东至县“大棚蔬菜—羊肚菌”栽培技术模式

介绍了钢架蔬菜大棚中采用的“大棚蔬菜—羊肚菌”轮作栽培新模式,充分利用羊肚菌为低温食用菌可在冬春栽培的茬口,避开安徽省东至县冬春低温寡照不利于大棚蔬菜生长的因素,有效提高钢架蔬菜大棚的生产效益。具体阐述了大棚蔬菜和羊肚菌栽培的时间节点和大棚蔬菜的茬口安排及栽培技术要点,重点阐述了羊肚菌栽培技术。对羊肚菌播种时间,栽培种制备,外源营养包的配料及制作置放,播种后大棚内温、湿度及空气质量的调节和出菇期管理等内容进行了详述。最后对钢架大棚蔬菜周年生产效益及“大棚蔬菜—羊肚菌”栽培模式生产效益进行分析得出,该模式可以充分发挥钢架大棚的生产优势,达到增产增收、降低生产风险的目标。     

蔬菜大棚监测系统设计

传统的蔬菜大棚大多采用人工的方法对蔬菜生长环境进行监测,需要消耗一定的人力、物力。该系统可对大棚内蔬菜的生长环境数据进行监测,将现代物联网技术与无线网络通信技术相结合,实时监测大棚内蔬菜生长环境变化,从而实现农业与现代化技术的有机结合,提高大棚内蔬菜的种植生产效率。     

早春蔬菜大棚地温偏低的解决方法

早春蔬菜大棚地温偏低影响蔬菜的生长及产量、品质,总结了提高早春蔬菜大棚地温的方法,以期为促进蔬菜的优质生产提供参考。     

大棚蔬菜种植技术与病虫害综合防治策略

随着生活水平的提高,人们对蔬菜的要求也越来越高。大棚蔬菜不但能够提供丰富、新鲜的蔬菜,更能反季节供应,满足人们的日常生活需要。该文结合现阶段大棚种植技术的现状和影响大棚蔬菜生长的因素,讨论如何有效防治病虫害,以提高大棚蔬菜的产量和质量。     

大棚蔬菜种植中应注意的技术要点探究

大棚蔬菜种植过程中,为促进蔬菜更好生长,提高产品质量,需要把握每个技术要点。做好品种选择工作,重视种子和土壤处理,加强栽培耕作管理和病虫害防治,为大棚蔬菜生长创造良好条件,促进蔬菜产品质量和产量提高。     

提高蔬菜大棚种植效益的研究

大棚种植在很大程度上改变了气候条件对蔬菜生长的限制,为非季节性蔬菜的种植提供了有利条件。但仍存在大棚种植蔬菜效益不升反降的现象,须引起重视。本文主要是关于提高蔬菜大棚种植效益的研究。     

如何提高蔬菜大棚采光

温室大棚蔬菜种植模式作为一种蔬菜反季节生产技术,主要利用大棚营造一个适合蔬菜生长的小环境,确保蔬菜在冬春季节提前上市。由于温室大棚构造以及建设、设计等多方面的因素影响,蔬菜大棚采光率不高的问题十分显著,尤其是在冬季,雨雪天气和阴雨田间较多,这个时期的光线不足,给蔬菜健康生长造成严重影响。因此,在蔬菜大棚生产过程中,需要我们高度重视大棚采光率问题,针对影响蔬菜大棚采光率的影响因素,采取预防措施,切实提升蔬菜产量和品质。本文主要结合河南省漯河市蔬菜大棚发展实际,就提高蔬菜大棚采光的措施进行了分析,希望通过本次研究对更好积累相关经验有一定帮助。     

浅析大棚蔬菜种植技术及病虫害防治策略

正随着社会生活水平不断提高,人们对蔬菜的需求量不断增加,温室大棚技术成为蔬菜反季种植的必要手段。农民通过反季种植蔬菜有效提高土地资源利用率,增加年收入,但在实际种植过程中温室大棚中的蔬菜较普通蔬菜种植更容易受病虫害影响,温度控制不当会影响蔬菜的生长质量,造成温室大棚种植的收入下降,因此相关部门需要对温室大棚种植蔬菜技术进行研究和优化,降低病虫害对大棚种植的影响,优化种植技术和手段,实现大棚蔬菜丰产。     

提高蔬菜大棚种植效益的研究

大棚种植在很大程度上改变了气候条件对蔬菜生长的限制,为非季节性蔬菜的种植提供了有利条件。但仍存在大棚种植蔬菜效益不升反降的现象,须引起重视。本文主要是关于提高蔬菜大棚种植效益的研究。     

提高棚菜效益小窍门

在大棚蔬菜生产中,采用一些小窍门,不但能改善大棚内蔬菜的生长条件,而且还能提高蔬菜的产量和品质,以下提供一些小窍门,供大家参考应用。     

基于CBERS遥感的冬小麦长势分级监测

应用遥感信息技术,可实时对冬小麦长势进行分级监测预报,便于农业部门及时制定和实施相应的管理措施,达到目标化生产的目的。以江苏省姜堰市为例,进行了基于中巴资源卫星(CBERS-02)遥感的冬小麦拔节期长势分级监测研究。经过计算机分类和人机交互式判读解译,结合GPS样点信息校验,冬小麦面积解译精度在90%以上。利用遥感植被指数反演叶面积指数(LAI)等长势信息,对整个区域的冬小麦长势状况进行分级监测。叠加样点的实测数据校验,监测精度达到85%以上,最终制作区域的冬小麦长势分级专题图,并对各长势状况进行了分析。结果说明,中巴资源卫星影像数据可以满足区域冬小麦长势监测要求,并可在实际生产中进行推广应用。     

氧化石墨烯在农业领域的应用研究进展

氧化石墨烯作为一种新型碳质纳米材料,具有生物相容性好、化学性质稳定、分散性高、比表面积大、丰富的含氧官能团等优良特性,是纳米材料领域研究的热点,在航空航天、医药、新能源和生物传感器等领域应用广阔。近年来,氧化石墨烯在现代农业技术领域也得到了广泛的关注和应用,为现代农业的可持续性发展带来新的机遇和挑战。综述了国内外关于氧化石墨烯在农业领域的应用研究进展,包括对农作物生长发育（种子萌发、枝叶生长、根系生长）、提高农作物抗逆性能、产量和品质、开发具有缓控释功能的氧化石墨烯基肥料,实现提高肥料利用率和降低环境风险的功效;作为农药载体及增效剂用于农作物病虫害防控,达到缓控释放、高效利用的目的 ; 探讨氧化石墨烯作为吸附剂或降解细菌固定剂来修复受污染土壤的效果,为污染土壤修复提供新技术、新方法;介绍了氧化石墨烯作为高灵敏度的湿度传感器,可实现土壤墒情实时监测和无损监测植物生长状况;最后探讨了氧化石墨烯在农业领域的未来研究方向。目前,氧化石墨烯技术在农业中的应用仍处于初期阶段,尚不具备大规模商业化应用的条件。随着氧化石墨烯在农业领域的研究深入和应用范围的扩大,有望实现农业生产方式和技术的变革、实现资源高效利用、降低农业生产带来的环境危害,为推进绿色低碳农业的发展助力。     

山地羊肚菌种植的物联网应用

本文介绍了山地羊肚菌种植的物联网应用系统。山地羊肚菌种植管理的物联网应用系统是根据山地种植羊肚菌种植管理的需要,采用微控制器系列单片机STC15F2K60S2为核心系统,采集羊肚菌生长环境的温湿度、土壤湿度、光照、风力等数据,利用WiFi模块ESP8266进行网络传输数据,结合物联网管理平台、手机App、移动WiFi及太阳能电能转换系统,实现对羊肚菌在山地野外仿野生种植管理中的全天候温湿度、光照、风力、土壤湿度等指标的监测,通过远程调控该区域的湿度及土壤水分,达到实时测控羊肚菌生长环境指标的目的。     

阳台农场环境控制系统设计

针对阳台农业种植植物在无人照料时,由于光照、湿度不足引起的植株生长问题,以STC89C52单片机为控制核心,选取DHT11、BH1750、YL-69传感器,分别检测空气温湿度、土壤湿度、光照强度,设计了阳台农场的环境监测控制系统。系统可自动检测、显示并调控空气温度、湿度、土壤湿度和光照强度,当环境参数不满足预设阈值时,可自动调控,实现阳台农场的自动管理。     

基于力控软件的VRLA蓄电池在线监测系统

在后备直流电源的使用中，阀控铅酸蓄电池被广泛应用。但具体使用中由于缺乏必要的监测手段，同时日常监测又不具备准确的监测方法，所以直流电源中常由于电池问题引发事故。设计一种有效的蓄电池在线监测方案，通过力控组态软件准确掌握蓄电池电压、内阻和剩余电量等参数，实现铅酸蓄电池组监测和性能预测的自动化。     

城市水环境监测预警系统的建立

我国目前存在的地表水水质监测和污染源监控是两套相互独立的监测体系,分别覆盖了地表水体以及污染源排放,但是两套监测系统各自为政,因此需要建立城市水环境监测网,在城市范畴内将上述两套监测体系有效结合起来,实现城市水环境的全方面自动监测。提出了城市水环境自动监测与预警系统建立的方法、工作流程以及存在的问题,以期为今后建立相关的系统提供理论依据。     

基于ZigBee的东北森林病虫害监测技术研究

针对我国东北地区森林是病虫害重灾区的现状,提出一种基于ZigBee的森林病虫害监测研究方案,采用CC2430单片机作为核心芯片,利用LabVIEW软件建立一个直观的监测程序,最终实现一个低复杂度、低成本、低功耗的监测系统.通过对温度、湿度、光照等环境参数的采集、分析和处理,达到森林病虫害监测和防治的目的.     

基于时序巡航图像的茶树生长监测研究

茶树在生长过程会发生各种变化,对茶树进行实时监测有助于及时发现其生长异常状况,并采取有效手段减少经济损失、提高茶叶品质和产量。该研究设计了1个茶树生长图像监测系统,在茶园中架设1台可变焦云台摄像机,将茶园划分为若干监测区域,利用摄像机的变焦和转动获取监测区域的视频流,实现茶树生长的实时监测。定时对各监测区域进行图像抓拍,并按监测区域和时间保存到茶树生长图像库。通过对茶树生长图像库的分析,可以得到茶树的嫩芽萌发情况、病害发生过程、营养缺失情况等生长信息,以及光照、天气变化等环境信息。通过茶树图像的颜色特征参数与含氮量之间的回归分析,得到茶树含氮量的快速监测模型,平均相对误差在6%以内。本系统为获取茶树生长信息提供了一种快捷、简便、经济的技术手段,同时也适用于其他作物的生长监测。     

基于物联网技术的作物远程感知系统的设计与实现

为提高作物生产调控管理水平,基于视频监控、物联网传感器和网络通信等技术,初步设计开发了作物远程感知系统。在作物生长发育过程中,该系统实现了作物生长过程中的关键环境因子、作物长势以及视频图像等参数信息的实时采集,从而提高了获取数据的效率和准确性。它具有功耗低、成本低、扩展灵活等优点,初步试验表明了该系统的合理性与实用性。该系统的构建和运行,为作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。     

基于GIS与空间数据分析的野生动物疫病管理系统研究

针对北京市野生动物疫源疫病的监测方法,依据野生动物疫源疫病监测管理系统建设的总体目标,采用GIS技术和关系型数据库技术将空间数据和属性数据关联,实现北京市野生动物疫源疫病数据的共享。系统能够实现北京市野生动物疫源疫病的监测、疫源疫病数据的日常管理、监测信息的空间分析和统计、监测结果的表达、可视化以及监测结果的决策支持。依据总体设计方案,通过野生动物疫源疫病监测管理系统的建设能够让相关部门的管理者及时准确掌握北京市野生动物疫源疫病监测情况以及相应的预警与预报措施,从而进一步为疫病防患,加强公共卫生安全提供重要的决策依据。