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随着现代社会民众饮食和健康观念的不断提升,人们对于水果的需求也是逐渐增加和变化的,而水果的产量由于自然天气和国内外环境的影响,呈现出随机性、非线性、波动性和复杂性,所以水果的产量预测具有很大困难性,因此有必要对我国的水果产量进行预测的评估。以灰色预测理论为基础,提出了基于灰色理论和灰色马尔科夫模型结合的新方法,重新预测了我国未来的水果产量,并将两种方法的精度进行比较,结果表明:灰色马尔科夫预测模型的精度和准确性均比单纯的灰色模型要高。根据灰色马尔科夫预测模型的预测结果,尝试提出我国未来水果的发展战略。 相似文献
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基于GM(1,1)模型的茂名市水果产量预测分析 总被引:1,自引:0,他引:1
水果产业的发展具有明显的动态特征和不确定性,符合灰色系统的特点。采用GM(1,1)模型对茂名市水果产量作灰色预测,同时对茂名水果发展中存在的问题及原因进行分析,并提出相应对策,为促进茂名水果生产的发展提供参考。 相似文献
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中国棉花种植面积及皮棉产量时间序列的建模和预测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以1919~2010年中国棉花年种植面积和皮棉产量为资料,根据Box-Jenkins建模原理,采用ARIMA(p,d,q)动态模型,对中国棉花面积和产量时间序列的演变规律进行了拟合及预测研究。结果表明:所建ARIMA(2,1,2)模型的残差序列均为白噪声,AIC分别为7.878和7.426,模型结构合理,拟合效果好;2 a试报结果显示,相对精度为89.14%~99.53%,即预测准确度高。可见,运用该模型对棉花种植面积和皮棉产量的时间序列进行拟合及预测是可行的。预测2011年中国棉花种植面积及皮棉产量分别为475.89万hm2和658.58万t。该项研究为了解我国棉花生产的变化趋势及发展前景提供了1种新的研究途径。 相似文献
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木文提出了多重马尔可夫链预测的模糊模型。该模型克服了以普通集合论为基础划分系统状态的弊病,推广了马尔可夫链预测的模糊模型。模型有效地提高了预测精度。文中以林业虫害预测说明了多重马尔可夫链预测的模糊模型的方法。 相似文献
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提高灰色模型预测精度浅析杨运清,张宏(东北农业大学哈尔滨150030)APRELIMINARYEXPLORATIONOFINCREASINGPREDICTIONPRECISIONOFGREYMODEL¥YangYunqing;ZhangHong(No... 相似文献
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通过对新疆历年棉花产量数据的分析,在比较和选择的基础上,建立适当的分析预测模型,对新疆棉花在今后一段时期的产量进行预测。 相似文献
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ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
[目的]为了研究ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用。[方法]利用时间序列对郁南市1975~2002年马尾松毛虫发生面积数据进行了分析。经过数据平稳化、模型识别及参数估计确立了ARIMA(2,2,2)模型,对郁南市1975~2002年的马尾松毛虫发生面积作了回测。[结果]ARIMA(2,2,2)模型预测值的动态趋势与实际情况基本一致,特别是1990年以后的预测效果更佳,实际值都落入了预测值的可信区间范围,结果比较理想。[结论]ARIMA模型假定未来的发展模式与过去的模式是一致的,更适用于作短期的预测。 相似文献
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通过对作物长势监测系统(Crop Growth Monitoring System,CGMS)在黑龙江省四大作物产量预测中的应用进行改进并检验。结果表明,应用CGMS对四大作物(玉米、大豆、水稻、小麦)的系统参数进行分区处理是可行的,解决了用统一的一组参数对复杂气候区域作物生长过程模拟的局限性,提高了CGMS在复杂气候条件下的预测应用效果;并提出了CGMS在应用上存在的问题及今后的研究方向。 相似文献
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应用GM(1,1)模型预测沧州冬枣的种植面积及产量 总被引:1,自引:0,他引:1
采用灰色理论中的GM (1,1)模型,用MATLAB语言编程,以沧州2 0 0 0~2 0 0 4年冬枣种植业的有关原始数据,对该地区冬枣种植面积和产量进行了实例分析、检验。进而用该模型预测出2 0 0 5年沧州冬枣的种植面积和产量,为有关部门正确决策提供了科学依据。 相似文献
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中国农业科学 总被引:34,自引:0,他引:34
In this experiment, the bovine follicular oocytes were aspirated from the ovaries of Chinese Holsteins with laparoscope made in China. The results were as following: for identifying the suitable negative aspiration pressure, six different pressures (50, 100, 150, 200, 250 and 300mmHg)were tested. The aspiration pressure of 100mmHg was the best. Its oocyte recovery rate was 37. 2%, and G I , G Ⅱ oocyte rate was 89. 5%. The heifers were picked up by laparoscope once or twice a week. Each heifer was collected with 2. 4 oocytes once a week or 4. 4 oocytes twice a week.Its oocyte recovery rate was 48. 0% and the G Ⅰ ,G Ⅱ oocyte rate was 93. 5%. In addition, 1.9 oocytes were collected from each cow once a week or 5.4 oocytes from each cow twice a week. Its oocyte recovery rate was 51.7% and the G Ⅰ , G Ⅱ oocyte rate was 85. 1%. It showed that it was possible to pick up bovine oocyte twice a week. Two cows were picked up twice a week for several weeks(53 times). 268 follicles were aspirated(5.1 follicles per cow per time), and 141 oocytes were recovered(2.7 oocytes per cow per time). The oocyte recovery rate was 52.5%, and the G Ⅰ , G Ⅱ oocyte rate was 85. 1%. It was advisable to pick up oocytes twice a week continuously. Some cows in estrous cycles were superovulated with PMSG(500IU). Each of them could be recovered 2.3 follicles and 1.1 oocytes, the others were superovulated with FSH(0. 7mg) , each of them could be aspirated with 4.4 follicles and 2.3 oocytes. It was obvious that the effect of OPU(oocyte pick up) by superovulation with FSH was much better than that with PMSG. The best time for OPU with laparoscope was at the beginning of cow's estrous cycles. At the first day of their estrus, each of them could be averagely aspirated with 8 follicles and 5.7 oocytes. 相似文献
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为研究各气象因子对蚕豆年度产量的影响程度,利用1986—2007年、2010—2016年湟源县农业气象观测站蚕豆观测地段产量资料和湟源县气象站的气象资料,分析了各气象因子与蚕豆产量的相关性。结果表明,各种气象因子影响产量波动从大到小依次是6—8月累计降水量、≥0℃积温、气温日较差、累计日照时数、日平均地温、日平均气温、日平均空气相对湿度。5—8月累计降水量与产量的相关系数为0.477 0,达到极显著水平;偏相关系数为0.446 0,达到极显著水平。5—8月累计降水量对产量有最大的直接正相关(0.478 0),可导致蚕豆年度间产量波动幅度为33.2%。 相似文献
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