基于WebGIS的食用农产品产地环境质量评价系统

为准确管理环境污染数据,评价环境质量水平,进而保障食用农产品安全,该研究基于对大气、农田土壤和灌溉用水的多年监测数据,利用数据库技术、WebGIS技术构建农业基础信息、农业气象、土壤养分、大气污染物、灌溉水污染物、土壤污染物6个网络空间数据库;并在国家食用农产品产地环境质量标准和国内外已有研究基础上,建立食用农产品产地...     

土壤质量对植物光合生理生态功能的影响研究进展

土壤质量是土壤肥力质量、环境质量和健康质量的综合体现。阐述了国内外土壤养分与水分、土壤盐分与微量元素对植物光合生理生态功能的影响研究进展     

香港土壤研究 Ⅰ.研究现状与展望

对近半个世纪以来香港地区的土壤分类、农业和园林绿地土壤的肥力以及土壤环境保护等研究工作进行了系统的回顾和介绍,为中国香港地区及其他社会经济快速发展地区的土壤资源合理利用、生态环境保护与社会可持续发展提供了科学信息。认为,高度城市化和国际化的香港地区可以结合香港高科技及新产业的发展目标,合理利用和开发土地资源,定向培育中草药产地土壤环境与教育基地;需要进一步系统研究香港地区土壤发生与系统分类、性状与特征、空间分布与变异规律,建立香港土壤基础数据库、土壤图和土壤信息与服务系统;进一步探明污染元素和有益元素的土壤地球化学背景以及持久性有机污染物的环境生物地球化学过程及其生态与健康风险,建立长期的土壤环境质量动态观测点与研究平台,以及区域尺度的土壤环境质量信息系统和定量可视化预测预警系统;研究与发展适合香港地区的有问题土壤的风险评估与修复技术体系     

中国1∶100万土壤数据库建设中的几个问题

本文根据国家资源环境数据库建设与数据共享研究项目的要求,探讨了中国1∶100万土壤元数据库标准与土壤元数据,土壤名称分类编码系统;对1∶100万土壤空间数据库建立以及与其关联的典型剖面数据库选取,土壤属性数据库设计,数据标准与规范以及空间数据库精度控制提出了建议。     

《土壤中化学物质的行为与环境质量》书评

中国科学院南京土壤研究所陈怀满教授是在土壤科学和环境科学领域有很深造诣,并作出重大贡献的著名科学家。他与郑春荣、周东美、沈振国等教授结合多年来的科研成果及国内外研究进展,编著了《土壤中化学物质的行为与环境质量》一书。该书2002年由科学出版社出版发行,共98.3万字     

利用DEM建立香港土壤地体数据库

完成了香港SOTER数据库的建立,采用数字高程模型和其它基础图件,制图过程完全计算机化,使SOTER方法更适合于计算机技术的发展和应用,提高工作效率和精度;对SOTER在中大比例尺尺度上的应用进行了探索,完善其适用范围和理论体系;以香港作为研究区域,建设基于SOTER方法的土壤信息数据库,对于评价该区土壤、环境质量以及生态利用具有意义。     

大比例尺土壤数据库的组织与设计研究——以安徽宣城样区为例

以安徽宣城样区为例,就大比例尺土壤数据库的组织与设计进行了系统地研究。分析了大比例尺土壤数据库的特点及组织原则,在此基础上,进一步就大比例尺土壤数据库空间制图单元构建及其属性数据的采集、组织、管理等问题作了详细地探讨,并在GIS软件支持下完成了样区土壤数据库设计。     

基于GIS的土壤管理信息系统的设计与实现——以贵州省为例

本文介绍了以贵州省为例的土壤管理信息系统的开发、建立和应用。系统利用Visual Basic6．0及Map Objects2．2为开发软件;以1999年贵州省1：25万行政区划图为系统底图,建立空间数据库;以1820组农业土壤样品、近1万多个重金属环境检测数据,建立属性数据库;按照国家土壤环境质量评价标准建立分析评价模型,获得贵州省农业土壤环境质量数据库。此外,文章还详细介绍了该系统的主要功能和应用。系统的开发应用,为进一步加强贵州省农业土壤的管理和环境质量研究,提供了基础平台和数据支持。     

林地开垦土壤质量的结构性指标响应

土壤质量是现代土壤学研究的前沿领域，它不仅注重土壤在生态系统内支撑生物生产力、保持环境质量的功能，而且还强调食物安全和动植物的健康。近年来，土壤质量问题为国内外土壤学研究的热点，就土壤质量的概念、评价指标、土壤质量与生产力、土壤质量与环境质量及动物、人类健康等方面进行了研究及报导。土壤质量物理指标是土壤最基本的质量指标，土壤结构是土壤质量物理指标重要内容，他控制了生态系统内的许多功能，特别是在黄土高原地区，土壤为化学物质成分均一且抗侵蚀较弱的黄土，土壤结构特性决定了该区土壤质量的主要功能。对黄土高原开垦林地土壤质量的结构性指标体系的建立及量化方法进行探讨，对林地开垦过程土壤孔隙的变化及其对士壤质量影响讲行了初步研究．     

土壤环境质量铅镉基准值的研究综述

综述了分别用生物环境效应试验和土壤生态地球化学方法研究铅镉基准值的特点和进展。探讨了土壤生态地球化学，地球化学以及生态毒理学研究者对铅镉土壤环境质量基准值的研究思路。比较了国内外在确定铅镉基准值时存在的差异。列举了针对不同口的制订铅镉基准值的研究现状。为完善现有土壤环境质量标准提供了基础资料。     

Data management for monitoring forest soils in Europe for the Biosoil project

Growing environmental awareness and advances in modelling have generated interest in soil monitoring networks. Data management tools have to be developed in order to store data, check for errors and retrieve data for sharing and for analysis. As a result, we have designed a web application and a database for the Biosoil project that focuses on European forest soils. Integral to the system are authentication of users and access rights to the modules and data. It also logs all activities of each user. During data submission, the system automatically manages data transfer from the flat file (ASCII file) to the database after compliance checks. Then error tracking is followed by automated expert checks. These checks identify potential mistakes that can be corrected or commented on by data providers. The database is intended to cope with the challenges of transnational monitoring and integrates data quality assurance/quality control mechanisms. Benefits from the architecture of the database and from the services provided by the software may be generalized to all soil monitoring databases in order to improve data management and quality control.     

基于GIS技术的耕地土壤环境质量综合评价研究——以山西省永济市为例

以山西省永济市耕地为研究区域,通过收集整理土壤环境质量样点数据,运用GIS技术建立了土壤环境质量数据库,依据国家土壤环境质量评价标准进行分析评价,获得了永济市耕地土壤环境质量评价结果.土壤面源污染水、土综合评价结果表明:18个样点中有3个为无污染,11个为轻度污染,4个为中度污染.点源污染土壤综合评价结果表明:该区主要污染物为F、Cl、Pb、Cd、As及DDT.蔬菜地样点综合评价表明:大部分蔬菜生产符合绿色食品种植要求(NY/T391-2000)和无公害食品蔬菜地种植要求(NY5010-2001);在不符合要求的样点中,超标物主要是Cd、Pb、Hg、As及DDT.该研究为进一步加强土壤环境质量管理与修复决策奠定了基础.     

基于GIS和PSR模型的农用地资源评价研究

利用Arc／Info和“压力-状态-响应”(PSR)模型，选取土壤污染综合指数作为一个压力指标，对江汉平原后湖地区农用地进行了环境质量评价，从而为该地区合理的土地利用规划和环境保护提供依据。引入PSR模型和特尔菲法确定样区评价因子，层次分析法计算相应因子的权系数；利用Arc／Info矢量化相关图层和进行缓冲区分析后建立空间数据库；然后根据各评价因子的属性确定其分值函数，通过对样点数据进行量化后采用多因子综合指数和法计算环境质量指数，划分级别；应用Arc／Info实现相关结果的输出。结果表明：后湖地区农用地环境质量中等偏上，其中二、三级地分别占47．27％和35．83％；通过对土壤污染状况和农用地环境质量等级进行分析，发现二者存在明显的正相关性。     

基于WebGIS的基本农田土壤环境质量评价系统

在区域土壤环境时空数据库支持下，以GeoWeb为地图服务器，利用ASP、JavaScript和HTML程序语言，建立基本农田土壤环境质量评价系统(PFSEGIS)，PFSEGIS的构建包括基本农田土壤环境数据库和模型系统两部分。数据库由样点监测数据、地形图数据和元数据组成。模型系统包含单因子评价模型、综合评价模型和空间插值模型。PFSEGIS包括样本数据采集、样本评价、区域模拟、信息统计、元数据浏览5个功能子系统，把监测数据与地图数据相结合进行空间分析处理，并通过模型运算，实现了基本农田土壤环境质量信息的在线共享、评价与咨询服务。     

基于Web的中国土种数据库

来源于第二次全国土壤普查汇总成果的中国土种数据库是目前最全面的全国性土壤数据库。它收录了20世纪80年代我国主要土种的分布、面积、性状、土地利用情况和生产性能等资料。自2000年以来,中国科学院南京土壤研究所开始建设基于Web的中国土种数据库,构造了一个包括地点与土壤类型的空间分布关系和依据中国土壤发生分类系统的分类层次关系的实体-关系(entity-relationship,E-R)数据模型,形成了具有2 473个土种典型剖面、8 751个发生层及物理化学性质的数据产品。该数据库可通过互联网广泛应用于土地退化评估、环境影响研究以及土壤碳储量研究,亦可作为基础数据指导农业生产。     

土壤资源与生态环境数据库的建立及应用——以三峡库区秭归县为例

运用计算机和GIS技术 ,以三峡库区秭归县为例 ,建立了区域土壤资源与生态环境数据库 (RSEDBS)。该系统采用ARC/INFOGIS管理空间数据 ,VisualFoxPro管理属性数据库 ,二者通过公共标识码 (ID)共享数据 ;并运用计算机程序语言 (C )开发了DEM、层次分析、模糊数学和综合环境指数等应用模型建立模型子库 ;将空间数据库、属性数据库和应用模型库通过内部和外部接口集成一起 ,对秭归县的生态环境质量进行了定量评价。结果表明 :秭归县生态环境质量较好的乡镇分布在西部和南部的山区 ,且具有覆盖度高、人口密度低、降雨量充沛等特点 ;生态环境质量较差的乡镇分布在沿江地区 ,主要存在人口密度大、覆盖率较低、降雨相对不足、水土流失严重等问题。因此 ,为了实现秭归县土壤资源的可持续利用 ,必须根据区域生态特征 ,优化配置人口、资源与环境。     

Quantitative mapping of soil types based on regression kriging of taxonomic distances with landform and land cover attributes

Nowadays, French soil scientists tend to gather new and existing soil data into a common database. The use of this database potentially allows for resolving environmental issues, largely through soil mapping. The purpose of this study is to present a methodology for mapping soil types illustrated by typical observations in the soil database, in this case from the La Rochelle area on the French Mid-Atlantic Coast. The main hypothesis underlying the method is that soil types result from environmental factors such as landform, parent material, and land cover. The method can be divided into four stages. The first step is to construct a local soil type classification from the database by a two-stage continuous classification procedure. The result of this procedure is that at each observation point, the soil is described by a vector of taxonomic distances to each of k centroidal soil types. In the example given, k=18. The second step involves fitting soil–environment equations, one for each centroidal soil type, by regressing taxonomic distances on layers of multivariate environmental data observed on a fine 20-m grid, by multiple linear regression. In this case, the layers are terrain attributes derived from a digital elevation model and land cover attributes derived from three bands of a SPOT image. The third step is to predict k maps or raster GIS layers representing taxonomic distances to soil types on the 20-m grid, using the soil–environment equations and the kriging of the residuals from the regressions. This results in many potential maps: a summary map depicting the nearest centroidal soil type (the soil type for which the taxonomic distance is least) at each location is possibly the most useful, and another one representing the minimum taxonomic distance which, if considered too large, might suggest locations for further field survey to refine the soil types. A map of standard errors of the kriged taxonomic distance residuals to the nearest centroidal soil type can be made to indicate spatial uncertainty. Continuous fuzzy membership maps can also be constructed from the distances. The fourth step involves validation with an independent soil data set allowing discovery of the nature of the actual prediction errors. Thirty-eight percent of sites in a validation sample of 1234 sites was unequivocally validated, 23% was equivocally validated, and the remainder was predicted wrongly by the method.     

S‐World: A Global Soil Map for Environmental Modelling

The research community increasingly analyses global environmental problems like climate change and desertification with models. These global environmental modelling studies require global, high resolution, spatially exhaustive, and quantitative data describing the soil profile. This study aimed to develop a pedological approach that takes stock of available legacy and auxiliary data to create a global, 30 arc second soil property database for modelling. The methodology uses the Harmonized World Soil Database and the ISRIC‐WISE 3.1 soil profile database. Auxiliary information at 30 arc second resolution for various landscape properties is used to describe the variation in landscape properties (temperature and precipitation, topography, elevation, land use, and land cover). Complex mapping units of the HWSD were first disaggregated using a digital elevation model and toposequences to generate delineated areas described by a single soil type. Secondly, ranges of soil properties per soil type were determined using the soil profile data. Then a meta‐analysis on a broad literature survey was used to develop a simple model that, based on landscape properties at a particular location, determines the position within these ranges and thus provides an estimation of the local soil properties. Finally, the model was implemented at the global level to determine the distribution of soil properties. The methodology, denominated S‐World (Soils of the world) resulted in readily available, high resolution, global soil property maps that are now available for environmental modelling. © 2016 The Authors Journal of Behavioral Decision Making Published by John Wiley & Sons Ltd.