基于GIS的土壤重金属污染评价研究

介绍了GIS和GIS引入土壤重金属污染评价的必要性,在此基础上,就GIS技术在土壤重金属污染评价应用方面作了详尽地阐述,并预测其发展趋势。     

基于 GIS的江西省耕地土壤重金属污染评价研究

为探明江西省耕地土壤重金属污染状况,在全省耕地共采集370个土壤样品,测得重金属Pb、Zn、Cu的含量,运用GIS和地理统计学等技术手段,采用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对全省耕地进行系统性评价,然后将污染状况进行空间插值可视化表达。结果表明,江西省耕地土壤重金属Pb、Zn、Cu单因子污染指数平均值分别为0．40、2．23、0．99,但最大值和最小值之间相差较大,整体表明重金属Pb无污染,Cu污染较轻,而Zn污染最为严重。全省耕地土壤Pb、Zn、Cu内梅罗污染综合指数为1．64,综合污染等级为轻度污染。     

土壤重金属污染研究进展

土壤重金属污染来源广、毒性大,是我国乃至全世界所面临的重大环境问题之一。在概述了土壤重金属污染的来源、特点的基础上,阐述了土壤重金属污染的治理技术。     

基于GIS和地统计学的土壤重金属污染评价研究进展

土壤重金属污染是当今环境污染中污染面积最大、危害最大的环境问题之一。重金属污染直接或间接危害到人体健康,因此受到人们的广泛关注。所以,主要对重金属的来源、GIS和地统计在土壤重金属中的应用、重金属污染评价方法以及目前存在的问题和不足进行总结。     

基于GIS技术的荔城平原区耕地土壤重金属污染程度及其风险评价

在空间插值基础上,利用Hakanson潜在生态风险指数法,研究了荔城平原耕地土壤重金属的污染程度及其潜在生态风险。结果表明,研究区8种重金属中汞污染指数最高,综合污染指数均值为0.897,处于警戒线水平,但总体上较清洁;在重金属潜在生态危害指数中,汞危害系数较高,达到47.496,处于中度危害水平,其余重金属元素的潜在危害系数为0.362~12.058,均处于轻度危害水平;综合潜在风险指数介于27.742~127.344,均值为68.129,处于轻度危害;并利用GIS软件绘制出污染风险评价分区图。     

基于GIS的混合加权模式在天津城郊土壤重金属污染评价中的应用

应用混合加权模式对天津城郊农田土壤的重金属污染进行评价,并与内梅罗指数法计算的综合污染指数进行对比,以GIS输出表达,认为混合加权法对环境质量具有较好的灵敏性,能将环境质量的差别较好的区分开来。根据混合加权的计算结果,利用地统计方法,在GIS的支持下,得出天津城郊混合加权的分析结果。     

土壤重金属污染风险评价的研究进展

土壤重金属污染治理是一个全球性的难题,自20世纪80年代以来,土壤重金属风险评价理论体系已经日趋成熟。我国土壤环境质量问题日趋严峻,探索和研究现阶段国内外土壤重金属污染风险评价研究的趋势和特征,总结近年来我国土壤重金属污染风险评价的发展存在的问题,为制定适合我国土壤环境质量标准和建立完善的评价体系提供一定的依据。     

基于GIS的混合加权模式在天津城郊土壤重金属污染评价中的应用

应用混合加权模式对天津城郊农田土壤的重金属污染进行评价,并与内梅罗指数法计算的综合污染指数进行对比,以GIS输出表达,认为混合加权法对环境质量具有较好的灵敏性,能将环境质量的差别较好的区分开来。根据混合加权的计算结果,利用地统计方法,在GIS的支持下,得出天津城郊混合加权的分析结果。     

农田土壤重金属污染评价研究进展

为科学合理地评价土壤中重金属污染问题,并为土壤污染修复和土地资源可持续利用提供依据,利用文献计量学方法,结合Cite Space软件分析了近25年来国内外土壤重金属污染评价相关领域的研究热点和发展方向的演进,发现人体健康及生态风险评价、重金属在土壤中形态分析及污染源解析等问题受到较为广泛的关注。综合分析了内梅罗综合污染指数法、富集因子法、地累积指数法和潜在生态危害指数法等四种常用的指数评价法在实际评价中的优势与不足,并发现现有的污染指数评价方法侧重土壤重金属超标问题,对农产品质量涉及较少,而土壤和农产品综合质量指数法克服了现有评价方法存在的问题,将土壤重金属污染与农产品品质有机结合,同时考虑到土壤背景值、重金属形态等,可更为全面地评价土壤重金属污染。     

土壤重金属污染及治理研究进展

重金属污染是目前全球亟待解决的棘手重大环境问题之一。分析了中国耕地土壤重金属污染的来源;综述了近年来土壤重金属污染修复技术的研究进展;提出了中国耕地重金属污染治理应进一步采取的对策。     

基于污染损失率法的土壤重金属污染评价及经济损失估算

半定量或定量估算土壤污染造成的经济损失,对开展土壤环境质量评价工作具有重要意义.以长三角典型区张家港市蔬菜地为例,在分析蔬菜地土壤中Cd、As、Cr和Cu4种重金属含量及其变化趋势的基础上,以该地区土壤重金属的基线值为基准,运用污染损失率法,初步估算了重金属污染损失率(重金属污染对土壤的损害程度,%)和土壤进行蔬菜种植利用时的重金属污染经济损失量(万元·a-1),并预测了未来10 a和20a重金属污染经济损失量.结果表明,张家港市蔬菜地各单项重金属污染损失率在1.00%～1.67%之间,综合重金属污染损失率为5.02%,土壤重金属污染总体较轻,污染等级整体为Ⅱ级,属于尚清清水平.但如果按照目前重金属积累的趋势发展下去,随着蔬菜种植年限的增加和种植面积的扩大,综合重金属污染损失率将呈不断增加的趋势,导致重金属污染经济损失量不断增加,2009年重金属污染经济损失量约为1 998万元·a-1,2029年将增加到5 532万元·a-1.因此,需要对蔬菜生产系统中重金属的来源进行有效控制,以降低土壤重金属的积累,减少由此带来的经济损失.     

重金属污染的土壤安全评价与蔬菜健康研究进展

分析了当前我国城郊土壤和蔬菜受重金属污染的现状,从土壤重金属污染的角度探讨了当前国内外土壤安全评价和蔬菜健康的研究进展。对传统土壤污染评价方法的缺点和不足进行了说明,阐明了将地统计学和地理信息系统的相关技术引入到土壤安全评价和蔬菜健康研究中的重要意义。     

GIS应用于土壤重金属污染研究的文献分析

借助CNKI平台获得基础研究数据,就GIS应用于土壤重金属污染研究的文献进行相关分析。结果表明:该领域近10年来文献数量总体呈增加趋势,大多数成果以期刊论文及博硕士学位论文的形式体现,独立完成的文献集中分布于博硕士学位论文,研究机构中长三角地区高校占据相当大的比重,研究的行政区域集中分布于我国大陆东、中部地区,学术界普遍关注东中部经济较好地区的土地综合利用及工农业发展带来的土壤重金属污染问题。     

微生物修复重金属污染土壤的研究进展

近年来我国的经济发展水平取得了显著进步,人民生活状况得到明显改善.但是,由于工农业的发展越来越依赖于高能耗以及各种化学品的使用,导致环境污染也越来越严重,给居民生活及身体健康和经济的可持续发展带来重要影响与隐患.该研究在概述土壤重金属污染来源、特点、危害的基础上,介绍了我国土壤重金属的总体污染现状,阐述了主要重金属污染土壤修复技术的概念与原理,重点介绍了微生物修复包括生物吸附和富集作用、氧化还原作用、溶解和沉淀作用和微生物-植物相互作用等在重金属污染土壤修复领域的研究现状和进展.最后,展望了我国重金属污染土壤修复技术的发展趋势和研究方向,以期为我国重金属污染土壤的修复以及该领域的深入研究提供参考依据.     

四川省内江市双桥乡土壤重金属污染及生态风险性评价

利用内梅罗指数和潜在生态风险指数法对四川省内江市双桥乡土壤环境质量进行评价,并结合GIS空间技术分析各重金属元素及综合污染等级分布。结果表明,该区主要为内梅罗污染指数评价轻度污染区域和潜在生态评价轻度危害区域。     

土壤中重金属污染有效性评价

介绍了3种主要评价土壤中重金属污染物有效性的方法,包括指数法、富集系数法、污染损失率法,并对3种评价方法的优缺点进行了论述,认为各种方法相辅相成,不能相互代替.在评价重金属污染有效性时,首先要清楚评价的目的,然后才能选择合适的评价方法.     

土壤重金属污染评价方法的比较

综述了国内外典型的土壤重金属污染的评价方法,分析了各种方法的优劣之处和适用范围,论述了GIS在土壤重金属污染评价方面的应用,最后提出用潜在生态危害指数法和污染负荷指数法相结合,重金属污染评价方法与ArcGIS软件相结合的方法来克服各种评价方法的不足和局限之处。     

蔬菜重金属污染研究进展

从国内外蔬菜重金属污染的现状,蔬菜对重金属的吸收与富集规律,重金属污染对蔬菜生长发育的影响,蔬菜重金属污染后的生理生化反应,控制蔬菜重金属污染的途径与对策,今后蔬菜重金属污染研究的方向与展望6个方面概述了蔬菜重金属污染的研究进展,为下一步开展蔬菜重金属污染研究提供参考依据的经验借鉴。     

基于GA-SVM的土壤重金属污染评价研究

在研究区域采集227个土壤样品,对其Cu、Zn、Pb、Cd和As含量进行测定,并分别应用单因子指数法、GASVM模型和内梅罗综合污染指数法计算、评价了各采样点的土壤环境质量等级。结果表明:GA-SVM模型的最佳惩罚参数C为21.939,RBF核函数的最优参数g为12.995,均方百分比误差MSPE为1.3958,该模型对训练集(150个样本)、测试集的平均分类精度达到97.33%;GA-SVM模型对77个测试样本的土壤环境质量等级评价结果与单因子指数法的评价结果一致,与内梅罗综合污染指数法评价结果的变化趋势一致。     

福建省土壤重金属污染及其评价

１９９２－１９９３年对福建省６市、县郊区７９ ５００ｈｍ＾２耕地金属污染状状进行调查，采集土样１１６个，测定了各土样的Ｃｕ，Ｚｎ，Ｃｄ，Ｎｉ，Ｐｂ，Ｈｇ，Ａｓ７个重金属素的含量，应用指数分级法划分污染等级，并对土壤环境质量作出综合评价。