灰色系统理论在森林害虫测报中的应用

通过应用灰色系统理论对黄脊竹蝗及马尾松毛虫历年统计资源分析，建立了这两种害虫的发生量、发生期及发生程度的测报模型。并用该模型马尾松毛虫的发生进行了中、长期预测预报的探讨。     

森林病虫害基层测报工作管理探讨

通过对长沙县测报工作管理实践的总结，探讨提高基层测报工作管理、技术水平和效率的途径。提出了以抓住重点，提高资金使用率为指导思想的分类管理乡镇测报网点的方法。阐述了制度、设施、培训、新技术应用和专群结合等因素与基层测报管理系统的互动效应。     

信息技术在森林病虫害测报中的应用现状

概述了信息技术的发展，国内外对森林病虫害的测报；介绍了国内外信息技术在森林病虫害测报中的应用现状以及“3S”技术在森林病虫害测报中的应用。指出，在未来的森林病虫害防治中，信息技术将上升到更加重要的地位。     

灰色系统理论在森林生长量预测中的应用

应用灰色系统理论与方法,以永泰县1987～1997年森林生长量为时间数据序列,建立GM(1,1)生长量预测模型为:X∧t′=-1223-316144e-0-0292919908(t-1)+1223-316144。回测的最大误差为3-06%,平均误差仅为2-01%,回测的精度较高,达96-94%以上。预测模型经后验差检验:C=0-048<0-35,P=1>0-95,模型精度为Ⅰ级模型。     

灰色预测模型GM（1,1）在森林病虫害预测中的应用

本文应用灰色系统理论,论述了森林病虫害灾变预测的建模方法,并建立了大袋蛾的GM(1,1)灰色预测模型,经检验模型精度较高,利用该模型对未来10年内大袋蛾的灾变时间进行了预测。     

应用灰色系统理论研究陕西森林火灾

陕西省平均每年因火灾受害的森林面积达5340公顷。从统计数据看,年受害面积变化幅度很大。用数学方法描述和预测受害森林面积时,采用回归方法将遇到两个问题:一是数据太少,二是数据过于离散,难以选择合适的数学模型。而灰色系统理论是先将原始数据作累加生成,然后用呈指数趋势的累加生成数建模。所以,灰色系统理论的建模方法使火灾面积能用数学模型加以描述和预测,为制订短期防火目标提供了可靠的理论依据。用灰色模型描述和预测火灾面积的方法分三部分。下面以陕西1977～1987年11年的原始数据(表)为例来阐明应用方法并对结果加以分析。     

昆虫信息素在森林害虫测报中的应用

昆虫的信息素,是昆虫腺体释放的一种化合物或几种化学物质组成的混合物。经空气传播,使其它个体嗅到后,产生行为反应,是同种昆虫个体间传递信息的化学物质。科学地使用信息素测报方法,能准确地预测林间害虫出现日期、种群数量及分布范围等,为防治森林害虫提供可靠依据。本文对信息素的测报害虫方法、测报技术和影响信息素测报诱捕器准确性的因素以及常见的测报问题,分别作了阐述。     

基于灰色系统理论的森林火灾预测模型研究

依据灰色系统建模的基本理论，在系统分析内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生规律的基础上，建立了森林火灾高火险及重灾年景灰色灾变GM（1，1）预测模型。模型模拟检验精度达到Ⅰ水平，发展系数-α小于0.3，可用于该地区森林火灾灾变中长期预测。预测结果显示，2001-2010年间，该林区将出现3个森林火灾高火险年，5个森林火灾重灾年，二者出现的间隔期均为2-3a，平均相对精度达98%以上；预测2007年将是高火险、重灾年份，前者预测精度为98.05%，后者预测精度为99.78%。     

应用灰色系统理论研究陕西省森林火灾

陕西省平均每年因火灾受害的森林面积达8.01万亩,但由于人为活动的介入,各年度受害面积的变化幅度很大。针对目前资料情况,如用回归分析方法,将由于数据太少,数据过于离散,而难以选择合适的数学模型。灰色系统理论是先将原始数据作累加生成,然后用呈指数趋势的累加生成数进行建模。所以,灰色系统理论的建模方法使火灾面积能用数学模型加以描述和预测,可为制订短期防火目标提供可靠的理论依据。     

浅谈森林病虫害测报管理工作

县级森林病虫害防治检疫站是测报工作管理的基层单位,也是国家测报网络的基站。它直接承担辖区森林病虫监测预报的技术和管理工作,是省、市、县3个测报环节中最重要的基础环节。如何抓好基层测报的管理,充分发挥基层测报工作的作用,是值得人们认真探讨的课题。通过多年的工作实践,结合宜君县在森林病虫监测预报工作中的实际运作情况,本文从监测网点、管理规章制度、基础设施建设、人员素质、新技术应用以及专群测报相结合等方面对基层测报系统化管理进行了一些探索。     

遥感技术在森林病虫害监测中的应用

本文结合雷达、航空和卫星遥感的技术特点 ,从 3个方面介绍了遥感技术在森林病虫害早期监测及预测中的应用。     

GIS在森林病虫害管理中的应用

地理信息系统(GIS)是管理、处理和分析与森林病虫害有关的海量空间数据的先进技术, 在病虫害管理、预测预报、监测评估、辅助决策等方面发挥着重要的作用。文中主要论述了地理信息系统在森林病虫害管理中的研究现状及技术方法, 并对今后GIS技术在森林病虫害管理中的应用前景作了分析。     

卫星遥感技术在森林病虫害监测中的应用

本文阐述了利用先进的卫星遥感技术手段，替代传统目视地面调查方法的必要性和可行性。回顾并总结了近２０年来卫星遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。展望了卫星遥感监测森林病虫害的前景。     

森林害虫测报的电脑网络通信

通过研究实现了福建省森防站与福建省南平地区森防站、三明市森防站之间的异地远程森林害虫测报电脑网络的通信。达到自动化传递森林害虫测报信息的目的，替代了传统的缓慢信函传递形式。     

地理信息系统在我国森林病虫害信息管理中的应用

GIS是在计算机硬件与软件支持下,运用系统工程和信息科学的理论,科学管理和综合分析具有空间属性的地理数据,以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的空间信息系统。经过40多年的发展,其应用领域已由最初的特殊专业迅速扩展到各行各业。本文对GIS的产生、发展,GIS的概念、组成、功能和分类及其在我国森林病虫害信息管理中的应用现状进行了简要介绍,同时对GIS在我国森林病虫害管理应用中存在的问题进行了探讨,对其应用前景进行了初步展望。     

遥感技术在森林病虫害监测中的应用研究进展

总结了近50年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。将近年来遥感监测病虫害的主要方法归纳为影像分类法和影像差技术法,遥感监测森林病虫害的模型概括为3种主要应用模式:1)各类植被指数形式模型;2)采用所用通道的其他组合形式模型;3)各通道与生态因子的混合形式模型。根据分析研究提出了今后遥感监测森林病虫害研究的4个主要方向:1)热红外波段监测森林病虫害的应用研究;2)森林病虫害遥感监测物理模型的研究;3)森林病虫害遥感监测的基础理论研究;4)高光谱、高空间和高时间分辨率遥感数据的应用研究。     

灰色系统理论在森林资源消耗量预测中的应用

本文应用灰色系统理论与方法，以林业部华东森林资源监测中心１９８５～１９９３年对福建省调查的森林资源消耗量数据为基础，以１９８３～１９８８年和１９８８～１９９３年全省森林资源连续清查复查的森林资源消耗量数据分段控制，建立灰色预测的ＧＭ（１，１）拓扑模型，从中选出一个误差最小的模型，对福建省１９９４～２０００年的森林资源消耗量进行预测。预测结果经过１９９４年消耗量调查数据的实践检验，精度达９８．５％。     

营林技术在森林病虫害防治中的有效应用

林业生产对于我国的经济建设和生态文明建设具有至关重要的作用,要想促使森林系统的正常运行,就必须要积极加大病虫害的防治力度,考虑到森林病虫害的季节反复性特点,应合理运用营林技术才能够有针对性的改善病虫害现象,从而降低其对森林循环系统的危害,推动生态文明建设持续化发展.     

生物技术在森林病虫害防治中的应用研究

从生物技术的角度出发,对森林病虫害生物防治的应用进行探究,通过阐述森林病虫对我国林业带来的危害,分析生物技术在预防森林病虫等有害生物方面发挥的作用,进一步对生物技术抑制森林病虫害及有害生物防治及生物技术的进展等内容展开探讨,后续结合现今的新形势,探索生物技术在森林病虫害防治中应用的后续发展性趋势.