土地资源动态遥感监测方法研究

利用乾县枣子沟流域不同时期的航空遥感影像，经过分析解译，专题制图，进行区域土地资源动态监测试验研究。提出了小流域土地资源动态监测的遥感分析方法和工作程序，土地资源利用类型的解标志。同时，对监测区土地资源动态变化和监测精度进行了分析评价。     

土地资源动态遥感监测方法研究

利用乾县枣子沟流域不同时期的航空遥感影像，经过分析解译、专题制图，进行区域土地资源动态监测试验研究。提出了小流域土地资源动态监测的遥感分析方法和工作程序，土地资源利用类型的解译标志。同时，对监测区土地资源动态变化和监测精度进行了分析评价。     

城镇用地扩张的遥感监测研究进展

快速的城镇化进程使得城镇用地不断扩大,这已成为我国耕地锐减的主要原因之一。加强城镇用地的动态监测,协调城镇发展与耕地占用之间的矛盾,正日益受到重视,其中运用遥感技术对城镇用地扩张进行监测研究,已成为该领域研究的核心内容。     

福建省农用地资源评介及其利用保护对策

研究评价了福建省农用地资源的数量、质量、潜力及其分布。结果表明，福建省农用地资源总量和人均数量均以宜林地点绝对优势，宜耕类资源优势主要集中于三明、南平和漳州宜园类资源优势主要集中于漳州、南平和宁德；宜林粝资源优势主要集中于三明、南平和龙岩；而宜水产养殖类资源优势则集中于福州和宁德。宜耕地的质量较差，而宜园和宜林地的质量则稍高。现状农用地资源具有较大的增产潜力，且以现状宜耕地的增产潜力最大，中低产现     

低空遥感在现代农业资源定量监测中的应用研究

介绍低空遥感数据的应用特点,叙述现代农业资源管理的应用需求,分析低空遥感在农业资源动态定量监管工作中的应用方法。     

基于高分辨率遥感影像的森林环境多维资源动态监测方法

森林环境存在多维以及动态变化特征,但传统方法分类效果不佳,导致动态监测数据反馈速度偏慢,难以得到全面的森林环境多维资源动态监测数据,针对该问题研究基于高分辨率遥感影像的森林环境多维资源动态监测方法.将森林环境的遥感影像,按照场景和目标分类;根据影像的灰度、形状、紧致度和光滑度等参数,分割高分辨率遥感影像;选择DCNN深...     

辽宁省旱情遥感监测方法研究

辽宁省旱灾频繁发生,且呈现出发生频率高、波及范围广、危害程度重等特点。针对辽宁省旱情的实际情况,充分挖掘遥感数据以及遥感技术在旱情监测中的优势,确定了适合辽宁省旱情遥感监测所需的数据源、监测时间和监测方法,进而制定了旱情遥感监测技术路线。在此基础上,以2009年旱灾为例,对监测方法的可行性进行了检验,结果表明:建立的旱情遥感监测方法能够真实地在时空尺度上反映旱情的发生以及发展变化规律。     

基于遥感技术的竹资源变化监测研究

以1988、1992、2007年的TM和2001年的ETM+遥感影像为数据源,结合地形图、DEM、森林资源分布图和地面调查等资料,利用遥感和地理信息系统技术对闽北山区20a来竹林分布及变化状况进行研究。结果表明:近20a来,顺昌县竹林呈快速增长趋势,面积增加了16 814.8hm2,扩大了1.59倍,平均年增长率为3.08%,其中1988-1992年的平均增长率为1.51%,1992-2001年平均增长率为2.08%,2001-2007年平均增长率为4.32%;竹林垂直分布和变化主要发生在海拔800m以下,并且随着海拔的升高逐渐减小,海拔1 200m以上竹林较少,仅占竹林总面积的0.13%～0.16%;竹林变化的影响因素是多方面的,是自然、社会、经济等多方面因素共同作用的结果,其中竹产业快速发展是竹资源扩张的直接动力。     

利用多源多时相卫星影像对黑龙江省耕地水涝灾害的监测

为做好黑龙江省洪涝灾害防治,利用环境小卫星与TM8卫星数据对2013年黑龙江省耕地受灾区域进行监测。结果表明:受灾区主要集中在松花江、黑龙江流域及松嫩平原地区。松嫩平原地区多以内涝为主,松花江、黑龙江流域市县耕地受灾多因江水决口或漫延而致。因此,对于黑龙江洪涝灾害的防治应重点集中在这些市县,应加强对松花江流域防洪堤坝的加固及水利基础设施建设。     

黑龙江省小麦远程监控系统应用初报

我国小麦苗情监测自动化水平低、技术单一、获取信息离散滞后、数据信息缺乏综合性,导致决策管理时效性不强,准确性和代表性差。另一方面,由于近年来气候异常,导致农业灾害频繁发生,如何快速有效进行信息监测,是确保粮食安全的重要问题。以龙麦26和龙麦33为材料,针对小麦生长发育过程,在黑龙江省建立具有一定覆盖面和代表性的小麦苗情...     

多源遥感数据在黑龙江水稻种植面积本底调查中的应用

利用多源遥感数据结合的优势,在地理信息系统和全球定位系统的支持下,结合地面调查,进行水稻种植面积的提取,从而实现黑龙江水稻种植面积的本底调查。为黑龙江省建立现代农业空间统计技术体系和粮食安全与区域生态保障空间的决策支持系统提供方法研究,同时也为黑龙江省农业空间统计技术和宏观农业科学决策的现代化进程提供示范。     

退耕还林工程中遥感技术应用研究现状

采用遥感技术开展退耕还林工程规划、验收和监测,具有科学、经济、客观、高效等特点,在退耕还林工程中得到了广泛的应用。利用同一地区退耕还林前和退耕还林后不同时相的遥感数据,通过用GIS中的空间分析技术可定期获得该地区已经退耕还林的面积,高分辨率遥感数据可用于退耕还林工程的监测,了解退耕还林地的植被生长状况及质量状况,实现对退耕还林地工程的实施情况进行实时评价。     

新疆棉花遥感识别模型研究

依据新疆主要农作物的农时历及作物的地面光谱数据,论证了在TM遥感影像中识别棉花的最佳波段为第4波段,最佳识别月份为9月,最后通过TM遥感影像上对应的波段数据进行了验证,确定了棉花的识别模式。     

基于MODIS的农作物面积遥感监测及应用

MODIS遥感数据具有探测周期短、覆盖面积广、数据开放等优点,适合大尺度、动态的农业遥感监测应用。结合了MODIS遥感数据资源的特点和农作物物候特征,提出了基于MODIS的农作物面积遥感监测方法,并根据黄淮地区冬小麦种植面积提取的应用需求,选用地理空间数据云平台提供的3种MODIS数据产品进行了农作物面积提取。结果表明,使用5 d合成数据产品的提取精度较高。     

高分辨率遥感图像均值调整法分割技术研究

遥感图像分割是将以像元为基础的图像转化为以对象为基础的过程，因此，遥感图像分割是遥感图像高级分析的基础,对于中、低分辨率遥感图像来说，单个像元的面积较大，且混合像元现象严重，图像分割会产生较大的误差．高分辨率遥感图像单个像元的面积较小，分割后图像上单个对象内含若干像元，便于分析和提取信息．以高分辨率遥感图像QuickBird和IKONOS为研究对象，采用均值调整法对图像进行分割和精度检验．结果表明：采用均值调整法进行高分辨率遥感图像分割具有较好的效果，图像分割的速度和精度均较高．