长模拟模型、农业专家系统和作物生产决策系统的应用及发展概况 ,并阐述了作物信息技术在棉花生产中的应用状况和发展前景。     

新乡地区冬小麦耗水量与产量关系研究

依据中国农业科学院农田灌溉研究所2005-2006年度田间试验数据,研究了新乡地区冬小麦耗水量与产量的关系。结果表明,冬小麦全生育期耗水量与产量之间基本呈二次函数关系,经济灌水量为374.9mm,冬小麦适宜耗水量区间为374.9～551.7mm;采用Jensen模式,建立了冬小麦分生育期耗水量与产量的关系模型,模型中敏感指数的变化规律为:冬小麦在抽穗-灌浆期缺水敏感指数(λ)最大,对缺水最为敏感,拔节期次之,然后是苗期,而越冬期和返青期的敏感性最小。     

土地信息系统在大面积范围内旱灾遥感监测中的应用

本文讨论以土地信息系统为工具，利用作物缺水指数模型在大面积范围内监测旱情的方法及可行性。作为国家“八·五”攻关项目的一部分在黄淮海平原进行了实时监测，结果表明：基于土地信息系统的图像、图形、数据一体化处理基本上达到了准确，实时监测干旱的目的。     

作物水分利用率影响因素及其研究进展

综述了作物水分利用率的研究进展。在探讨水分利用率内涵的基础上,阐述了作物水分利用率的影响因素如作物,环境因素,化学制剂,栽培措施和耕作制度等人类活动等影响因素,重点分析了作物种间和品种间、土壤因素和化学制剂对作物水分利用率的影响。     

不同水肥处理对当归种植需水量的影响

[目的]对当归在不同水肥处理下的需水量进行研究,为当归灌溉制度研究及GAP规范化种植提供理论依据。[方法]通过小区田间试验,依据试验结果进行理论统计分析,分析了当归在不同灌水施肥处理下的土壤水分变化规律、需水量和作物系数。[结果]不同处理0～37 cm深度土壤含水率变化、表层土壤含水率变化起伏较大,随着深度增加,土壤含水率变化较小;不同水肥处理对当归阶段需水量的影响,需水量与灌水量大小成正比,灌水量越大,需水量越高;在适宜灌溉条件下,当归整个生育期的日耗水强度从0.16～4.03不等,作物系数为0.37～1.26,全生育期需水量592.98 mm;当归的整个生育期作物系数变化趋势是先增大后减小。[结论]该研究结果对制定当归种植灌溉制度和GAP规范意义重大。     

Parameters for Use of BEWAB＋ Programme to Schedule Irrigation of Pea （Pisum sativum L,）

A large portion of irrigation farmers make use of subjective （intuition） irrigation scheduling methods as supposed to objective or scientific irrigation scheduling methods, which need to be changed. The BEsproeiingsWAterbestuursprogram （BEWAB＋） irrigation scheduling programme is based on the water balance equation and needs： （1） a crop production function; （2） a relative consumptive water demand curve and （3） an allowable depletion subroutine. The objective of this paper was to describe research aimed at obtaining information on （1） and （2） for pea and also to describe the effect of water application on yield and water use of pea. BEWAB＋ uses this information to estimate the daily irrigation water requirements for a particular soil-crop-atmosphere system under irrigation. A field experiment, based on published line-source irrigation methodology, was conducted on a 3 m deep loamy fine sand Bainsvlei or Ustic Quartzipsamment soil near Bloemfontein （26°08′S; 29°01′E） in South Africa. Results showed that there is a linear relationship of the form Ys = 8.07ET - 249 （r2 = 0.91）, where Ys is the seed yield of pea （kg/ha） and ET is evapotranspiration for the growing season （mm）. The relative consumptive water demand curve is represented by the following third order polynomial function that describes the relationship between time and relative ET for a pea growing season of 120 days： ETrelx = 0.09419646 - 0.01302413x ＋ 0.00059008x2 - 0.00000371x3. ETrelz denotes relative ET and x denotes time in days. A workable balance between practical problem solving and advanced irrigation science has been established with BEWAB＋. Pre-plant irrigation schedules can be made for semi-arid areas with the BEWAB＋ programme using easily obtainable inputs, like target yield, soil depth and soil particle size distribution information.